بايوميٽرڪس جسم جي ماپ ۽ حساب ڪتاب آهن جيڪي انساني خاصيتن سان لاڳاپيل آهن. بايوميٽرڪ تصديق (يا حقيقي تصديق) ڪمپيوٽر سائنس ۾ سڃاڻپ ۽ رسائي جي ڪنٽرول جي طور تي استعمال ڪيو ويندو آهي. اهو پڻ استعمال ڪيو ويندو آهي ماڻهن کي سڃاڻڻ لاءِ گروپن ۾ جيڪي نگراني هيٺ آهن.

بايوميٽرڪ سڃاڻپ ڪندڙ مخصوص، ماپيل خاصيتون آهن جيڪي ماڻهن کي ليبل ۽ بيان ڪرڻ لاءِ استعمال ڪيا ويندا آهن. بايوميٽرڪ سڃاڻپ ڪندڙ اڪثر ڪري درجه بندي ڪيا ويندا آهن جسماني خاصيتون جيڪي جسم جي شڪل سان لاڳاپيل آهن. مثالن ۾ شامل آهن، پر انهن تائين محدود نه آهن فنگر پرنٽ، پام جي رڳن، منهن جي سڃاڻپ، ڊي اين اي، پام پرنٽ، هٿ جي جاميٽري، آئرس جي سڃاڻپ، ريٽينا، ۽ گند / خوشبو.

بايوميٽرڪ سڃاڻڻ واري ٽيڪنالاجي ۾ ڪمپيوٽر سائنس، آپٽڪس ۽ صوتيات ۽ ٻيا جسماني سائنس، حياتياتي سائنس، بايوسينسر ۽ بايو اسٽيٽسٽڪس اصول، سيڪيورٽي ٽيڪنالاجي، ۽ مصنوعي ذهانت ٽيڪنالاجي ۽ ٻيا ڪيترائي بنيادي سائنس ۽ جديد ايپليڪيشن ٽيڪنالاجيون شامل آهن. اهو هڪ مڪمل multidisciplinary ٽيڪنيڪل حل آهي.

تازن سالن ۾، مصنوعي ذهانت جي ترقي سان، بايوميٽرڪ سڃاڻپ ٽيڪنالاجي وڌيڪ بالغ ٿي چڪي آهي. في الحال، منهن جي سڃاڻپ ٽيڪنالاجي بايوميٽرڪ جو سڀ کان وڌيڪ نمائندو آهي.

منهن جي سڃاڻپ

منهن جي سڃاڻپ جي عمل ۾ منهن گڏ ڪرڻ، منهن جي سڃاڻپ، منهن جي خاصيت ڪڍڻ ۽ منهن جي ميلاپ جي سڃاڻپ شامل آهي. منهن جي سڃاڻپ وارو عمل مختلف ٽيڪنالاجيون استعمال ڪري ٿو جهڙوڪ AdaBoos الگورٿم، ڪنووليشنل نيورل نيٽورڪ ۽ مشين لرننگ ۾ ویکٹر مشين کي سپورٽ ڪن ٿا.

منهن جي سڃاڻپ جو عمل

هن وقت، روايتي منهن جي سڃاڻپ جي مشڪلاتن ۾ منهن جي گردش، مشغول، هڪجهڙائي، وغيره شامل آهن، تمام گهڻو بهتر ڪيو ويو آهي، جيڪو منهن جي سڃاڻپ جي درستگي کي تمام گهڻو بهتر بڻائي ٿو. 2D چهرو، 3D چهرو، ملٽي اسپيڪٽرل چهرو ھر موڊ ۾ مختلف حاصلات جي موافقت جا منظرنامو، ڊيٽا جي حفاظت جي درجي ۽ رازداري جي حساسيت وغيره، ۽ وڏي ڊيٽا جي ڊيپ لرننگ جو اضافو 3D چهرو سڃاڻڻ واري الگورتھم کي 2D پروجئشن جي خرابين کي پورو ڪري ٿو، اهو جلدي هڪ شخص جي سڃاڻپ جي سڃاڻپ ڪري سگهي ٿو، جيڪو ٻه-dimensional منهن جي سڃاڻپ جي درخواست لاء هڪ خاص پيش رفت کڻي آيو آهي.

