Com o desenvolvimento contínuo de novas tecnologias de imagem, inteligência artificial e aprendizado profundo, ovisão computacionalA indústria também alcançou um rápido desenvolvimento.
Os sistemas de visão artificial podem simular e reproduzir funções visuais humanas e são amplamente utilizados na indústria, medicina, agricultura, segurança e outros campos, trazendo muitas comodidades e inovações para a vida humana e a produção.
1、Características de desenvolvimento de sistemas de visão computacional
Nos últimos anos, os sistemas de visão computacional têm apresentado as seguintes características de desenvolvimento:
Aplicando técnicas de aprendizado profundo
A tecnologia de aprendizado profundo (como redes neurais convolucionais) tem sido amplamente utilizada em sistemas de visão computacional, melhorando significativamente a precisão e a eficiência do processamento de imagens e do reconhecimento de objetos.
Portanto, o desenvolvimento da tecnologia de aprendizado profundo impulsionou o nível de inteligência e automação dos sistemas de visão computacional.
Em tempo real e com alta eficiência.
Com a melhoria do desempenho do processador e a otimização do algoritmo, a velocidade de processamento e a velocidade de resposta dovisão computacionalOs sistemas estão em constante aprimoramento, atendendo aos requisitos de tempo real e alta eficiência.
Portanto, os sistemas de visão artificial também têm sido mais amplamente utilizados nas áreas de controle de automação, monitoramento inteligente, etc.
Expandir continuamente as áreas de aplicação
Os sistemas de visão artificial são amplamente utilizados nos setores da indústria, medicina, agricultura, segurança, etc., e estão em constante expansão para novos campos, como cidades inteligentes, carros autônomos, proteção do patrimônio cultural, etc.
Ao mesmo tempo que ajudam os humanos a resolver problemas na produção e na vida cotidiana, os sistemas de visão computacional também estão constantemente expandindo seus cenários de aplicação e áreas de negócios.
Aplicações para casas inteligentes
Integração entre domínios
Os sistemas de visão computacional estão sendo profundamente integrados a outros campos (como inteligência artificial, Internet das Coisas, big data, etc.) para construir sistemas mais inteligentes e abrangentes.
Por exemplo, sistemas de visão computacional são aplicados em casas inteligentes, transporte inteligente, manufatura inteligente e outros campos para alcançar a interação de informações e o trabalho colaborativo entre múltiplos sistemas.
Experiência do usuário e popularidade
À medida que a tecnologia de visão computacional amadurece e se torna mais popular, o limiar para os usuários a utilizarem também aumenta.visão computacionalOs custos dos sistemas estão diminuindo cada vez mais, e a experiência do usuário também foi aprimorada.
Portanto, os sistemas de visão computacional estão cada vez mais presentes em nosso cotidiano, como o desbloqueio facial de smartphones e o monitoramento por câmeras não tripuladas, trazendo muita praticidade e segurança para nossas vidas.
2.Vantagens dos sistemas de visão artificial
Os sistemas de visão computacional apresentam muitas vantagens, principalmente nos seguintes aspectos:
Precisão-
Com o auxílio de tecnologias avançadas, como o aprendizado profundo, sistemas de visão computacional cuidadosamente projetados apresentam altíssima precisão no reconhecimento de objetos, reconhecimento facial, processamento de imagens, etc., reduzindo a interferência de fatores humanos e melhorando a exatidão dos resultados.
Eficiência-
visão computacionalOs sistemas podem processar grandes quantidades de dados de imagem ou vídeo de forma rápida e precisa, realizar identificação, detecção e análise automatizadas e melhorar efetivamente a eficiência do trabalho e da produção.
Automação e inteligência-
Os sistemas de visão computacional podem realizar o processamento e a análise automatizados de imagens, reduzindo assim a intervenção manual, melhorando a eficiência e a precisão do trabalho e viabilizando a produção e a gestão inteligentes.
Confiabilidade-
Sem intervenção humana, o sistema de visão computacional não é afetado por emoções, fadiga e outros fatores durante o processamento de dados de imagem. Ele consegue manter um estado de funcionamento estável e confiável, realizando processamento e análise de dados de forma contínua.
Visualização-
Os sistemas de visão computacional podem apresentar dados de imagem complexos aos usuários por meio de visualização, tornando a análise de dados mais intuitiva e fácil de entender.
aplicações de controle de automação
Diversas aplicações-
Os sistemas de visão artificial podem ser aplicados em diversas áreas, como produção industrial, análise de imagens médicas, monitoramento de segurança, transporte inteligente, inteligência agrícola, etc., e possuem grande versatilidade e escalabilidade.
Em tempo real-
Algunsvisão computacionalOs sistemas também têm a capacidade de processar em tempo real e podem responder rapidamente às mudanças no local, possibilitando funções de monitoramento em tempo real, alerta antecipado e feedback.
Considerações finais:
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Data da publicação: 20 de agosto de 2024
