بایومیټریک د انسان اندازه کول او محاسبې دي د انسان ځانګړتیاو پورې اړوند. د بایومیټریک اعتبار (یا ریښتیني تصدیق) د کمپیوټر ساینس د پیژندنې او لاسرسي کنټرول ب form ه کارول کیږي. دا په ډلو کې د اشخاصو پیژندلو لپاره هم کارول کیږي کوم چې تر نظارت لاندې دي.

بایومیټریک پیژندونکي یو ځانګړی دی، اندازه کولو وړ خصوصیات د اشخاصو په لیبیالو او تشریح کولو کې کارول شوي. بایومیټریک پیژندونکي ډیری وختونه د فزیکولوژیک ځانګړتیاو په توګه په توګه تنظیم شوي دي کوم چې د بدن شکل سره تړاو لري. مثالونو کې شامل دي، مګر د ګوتو نښه، د پام نسیم، د پام، پام پیژند، د ایریس پیژند، EIS پیژندنه، او بوی / بوی.

د بایومیټریک پیژند ټیکنالوژي د کمپیوټر ساینس، انکشافي او نور فزیکي علومان، بایورسیټ اصالحات، باډي استخباراتي ټیکنالوژي، او ډیری نور لومړني ساینس او ​​ډیری نور لومړني ساینس. دا یو بشپړ ملیډرییک تخنیکي حلونه دي.

په دې وروستیو کلونو کې، د مصنوعي استخباراتو پراختیا سره، د بایومیټریټریک پیژندنې ټیکنالوژي ډیر بالغ کیږي. په اوس وخت کې، د ګټو پیژندنې ټیکنالوژي د بایومیټریشن خورا پخوانی استازی دی.

د مخ پیژند

د مخ په رسمیت پروسه د مخ راټولول، د مخ کشف، د ب feature ې ب feature ې استخراج او مخ سره مخ دي. د مخ په رسمیت پروسه بیلابیل ټیکنالوژي لکه اډاوبس الګوریتم کاروي، په ټکر الجالاب ژړل او په ماشین زده کړې کې د ویکتور ماشین ملاتړ کوي.

د مخ پیژندنې پروسه

اوس مهال، د دود دودیز ستونزې د مخ گردش، حاضر توازن، ورته والي، او نور د مخ پیژندنې دقت ښه ښه کوي. 2D مخ، 3D مخ، کثیر - سپړنه د تطابق مختلف سناریوس، او د محرمیت حساسیت لري، او د محرمیت حساسیت د 2d وړاندوینې نیمګړتیاوې لري. دا کولی شي ژر تر ژره د یو شخص پیژندنه وپیژني، کوم چې د دوه اړخیزو مخ پیژندنې کارولو لپاره یو څه پرمختګ راوړی دی.

په ورته وخت کې، د بایومټریک موندنې ټیکنالوژي اوس مهال د مخ پیژندنې امنیت ښه کولو لپاره د کلي ټیکنالوژۍ په توګه کارول کیږي، کوم چې کولی شي په مؤطتي توګه د جعلي درغلیو سره مقاومت وکړي لکه څنګه چې عکسونه، ویډیوګانې، او مصنوعي ماسکونه مشخص کړي عملیاتي کارونکي. په اوسني وخت کې، د مخ پیژندنې ټیکنالوژۍ ګړندۍ پراختیا سره، آنلاین سمارټ وسیلې، او مخ تادیه په زیاتیدونکي ډول شهرت لري او د هر چا ژوند او کار ته سرعت او اسانتیا راولي.

د ملاتړ پیژندنه

د ملاتړ پیژندنه د بایومیټری پیژندنې ټیکنالوژۍ نوی ډول دی، کوم چې د انسان رنګ رنګ کاروي ځکه چې د هدف ب feature ه، او د ګ ascip و انځورونو له لارې بیولوژیکي معلومات راټولوي. د پام وړ طرحه پیژندنه د بایومیټریک پیژندنې ټیکنالوژۍ ماډل ګ is ل کیدی شي چې د ګ multi شمولیت او ډیری هدفي ب features ې ترکیب وکړي. دا نوې ټیکنالوژي د پوټکي سپیکٹم، پامبن چاپ او رګونو رګونو چمتو کوي چې په یو وخت کې به نور پراخه معلومات چمتو کړي او د اهدافو ب features و توپیر زیات کړي.

