1 、 Hva er maskinvisjonssystemet?

Et maskinvisjonssystem er en type teknologi som bruker datamaskinalgoritmer og avbildningsutstyr for å gjøre det mulig for maskiner å oppfatte og tolke visuell informasjon på samme måte som mennesker gjør.

Systemet består av flere komponenter som kameraer, bildesensorer, linser, belysning, prosessorer og programvare. Disse komponentene fungerer sammen for å fange opp og analysere visuelle data, slik at maskinen kan ta beslutninger eller iverksette tiltak basert på den analyserte informasjonen.

Et maskinvisjonssystem

Machine Vision Systems brukes i en rekke applikasjoner som produksjon, robotikk, kvalitetskontroll, overvåking og medisinsk avbildning. De kan utføre oppgaver som objektgjenkjenning, defektdeteksjon, måling og identifikasjon, som er vanskelig eller umulig for mennesker å utføre med samme nøyaktighet og konsistens.

2 、 De fem hovedkomponentene i et maskinvisjonssystem er:

• Avbildningsmaskinvare: Dette inkluderer kameraer, linser, filtre og belysningssystemer, som fanger visuelle data fra objektet eller scenen som blir inspisert.
• Bildebehandlingsprogramvare:Denne programvaren behandler visuelle data som er fanget av avbildningsmaskinvaren og trekker ut meningsfull informasjon fra den. Programvaren bruker algoritmer som kantdeteksjon, segmentering og mønstergjenkjenning for å analysere dataene.
• Bildeanalyse og tolkning: Når programvaren for bildebehandling har trukket ut relevant informasjon, bruker Machine Vision -systemet disse dataene for å ta beslutninger eller iverksette tiltak basert på den spesifikke applikasjonen. Dette inkluderer oppgaver som å identifisere feil i et produkt, telle objekter eller lese tekst.
• Kommunikasjonsgrensesnitt:Maskinsynssystemer må ofte kommunisere med andre maskiner eller systemer for å fullføre en oppgave. Kommunikasjonsgrensesnitt som Ethernet, USB og RS232 gjør det mulig for systemet å overføre data til andre enheter eller motta kommandoer.
• Integration med andre systemer: Maskinvisjonssystemer kan integreres med andre systemer som roboter, transportører eller databaser for å danne en komplett automatisert løsning. Denne integrasjonen kan oppnås gjennom programvaregrensesnitt eller programmerbare logiske kontrollere (PLS).

3 、Hvilken type objektiv brukes i maskinsynssystemer?

Maskinsynssystemer bruker vanligvis linser som er spesielt designet for industrielle eller vitenskapelige applikasjoner. Disse linsene er optimalisert for bildekvalitet, skarphet og kontrast, og er bygget for å tåle tøffe miljøer og hyppig bruk.

Det er flere typer linser som brukes i maskinsynssystemer, inkludert:

• Fast brennvidde linser: Disse linsene har en fast brennvidde og kan ikke justeres. De brukes vanligvis i applikasjoner der objektavstanden og størrelsen er konstant.
•  Zoom linser: Disse linsene kan justere brennvidden, slik at brukeren kan endre forstørrelsen av bildet. De brukes i applikasjoner der objektstørrelsen og avstanden varierer.
• Telekentriske linser: Disse linsene opprettholder en konstant forstørrelse uavhengig av objektavstand, noe som gjør dem ideelle for å måle eller inspisere objekter med høy nøyaktighet.
• Vidvinkellinser: Disse linsene har et større synsfelt enn standardlinser, noe som gjør dem ideelle for applikasjoner der et større område må fanges opp.
• Makrolinser: Disse linsene brukes til nærbilde avbildning av små gjenstander eller detaljer.

Valget av objektiv avhenger av den spesifikke applikasjonen og ønsket bildekvalitet, oppløsning og forstørrelse.

4 、HvordantoVelg et objektiv for maskinvisjonskamera?

Å velge riktig objektiv for et maskinvisjonskamera er avgjørende for å sikre best mulig bildekvalitet og nøyaktighet for applikasjonen din. Her er noen faktorer du må vurdere når du velger et objektiv:

• Bildesensorstørrelse: Objektivet du velger må være kompatibel med størrelsen på bildesensoren i kameraet. Å bruke et objektiv som ikke er optimalisert for bildesensorstørrelsen, kan føre til forvrengte eller uskarpe bilder.
• Synsfelt: Linsen skal gi ønsket synsfelt for søknaden din. Hvis du trenger et større område for å bli fanget, kan det være nødvendig med en større vinkelobjektiv.

Synsfelt av et kameralinsen

• Arbeidsavstand: Avstanden mellom linsen og objektet som blir avbildet kalles arbeidsavstanden. Avhengig av applikasjonen, kan det være nødvendig med et objektiv med kortere eller lengre arbeidsavstand.

Arbeidsavstanden

• Forstørrelse: Linseforstørrelsen bestemmer hvor stor objektet vises i bildet. Den nødvendige forstørrelsen vil avhenge av størrelsen og detaljene til objektet som blir avbildet.
• Dybdeskarphet: Feltets dybdeskarphet er området av avstander som er i fokus i bildet. Avhengig av applikasjonen, kan en større eller mindre dybdeskarphet være nødvendig.

Dybdeskarpheten

• Lysforhold: Linsen skal optimaliseres for lysforholdene i applikasjonen din. Hvis du for eksempel jobber under lite lysforhold, kan en linse med større blenderåpning være nødvendig.
• Miljøfaktorer: Linsen skal kunne motstå miljøfaktorene i anvendelsen din, for eksempel temperatur, fuktighet og vibrasjon.

Tatt i betraktning at disse faktorene kan hjelpe deg med å velge riktig objektiv for maskinens synskamera og sikre best mulig bildekvalitet og nøyaktighet for applikasjonen din.