Odată cu dezvoltarea continuă a noii tehnologii de imagistică, a tehnologiei inteligenței artificiale și a tehnologiei de învățare profundă,viziunea artificialăindustria a înregistrat, de asemenea, o dezvoltare rapidă.
Sistemele de viziune artificială pot simula și realiza funcții vizuale umane și sunt utilizate pe scară largă în industrie, medicină, agricultură, securitate și alte domenii, aducând multe facilități și inovații vieții și producției umane.
1,Caracteristicile de dezvoltare ale sistemelor de viziune artificială
În ultimii ani, sistemele de viziune artificială au prezentat următoarele caracteristici de dezvoltare:
Aplicarea tehnicilor de deep learning
Tehnologia de învățare profundă (cum ar fi rețelele neuronale convoluționale) a fost utilizată pe scară largă în sistemele de viziune artificială, îmbunătățind considerabil acuratețea și eficiența procesării imaginilor sistemului și recunoașterii obiectelor.
Prin urmare, dezvoltarea tehnologiei de învățare profundă a promovat nivelul de inteligență și automatizare al sistemelor de viziune automată.
În timp real și eficiență ridicată
Odată cu îmbunătățirea performanței procesorului și optimizarea algoritmului, viteza de procesare și viteza de răspuns aviziunea artificialăsistemele se îmbunătățesc constant, îndeplinind cerințele de timp real și de înaltă eficiență.
Prin urmare, sistemele de viziune artificială au fost, de asemenea, utilizate pe scară largă în domeniile controlului automatizării, monitorizării inteligente etc.
Extindeți continuu domeniile de aplicare
Sistemele de viziune artificială sunt utilizate pe scară largă în domeniile industriei, medicinei, agriculturii, securității etc. și se extind constant în noi domenii, cum ar fi orașele inteligente, mașinile fără șofer, protecția patrimoniului cultural etc.
În timp ce ajută oamenii să rezolve problemele din producție și viață, sistemele de viziune artificială extind, de asemenea, în mod constant noi scenarii de aplicații și domenii de afaceri.
Aplicații Smart Home
Integrare între domenii
Sistemele de viziune artificială sunt profund integrate cu alte domenii (cum ar fi inteligența artificială, internetul obiectelor, big data etc.) pentru a construi sisteme mai inteligente și mai cuprinzătoare.
De exemplu, sistemele de viziune artificială sunt aplicate caselor inteligente, transportului inteligent, producției inteligente și altor domenii pentru a obține interacțiunea informațiilor și lucrul colaborativ între mai multe sisteme.
Experiența utilizatorului și popularitatea
Pe măsură ce tehnologia de viziune artificială se maturizează și devine mai populară, pragul de utilizare a utilizatorilorviziunea artificialăsistemele devin din ce în ce mai scăzute, iar experiența utilizatorului a fost, de asemenea, îmbunătățită.
Prin urmare, sistemele de viziune artificială apar din ce în ce mai mult în viața noastră de zi cu zi, cum ar fi deblocarea facială a smartphone-urilor și monitorizarea camerelor fără pilot, aducând multă comoditate și securitate la viață.
2,Avantajele sistemelor de viziune artificială
Există multe avantaje ale sistemelor de viziune artificială, incluzând în principal următoarele aspecte:
Precizie-
Cu ajutorul tehnologiilor avansate precum învățarea profundă, sistemele de viziune artificială atent proiectate au o precizie foarte mare în recunoașterea obiectelor, recunoașterea feței, procesarea imaginilor etc., reducând interferența factorilor umani și îmbunătățind acuratețea rezultatelor.
Eficienţă-
Viziunea artificialăsistemele pot procesa rapid și precis cantități mari de date de imagine sau video, pot realiza identificarea, detectarea și analiza automatizate și îmbunătățirea eficientă a muncii și a eficienței producției.
Automatizare și inteligență-
Sistemele de viziune artificială pot realiza procesarea și analiza automată a imaginilor, reducând astfel intervenția manuală, îmbunătățind eficiența și acuratețea muncii și realizând producție și management inteligent.
Fiabilitate-
Fără operarea umană, sistemul de viziune artificială nu este afectat de emoții, oboseală și alți factori atunci când procesează datele de imagine. Poate menține o stare de lucru stabilă și fiabilă și poate efectua procesarea și analiza datelor în mod durabil.
Vizualizarea-
Sistemele de viziune artificială pot prezenta utilizatorilor date complexe de imagine prin vizualizare, făcând analiza datelor mai intuitivă și mai ușor de înțeles.
Aplicații de control al automatizării
Aplicații diverse-
Sistemele de viziune artificială pot fi aplicate în diverse domenii, cum ar fi producția industrială, analiza de imagini medicale, monitorizarea securității, transportul inteligent, inteligența agricolă etc. și au o versatilitate și scalabilitate puternice.
În timp real-
Uneleviziunea artificialăsistemele au, de asemenea, capacitatea de a procesa în timp real și pot răspunde rapid la schimbările de la fața locului, realizând funcții de monitorizare în timp real, avertizare timpurie și feedback.
Gânduri finale:
Dacă sunteți interesat să achiziționați diverse tipuri de lentile pentru supraveghere, scanare, drone, casă inteligentă sau orice altă utilizare, avem ceea ce aveți nevoie. Contactați-ne astăzi pentru a afla mai multe despre lentilele noastre și alte accesorii.
Ora postării: 20-aug-2024
