O desenvolvimento de tecnologias inovadoras na indústria optoeletrônica impulsionou ainda mais as aplicações inovadoras dessas tecnologias em áreas como carros inteligentes, segurança inteligente, realidade aumentada/realidade virtual, robótica e casas inteligentes.
1. Visão geral da cadeia produtiva da indústria de reconhecimento visual 3D.
A indústria de reconhecimento visual 3D é um setor emergente que, após quase dez anos de exploração, pesquisa, desenvolvimento e aplicação contínuos, formou uma cadeia industrial que inclui etapas iniciais, intermediárias, finais e terminais de aplicação.
análise da estrutura da cadeia produtiva da percepção visual 3D
A cadeia produtiva a montante é composta principalmente por fornecedores ou fabricantes que disponibilizam diversos tipos de hardware para sensores de visão 3D. O sensor de visão 3D é composto principalmente por um chip de processamento de profundidade, um módulo de imagem óptica, um módulo de projeção a laser e outros dispositivos eletrônicos e componentes estruturais. Entre eles, os componentes principais do módulo de imagem óptica incluem chips fotossensíveis, lentes de imagem e filtros; o módulo de projeção a laser inclui componentes principais como transmissores a laser, elementos ópticos difrativos e lentes de projeção. Os fornecedores de chips sensores incluem Sony, Samsung, Weir Shares, Siteway, etc.; os fornecedores de filtros incluem Viavi, Wufang Optoelectronics, etc.; os fornecedores de lentes ópticas incluem Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics, etc.; os fornecedores de dispositivos ópticos de emissão a laser incluem Lumentum, Finisar, AMS, etc.; e os fornecedores de componentes ópticos difrativos incluem CDA, AMS, Yuguang Technology, etc.
O elo intermediário da cadeia produtiva é um fornecedor de soluções de percepção visual 3D. Empresas representativas incluem Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang, etc.
A etapa final da cadeia produtiva se concentra principalmente no desenvolvimento de esquemas de algoritmos de aplicação para diversos cenários de uso. Atualmente, os algoritmos com aplicações comerciais incluem: reconhecimento facial, detecção de vida, medição 3D, reconstrução 3D, segmentação de imagem, otimização de aprimoramento de imagem, algoritmo VSLAM, reconhecimento de esqueletos, reconhecimento de gestos, análise comportamental, realidade aumentada imersiva, algoritmos de realidade virtual realista, entre outros. Com o enriquecimento dos cenários de aplicação da percepção visual 3D, espera-se que mais algoritmos sejam comercializados.
2. Análise do tamanho do mercado
Com a transição gradual da imagem 2D para a percepção visual 3D, o mercado de percepção visual 3D encontra-se em um estágio inicial de rápido crescimento. Em 2019, o mercado global de percepção visual 3D movimentou 5 bilhões de dólares americanos e sua escala deverá se expandir rapidamente. A expectativa é que alcance 15 bilhões de dólares americanos em 2025, com uma taxa de crescimento anual composta de aproximadamente 20% entre 2019 e 2025. Dentre esses setores, os que representam uma parcela relativamente alta e apresentam crescimento acelerado são eletrônicos de consumo e automóveis. A aplicação da percepção visual 3D no setor automotivo também está sendo continuamente otimizada e aprimorada, e sua aplicação em direção autônoma está gradualmente se consolidando. Com o enorme potencial de mercado da indústria automotiva, o setor de percepção visual 3D deverá vivenciar uma nova onda de rápido crescimento até lá.
3. Análise de desenvolvimento de aplicações para o segmento de mercado da indústria de percepção visual 3D
Após anos de desenvolvimento, a tecnologia e os produtos de percepção visual 3D foram promovidos e aplicados em muitos campos, como eletrônicos de consumo, biometria, IAoT (Inteligência Artificial das Coisas), medição tridimensional industrial e carros autônomos, desempenhando um papel cada vez mais importante na economia nacional.
(1) Aplicação no campo da eletrónica de consumo
Os smartphones representam um dos maiores cenários de aplicação da tecnologia de percepção visual 3D no campo da eletrônica de consumo. Com o desenvolvimento contínuo dessa tecnologia, sua aplicação na área de eletrônica de consumo está em constante expansão. Além dos smartphones, ela também é amplamente utilizada em diversos dispositivos, como computadores e televisores.
As remessas globais de PCs (excluindo tablets) atingiram 300 milhões de unidades em 2020, um aumento de aproximadamente 13,1% em relação a 2019; as remessas globais de tablets alcançaram 160 milhões de unidades em 2020, um aumento de aproximadamente 13,6% em relação a 2019; as remessas globais de sistemas de entretenimento de vídeo inteligentes (incluindo TVs, consoles de jogos, etc.) foram de 296 milhões de unidades em 2020, e espera-se que cresçam de forma constante no futuro. A tecnologia de percepção visual 3D proporciona uma melhor experiência ao usuário em diversos segmentos da eletrônica de consumo e possui um grande potencial de penetração de mercado no futuro.
Com o apoio de políticas nacionais, espera-se que as diversas aplicações da tecnologia de percepção visual 3D no campo da eletrônica de consumo continuem a amadurecer e que a taxa de penetração no mercado aumente ainda mais.
(2) Aplicação no campo da biometria
Com a maturidade das tecnologias de pagamento móvel e percepção visual 3D, espera-se que mais cenários de pagamento offline utilizem o reconhecimento facial, incluindo lojas de conveniência, pontos de venda autônomos (como máquinas de venda automática e armários inteligentes de atendimento expresso) e alguns cenários de pagamento emergentes (como caixas eletrônicos, hospitais, escolas, etc.), o que impulsionará ainda mais o rápido desenvolvimento da indústria de sensores visuais 3D.
O pagamento por reconhecimento facial irá gradualmente penetrar em todas as áreas de pagamento offline, devido à sua excelente conveniência e segurança, e terá um grande espaço de mercado no futuro.
(3) Aplicação no campo da IAoT
A aplicação da tecnologia de percepção visual 3D no campo da IAoT inclui digitalização espacial 3D, robôs de serviço, interação com realidade aumentada, digitalização de humanos/animais, agricultura e pecuária inteligentes, transporte inteligente, reconhecimento de comportamento de segurança, aptidão somatossensorial, etc.
A percepção visual 3D também pode ser usada para avaliação esportiva por meio do reconhecimento e posicionamento de corpos humanos e objetos em movimento rápido. Por exemplo, robôs de tênis de mesa utilizam algoritmos de rastreamento de pequenos objetos em alta velocidade e reprodução 3D de trajetórias de tênis de mesa para realizar saques automáticos e reconhecimento, rastreamento, julgamento e pontuação, etc.
Em resumo, a tecnologia de percepção visual 3D possui muitos cenários de aplicação potenciais que podem ser explorados no campo da IAoT (Inteligência Artificial das Coisas), o que lançará as bases para o desenvolvimento da demanda de mercado a longo prazo do setor.
Data da publicação: 29/01/2022
