Utviklingen av innovative teknologier i optoelektronisk industri har videre fremmet de innovative anvendelsene av optoelektroniske teknologier innen smarte biler, smart sikkerhet, AR/VR, roboter og smarte hjem.
1. Oversikt over 3D Visual Recognition Industry Chain.
3D -visuell anerkjennelsesindustri er en fremvoksende industri som har dannet en industrikjede inkludert oppstrøms, midtstrøm, nedstrøms og applikasjonsterminaler etter nesten ti års kontinuerlig utforskning, forskning og utvikling og anvendelse.
3D Visual Perception Industry Chain Structure Analyse
Oppstrøms for bransjekjeden er hovedsakelig leverandører eller produsenter som gir forskjellige typer 3D -synssensor -maskinvare. 3D -synssensoren er hovedsakelig sammensatt av en dybdemotorbrikke, en optisk avbildningsmodul, en laserprojeksjonsmodul og andre elektroniske enheter og strukturelle deler. Blant dem inkluderer kjernekomponentene i den optiske avbildningsmodulen kjernekomponenter som lysfølsomme brikker, bildelinser og filtre; Laserprojeksjonsmodulen inkluderer kjernekomponenter som laser sendere, diffraktive optiske elementer og projeksjonslinser. Sensing Chip -leverandører inkluderer Sony, Samsung, Weir -aksjer, Siteway, etc.; Filterleverandører inkluderer Viavi, Wufang Optoelectronics, etc., Optical Lens Leverandører inkluderer Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics, etc.; Laserutslippsleverandører av optiske enheter inkluderer Lumentum, Finisar, AMS, etc., og leverandører av diffraktive optiske komponenter inkluderer CDA, AMS, Yuguang -teknologi, etc.
Midstrømmen for bransjekjeden er en 3D -leverandør av visuelle persepsjoner. Representative selskaper som Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang, etc.
Nedstrøms for industrikjeden utvikler hovedsakelig applikasjonsalgoritmeordninger for forskjellige applikasjonsalgoritmer i henhold til forskjellige applikasjonsscenarier for terminalen. For tiden inkluderer algoritmene som har visse kommersielle applikasjoner: ansiktsgjenkjenning, levende deteksjonsalgoritme, 3D -måling, 3D -rekonstruksjonsalgoritme, bildesegmentering, bildeforbedringsoptimaliseringsalgoritme, vslam -algoritme, skjelett, gestegjenkjenning, atferdsanalyse algoritithm, immershive areweton. Realistiske algoritmer osv. Med berikelse av 3D -visuelle persepsjonsapplikasjonsscenarier, vil flere applikasjonsalgoritmer bli kommersialisert.
2. Markedsstørrelsesanalyse
Med den gradvise oppgraderingen av 2D -avbildning til 3D Visual Perception, er 3D Visual Perception -markedet i det tidlige stadiet av rask vekst i skalaen. I 2019 er det globale 3D Visual Perception -markedet verdt 5 milliarder amerikanske dollar, og markedsskalaen vil utvikle seg raskt. Det forventes å nå 15 milliarder amerikanske dollar i 2025, med en sammensatt vekstrate på omtrent 20% fra 2019 til 2025. Blant dem er applikasjonsfeltene som utgjør en relativt høy andel og vokser raskt forbrukerelektronikk og biler. Bruken av 3D-visuell persepsjon i bilfeltet er også kontinuerlig optimalisert og oppgradert, og dens anvendelse i auto-kjøring er gradvis moden. Med det enorme markedspotensialet i bilindustrien, vil 3D Visual Perception -industrien innlede en ny bølge av rask vekst da.
3. 3D Visual Perception Industry Market Segment Application Development Analyse
Etter mange års utvikling har 3D Visual Perception-teknologi og produkter blitt promotert og brukt på mange felt som forbrukerelektronikk, biometri, AIOT, industriell tredimensjonal måling og bilkjørende biler, og de spiller en stadig viktigere rolle i de de nasjonal økonomi. effekt.
(1) Søknad innen forbrukerelektronikk
Smarttelefoner er et av de største applikasjonsscenariene for 3D Visual Perception -teknologi innen forbrukerelektronikk. Med kontinuerlig utvikling av 3D -visuell persepsjonsteknologi utvides dens anvendelse innen forbrukerelektronikk kontinuerlig. I tillegg til smarttelefoner, er det også mye brukt i en rekke terminalenheter som datamaskiner og TV -er.
Globale forsendelser av PC -er (unntatt nettbrett) nådde 300 millioner enheter i 2020, en økning på omtrent 13,1% over 2019; Globale tablettforsendelser nådde 160 millioner enheter i 2020, en økning på omtrent 13,6% i løpet av 2019; 2020 De globale forsendelsene av smarte videounderholdningssystemer (inkludert TV -er, spillkonsoller, etc.) var 296 millioner enheter, som forventes å vokse jevnlig i fremtiden. 3D Visual Perception Technology bringer en bedre brukeropplevelse til brukere innen forskjellige felt av forbrukerelektronikk, og har en større markedsinntrengningsplass i fremtiden.
Med støtte fra nasjonal politikk forventes det at forskjellige anvendelser av 3D -visuell persepsjonsteknologi innen forbrukerelektronikk vil fortsette å modnes, og den relevante markedsgjennomtrengningsraten vil øke ytterligere.
(2) Søknad innen biometri
Med løpetiden av mobil betaling og 3D-visuell persepsjonsteknologi, forventes det at mer offline betalingsscenarier vil bruke ansiktsbetaling, inkludert nærbutikker, ubemannede selvbetjeningsscenarier (for eksempel salgsautomater, smarte ekspresskabinetter) og noen nye betalingsscenarier ( som ATM/Automated Teller -maskiner, sykehus, skoler osv.) Vil ytterligere drive den raske utviklingen av 3D Visual Sensing Industry.
Betaling av ansiktsskanning vil gradvis trenge inn i alle områder med offline betaling basert på dens utmerkede bekvemmelighet og sikkerhet, og vil ha et stort markedsplass i fremtiden.
(3) Søknad i Aiot -feltet
Anvendelsen av 3D Visual Perception Technology i AIOT -feltet inkluderer 3D -romlig skanning, serviceroboter, AR -interaksjon, Human/Animal Scanning, Intelligent Agriculture and Animal Husbandry, Intelligent Transportation, Security Behaviour Recognition, Somatosensory Fitness, etc.
3D-visuell persepsjon kan også brukes til sportsvurdering gjennom anerkjennelse og plassering av raskt bevegelige menneskekropper og gjenstander. For eksempel bruker bordtennisroboter høyhastighets sporingsalgoritmer med små objekter og 3D-reproduksjon av bordtennisbaner for å realisere automatisk servering og anerkjennelse. Sporing, dømming og scoring osv.
Oppsummert har 3D Visual Perception Technology mange potensielle applikasjonsscenarier som kan utforskes i AIOT-feltet, som vil legge grunnlaget for bransjens langsiktige etterspørselsutvikling.
Post Time: Jan-29-2022
