Utviklingen av innovative teknologier i den optoelektroniske industrien har ytterligere fremmet de innovative anvendelsene av optoelektroniske teknologier innen smarte biler, smart sikkerhet, AR/VR, roboter og smarte hjem.
1. Oversikt over bransjekjeden for 3D visuell gjenkjenning.
3D-visuell gjenkjenningsindustrien er en fremvoksende industri som har dannet en industriell kjede inkludert oppstrøms, midtstrøms, nedstrøms og applikasjonsterminaler etter nesten ti år med kontinuerlig leting, forskning og utvikling og anvendelse.
?
3D visuell persepsjon industrikjedestrukturanalyse
Oppstrøms i bransjekjeden er hovedsakelig leverandører eller produsenter som leverer ulike typer 3D-synssensormaskinvare. 3D-synssensoren er hovedsakelig sammensatt av en dybdemotorbrikke, en optisk bildemodul, en laserprojeksjonsmodul og andre elektroniske enheter og strukturelle deler. Blant dem inkluderer kjernekomponentene til den optiske bildebehandlingsmodulen kjernekomponenter som fotosensitive brikker, bildelinser og filtre; laserprojeksjonsmodulen inkluderer kjernekomponenter som lasersendere, diffraktive optiske elementer og projeksjonslinser. Leverandører av sensorbrikke inkluderer Sony, Samsung, Weir-aksjer, Siteway, etc.; filterleverandører inkluderer Viavi, Wufang Optoelectronics, etc., optiske linseleverandører inkluderer Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics, etc.; laseremisjon Leverandører av optiske enheter inkluderer Lumentum, Finisar, AMS, etc., og leverandører av diffraktive optiske komponenter inkluderer CDA, AMS, Yuguang Technology, etc.
?
Midtstrømmen i bransjekjeden er en leverandør av 3D visuell persepsjonsløsninger. Representative selskaper som Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang, etc.
Nedstrøms av industrikjeden utvikler hovedsakelig applikasjonsalgoritmer for ulike applikasjonsalgoritmer i henhold til ulike applikasjonsscenarier for terminalen. For tiden inkluderer algoritmene som har visse kommersielle applikasjoner: ansiktsgjenkjenning, levende deteksjonsalgoritme, 3D-måling, 3D-rekonstruksjonsalgoritme, bildesegmentering, bildeforbedringsoptimaliseringsalgoritme, VSLAM-algoritme, skjelett, gestgjenkjenning, atferdsanalysealgoritme, oppslukende AR, virtuell Realistiske algoritmer, etc. Med berikelsen av 3D visuell persepsjon applikasjonsscenarier, vil flere applikasjonsalgoritmer kommersialiseres.
2. Markedsstørrelsesanalyse
Med den gradvise oppgraderingen av 2D-bildebehandling til 3D-visuell persepsjon, er markedet for visuell 3D-oppfatning i det tidlige stadiet av rask vekst i skala. I 2019 er det globale 3D-visuelle persepsjonsmarkedet verdt 5 milliarder amerikanske dollar, og markedsskalaen vil utvikle seg raskt. Det forventes å nå 15 milliarder amerikanske dollar i 2025, med en sammensatt vekstrate på omtrent 20 % fra 2019 til 2025. Blant dem er applikasjonsfeltene som står for en relativt høy andel og vokser raskt, forbrukerelektronikk og biler. Anvendelsen av 3D-visuell persepsjon i bilbransjen blir også kontinuerlig optimert og oppgradert, og bruken av den i autokjøring blir gradvis moden. Med det enorme markedspotensialet til bilindustrien, vil 3D-visuell persepsjonsindustrien innlede en ny bølge av rask vekst innen den tid.
3. 3D visuell persepsjon industri markedssegment applikasjonsutvikling analyse
Etter år med utvikling har 3D visuell persepsjonsteknologi og -produkter blitt promotert og brukt på mange felt som forbrukerelektronikk, biometri, AIoT, industriell tredimensjonal måling og autokjørende biler, og de spiller en stadig viktigere rolle i nasjonal økonomi. effekt.
(1) Søknad innen forbrukerelektronikk
Smarttelefoner er et av de største applikasjonsscenariene for 3D visuell persepsjonsteknologi innen forbrukerelektronikk. Med den kontinuerlige utviklingen av 3D visuell persepsjonsteknologi, utvides dens anvendelse innen forbrukerelektronikk stadig. I tillegg til smarttelefoner, er den også mye brukt i en rekke terminalenheter som datamaskiner og TV-er.
Globale forsendelser av PC-er (unntatt nettbrett) nådde 300 millioner enheter i 2020, en økning på omtrent 13,1 % i forhold til 2019; globale nettbrettforsendelser nådde 160 millioner enheter i 2020, en økning på omtrent 13,6 % i forhold til 2019; 2020 De globale forsendelsene av smarte videounderholdningssystemer (inkludert TV-er, spillkonsoller osv.) var 296 millioner enheter, som forventes å vokse jevnt og trutt i fremtiden. 3D visuell persepsjonsteknologi gir en bedre brukeropplevelse til brukere innen ulike felt av forbrukerelektronikk, og har et større markedspenetrasjonsrom i fremtiden.
Med støtte fra nasjonale retningslinjer forventes det at ulike anvendelser av 3D visuell persepsjonsteknologi innen forbrukerelektronikk vil fortsette å modnes, og den relevante markedspenetrasjonshastigheten vil øke ytterligere.
(2) Søknad innen biometri?
Med modenhet av mobilbetaling og 3D visuell persepsjonsteknologi, forventes det at flere offline betalingsscenarier vil bruke ansiktsbetaling, inkludert nærbutikker, ubemannede selvbetjeningsscenarier (som salgsautomater, smarte ekspressskap) og noen nye betalingsscenarier ( slik som minibanker/automater, sykehus, skoler, etc.) vil videre drive den raske utviklingen av 3D-visuell sensing-industrien.
Face-scan betaling vil gradvis trenge inn i alle områder av offline betaling basert på sin utmerkede bekvemmelighet og sikkerhet, og vil ha en stor markedsplass i fremtiden.
(3) Søknad i AIoT-feltet
Anvendelsen av 3D visuell persepsjonsteknologi i AIoT-feltet inkluderer 3D romlig skanning, tjenesteroboter, AR-interaksjon, skanning av mennesker/dyr, intelligent landbruk og dyrehold, intelligent transport, gjenkjenning av sikkerhetsatferd, somatosensorisk kondisjon, etc.
3D visuell persepsjon kan også brukes til sportsvurdering gjennom gjenkjennelse og posisjonering av raskt bevegelige menneskekropper og gjenstander. For eksempel bruker bordtennisroboter høyhastighets sporingsalgoritmer for små objekter og 3D-reproduksjon av bordtennisbaner for å realisere automatisk serve og gjenkjenning. Sporing, bedømmelse og scoring, etc.
Oppsummert har 3D visuell persepsjonsteknologi mange potensielle applikasjonsscenarier som kan utforskes i AIoT-feltet, som vil legge grunnlaget for industriens langsiktige utvikling av markedsetterspørselen.
Innleggstid: 29. januar 2022
