Dezvoltarea tehnologiilor inovatoare în industria optoelectronică a promovat în continuare aplicațiile inovatoare ale tehnologiilor optoelectronice în domeniile mașinilor inteligente, securității inteligente, AR/VR, roboților și caselor inteligente.
1. Prezentare generală a lanțului industriei de recunoaștere vizuală 3D.
Industria recunoașterii vizuale 3D este o industrie în curs de dezvoltare care a format un lanț industrial care include terminale din amonte, midstream, în aval și aplicații, după aproape zece ani de explorare, cercetare și dezvoltare continuă și aplicare.
Analiza structurii lanțului industriei percepției vizuale 3D
În amonte ale lanțului industrial sunt în principal furnizori sau producători care furnizează diferite tipuri de hardware pentru senzori de viziune 3D. Senzorul de viziune 3D este compus în principal dintr-un cip motor de adâncime, un modul de imagine optică, un modul de proiecție cu laser și alte dispozitive electronice și părți structurale. Printre acestea, componentele de bază ale modulului de imagistică optică includ componente de bază, cum ar fi cipuri fotosensibile, lentile de imagistică și filtre; modulul de proiecție cu laser include componente de bază, cum ar fi transmițătoare laser, elemente optice difractive și lentile de proiecție. Furnizorii de cipuri de detectare includ Sony, Samsung, acțiuni Weir, Siteway etc.; Furnizorii de filtre includ Viavi, Wufang Optoelectronics etc., furnizorii de lentile optice includ Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics etc.; emisie laser. Furnizorii de dispozitive optice includ Lumentum, Finisar, AMS etc., iar furnizorii de componente optice difractive includ CDA, AMS, Yuguang Technology etc.
Fluxul central al lanțului industrial este un furnizor de soluții de percepție vizuală 3D. Companii reprezentative precum Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang etc.
În avalul lanțului industrial dezvoltă în principal scheme de algoritmi de aplicație a diverșilor algoritmi de aplicație în funcție de diferite scenarii de aplicare ale terminalului. În prezent, algoritmii care au anumite aplicații comerciale includ: recunoașterea feței, algoritmul de detectare a vieții, măsurarea 3D, algoritmul de reconstrucție 3D, segmentarea imaginii, algoritmul de optimizare a îmbunătățirii imaginii, algoritmul VSLAM, schelet, recunoașterea gesturilor, algoritmul de analiză comportamentală, AR imersivă, virtual Algoritmi realiști, etc. Odată cu îmbogățirea scenariilor de aplicare a percepției vizuale 3D, vor fi comercializați mai mulți algoritmi de aplicație.
2. Analiza dimensiunii pieței
Odată cu actualizarea treptată a imaginilor 2D la percepția vizuală 3D, piața percepției vizuale 3D se află într-un stadiu incipient de creștere rapidă la scară. În 2019, piața globală de percepție vizuală 3D valorează 5 miliarde de dolari SUA, iar scara pieței se va dezvolta rapid. Se preconizează că va ajunge la 15 miliarde de dolari SUA în 2025, cu o rată de creștere compusă de aproximativ 20% din 2019 până în 2025. Printre acestea, domeniile de aplicație care reprezintă o proporție relativ mare și cresc rapid sunt electronicele de larg consum și automobilele. Aplicarea percepției vizuale 3D în domeniul auto este, de asemenea, optimizată și modernizată continuu, iar aplicarea sa în conducerea auto este treptat matură. Cu potențialul uriaș de piață al industriei auto, industria percepției vizuale 3D va introduce până atunci un nou val de creștere rapidă.
3. Analiza dezvoltării aplicațiilor pentru segmentul de piață al industriei de percepție vizuală 3D
După ani de dezvoltare, tehnologia și produsele de percepție vizuală 3D au fost promovate și aplicate în multe domenii, cum ar fi electronica de larg consum, biometria, AIoT, măsurarea industrială tridimensională și mașinile de conducere, și joacă un rol din ce în ce mai important în economie nationala. efect.
(1) Aplicație în domeniul electronicelor de larg consum
Telefoanele inteligente sunt unul dintre cele mai mari scenarii de aplicare a tehnologiei de percepție vizuală 3D în domeniul electronicelor de larg consum. Odată cu dezvoltarea continuă a tehnologiei de percepție vizuală 3D, aplicarea acesteia în domeniul electronicelor de larg consum este în continuă expansiune. Pe lângă telefoanele inteligente, este utilizat pe scară largă într-o varietate de dispozitive terminale, cum ar fi computere și televizoare.
Livrările globale de PC-uri (cu excepția tabletelor) au ajuns la 300 de milioane de unități în 2020, o creștere de aproximativ 13,1% față de 2019; livrările globale de tablete au ajuns la 160 de milioane de unități în 2020, o creștere de aproximativ 13,6% față de 2019; 2020 Livrările globale de sisteme de divertisment video inteligente (inclusiv televizoare, console de jocuri etc.) au fost de 296 de milioane de unități, ceea ce este de așteptat să crească constant în viitor. Tehnologia de percepție vizuală 3D oferă o experiență mai bună utilizatorilor din diverse domenii ale electronicelor de larg consum și are un spațiu mai mare de penetrare pe piață în viitor.
Cu sprijinul politicilor naționale, este de așteptat ca diverse aplicații ale tehnologiei de percepție vizuală 3D în domeniul electronicelor de larg consum să continue să se maturizeze, iar rata de penetrare a pieței relevante va crește în continuare.
(2) Aplicare în domeniul biometriei
Odată cu maturitatea plății mobile și a tehnologiei de percepție vizuală 3D, este de așteptat ca mai multe scenarii de plată offline să utilizeze plata facială, inclusiv magazine de proximitate, scenarii de autoservire fără echipaj (cum ar fi automate automate, dulapuri inteligente pentru expresii) și unele scenarii emergente de plată ( cum ar fi bancomate/bancare automate, spitale, școli etc.) vor conduce în continuare dezvoltarea rapidă a industriei de detectare vizuală 3D.
Plata prin scanare facială va pătrunde treptat în toate domeniile plății offline, pe baza confortului și securității sale excelente și va avea un spațiu de piață mare în viitor.
(3) Aplicație în domeniul AIoT
Aplicarea tehnologiei de percepție vizuală 3D în domeniul AIoT include scanare spațială 3D, roboți de serviciu, interacțiune AR, scanare om/animal, agricultura și creșterea animalelor inteligente, transport inteligent, recunoaștere a comportamentului de securitate, fitness somatosenzorial etc.
Percepția vizuală 3D poate fi folosită și pentru evaluarea sportului prin recunoașterea și poziționarea corpurilor și obiectelor umane care se mișcă rapid. De exemplu, roboții de tenis de masă folosesc algoritmi de urmărire a obiectelor mici de mare viteză și reproducerea 3D a traiectoriilor de tenis de masă pentru a realiza servirea și recunoașterea automată. Urmărirea, evaluarea și notarea etc.
În rezumat, tehnologia de percepție vizuală 3D are multe scenarii potențiale de aplicare care pot fi explorate în domeniul AIoT, care vor pune bazele dezvoltării cererii pe termen lung a industriei.
Ora postării: 29-ian-2022