سږکال، د ایمیزون د پام پیژندنې ټیکنالوژي، کوډ-نومول شوی یاویل، ازموینه پیل شوې. سکین عمره لومړی د انفراسراث شوي اصلي عکسونو سیټ ترلاسه کوي، د پام بهرنۍ ب features و باندې تمرکز کوي، لکه لاینونه او پوښونه کله چې یوځل بیا د قطب شوي عکسونو دوهم سیټ ترلاسه کړئ، دا د پام جوړښت او داخلي ب features ه باندې تمرکز کوي، لکه رګونه، هډوکي، نرم نسجونه، او نور. دا عکسونه ښه روښانه لري، په تمرکز کې، او په ځانګړي پوز کې د پام په حالت کې ښیې او که چیرې کی left یا ښي لاس په توګه لیبل شوی.

په اوس وخت کې، د ایمیزون د ملاتړ پیژندنې ټیکنالوژي کولی شي شخصي پیژندنې او په یوازې 300 ملۍ کې تادیه تایید کړي، او کاروونکو ته اړتیا نلري چې اړیکه ونیسي او پرته له اړیکې مخه ونیسي. د دې ټیکنالوژۍ ناکامي کچه شاوخوا 0.0001٪ ده. په ورته وخت کې، د ملاتړ پیژندنه په لومړي پړاو کې دوه ګونی تایید دی - لومړی ځل د بهرني ځانګړتیاو ترلاسه کولو لپاره، او دوهم ځل د داخلي تنظیمي ځانګړتیاو ترلاسه کولو لپاره. د امنیت په شرایطو کې د نورو بایومیټریک ټیکنالوژیو سره پرتله کول، ښه شوي.

د پورتنۍ بایومیټریک ب features و سربیره، د ایرس د پیژندنې ټیکنالوژۍ هم شهرت دی. د ایرس پیژندنې غلط پیژندل شوې کچه د 1/100000000 په څیر ټیټه ده. دا په عمده توګه د هویت د پیژندلو لپاره د ایرس ژوند انواقت او توپیر ځانګړتیاوې کاروي.

په اوس وخت کې، په صنعت کې اتفاق دا دی چې د واحد حالت پیژندل د پیژندنې اجرا کولو او امنیت کې، او ډیری موډل فیوژن دواړه د مخ پیژندنې او حتی بایومیټریک پیژندنې کې یو مهم پرمختګ دی - نه یوازې د څو فاکتور پیژندنې په برخه کې یو مهم پرمختګ دی - نه یوازې د څو فاکتور له لارې د پیژندلو دقت ښه کولو لپاره کولی شي د بایومټریک ټیکنالوژۍ ناسم او محرمیت امنیت تر یوې اندازې پورې. د دودیز واحد اکر الګوریتم سره پرتله کول، دا کولی شي د مالي کچې غلط پیژندنې کچه پوره کړي (لکه په لسو ملیون کې)، کوم چې د بایومیټریک پیژندنې پراختیا اصلي رجحان هم پوره کوي.

ملټي ډیومال بایومیټریک سیسټم

د ملټي ډیومیټریک سیسټمونه د غیر معمولي بایومیټریک سیسټمونو محدودیتونو څخه بریالي کولو لپاره ډیری سینمیټرونه یا بایومیټریکونه له مینځه وړل کیدی شي چې د اغوستلو یا د ګوتو نښې له مینځه ویسي. پداسې حال کې چې غیرملین د بایومیټریک سیسټمونه د دوی د پیژندونکي صداقت لخوا محدود دي، امکان نلري چې ډیری غیر غیرعادي سیسټمونه به د ورته محدودیتونو سره مخ شي. ملټي ډیومټیک سیسټمونه کولی شي د ورته مارکر څخه د معلوماتو سیټونه ترلاسه کړي (د ورته ګوتې ټوټې) یا د ورته ګوتې ډیری عکسونه

د ملټي ډیومیټریک سیسټمونه کولی شي دا غیر متوقع محصولات فوري کړي، په ورته وخت کې، د هغه ترکیب، چې په ترتیب سره، کوم چې په ترتیب سره ترتیب، موازي او مرکزي ادغام حالت ته مراجعه کوي.

چکرفیو لړ لړۍ رامینځته کړېبایومیټریک لینونهد مخ پیژندنې لپاره، د اوږو پیژندنه او همدارنګه د ګوتې نښه او د اییس ریډر.تفور مثال لري چې د 4/ 1.8 'سینسرونو لپاره ډیزاین شوی و. دا د میړه او کمپیکټ ډیزاین ښیې چې یوازې 11.95mmm TTL. دا د 44 درجې افقي ډګر 44 درجې افقی ساحه ونیوله. دا لینن د پام وړ پیژندنې لپاره مثالی دی.