Развитие инновационных технологий в оптоэлектронной промышленности еще больше способствовало инновационному применению оптоэлектронных технологий в области умных автомобилей, интеллектуальной безопасности, AR/VR, роботов и умных домов.
1. Обзор отраслевой цепочки 3D-визуального распознавания.
Индустрия 3D-визуального распознавания — это развивающаяся отрасль, в которой после почти десяти лет непрерывных исследований, исследований, разработок и применения сформировалась производственная цепочка, включающая в себя добывающие, промежуточные, перерабатывающие и прикладные терминалы.
Анализ структуры цепочки отрасли 3D-визуального восприятия
Вышестоящие звенья отраслевой цепочки — это в основном поставщики или производители, которые поставляют различные типы оборудования для датчиков 3D-видения. Датчик 3D-видения в основном состоит из чипа двигателя глубины, модуля оптического изображения, модуля лазерной проекции и других электронных устройств и структурных частей. Среди них основные компоненты модуля оптического формирования изображений включают в себя такие основные компоненты, как светочувствительные чипы, линзы для формирования изображений и фильтры; Модуль лазерной проекции включает в себя основные компоненты, такие как лазерные передатчики, дифракционные оптические элементы и проекционные линзы. Среди поставщиков сенсорных чипов — Sony, Samsung, Weir Share, Siteway и т. д.; поставщики фильтров включают Viavi, Wufang Optoelectronics и т. д., поставщики оптических линз включают Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics и т. д.; лазерное излучение. Поставщиками оптических устройств являются Lumentum, Finisar, AMS и т. д., а поставщиками дифракционных оптических компонентов — CDA, AMS, Yuguang Technology и т. д.
Среднее звено отраслевой цепочки — поставщик решений для визуального восприятия 3D. Представители таких компаний, как Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang и т. д.
Нижестоящие звенья отраслевой цепочки в основном разрабатывают схемы прикладных алгоритмов различных прикладных алгоритмов в соответствии с различными сценариями применения терминала. В настоящее время алгоритмы, имеющие определенные коммерческие приложения, включают в себя: распознавание лиц, алгоритм обнаружения живых людей, 3D-измерение, алгоритм 3D-реконструкции, сегментацию изображения, алгоритм оптимизации улучшения изображения, алгоритм VSLAM, скелет, распознавание жестов, алгоритм анализа поведения, иммерсивную дополненную реальность, виртуальную реальность. Реалистичные алгоритмы и т. д. С расширением сценариев приложений трехмерного визуального восприятия будет коммерциализировано больше алгоритмов приложений.
2. Анализ размера рынка
С постепенным переходом от 2D-изображения к 3D-визуальному восприятию рынок 3D-визуального восприятия находится на ранней стадии быстрого роста масштабов. В 2019 году мировой рынок 3D-визуального восприятия оценивается в 5 миллиардов долларов США, и масштабы рынка будут быстро развиваться. Ожидается, что в 2025 году он достигнет 15 миллиардов долларов США, а совокупный темп роста составит примерно 20% в период с 2019 по 2025 год. Среди них относительно высокая доля и быстрорастущие области применения — это бытовая электроника и автомобили. Применение трехмерного визуального восприятия в автомобильной сфере также постоянно оптимизируется и совершенствуется, и его применение в автомобильном вождении постепенно становится более зрелым. Благодаря огромному рыночному потенциалу автомобильной промышленности индустрия 3D-визуального восприятия к тому времени ознаменует новую волну быстрого роста.
3. Анализ развития приложений сегмента рынка отрасли визуального восприятия 3D.
После многих лет разработки технологии и продукты трехмерного визуального восприятия стали продвигаться и применяться во многих областях, таких как бытовая электроника, биометрия, AIoT, промышленные трехмерные измерения и автомобили с автоматическим управлением, и они играют все более важную роль в национальная экономика. эффект.
(1) Применение в области бытовой электроники
Смартфоны являются одним из крупнейших сценариев применения технологии трехмерного визуального восприятия в сфере бытовой электроники. Благодаря постоянному развитию технологии трехмерного визуального восприятия ее применение в сфере бытовой электроники постоянно расширяется. Помимо смартфонов, он также широко используется в различных терминальных устройствах, таких как компьютеры и телевизоры.
Мировые поставки ПК (без планшетов) достигли 300 миллионов единиц в 2020 году, что примерно на 13,1% больше, чем в 2019 году; мировые поставки планшетов достигли 160 миллионов единиц в 2020 году, что примерно на 13,6% больше, чем в 2019 году; 2020 г. Мировые поставки интеллектуальных видеоразвлекательных систем (включая телевизоры, игровые консоли и т. д.) составили 296 миллионов единиц, и ожидается, что в будущем этот показатель будет стабильно расти. Технология трехмерного визуального восприятия обеспечивает лучший пользовательский опыт для пользователей в различных областях бытовой электроники и в будущем обеспечит более широкое проникновение на рынок.
Ожидается, что при поддержке национальной политики различные применения технологии трехмерного визуального восприятия в области бытовой электроники будут продолжать развиваться, а уровень проникновения на соответствующий рынок будет и дальше увеличиваться.
(2) Применение в области биометрии
Ожидается, что с развитием мобильных платежей и технологии трехмерного визуального восприятия все больше сценариев офлайн-платежей будут использовать оплату лицом, включая магазины повседневного спроса, сценарии беспилотного самообслуживания (например, торговые автоматы, интеллектуальные экспресс-кассы) и некоторые новые сценарии оплаты ( такие как банкоматы/банкоматы, больницы, школы и т. д.) будут способствовать дальнейшему быстрому развитию индустрии 3D-визуального зондирования.
Платежи с помощью сканирования лица постепенно проникнут во все области офлайн-платежей благодаря своему исключительному удобству и безопасности и в будущем займут большое рыночное пространство.
(3) Применение в области AIoT
Применение технологии 3D-визуального восприятия в области AIoT включает в себя пространственное 3D-сканирование, сервисных роботов, взаимодействие AR, сканирование людей и животных, интеллектуальное сельское хозяйство и животноводство, интеллектуальный транспорт, распознавание безопасного поведения, соматосенсорную приспособленность и т. д.
Трехмерное визуальное восприятие также можно использовать для оценки спортивных соревнований посредством распознавания и позиционирования быстро движущихся человеческих тел и объектов. Например, роботы для настольного тенниса используют высокоскоростные алгоритмы отслеживания небольших объектов и трехмерное воспроизведение траекторий настольного тенниса для реализации автоматической подачи и распознавания. Отслеживание, судейство, выставление оценок и т. д.
Таким образом, технология трехмерного визуального восприятия имеет множество потенциальных сценариев применения, которые можно изучить в области AIoT, что заложит основу для долгосрочного развития рыночного спроса в отрасли.
Время публикации: 29 января 2022 г.
