1 、 Qual é o sistema de visão de máquina?

Um sistema de visão de máquina é um tipo de tecnologia que usa algoritmos de computador e equipamentos de imagem para permitir que as máquinas percebam e interpretem informações visuais da mesma maneira que os humanos.

O sistema consiste em vários componentes, como câmeras, sensores de imagem, lentes, iluminação, processadores e software. Esses componentes trabalham juntos para capturar e analisar dados visuais, permitindo que a máquina tome decisões ou tome ações com base nas informações analisadas.

Um sistema de visão de máquina

Os sistemas de visão de máquina são usados ​​em uma variedade de aplicações, como fabricação, robótica, controle de qualidade, vigilância e imagem médica. Eles podem executar tarefas como reconhecimento de objetos, detecção de defeitos, medição e identificação, que são difíceis ou impossíveis para os seres humanos executarem com a mesma precisão e consistência.

2 、 Os cinco componentes principais de um sistema de visão de máquina são:

• Hardware de imagem: Isso inclui câmeras, lentes, filtros e sistemas de iluminação, que capturam dados visuais do objeto ou cena que está sendo inspecionado.
• Software de processamento de imagens:Este software processa os dados visuais capturados pelo hardware de imagem e extrai informações significativas. O software usa algoritmos como detecção de borda, segmentação e reconhecimento de padrões para analisar os dados.
• Análise e interpretação da imagem: Depois que o software de processamento de imagens extraiu as informações relevantes, o sistema de visão de máquina usa esses dados para tomar decisões ou tomar ações com base no aplicativo específico. Isso inclui tarefas como identificar defeitos em um produto, contar objetos ou ler texto.
• Interfaces de comunicação:Os sistemas de visão de máquina geralmente precisam se comunicar com outras máquinas ou sistemas para concluir uma tarefa. As interfaces de comunicação como Ethernet, USB e RS232 permitem que o sistema transfira dados para outros dispositivos ou receba comandos.
• INTEGRAÇÃO com outros sistemas: Os sistemas de visão de máquina podem ser integrados a outros sistemas, como robôs, transportadores ou bancos de dados, para formar uma solução automatizada completa. Essa integração pode ser alcançada através de interfaces de software ou controladores lógicos programáveis ​​(PLCs).

3 、Que tipo de lente é usada em sistemas de visão de máquina?

Os sistemas de visão de máquina normalmente usam lentes projetadas especificamente para aplicações industriais ou científicas. Essas lentes são otimizadas para a qualidade da imagem, nitidez e contraste e são construídos para suportar ambientes severos e uso frequente.

Existem vários tipos de lentes usadas em sistemas de visão de máquina, incluindo:

• Lentes focais fixas: Essas lentes têm uma distância focal fixa e não podem ser ajustadas. Eles geralmente são usados ​​em aplicativos onde a distância e o tamanho do objeto são constantes.
•  Lentes de zoom: Essas lentes podem ajustar a distância focal, permitindo que o usuário altere a ampliação da imagem. Eles são usados ​​em aplicativos onde o tamanho e a distância do objeto variam.
• Lentes telecêntricas: Essas lentes mantêm uma ampliação constante, independentemente da distância do objeto, tornando -as ideais para medir ou inspecionar objetos com alta precisão.
• Lentes de grande angular: Essas lentes têm um campo de visão maior que as lentes padrão, tornando -as ideais para aplicações em que uma área maior precisa ser capturada.
• Lentes macro: Essas lentes são usadas para imagens em close de pequenos objetos ou detalhes.

A escolha da lente depende da aplicação específica e da qualidade, resolução e ampliação desejadas da imagem.

4 、ComotoEscolha uma lente para câmera de visão de máquina?

Escolher a lente certa para uma câmera de visão de máquina é crucial para garantir a melhor qualidade e precisão da imagem possíveis para o seu aplicativo. Aqui estão alguns fatores a serem considerados ao selecionar uma lente:

• Tamanho do sensor de imagem: A lente escolhida deve ser compatível com o tamanho do sensor de imagem na sua câmera. O uso de uma lente que não é otimizada para o tamanho do sensor de imagem pode resultar em imagens distorcidas ou desfocadas.
• Campo de visão: A lente deve fornecer o campo de visão desejado para o seu aplicativo. Se você precisar de uma área maior para ser capturada, uma lente ângulo mais ampla pode ser necessária.

Campo de visão de uma lente de câmera

• Distância de trabalho: A distância entre a lente e o objeto que está sendo fotografada é chamada de distância de trabalho. Dependendo do aplicativo, pode ser necessária uma lente com uma distância de trabalho mais curta ou mais longa.

A distância de trabalho

• Ampliação: A ampliação da lente determina o tamanho do objeto na imagem. A ampliação necessária dependerá do tamanho e dos detalhes do objeto que está sendo fotografado.
• Profundidade de campo: A profundidade do campo é a faixa de distâncias que estão em foco na imagem. Dependendo da aplicação, pode ser necessária uma profundidade de campo maior ou menor.

A profundidade de campo

• Condições de iluminação: A lente deve ser otimizada para as condições de iluminação em seu aplicativo. Por exemplo, se você estiver trabalhando em condições de pouca luz, pode ser necessária uma lente com uma abertura maior.
• Fatores ambientais: A lente deve ser capaz de suportar os fatores ambientais em sua aplicação, como temperatura, umidade e vibração.

Considerando esses fatores pode ajudá -lo a escolher a lente certa para sua câmera de visão de máquina e garantir a melhor qualidade e precisão da imagem possível para o seu aplicativo.