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| Modelo | CH663B | |||
| Tipo | Lente de visão mecânica | Modo | 0,1m~∞ | |
| EFL | 8mm | Tipo de montagem | Montagem C | |
| F.NÃO | F2.8-22 | Figura de dimensão | ф84,0*L73,01mm | |
| Resolução | 25 MP | FFL | 17,53 mm | |
| Formato de imagem | 1,1″ | Tamanho do parafuso do filtro | - | |
| BFL | 13,29 mm | Operação Íris | Manual | |
| Para sensores | 1,1″ | Operação de zoom | Fixo | |
| campo de visão | Horizontal | 82,8° | Operação de foco | Manual |
| Vertical | 65,8° | Temperatura operacional | -20°~+85° | |
| Diagonal | 94,4° | Temperatura de armazenamento | -20°~+85° | |
| Distorção de TV | <3,2% | | ||
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Lentes de visão mecânica de 1.1″
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Detalhes do produto
Etiquetas de produto
| Modelo | Formato do Sensor | Distância focal (mm) | FOV (H*V*D) | TTL(mm) | Filtro infravermelho | Abertura | Montar | Preço unitário | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MAIS+MENOS- | CH663B | 1,1" | 8 | 82,8°*65,8°*94,4° | / | / | F2.8-22 | C | Solicitar orçamento | |
| MAIS+MENOS- | CH668A | 1,1" | 50 | 16,1°*12,9°*19,8° | / | / | F2.8-16 | C | Solicitar orçamento | |
| MAIS+MENOS- | CH667A | 1,1" | 35 | 21,5°*15,9°*26,6° | / | / | F2.8-16 | C | Solicitar orçamento | |
| MAIS+MENOS- | CH666A | 1,1" | 25 | 31,6°*24,2°*38,6° | / | / | F2.8-22 | C | Solicitar orçamento | |
| MAIS+MENOS- | CH665A | 1,1" | 16 | 45,8°*35,3°*55,6° | / | / | F2.8-16 | C | Solicitar orçamento | |
| MAIS+MENOS- | CH664A | 1,1" | 12 | 60,66°*46,5°*71,3° | / | / | F2.8-22 | C | Solicitar orçamento | |
| MAIS+MENOS- | CH663A | 1,1" | 8 | 82,8°*65,8°*94,4° | / | / | F2.8-22 | C | Solicitar orçamento | |
| MAIS+MENOS- | CH607A | 1,1" | 75 | 10,8°*8,1°*13,4° | / | / | F1.8-16 | C/CS | US$ 220Solicitar orçamento | |
| MAIS+MENOS- | CH606A | 1,1" | 50 | 15,9°*11,9°*19,9° | / | / | F2.8-22 | C/CS | US$ 210Solicitar orçamento | |
| MAIS+MENOS- | CH605A | 1,1" | 35 | 22,6°*17°*28,3° | / | / | F2.8-22 | C/CS | US$ 210Solicitar orçamento | |
| MAIS+MENOS- | CH604A | 1,1" | 25 | 30,4°*23°*37,6° | / | / | F2.8-22 | C/CS | US$ 210Solicitar orçamento | |
| MAIS+MENOS- | CH603A | 1,1" | 16 | 47,8°*36°*55,4° | / | / | F2.8-16 | C/CS | US$ 210Solicitar orçamento | |
| MAIS+MENOS- | CH602A | 1,1" | 12 | 57°*45°*66,7° | / | / | F2.8-16 | C/CS | US$ 210Solicitar orçamento | |
| MAIS+MENOS- | CH601A | 1,1" | 8 | 84,8°*68°*98,4° | / | / | F1.4-16 | C/CS | US$ 275Solicitar orçamento | |
| MAIS+MENOS- | CH600A | 1,1" | 6 | 104,9°*86,2°*118,2° | / | / | F1.8-16 | C | Solicitar orçamento | |
Lentes de visão artificial de 1,1″ podem ser usadas com o sensor de imagem IMX294. O sensor de imagem IMX294 foi projetado para atender às necessidades do segmento de segurança. O novo modelo principal de 1,1″ é otimizado para uso em câmeras de segurança e aplicações industriais. O sensor CMOS Starvis retroiluminado atinge uma resolução 4K com 10,7 megapixels. O extraordinário desempenho em baixa iluminação é alcançado pelo grande tamanho de pixel de 4,63 µm. Isto torna o IMX294 ideal para aplicações com pouca luz incidente, eliminando a necessidade de iluminação adicional. Com uma taxa de quadros de 120 fps a 10 bits e resolução 4K, o IMX294 é ideal para aplicações de vídeo de alta velocidade.
Óptica ChuangAn1,1″visão mecânicacaracterísticas das lentes:Inspeção de alta resolução.
Os principais usos da visão mecânica são inspeção e classificação automáticas baseadas em imagens e orientação de robôs. A triagem óptica é uma ideia que surgiu do desejo de automatizar a triagem industrial de produtos agrícolas como frutas e vegetais.
Óptica ChuangAn 1.1″lente de visão mecânicaOs métodos podem ser usados na classificação de cores agrícolas: testes não destrutivos de qualidade de frutas e vegetais, testes de qualidade de folhas de tabaco, aplicação na identificação e classificação de grãos, aplicação em máquinas agrícolas.
As câmeras monocromáticas detectam tons de cinza, do preto ao branco, e podem ser eficazes na classificação de produtos com defeitos de alto contraste.
Juntamente com um software inteligente, os classificadores que possuem câmeras são capazes de reconhecer a cor, o tamanho e a forma de cada objeto; bem como a cor, tamanho, formato e localização de um defeito em um produto. Alguns classificadores inteligentes permitem até que o usuário defina um produto defeituoso com base na área total de superfície defeituosa de qualquer objeto.
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