Преимущества применения линз машинного зрения в апертурном детектировании.

Применениелинзы машинного зренияВ области контроля внутренних отверстий этот метод обладает значительными преимуществами, обеспечивая беспрецедентное удобство и повышение эффективности во многих отраслях промышленности.

Комплексное тестирование

Традиционные методы контроля внутренних отверстий обычно требуют многократного вращения заготовки или использования нескольких инструментов для проведения всестороннего осмотра.

Использование линз машинного зрения, особенно линз для контроля внутренних отверстий с обзором на 360°, позволяет контролировать все внутреннее отверстие под одним углом без частой корректировки положения заготовки, что значительно повышает эффективность и точность контроля.

Изображение высокого разрешения

Линзы для машинного зрения изготавливаются из высококачественных оптических материалов с использованием высокоточных производственных процессов, что обеспечивает четкое изображение высокого разрешения. Это позволяет четко отображать различные дефекты, посторонние предметы и детали в отверстиях, что помогает своевременно выявлять и устранять проблемы и гарантировать качество продукции.

Высокая адаптивность

Линзы машинного зренияМожет использоваться с различными типами контрольно-измерительного оборудования, адаптируясь к различным сценариям контроля. Независимо от отрасли — будь то аэрокосмическая, энергетическая, автомобильная или любая другая — вы сможете найти линзу для машинного зрения, которая подойдет для ваших задач по контролю апертуры.

применение линз машинного зрения-01

Линзы систем машинного зрения могут адаптироваться к различным сценариям обнаружения.

Гибкость и доступность

Линзы систем машинного зрения обычно небольшие и легкие, удобны для переноски и просты в использовании, поэтому их можно применять в самых разных условиях, будь то небольшое пространство или сложная полевая среда.

Расширенные функции управления изображением

Некоторые передовые объективы для машинного зрения также оснащены технологией получения четких изображений на основе ПЗС-матриц и различными расширенными функциями управления изображением, такими как усиление темных участков, адаптивное шумоподавление (ANR), коррекция искажений и регулировка насыщенности цвета.

Эти функции делают изображение, полученное в ходе осмотра, более четким и точным, помогая выявлять больше деталей и потенциальных проблем.

Функция интеллектуальной помощи

Некоторыйлинзы машинного зрениятакже обладают интеллектуальными вспомогательными функциями, такими как функция оценки дефектов с помощью искусственного интеллекта ADR, функция интеллектуального подсчета и анализа лезвий и т. д.

Эти функции позволяют автоматически выявлять и регистрировать дефекты, анализировать количество бракованных лопастей и т. д., сокращая объем повторяющейся работы персонала, занимающегося контролем бурения, и повышая эффективность и точность контроля.

применение линз машинного зрения-02

Линзы машинного зрения помогают повысить эффективность контроля.

Функции измерения

Измерительные возможности промышленных эндоскопов особенно важны при буровых работах в аэрокосмической отрасли. Линзы машинного зрения в сочетании с системами визуализации и алгоритмами обработки изображений позволяют достичь высокоточной оценки размера, формы и положения апертуры.

Использование линз машинного зрения позволяет точно измерить размер и местоположение дефектов, предоставляя необходимые данные для оценки влияния дефектов на двигатель.

Разнообразные области применения

Линзы машинного зренияОни также подходят для обнаружения апертур различной формы и размера и широко используются во многих областях, включая металлообработку, электронные компоненты, оптические элементы и т. д.

Заключительные мысли:

Компания ChuangAn выполнила предварительную разработку и производство линз для систем машинного зрения, используемых во всех областях их применения. Если вас интересуют линзы для систем машинного зрения или у вас есть потребность в них, пожалуйста, свяжитесь с нами как можно скорее.


Дата публикации: 10 декабря 2024 г.