Биометрия - это измерения тела и расчеты, связанные с человеческими характеристиками. Биометрическая аутентификация (или реалистичная аутентификация) используется в информатике в качестве формы идентификации и контроля доступа. Он также используется для выявления людей в группах, которые находятся под наблюдением.

Биометрические идентификаторы являются отличительными, измеримыми характеристиками, используемыми для маркировки и описания индивидуумов. Биометрические идентификаторы часто классифицируются как физиологические характеристики, которые связаны с формой организма. Примеры включают, но не ограничиваются отпечатками пальцев, пальмовыми венами, распознаванием лица, ДНК, принтом пальмы, геометрией рук, распознаванием радужной оболочки, сетчаткой и запахом/ароматом.

Технология биометрической идентификации включает в себя компьютерную науку, оптику и акустику и другие физические науки, биологические науки, биосенсоры и принципы биостатистики, технологии безопасности и технологии искусственного интеллекта и многие другие основные науки и инновационные технологии применения. Это полные междисциплинарные технические решения.

В последние годы, с развитием искусственного интеллекта, технология биометрической идентификации стала более зрелой. В настоящее время технология распознавания лица является наиболее репрезентативной из биометрии.

Распознавание лица

Процесс распознавания лица включает в себя сбор лица, обнаружение лица, извлечение функции лица и распознавание соответствия лица. В процессе распознавания лица используются различные технологии, такие как алгоритм Adaboos, сверточная нейронная сеть и вспомогательная векторная машина в машинном обучении.

Процесс распознавания лица

В настоящее время традиционные трудности распознавания лица, включая вращение лица, окклюзию, сходство и т. Д., Были значительно улучшены, что значительно повышает точность распознавания лица. 2D Face, 3D-лицо, многоспектральное лицо в каждом режиме имеет различные сценарии адаптации сбора, степень безопасности данных и чувствительность к конфиденциальности и т. Д., А добавление глубокого обучения большим данным позволяет алгоритму распознавания трехмерного лица дополнять дефекты 2D-проекции, Он может быстро идентифицировать личность человека, который привел к определенному прорыву для применения двумерного распознавания лица.

В то же время технология биометрического обнаружения в настоящее время используется в качестве ключевой технологии для повышения безопасности распознавания лица, что может эффективно противостоять мошенничеству с подделками, такими как фотографии, видео, 3D -модели и протезные маски, и независимо определять личность Операционные пользователи. В настоящее время, благодаря быстрому развитию технологий распознавания лица, многие инновационные приложения, такие как интеллектуальные устройства, онлайн -финансы и платеж, становятся все более популярными, что приносит скорость и удобство для жизни и работы каждого.

Признание Palmprint

Распознавание Palmprint - это новый тип технологии биометрического распознавания, которая использует отпечатки пальм человеческого тела в качестве целевой особенности и собирает биологическую информацию с помощью технологии мультиспектральной визуализации. Распознавание многоспектрального отпечатка пальм можно рассматривать как модель технологии биометрического распознавания, которая сочетает в себе многомодальность и множественные целевые функции. Эта новая технология сочетает в себе три идентифицируемые особенности спектра кожи, печати пальмы и вен, чтобы предоставить более обильную информацию одновременно и повысить различие целевых функций.

В этом году технология распознавания ладонь Amazon, названная Кодовая Орвилл, начала тестирование. Сканер сначала получает набор инфракрасных поляризованных оригинальных изображений, сосредотачиваясь на внешних особенностях ладони, таких как линии и складки; При снова приобретая второй набор поляризованных изображений, он фокусируется на структуре пальмы и внутренних особенностях, таких как вены, кости, мягкие ткани и т. Д. Сырые изображения изначально обрабатываются, чтобы обеспечить набор изображений, содержащих руки. Эти изображения хорошо освещены, в фокусе и показывают ладонь в определенной ориентации, в определенной позе и помечены как левая или правая.

В настоящее время технология распознавания Amazon от Palmprint может проверить личную идентичность и полную оплату всего за 300 миллисекунд, и не требует, чтобы пользователи помещали в свои руки сканирующее устройство, просто волнут и сканируют без контакта. Частота отказов этой технологии составляет около 0,0001%. В то же время распознавание отпечатков пальм является двойной проверкой на начальной стадии - в первый раз для получения внешних характеристик, а второй раз для получения внутренних организационных характеристик. По сравнению с другими биометрическими технологиями с точки зрения безопасности, улучшен.

В дополнение к вышеуказанным биометрическим функциям, технология распознавания радужной оболочки также популяризируется. Коэффициент ложного распознавания признания радужной оболочки составляет всего 1/1000000. В основном он использует характеристики радужной инвариантности и разницы для выявления идентичностей.

В настоящее время консенсус в отрасли заключается в том, что признание единой модальности имеет узкие места как в результате признания, так и в безопасности, а мультимодальное слияние является важным прорывом в распознавании лиц и даже биометрическом распознавании-не только через многофакторный путь Для повышения точности распознавания также может также улучшить адаптивность сцены и безопасность конфиденциальности биометрических технологий в определенной степени. По сравнению с традиционным одномодовым алгоритмом, он может лучше соответствовать уровню ложного распознавания финансового уровня (всего лишь один из десяти миллионов), что также является основной тенденцией развития биометрической идентификации.

Мультимодальная биометрическая система

Мультимодальные биометрические системы используют несколько датчиков или биометрии для преодоления ограничений унимодальных биометрических систем. Например, системы распознавания радужной оболочки могут быть скомпрометированы путем стареющего ирисов, и электронное распознавание отпечатков пальцев может быть ухудшено путем изношенных или разрезанных отпечатков пальцев. В то время как унимодальные биометрические системы ограничены целостностью их идентификатора, маловероятно, что несколько унимодальных систем будут страдать от идентичных ограничений. Мультимодальные биометрические системы могут получать наборы информации из одного и того же маркера (то есть несколько изображений радужной оболочки или сканирования одного и того же пальца) или информации из разных биометрических данных (требуя сканирования отпечатков пальцев и, используя распознавание голоса, устный проходной код).

Мультимодальные биометрические системы могут последовательно объединять эти немодальные системы, одновременно, их комбинация или последовательно, которая относится к последовательным, параллельным, иерархическим и последовательным модам интеграции, соответственно.

Chancctvразработал сериюБиометрические линзыДля распознавания лица, распознавание пальм отпечаток, а также идентификация отпечатков пальцев и идентификация IRIS. Например, CH3659A - это линза с низким искажением 4K, которая была разработана для датчиков 1/1,8 ''. Он имеет все стеклянные и компактные конструкции с лишь 11,95 мм TTL. Он захватывает 44 градуса горизонтального поля зрения. Этот объектив идеально подходит для распознавания пальм.