O desenvolvimento de tecnologias inovadoras na indústria optoeletrônica promoveu ainda mais as aplicações inovadoras das tecnologias optoeletrônicas nos campos de carros inteligentes, segurança inteligente, AR/VR, robôs e casas inteligentes.
1. Visão geral da cadeia da indústria de reconhecimento visual 3D.
A indústria de reconhecimento visual 3D é uma indústria emergente que formou uma cadeia industrial, incluindo terminais a montante, médio, a jusante e de aplicação após quase dez anos de exploração contínua, pesquisa e desenvolvimento e aplicação.
Análise da estrutura da cadeia da indústria de percepção visual 3D
O upstream da cadeia da indústria é principalmente fornecedores ou fabricantes que fornecem vários tipos de hardware do sensor de visão 3D. O sensor de visão 3D é composto principalmente por um chip de mecanismo de profundidade, um módulo de imagem óptica, um módulo de projeção a laser e outros dispositivos eletrônicos e partes estruturais. Entre eles, os componentes principais do módulo de imagem óptica incluem componentes principais, como chips fotossensíveis, lentes de imagem e filtros; O módulo de projeção a laser inclui componentes principais, como transmissores a laser, elementos ópticos difrativos e lentes de projeção. Os fornecedores de chips de detecção incluem Sony, Samsung, Weir Shares, Siteway, etc.; Os fornecedores de filtro incluem Viavi, Wufang Optoeletrônica, etc., os fornecedores de lentes ópticas incluem Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics, etc.; Os fornecedores de emissões a laser de dispositivos ópticos incluem Lumentum, Finisar, AMS, etc., e fornecedores de componentes ópticos diferentes incluem CDA, AMS, tecnologia Yuguang, etc.
O meio -fluxo da cadeia da indústria é um provedor de solução de percepção visual 3D. Empresas representativas como Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang, etc.
A jusante da cadeia da indústria desenvolve principalmente esquemas de algoritmo de aplicativos de vários algoritmos de aplicação de acordo com vários cenários de aplicação do terminal. At present, the algorithms that have certain commercial applications include: face recognition, living detection algorithm, 3D measurement, 3D reconstruction algorithm, image segmentation, image enhancement optimization algorithm, VSLAM algorithm, skeleton, gesture recognition, behavior analysis algorithm, immersive AR, virtual Algoritmos realistas, etc. Com o enriquecimento dos cenários de aplicação da percepção visual 3D, mais algoritmos de aplicativos serão comercializados.
2. Análise de tamanho de mercado
Com a atualização gradual da imagem 2D para a percepção visual 3D, o mercado de percepção visual 3D está no estágio inicial de um rápido crescimento na escala. Em 2019, o mercado global de percepção visual 3D vale 5 bilhões de dólares, e a escala de mercado se desenvolverá rapidamente. Espera -se que atinja 15 bilhões de dólares nos EUA em 2025, com uma taxa de crescimento composto de aproximadamente 20% de 2019 a 2025. Entre eles, os campos de aplicação que representam uma proporção relativamente alta e crescem rapidamente são eletrônicos e automóveis de consumo. A aplicação da percepção visual 3D no campo automotiva também é otimizada e atualizada continuamente, e sua aplicação no condução automática é gradualmente madura. Com o enorme potencial de mercado da indústria automotiva, o setor de percepção visual 3D inaugurará uma nova onda de crescimento rápido até então.
3.
Após anos de desenvolvimento, a tecnologia e os produtos da percepção visual 3D foram promovidos e aplicados em muitos campos, como eletrônicos de consumo, biometria, AIOT, medição tridimensional industrial e carros dirigidos automaticamente, e eles estão desempenhando um papel cada vez mais importante no papel no Economia Nacional. efeito.
(1) Aplicação no campo da eletrônica de consumo
Os telefones inteligentes são um dos maiores cenários de aplicação da tecnologia de percepção visual 3D no campo da eletrônica de consumo. Com o desenvolvimento contínuo da tecnologia de percepção visual 3D, sua aplicação no campo da eletrônica de consumo está constantemente se expandindo. Além dos smartphones, também é amplamente utilizado em uma variedade de dispositivos de terminais, como computadores e TVs.
As remessas globais de PCs (excluindo comprimidos) atingiram 300 milhões de unidades em 2020, um aumento de aproximadamente 13,1% em relação a 2019; As remessas globais de tablets atingiram 160 milhões de unidades em 2020, um aumento de aproximadamente 13,6% em relação a 2019; 2020 As remessas globais de sistemas de entretenimento de vídeo inteligentes (incluindo TVs, consoles de jogos etc.) foram 296 milhões de unidades, que devem crescer constantemente no futuro. A tecnologia de percepção visual 3D traz uma melhor experiência do usuário para os usuários em vários campos de eletrônicos de consumo e possui um espaço de penetração de mercado maior no futuro.
Com o apoio das políticas nacionais, espera -se que várias aplicações da tecnologia de percepção visual 3D no campo dos eletrônicos de consumo continuem amadurecendo, e a taxa de penetração do mercado relevante aumentará ainda mais.
(2) Aplicação no campo da biometria
Com a maturidade do pagamento móvel e a tecnologia de percepção visual 3D, espera-se que mais cenários de pagamento offline usem o pagamento de face, incluindo lojas de conveniência, cenários de autoatendimento não tripulados (como máquinas de venda automática, armários Smart Express) e alguns cenários de pagamento emergentes ( como caixas eletrônicos/máquinas automatizadas, hospitais, escolas etc.) impulsionarão ainda mais o rápido desenvolvimento da indústria de detecção visual 3D.
O pagamento da varredura de rosto penetrará gradualmente em todas as áreas de pagamento offline com base em sua excelente conveniência e segurança e terá um grande espaço no mercado no futuro.
(3) Aplicação no campo AIOT
A aplicação da tecnologia de percepção visual 3D no campo AIOT inclui varredura espacial 3D, robôs de serviço, interação AR, varredura humana/animal, agricultura inteligente e criação de animais, transporte inteligente, reconhecimento de comportamento de segurança, fitness somatossensorial, etc.
A percepção visual 3D também pode ser usada para avaliação esportiva através do reconhecimento e posicionamento de corpos e objetos humanos em movimento rápido. Por exemplo, os robôs de tênis de mesa usam algoritmos de rastreamento de objetos pequenos de alta velocidade e reprodução em 3D de trajetórias de tênis de mesa para realizar o serviço e reconhecimento automáticos. Rastreamento, julgamento e pontuação, etc.
Em resumo, a tecnologia de percepção visual 3D possui muitos cenários de aplicação em potencial que podem ser explorados no campo AIOT, que estabelecerá a base para o desenvolvimento da demanda de mercado de longo prazo do setor.
Horário de postagem: janeiro-29-2022
