Технология признания радужной оболочки основана на радужной оболочке в глазах для распознавания идентичности, которое применяется к местам с высокими потребностями в конфиденциальности. Структура глаз человека состоит из склеры, радужной оболочки, объектива зрачка, сетчатки и т. Д. Iris - это круговая часть между черным зрачком и белой склерой, которая содержит множество переплетенных пятен, филаментов, коронок, полос, перерывов и т. Д. Более того, после того, как радужная оболочка будет сформирована на стадии развития плода, она останется неизменной на протяжении всего жизненного курса. Эти особенности определяют уникальность признаков радужной оболочки и распознавания идентичности. Следовательно, особенность радужной оболочки глаза может рассматриваться как объект идентификации каждого человека.

Оказалось, что признание радужной оболочки является одним из предпочтительных методов биометрического признания, но технические ограничения ограничивают широкое применение признания радужной оболочки в сфере бизнеса и государственных областей. Эта технология опирается на изображение высокого разрешения, генерируемое системой для точной оценки, но традиционное оборудование для распознавания радужной оболочки трудно запечатлеть четкое изображение из-за его неотъемлемой неглубокой глубины поле. Кроме того, приложения, которые требуют быстрого отклика для крупномасштабного непрерывного распознавания, не могут полагаться на сложные устройства без автофокуса. Преодоление этих ограничений обычно увеличивает объем и стоимость системы.
Ожидается, что биометрический рынок IRIS станет свидетелем двухзначного роста с 2017 по 2024 год. Ожидается, что этот рост ускоряется из-за растущего спроса на биометрические решения без контактов в пандемии COVID-19. Кроме того, пандемия привела к повышению спроса на решения для отслеживания контактов и идентификации. Оптическая линза Chuangan обеспечивает экономичное и высококачественное решение для применения визуализации при биометрическом распознавании.