ساڳئي وقت، بايوميٽرڪ پتو لڳائڻ واري ٽيڪنالاجي کي هن وقت منهن جي سڃاڻپ جي حفاظت کي بهتر ڪرڻ لاء هڪ اهم ٽيڪنالاجي طور استعمال ڪيو پيو وڃي، جيڪا مؤثر طريقي سان جعل سازي جي خلاف مزاحمت ڪري سگهي ٿي جهڙوڪ فوٽوز، وڊيوز، 3D ماڊل، ۽ مصنوعي ماسڪ، ۽ آزاديء سان سڃاڻپ جو تعين ڪرڻ لاء. آپريٽنگ استعمال ڪندڙ. هن وقت، منهن جي سڃاڻپ واري ٽيڪنالاجي جي تيز رفتار ترقي سان، ڪيتريون ئي جديد ايپليڪيشنون جهڙوڪ سمارٽ ڊيوائسز، آن لائين فنانس، ۽ منهن جي ادائيگي تيزي سان مقبول ٿي چڪا آهن، هر ڪنهن جي زندگي ۽ ڪم ۾ رفتار ۽ سهولت آڻيندي.

پامپرنٽ جي سڃاڻپ

پامپرنٽ جي سڃاڻپ هڪ نئين قسم جي بايوميٽرڪ ريڪگنيشن ٽيڪنالاجي آهي، جيڪا انساني جسم جي پام پرنٽ کي ٽارگيٽ فيچر طور استعمال ڪري ٿي، ۽ ملٽي اسپيڪٽرل اميجنگ ٽيڪنالاجي ذريعي حياتياتي معلومات گڏ ڪري ٿي. ملٽي اسپيڪٽرل پام پرنٽ جي سڃاڻپ کي بايوميٽرڪ ريڪگنيشن ٽيڪنالاجي جو هڪ نمونو سمجهي سگهجي ٿو جيڪو ملٽي ماڊلٽي ۽ گھڻن ٽارگيٽ خاصيتن کي گڏ ڪري ٿو. هي نئين ٽيڪنالاجي چمڙي جي اسپيڪٽرم، پام پرنٽ ۽ رگ وينز جي ٽن سڃاتل خاصيتن کي گڏ ڪري ٿي ته جيئن هڪ ئي وقت ۾ وڌيڪ گهڻي معلومات مهيا ڪري ۽ ٽارگيٽ خاصيتن جي فرق کي وڌايو وڃي.

هن سال، Amazon جي پام جي سڃاڻپ ٽيڪنالاجي، ڪوڊ نالي Orville، جاچ شروع ڪئي آهي. اسڪينر پهريون ڀيرو انفراريڊ پولرائزڊ اصل تصويرن جو هڪ سيٽ حاصل ڪري ٿو، جيڪو کجيءَ جي ٻاهرين خاصيتن تي ڌيان ڏئي ٿو، جهڙوڪ لائينون ۽ فولڊ؛ جڏهن پولر ٿيل تصويرن جي ٻئي سيٽ کي ٻيهر حاصل ڪيو وڃي ٿو، اهو هٿ جي ڍانچي ۽ اندروني خاصيتن تي ڌيان ڏئي ٿو، جهڙوڪ رگون، هڏا، نرم بافتو وغيره. خام تصويرن کي شروعاتي طور تي پروسيس ڪيو ويو آهي ته هٿن تي مشتمل تصويرن جو هڪ سيٽ مهيا ڪيو وڃي. اهي تصويرون چڱي طرح روشن آهن، ڌيان ۾، ۽ کجيء کي هڪ خاص رخ ۾، هڪ مخصوص پوزيشن ۾، ۽ کاٻي يا ساڄي هٿ جي طور تي ليبل ٿيل آهن.

في الحال، Amazon جي پام پرنٽ جي سڃاڻپ ٽيڪنالاجي صرف 300 ملي سيڪنڊن ۾ ذاتي سڃاڻپ ۽ مڪمل ادائيگي جي تصديق ڪري سگهي ٿي، ۽ صارفين کي اسڪيننگ ڊيوائس تي هٿ رکڻ جي ضرورت ناهي، صرف رابطي جي بغير ۽ اسڪين ڪيو. هن ٽيڪنالاجي جي ناڪامي جي شرح اٽڪل 0.0001٪ آهي. ساڳئي وقت، پامپرنٽ جي سڃاڻپ ابتدائي اسٽيج ۾ هڪ ٻي تصديق آهي - پهريون ڀيرو خارجي خاصيتون حاصل ڪرڻ لاء، ۽ ٻيو ڀيرو اندروني تنظيمي خاصيتون حاصل ڪرڻ لاء. سيڪيورٽي جي لحاظ کان ٻين بايو ميٽرڪ ٽيڪنالاجيز جي مقابلي ۾، بهتر.

