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| Modelo | CH663B | |||
| Tipo | Lente de visão de máquina | Mod | 0,1M ~ ∞ | |
| Efl | 8mm | Tipo de montagem | C-monta | |
| F.No | F2.8-22 | Figura de dimensão | I84.0*L73.01mm | |
| Resolução | 25mp | Ffl | 17,53mm | |
| Formato de imagem | 1,1 ″ | Tamanho do parafuso do filtro | - | |
| Bfl | 13,29mm | Operação da íris | Manual | |
| Para sensor | 1,1 ″ | Operação de zoom | Fixo | |
| Fov | Horizontal | 82,8 ° | Operação de foco | Manual |
| Vertical | 65,8 ° | Temperatura operacional | -20 ° ~+85 ° | |
| Diagonal | 94,4 ° | Temperatura de armazenamento | -20 ° ~+85 ° | |
| Distorção da TV | <3,2% | | ||
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Lentes de visão de máquina de 1,1 ″
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Detalhes do produto
Tags de produto
| Modelo | Formato do sensor | Distância focal (mm) | Fov (h*v*d) | TTL (mm) | Filtro IR | Abertura | Montar | Preço unitário | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mais+MENOS- | CH663B | 1.1 " | 8 | 82,8 °*65,8 °*94,4 ° | / | / | F2.8-22 | C | Solicitar cotação | |
| Mais+MENOS- | CH668A | 1.1 " | 50 | 16,1 °*12,9 °*19,8 ° | / | / | F2.8-16 | C | Solicitar cotação | |
| Mais+MENOS- | CH667A | 1.1 " | 35 | 21,5 °*15,9 °*26,6 ° | / | / | F2.8-16 | C | Solicitar cotação | |
| Mais+MENOS- | CH666A | 1.1 " | 25 | 31,6 °*24,2 °*38,6 ° | / | / | F2.8-22 | C | Solicitar cotação | |
| Mais+MENOS- | CH665A | 1.1 " | 16 | 45,8 °*35,3 °*55,6 ° | / | / | F2.8-16 | C | Solicitar cotação | |
| Mais+MENOS- | CH664A | 1.1 " | 12 | 60,66 °*46,5 °*71,3 ° | / | / | F2.8-22 | C | Solicitar cotação | |
| Mais+MENOS- | CH663A | 1.1 " | 8 | 82,8 °*65,8 °*94,4 ° | / | / | F2.8-22 | C | Solicitar cotação | |
| Mais+MENOS- | CH607A | 1.1 " | 75 | 10,8 °*8,1 °*13,4 ° | / | / | F1.8-16 | C/cs | $ 220Solicitar cotação | |
| Mais+MENOS- | CH606A | 1.1 " | 50 | 15,9 °*11,9 °*19,9 ° | / | / | F2.8-22 | C/cs | $ 210Solicitar cotação | |
| Mais+MENOS- | CH605A | 1.1 " | 35 | 22,6 °*17 °*28,3 ° | / | / | F2.8-22 | C/cs | $ 210Solicitar cotação | |
| Mais+MENOS- | CH604A | 1.1 " | 25 | 30,4 °*23 °*37,6 ° | / | / | F2.8-22 | C/cs | $ 210Solicitar cotação | |
| Mais+MENOS- | CH603A | 1.1 " | 16 | 47,8 °*36 °*55,4 ° | / | / | F2.8-16 | C/cs | $ 210Solicitar cotação | |
| Mais+MENOS- | CH602A | 1.1 " | 12 | 57 °*45 °*66,7 ° | / | / | F2.8-16 | C/cs | $ 210Solicitar cotação | |
| Mais+MENOS- | CH601A | 1.1 " | 8 | 84,8 °*68 °*98,4 ° | / | / | F1.4-16 | C/cs | US $ 275Solicitar cotação | |
| Mais+MENOS- | CH600A | 1.1 " | 6 | 104,9 °*86,2 °*118,2 ° | / | / | F1.8-16 | C | Solicitar cotação | |
Lentes de visão de máquina de 1,1 ″ podem ser usadas com sensor de imagem IMX294. O sensor de imagem IMX294 foi projetado para atender às necessidades do segmento de segurança. O novo tamanho do modelo principal 1.1 ″ é otimizado para ser usado em câmeras de segurança e aplicações industriais. O sensor CMOS Starvis do iluminado traseiro atinge uma resolução em 4K com 10,7 megapixels. O extraordinário desempenho de baixa iluminação é alcançado pelo grande tamanho de pixel de 4,63 µm. Isso torna o IMX294 ideal para aplicações com baixa luz de incidentes, eliminando a necessidade de iluminação adicional. Com uma taxa de quadros de 120 qps a 10 bits e uma resolução em 4K, o IMX294 é ideal para aplicações de vídeo em alta velocidade.
Chuangan Optics1,1 ″Visão da máquinaRecursos de lentes:Inspeção de alta resolução.
Os usos primários para a visão da máquina são a inspeção e a classificação automáticas baseadas em imagens e orientação de robôs. A classificação óptica é uma idéia que surgiu do desejo de automatizar a classificação industrial de bens agrícolas, como frutas e vegetais.
Chuangan Optics 1.1 ″lente de visão de máquinaO ES pode ser usado na classificação de cores agrícolas: testes não destrutivos da qualidade de frutas e vegetais, testes de qualidade das folhas de tabaco, aplicação na identificação e classificação de grãos, aplicação em máquinas agrícolas.
As câmeras monocromáticas detectam tons de cinza de preto para branco e podem ser eficazes ao classificar produtos com defeitos de alto contraste.
Juntamente com software inteligente, os classificadores que apresentam câmeras são capazes de reconhecer a cor, o tamanho e a forma de cada objeto; bem como a cor, tamanho, forma e localização de um defeito em um produto. Alguns classificadores inteligentes até permitem ao usuário definir um produto defeituoso com base na área total da superfície defeituosa de qualquer objeto.
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