Iris recognition තාක්ෂණය පදනම් වී ඇත්තේ අනන්යතා හඳුනා ගැනීම සඳහා ඇසේ ඇති අයිරිස් මත වන අතර එය ඉහළ රහස්‍ය අවශ්‍යතා ඇති ස්ථානවලට අදාළ වේ. මිනිස් ඇසේ ව්‍යුහය ස්ක්ලෙරා, අයිරිස්, ශිෂ්‍ය කාච, දෘෂ්ටි විතානය, ආදියෙන් සමන්විත වේ. අයිරිස් යනු කළු ශිෂ්‍යයා සහ සුදු ස්ක්ලෙරා අතර රවුම් කොටසකි, එහි අන්තර් සම්බන්ධිත ලප, සූතිකා, ඔටුනු, ඉරි, අවපාත, යනාදී අංශ ලක්ෂණ අඩංගු වේ. එපමණක්ද නොව, කලලරූපී සංවර්ධන අවධියේදී අයිරිස් සෑදූ පසු, එය ජීවිත කාලය පුරාම නොවෙනස්ව පවතිනු ඇත. මෙම ලක්ෂණ අයිරිස් ලක්ෂණ සහ අනන්යතා හඳුනාගැනීමේ සුවිශේෂත්වය තීරණය කරයි. එමනිසා, ඇසේ අයිරිස් ලක්ෂණය එක් එක් පුද්ගලයාගේ හඳුනාගැනීමේ වස්තුව ලෙස සැලකිය හැකිය.
අයිරිස් හඳුනා ගැනීම ජෛවමිතික හඳුනාගැනීමේ වඩාත් කැමති ක්‍රමයක් බව ඔප්පු වී ඇත, නමුත් තාක්ෂණික සීමාවන් ව්‍යාපාරික සහ රජයේ ක්ෂේත්‍රවල අයිරිස් හඳුනාගැනීමේ පුළුල් යෙදුම සීමා කරයි. මෙම තාක්ෂණය නිවැරදි ඇගයීම සඳහා පද්ධතිය විසින් ජනනය කරන අධි-විභේදන රූපය මත රඳා පවතී, නමුත් සම්ප්‍රදායික අයිරිස් හඳුනාගැනීමේ උපකරණ එහි ආවේනික නොගැඹුරු ක්ෂේත්‍ර ගැඹුර නිසා පැහැදිලි රූපයක් ග්‍රහණය කර ගැනීමට අපහසු වේ. මීට අමතරව, මහා පරිමාණ අඛණ්ඩ හඳුනාගැනීම සඳහා වේගවත් ප්‍රතිචාර කාලය අවශ්‍ය වන යෙදුම් ස්වයංක්‍රීය අවධානයකින් තොරව සංකීර්ණ උපාංග මත විශ්වාසය තැබිය නොහැක. මෙම සීමාවන් ඉක්මවා යාම සාමාන්යයෙන් පද්ධතියේ පරිමාව හා පිරිවැය වැඩි කරයි.
iris biometric වෙළඳපොළ 2017 සිට 2024 දක්වා ඉලක්කම් දෙකක වර්ධනයක් අත්විඳිනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ. covid-19 වසංගතය තුළ සම්බන්ධතා රහිත ජෛවමිතික විසඳුම් සඳහා වැඩිවන ඉල්ලුම හේතුවෙන් මෙම වර්ධනය වේගවත් වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ. මීට අමතරව, වසංගතය සම්බන්ධතා ලුහුබැඳීම සහ හඳුනාගැනීමේ විසඳුම් සඳහා වැඩි ඉල්ලුමක් ඇති කර ඇත. ChuangAn දෘෂ්‍ය කාච ජෛවමිතික හඳුනාගැනීමේදී රූප යෙදුම් සඳහා පිරිවැය-කාර්යක්ෂම සහ උසස් තත්ත්වයේ විසඳුමක් සපයයි.