مٿين بايوميٽرڪ خاصيتن کان علاوه، آئيرس جي سڃاڻپ ٽيڪنالاجي پڻ مشهور ٿي رهي آهي. Iris جي سڃاڻپ جي غلط سڃاڻپ جي شرح 1/1000000 جي طور تي گهٽ آهي. اهو خاص طور تي سڃاڻپ جي سڃاڻپ ڪرڻ لاء آئيرس جي زندگي جي تبديلي ۽ فرق جي خاصيتن کي استعمال ڪري ٿو.

هن وقت، صنعت ۾ اتفاق آهي ته هڪ واحد ماڊل جي سڃاڻپ ڪارڪردگي ۽ سيڪيورٽي ٻنهي جي سڃاڻپ ۾ رڪاوٽون آهن، ۽ ملٽي ماڊل فيوزن منهن جي سڃاڻپ ۾ هڪ اهم پيش رفت آهي ۽ بايوميٽرڪ سڃاڻپ - نه رڳو ڪيترن ئي عنصر ذريعي. سڃاڻپ جي درستگي کي بهتر ڪرڻ لاءِ بائيو ميٽرڪ ٽيڪنالاجي جي منظر جي موافقت ۽ پرائيويسي سيڪيورٽي کي به هڪ حد تائين بهتر بڻائي سگهجي ٿو. روايتي سنگل موڊ الگورٿم جي مقابلي ۾، اهو بهتر طور تي مالي سطح جي غلط سڃاڻپ جي شرح کي پورو ڪري سگھي ٿو (جيئن گهٽ ۾ گهٽ هڪ ڏهه ملين ۾)، جيڪو پڻ بايوميٽرڪ سڃاڻپ جي ترقي جو بنيادي رجحان آهي.

ملٽي موڊل بايو ميٽرڪ سسٽم

ملٽي موڊل بايوميٽرڪ سسٽم هڪ کان وڌيڪ سينسرز يا بايو ميٽرڪ استعمال ڪندا آهن ته جيئن يونيموڊل بايوميٽرڪ سسٽم جي حدن کي پار ڪري سگهجي. مثال طور آئرس جي سڃاڻپ واري نظام کي عمر وڌڻ سان سمجھوتو ڪري سگهجي ٿو ۽ اليڪٽرانڪ فنگر پرنٽ جي سڃاڻپ خراب ٿي سگهي ٿي يا ڪٽ ٿيل آڱرين جي نشانن سان خراب ٿي سگهي ٿي. جڏهن ته unimodal بايوميٽرڪ سسٽم انهن جي سڃاڻپ ڪندڙ جي سالميت کان محدود آهن، اهو ممڪن ناهي ته ڪيترائي يونيموڊل سسٽم هڪجهڙائي جي حدن کان متاثر ٿين. ملٽي موڊل بايوميٽرڪ سسٽم معلومات جا سيٽ هڪ ئي مارڪر کان حاصل ڪري سگهن ٿا (يعني هڪ آئرس جون ڪيتريون تصويرون، يا هڪ ئي آڱر جا اسڪين) يا مختلف بايوميٽرڪس کان معلومات حاصل ڪري سگهن ٿيون (جي ضرورت هجي فنگر پرنٽ اسڪين ۽، آواز جي سڃاڻپ کي استعمال ڪندي، ڳالهائيندڙ پاس ڪوڊ).

ملٽي موڊل بايوميٽرڪ سسٽم انهن unimodal سسٽم کي ترتيب سان، هڪ ئي وقت، ان جو هڪ ميلاپ، يا سيريز ۾ فيوز ڪري سگهن ٿا، جيڪي ترتيب وار، متوازي، درجه بندي ۽ سيريل انٽيگريشن موڊس ڏانهن اشارو ڪن ٿا.

CHANCCTVجو هڪ سلسلو ترقي ڪري چڪو آهيبايوميٽرڪ لينسمنهن جي سڃاڻپ، پام پرنٽ جي سڃاڻپ سان گڏوگڏ فنگر پرنٽ جي سڃاڻپ ۽ آئرس جي سڃاڻپ لاءِ. مثال طور CH3659A هڪ 4k لو ڊسٽورشن لينس آهي جيڪو 1/1.8'' سينسر لاءِ ٺاهيو ويو هو. اهو صرف 11.95mm TTL سان سڀني شيشي ۽ ڪمپيڪٽ ڊيزائن جي خصوصيت رکي ٿو. اهو ڏسڻ جي 44 درجا افقي فيلڊ تي قبضو ڪري ٿو. هي لينس پام پرنٽ جي سڃاڻپ لاءِ مثالي آهي.