O desenvolvimento de tecnologias inovadoras na indústria optoeletrônica promoveu ainda mais as aplicações inovadoras de tecnologias optoeletrônicas nas áreas de carros inteligentes, segurança inteligente, AR/VR, robôs e casas inteligentes.
1. Visão geral da cadeia da indústria de reconhecimento visual 3D.
A indústria de reconhecimento visual 3D é uma indústria emergente que formou uma cadeia industrial que inclui terminais upstream, midstream, downstream e de aplicação após quase dez anos de exploração contínua, pesquisa, desenvolvimento e aplicação.
Análise da estrutura da cadeia da indústria de percepção visual 3D
A montante da cadeia da indústria são principalmente fornecedores ou fabricantes que fornecem vários tipos de hardware de sensor de visão 3D. O sensor de visão 3D é composto principalmente por um chip de motor de profundidade, um módulo de imagem óptica, um módulo de projeção a laser e outros dispositivos eletrônicos e peças estruturais. Entre eles, os componentes principais do módulo de imagem óptica incluem componentes principais, como chips fotossensíveis, lentes de imagem e filtros; o módulo de projeção a laser inclui componentes principais, como transmissores de laser, elementos ópticos difrativos e lentes de projeção. Os fornecedores de chips de detecção incluem Sony, Samsung, ações da Weir, Siteway, etc.; os fornecedores de filtros incluem Viavi, Wufang Optoelectronics, etc., os fornecedores de lentes ópticas incluem Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics, etc.; emissão de laser Os fornecedores de dispositivos ópticos incluem Lumentum, Finisar, AMS, etc., e os fornecedores de componentes ópticos difrativos incluem CDA, AMS, Yuguang Technology, etc.
O intermediário da cadeia da indústria é um fornecedor de soluções de percepção visual 3D. Empresas representativas como Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang, etc.
O downstream da cadeia da indústria desenvolve principalmente esquemas de algoritmos de aplicação de vários algoritmos de aplicação de acordo com vários cenários de aplicação do terminal. Atualmente, os algoritmos que possuem certas aplicações comerciais incluem: reconhecimento facial, algoritmo de detecção viva, medição 3D, algoritmo de reconstrução 3D, segmentação de imagem, algoritmo de otimização de aprimoramento de imagem, algoritmo VSLAM, esqueleto, reconhecimento de gestos, algoritmo de análise de comportamento, AR imersivo, virtual Algoritmos realistas, etc. Com o enriquecimento dos cenários de aplicação de percepção visual 3D, mais algoritmos de aplicação serão comercializados.
2. Análise do tamanho do mercado
Com a atualização gradual da imagem 2D para a percepção visual 3D, o mercado de percepção visual 3D está no estágio inicial de rápido crescimento em escala. Em 2019, o mercado global de percepção visual 3D vale 5 mil milhões de dólares americanos e a escala do mercado irá desenvolver-se rapidamente. Espera-se que atinja 15 mil milhões de dólares americanos em 2025, com uma taxa composta de crescimento de aproximadamente 20% de 2019 a 2025. Entre eles, os campos de aplicação que representam uma proporção relativamente elevada e crescem rapidamente são a electrónica de consumo e os automóveis. A aplicação da percepção visual 3D no campo automotivo também é continuamente otimizada e atualizada, e sua aplicação na direção automática está gradualmente amadurecendo. Com o enorme potencial de mercado da indústria automotiva, a indústria de percepção visual 3D dará início a uma nova onda de rápido crescimento até então.
3. Análise de desenvolvimento de aplicativos do segmento de mercado da indústria de percepção visual 3D
Após anos de desenvolvimento, a tecnologia e os produtos de percepção visual 3D foram promovidos e aplicados em muitos campos, como eletrônicos de consumo, biometria, AIoT, medição tridimensional industrial e carros autônomos, e estão desempenhando um papel cada vez mais importante no economia nacional. efeito.
(1) Aplicação na área de eletrônicos de consumo
Os smartphones são um dos maiores cenários de aplicação da tecnologia de percepção visual 3D na área de eletrônicos de consumo. Com o desenvolvimento contínuo da tecnologia de percepção visual 3D, sua aplicação na área de eletrônicos de consumo está em constante expansão. Além de smartphones, também é amplamente utilizado em uma variedade de dispositivos terminais, como computadores e TVs.
As remessas globais de PCs (excluindo tablets) atingiram 300 milhões de unidades em 2020, um aumento de aproximadamente 13,1% em relação a 2019; as remessas globais de tablets atingiram 160 milhões de unidades em 2020, um aumento de aproximadamente 13,6% em relação a 2019; 2020 As remessas globais de sistemas inteligentes de entretenimento de vídeo (incluindo TVs, consoles de jogos, etc.) foram de 296 milhões de unidades, o que deverá crescer de forma constante no futuro. A tecnologia de percepção visual 3D traz uma melhor experiência de usuário para usuários em diversas áreas de eletrônicos de consumo e tem um maior espaço de penetração no mercado no futuro.
Com o apoio das políticas nacionais, espera-se que várias aplicações da tecnologia de percepção visual 3D no domínio da electrónica de consumo continuem a amadurecer e que a taxa de penetração no mercado relevante aumente ainda mais.
(2) Aplicação no domínio da biometria
Com a maturidade do pagamento móvel e da tecnologia de percepção visual 3D, espera-se que mais cenários de pagamento offline utilizem pagamento presencial, incluindo lojas de conveniência, cenários de autoatendimento não tripulados (como máquinas de venda automática, armários expresso inteligentes) e alguns cenários de pagamento emergentes ( como caixas eletrônicos/caixas eletrônicos, hospitais, escolas, etc.) impulsionarão ainda mais o rápido desenvolvimento da indústria de detecção visual 3D.
O pagamento por digitalização facial penetrará gradualmente em todas as áreas de pagamento offline com base em sua excelente conveniência e segurança, e terá um grande espaço de mercado no futuro.
(3) Aplicação no campo AIoT
A aplicação da tecnologia de percepção visual 3D no campo AIoT inclui digitalização espacial 3D, robôs de serviço, interação AR, digitalização humana/animal, agricultura inteligente e pecuária, transporte inteligente, reconhecimento de comportamento de segurança, aptidão somatossensorial, etc.
A percepção visual 3D também pode ser usada para avaliação esportiva através do reconhecimento e posicionamento de corpos e objetos humanos em movimento rápido. Por exemplo, os robôs de tênis de mesa usam algoritmos de rastreamento de pequenos objetos de alta velocidade e reprodução 3D de trajetórias de tênis de mesa para realizar saque e reconhecimento automáticos. Rastreamento, julgamento e pontuação, etc.
Em resumo, a tecnologia de percepção visual 3D tem muitos cenários de aplicação potenciais que podem ser explorados no campo AIoT, o que estabelecerá as bases para o desenvolvimento da demanda de mercado a longo prazo da indústria.
Horário da postagem: 29 de janeiro de 2022
