Com o desenvolvimento contínuo de nova tecnologia de imagem, tecnologia de inteligência artificial e tecnologia de aprendizado profundo, oVisão da máquinaA indústria também alcançou um rápido desenvolvimento.
Os sistemas de visão de máquina podem simular e realizar funções visuais humanas e são amplamente utilizadas na indústria, medicina, agricultura, segurança e outros campos, trazendo muitas conveniências e inovações à vida e produção humanas.
1 、Características de desenvolvimento dos sistemas de visão de máquina
Nos últimos anos, os sistemas de visão de máquina mostraram as seguintes características de desenvolvimento:
Aplicando técnicas de aprendizado profundo
A tecnologia de aprendizagem profunda (como redes neurais convolucionais) tem sido amplamente utilizada nos sistemas de visão de máquina, melhorando bastante a precisão e a eficiência do processamento de imagens do sistema e reconhecimento de objetos.
Portanto, o desenvolvimento da tecnologia de aprendizagem profunda promoveu o nível de inteligência e automação dos sistemas de visão de máquina.
Em tempo real e de alta eficiência
Com a melhoria do desempenho do processador e da otimização do algoritmo, a velocidade de processamento e a velocidade de resposta deVisão da máquinaOs sistemas estão melhorando constantemente, atendendo aos requisitos de tempo real e de alta eficiência.
Portanto, os sistemas de visão de máquina também foram mais amplamente utilizados nos campos do controle de automação, monitoramento inteligente, etc.
Expandir continuamente as áreas de aplicação
Os sistemas de visão de máquina são amplamente utilizados nos campos da indústria, medicina, agricultura, segurança etc., e estão constantemente se expandindo para novos campos, como cidades inteligentes, carros sem motorista, proteção do patrimônio cultural etc.
Enquanto ajudam os seres humanos a resolver problemas na produção e na vida, os sistemas de visão de máquina também estão constantemente expandindo novos cenários de aplicativos e áreas de negócios.
Aplicativos domésticos inteligentes
Integração entre domínios
Os sistemas de visão de máquina estão sendo profundamente integrados a outros campos (como inteligência artificial, Internet das coisas, big data etc.) para construir sistemas mais inteligentes e abrangentes.
Por exemplo, os sistemas de visão de máquina são aplicados a casas inteligentes, transporte inteligente, fabricação inteligente e outros campos para obter interação da informação e trabalho colaborativo entre vários sistemas.
Experiência e popularidade do usuário
À medida que a tecnologia de visão de máquina amadurece e se torna mais popular, o limite para os usuários usaremVisão da máquinaOs sistemas estão ficando cada vez mais baixos e a experiência do usuário também foi aprimorada.
Portanto, os sistemas de visão de máquina estão cada vez mais aparecendo em nossas vidas diárias, como o desbloqueio de smartphones e o monitoramento de câmeras não tripuladas, dando vida a muita conveniência e segurança.
2 、Vantagens dos sistemas de visão de máquina
Existem muitas vantagens dos sistemas de visão de máquina, incluindo principalmente os seguintes aspectos:
Precisão-
Com a ajuda de tecnologias avançadas, como aprendizado profundo, os sistemas de visão de máquina cuidadosamente projetados têm uma precisão muito alta no reconhecimento de objetos, reconhecimento de rosto, processamento de imagens etc., reduzindo a interferência dos fatores humanos e melhorando a precisão dos resultados.
Eficiência-
Visão da máquinaOs sistemas podem processar com rapidez e precisão grandes quantidades de dados de imagem ou vídeo, obter identificação, detecção e análise automatizadas e melhorar efetivamente a eficiência do trabalho e da produção.
Automação e inteligência-
Os sistemas de visão de máquina podem realizar o processamento e análise de imagens automatizadas, reduzindo assim a intervenção manual, melhorando a eficiência e a precisão do trabalho e realizando a produção e o gerenciamento inteligentes.
Confiabilidade-
Sem operação humana, o sistema de visão de máquina não é afetado por emoções, fadiga e outros fatores ao processar os dados da imagem. Ele pode manter um estado de trabalho estável e confiável e executar o processamento e análise de dados de forma sustentável.
Visualização-
Os sistemas de visão de máquina podem apresentar dados complexos de imagem aos usuários por meio da visualização, tornando a análise de dados mais intuitiva e fácil de entender.
Aplicativos de controle de automação
Diversas aplicações-
Os sistemas de visão de máquina podem ser aplicados a vários campos, como produção industrial, análise de imagens médicas, monitoramento de segurança, transporte inteligente, inteligência agrícola etc., e têm forte versatilidade e escalabilidade.
Em tempo real-
AlgunsVisão da máquinaOs sistemas também têm a capacidade de processar em tempo real e podem responder rapidamente às mudanças no local, realizando funções de monitoramento em tempo real, alerta e feedback precoce.
Pensamentos finais:
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Hora de postagem: 20-2024 de agosto
