Dezvoltarea tehnologiilor inovatoare în industria optoelectronică a promovat în continuare aplicațiile inovatoare ale tehnologiilor optoelectronice în domeniile mașinilor inteligente, securitate inteligentă, AR/VR, roboți și case inteligente.
1. Prezentare generală a lanțului industriei de recunoaștere vizuală 3D.
Industria de recunoaștere vizuală 3D este o industrie emergentă care a format un lanț industrial, incluzând terminalele din amonte, Midstream, în aval și de aplicație, după aproape zece ani de explorare continuă, cercetare și dezvoltare și aplicare.
Analiza structurii lanțului industriei vizuale 3D
În amonte de lanțul industrial este în principal furnizori sau producători care oferă diferite tipuri de hardware senzor de vedere 3D. Senzorul de viziune 3D este compus în principal dintr -un cip de motor de adâncime, un modul de imagistică optică, un modul de proiecție laser și alte dispozitive electronice și piese structurale. Printre ele, componentele de bază ale modulului de imagistică optică includ componente de bază, cum ar fi cipuri fotosensibile, lentile imagistice și filtre; Modulul de proiecție laser include componente de bază, cum ar fi emițătorii laser, elementele optice difractive și lentilele de proiecție. Furnizorii de cipuri de detectare includ Sony, Samsung, acțiuni Weir, site -ul, etc.; Furnizorii de filtrare includ VIAVI, Optoelectronica Wufang, etc., Furnizorii de lentile optice includ Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics, etc.; Furnizorii cu emisii cu laser de dispozitive optice includ Lumentum, Finisar, AMS etc., iar furnizorii de componente optice difractive includ CDA, AMS, tehnologie yuguang etc.
Midstream al lanțului industrial este un furnizor de soluții de percepție vizuală 3D. Companii reprezentative precum Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang, etc.
În aval de lanțul industrial dezvoltă în principal scheme de algoritm de aplicații ale diverșilor algoritmi de aplicare în funcție de diverse scenarii de aplicare ale terminalului. În prezent, algoritmii care au anumite aplicații comerciale includ: recunoașterea feței, algoritmul de detectare a vieții, măsurarea 3D, algoritmul de reconstrucție 3D, segmentarea imaginii, algoritmul de optimizare a imaginii, algoritmul VSLAM, algoritmul VSLAM, Scheleton, Recunoașterea Gesturei, Algoritmul Analiza Comportament Algoritmi realisti, etc. Cu îmbogățirea scenariilor de aplicare a percepției vizuale 3D, vor fi comercializate mai mulți algoritmi de aplicație.
2. Analiza mărimii pieței
Odată cu actualizarea treptată a imaginii 2D la percepția vizuală 3D, piața de percepție vizuală 3D este în stadiul incipient al creșterii rapide a la scară. În 2019, piața globală de percepție vizuală 3D este în valoare de 5 miliarde de dolari americani, iar scala de piață se va dezvolta rapid. Se preconizează că va ajunge la 15 miliarde de dolari americani în 2025, cu o rată de creștere a compusului de aproximativ 20% din 2019 până în 2025. Printre aceștia, câmpurile de aplicație care reprezintă o proporție relativ ridicată și cresc rapid sunt electronice de consum și automobile. Aplicarea percepției vizuale 3D în câmpul auto este, de asemenea, optimizată și modernizată continuu, iar aplicarea sa în autovehicule este treptat matură. Cu potențialul uriaș de piață al industriei auto, industria percepției vizuale 3D va lansa un nou val de creștere rapidă până atunci.
3. Analiza dezvoltării aplicațiilor din industria percepției vizuale 3D
După ani de dezvoltare, tehnologia și produsele de percepție vizuală 3D au fost promovate și aplicate în multe domenii, cum ar fi electronica de consum, biometria, AIT, măsurarea tridimensională industrială și mașinile cu conducere automată și joacă un rol din ce în ce mai important în Economie națională. efect.
(1) Aplicare în domeniul electronicelor de consum
Telefoanele inteligente sunt unul dintre cele mai mari scenarii de aplicații ale tehnologiei de percepție vizuală 3D în domeniul electronicelor de consum. Odată cu dezvoltarea continuă a tehnologiei de percepție vizuală 3D, aplicarea sa în domeniul electronicelor de consum se extinde constant. Pe lângă telefoanele inteligente, este utilizat pe scară largă și într -o varietate de dispozitive terminale, cum ar fi computere și televizoare.
Transporturile globale de PC -uri (cu excepția tabletelor) au ajuns la 300 de milioane de unități în 2020, o creștere de aproximativ 13,1% față de 2019; Transporturile globale de tablete au ajuns la 160 de milioane de unități în 2020, o creștere de aproximativ 13,6% față de 2019; 2020 Livrările globale de sisteme inteligente de divertisment video (inclusiv televizoare, console de jocuri etc.) au fost de 296 de milioane de unități, ceea ce este de așteptat să crească constant în viitor. Tehnologia de percepție vizuală 3D aduce o experiență de utilizator mai bună utilizatorilor în diverse domenii ale electronicelor de consum și are un spațiu mai mare de penetrare a pieței în viitor.
Cu sprijinul politicilor naționale, este de așteptat ca diverse aplicații ale tehnologiei de percepție vizuală 3D în domeniul electronicelor de consum să continue să se maturizeze, iar rata de penetrare a pieței relevantă va crește în continuare.
(2) Aplicare în domeniul biometriei
Odată cu scadența plății mobile și a tehnologiei de percepție vizuală 3D, este de așteptat ca mai multe scenarii de plată offline să utilizeze plata feței, inclusiv magazinele convenabile, scenarii de autoservire fără pilot (cum ar fi automate, cabinete Smart Express) și unele scenarii de plată emergente ( cum ar fi ATM/mașini automatizate, spitale, școli etc.) vor conduce în continuare dezvoltarea rapidă a industriei de detectare vizuală 3D.
Plata cu scanare față va pătrunde treptat în toate domeniile de plată offline, pe baza comodității și securității sale excelente și va avea un spațiu mare de piață în viitor.
(3) Aplicare în câmpul aiot
Aplicarea tehnologiei de percepție vizuală 3D în domeniul AIOT include scanare spațială 3D, roboți de servicii, interacțiune AR, scanare umană/animale, agricultură inteligentă și creștere a animalelor, transport inteligent, recunoaștere a comportamentului de securitate, fitness somatosenzorial etc.
Percepția vizuală 3D poate fi, de asemenea, utilizată pentru evaluarea sportului prin recunoașterea și poziționarea corpurilor și obiectelor umane în mișcare rapidă. De exemplu, roboții de tenis de masă folosesc algoritmi de urmărire a obiectelor de mare viteză și reproducerea 3D a traiectoriilor de tenis de masă pentru a realiza o servire și recunoaștere automată. Urmărirea, judecarea și notarea etc.
În rezumat, tehnologia de percepție vizuală 3D are multe scenarii potențiale de aplicare care pot fi explorate în domeniul AIOT, care va pune bazele dezvoltării cererii pe piață pe termen lung a industriei.
Ora post: 29-2022 ianuarie
