Markedsstørrelse for 3D visuell persepsjon og trender innen markedssegmentutvikling

Utviklingen av innovative teknologier i den optoelektroniske industrien har ytterligere fremmet innovative anvendelser av optoelektroniske teknologier innen smarte biler, smart sikkerhet, AR/VR, roboter og smarte hjem.

1. Oversikt over industrikjeden for visuell 3D-gjenkjenning.

Industrien for 3D-visuell gjenkjenning er en fremvoksende industri som har dannet en industriell kjede som inkluderer oppstrøms-, mellomstrøms-, nedstrøms- og applikasjonsterminaler etter nesten ti år med kontinuerlig utforskning, forskning, utvikling og anvendelse.

erg

Analyse av 3D visuell persepsjon i bransjekjedestruktur

Oppstrøms i industrikjeden finner vi hovedsakelig leverandører eller produsenter som tilbyr ulike typer maskinvare for 3D-visjonssensorer. 3D-visjonssensoren består hovedsakelig av en dybdemotorbrikke, en optisk bildemodul, en laserprojeksjonsmodul og andre elektroniske enheter og strukturelle deler. Blant disse inkluderer kjernekomponentene i den optiske bildemodulen kjernekomponenter som lysfølsomme brikker, bildelinser og filtre; laserprojeksjonsmodulen inkluderer kjernekomponenter som lasersendere, diffraktive optiske elementer og projeksjonslinser. Leverandører av sensorbrikker inkluderer Sony, Samsung, Weir shares, Siteway, etc.; filterleverandører inkluderer Viavi, Wufang Optoelectronics, etc., leverandører av optiske linser inkluderer Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics, etc.; leverandører av laserutslipps-optiske enheter inkluderer Lumentum, Finisar, AMS, etc., og leverandører av diffraktive optiske komponenter inkluderer CDA, AMS, Yuguang Technology, etc.

høyre

Midtstrømsleverandøren av løsninger for 3D-visuell persepsjon er i industrikjeden. Representative selskaper som Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang, osv.

Nedstrøms i industrikjeden utvikler hovedsakelig applikasjonsalgoritmeskjemaer for ulike applikasjonsalgoritmer i henhold til ulike applikasjonsscenarier for terminalen. For tiden inkluderer algoritmer som har visse kommersielle bruksområder: ansiktsgjenkjenning, levende deteksjonsalgoritme, 3D-måling, 3D-rekonstruksjonsalgoritme, bildesegmentering, algoritme for bildeforbedringsoptimalisering, VSLAM-algoritme, skjelett, gestgjenkjenning, algoritme for atferdsanalyse, immersiv AR, virtuell realistisk algoritmer, etc. Med berikelsen av applikasjonsscenarier for 3D-visuell persepsjon vil flere applikasjonsalgoritmer bli kommersialisert.

2. Analyse av markedsstørrelse

Med den gradvise oppgraderingen av 2D-avbildning til 3D-visuell persepsjon er markedet for 3D-visuell persepsjon i en tidlig fase av rask vekst. I 2019 er det globale markedet for 3D-visuell persepsjon verdt 5 milliarder amerikanske dollar, og markedsskalaen vil utvikle seg raskt. Det forventes å nå 15 milliarder amerikanske dollar i 2025, med en sammensatt vekstrate på omtrent 20 % fra 2019 til 2025. Blant disse er forbrukerelektronikk og biler de applikasjonsområdene som står for en relativt høy andel og vokser raskt. Anvendelsen av 3D-visuell persepsjon innen bilbransjen optimaliseres og oppgraderes også kontinuerlig, og anvendelsen innen bilkjøring modnes gradvis. Med det enorme markedspotensialet i bilindustrien vil 3D-visuell persepsjonsindustrien innlede en ny bølge av rask vekst innen den tid.

3. Analyse av applikasjonsutvikling for 3D visuell persepsjon i bransjens markedssegment

Etter årevis med utvikling har 3D visuell persepsjonsteknologi og -produkter blitt promotert og anvendt innen mange felt som forbrukerelektronikk, biometri, AIoT, industriell tredimensjonal måling og automatisk kjørende biler, og de spiller en stadig viktigere rolle i den nasjonale økonomien.

(1) Anvendelse innen forbrukerelektronikk

Smarttelefoner er et av de største bruksområdene for 3D-visuell persepsjonsteknologi innen forbrukerelektronikk. Med den kontinuerlige utviklingen av 3D-visuell persepsjonsteknologi utvides bruken innen forbrukerelektronikk stadig. I tillegg til smarttelefoner er den også mye brukt i en rekke terminalenheter som datamaskiner og TV-er.

Globale forsendelser av PC-er (unntatt nettbrett) nådde 300 millioner enheter i 2020, en økning på omtrent 13,1 % fra 2019; globale nettbrettforsendelser nådde 160 millioner enheter i 2020, en økning på omtrent 13,6 % fra 2019; 2020 De globale forsendelsene av smarte videounderholdningssystemer (inkludert TV-er, spillkonsoller osv.) var 296 millioner enheter, noe som forventes å vokse jevnt i fremtiden. 3D-visuell persepsjonsteknologi gir en bedre brukeropplevelse for brukere innen ulike felt innen forbrukerelektronikk, og har et større markedspenetreringsrom i fremtiden.

Med støtte fra nasjonal politikk forventes det at ulike anvendelser av 3D visuell persepsjonsteknologi innen forbrukerelektronikk vil fortsette å modnes, og den relevante markedspenetrasjonsraten vil øke ytterligere.

(2) Anvendelse innen biometri

Med modenheten til mobilbetaling og 3D-visuell persepsjonsteknologi forventes det at flere offline-betalingsscenarioer vil bruke ansiktsbetaling, inkludert nærbutikker, ubemannede selvbetjeningsscenarioer (som salgsautomater, smarte ekspressskap) og noen nye betalingsscenarioer (som minibanker/automatiske tellermaskiner, sykehus, skoler osv.) vil ytterligere drive den raske utviklingen av 3D-visuell sensorbransjen.

Ansiktsskanning vil gradvis trenge inn i alle områder av offline betaling basert på den utmerkede bekvemmeligheten og sikkerheten, og vil ha et stort markedsområde i fremtiden.

(3) Anvendelse innen AIoT-feltet

rth

Bruken av 3D visuell persepsjonsteknologi innen AIoT-feltet inkluderer 3D romlig skanning, serviceroboter, AR-interaksjon, skanning av mennesker/dyr, intelligent landbruk og husdyrhold, intelligent transport, gjenkjenning av sikkerhetsatferd, somatosensorisk kondisjon, etc.

3D-visuell persepsjon kan også brukes til sportsvurdering gjennom gjenkjenning og posisjonering av menneskekropper og objekter i rask bevegelse. For eksempel bruker bordtennisroboter høyhastighetsalgoritmer for sporing av små objekter og 3D-reproduksjon av bordtennisbaner for å realisere automatisk serve og gjenkjenning. Sporing, bedømmelse og poenggivning, osv.

Oppsummert har 3D visuell persepsjonsteknologi mange potensielle bruksscenarier som kan utforskes innen AIoT-feltet, noe som vil legge grunnlaget for bransjens langsiktige utvikling av markedsetterspørsel.


Publisert: 29. januar 2022