1 、 Wat is het Machine Vision -systeem?

Een machine -visiesysteem is een soort technologie die computeralgoritmen en beeldvormingsapparatuur gebruikt om machines in staat te stellen visuele informatie op dezelfde manier te waarnemen en te interpreteren als mensen.

Het systeem bestaat uit verschillende componenten zoals camera's, beeldsensoren, lenzen, verlichting, processors en software. Deze componenten werken samen om visuele gegevens vast te leggen en te analyseren, waardoor de machine beslissingen kan nemen of acties kan ondernemen op basis van de geanalyseerde informatie.

Een machine vision -systeem

Machine Vision Systems worden gebruikt in verschillende toepassingen, zoals productie, robotica, kwaliteitscontrole, surveillance en medische beeldvorming. Ze kunnen taken uitvoeren zoals objectherkenning, defectdetectie, meting en identificatie, die moeilijk of onmogelijk zijn voor mensen om met dezelfde nauwkeurigheid en consistentie te presteren.

2 、 De vijf hoofdcomponenten van een machinevisiesysteem zijn:

• Imaging hardware: Dit omvat camera's, lenzen, filters en verlichtingssystemen, die visuele gegevens vastleggen van het object of de scène die worden geïnspecteerd.
• Afbeeldingsverwerkingssoftware:Deze software verwerkt de visuele gegevens die zijn vastgelegd door de beeldharding en haalt zinvolle informatie uit. De software maakt gebruik van algoritmen zoals randdetectie, segmentatie en patroonherkenning om de gegevens te analyseren.
• Beeldanalyse en interpretatie: Zodra de beeldverwerkingssoftware de relevante informatie heeft geëxtraheerd, gebruikt het machine -visiesysteem deze gegevens om beslissingen te nemen of acties te ondernemen op basis van de specifieke applicatie. Dit omvat taken zoals het identificeren van defecten in een product, het tellen van objecten of het lezen van tekst.
• Communicatie -interfaces:Machine Vision -systemen moeten vaak communiceren met andere machines of systemen om een ​​taak te voltooien. Communicatie -interfaces zoals Ethernet, USB en RS232 stellen het systeem in staat om gegevens naar andere apparaten over te dragen of opdrachten te ontvangen.
• Integratie met andere systemen: Machine Vision Systems kunnen worden geïntegreerd met andere systemen zoals robots, transportbanden of databases om een ​​complete geautomatiseerde oplossing te vormen. Deze integratie kan worden bereikt via software -interfaces of programmeerbare logische controllers (PLC's).

3 、Welk soort lens wordt gebruikt in machine -vision -systemen?

Machine Vision -systemen gebruiken meestal lenzen die specifiek zijn ontworpen voor industriële of wetenschappelijke toepassingen. Deze lenzen zijn geoptimaliseerd voor beeldkwaliteit, scherpte en contrast en zijn gebouwd om harde omgevingen en frequent gebruik te weerstaan.

Er zijn verschillende soorten lenzen gebruikt in machinevisiesystemen, waaronder:

• Lenzen met een vaste brandpuntsafstand: Deze lenzen hebben een vaste brandpuntsafstand en kunnen niet worden aangepast. Ze worden meestal gebruikt in toepassingen waar de objectafstand en de grootte constant zijn.
•  Zoomlenzen: Deze lenzen kunnen de brandpuntsafstand aanpassen, waardoor de gebruiker de vergroting van de afbeelding kan wijzigen. Ze worden gebruikt in toepassingen waar de objectgrootte en afstand variëren.
• Telecentrische lenzen: Deze lenzen behouden een constante vergroting, ongeacht de afstandsafstand, waardoor ze ideaal zijn voor het meten of inspecteren van objecten met hoge nauwkeurigheid.
• Groothoeklenzen: Deze lenzen hebben een groter gezichtsveld dan standaardlenzen, waardoor ze ideaal zijn voor toepassingen waar een groter gebied moet worden vastgelegd.
• Macro lenzen: Deze lenzen worden gebruikt voor close-up beeldvorming van kleine objecten of details.

De keuze van lens is afhankelijk van de specifieke toepassing en de gewenste beeldkwaliteit, resolutie en vergroting.

4 、HoetoKies een lens voor machine vision camera?

Het kiezen van de juiste lens voor een machine -vision -camera is cruciaal om de best mogelijke beeldkwaliteit en nauwkeurigheid voor uw applicatie te garanderen. Hier zijn enkele factoren om te overwegen bij het selecteren van een lens:

• Beeldsensorgrootte: De lens die u kiest, moet compatibel zijn met de grootte van de beeldsensor in uw camera. Het gebruik van een lens die niet is geoptimaliseerd voor de grootte van de beeldsensor kan resulteren in vervormde of wazige beelden.
• Gezichtsveld: De lens moet het gewenste gezichtsveld voor uw aanvraag bieden. Als u een groter gebied nodig hebt om te worden vastgelegd, kan een bredere hoeklens nodig zijn.

Gezichtsveld van een cameralens

• Werkafstand: De afstand tussen de lens en het afgebeelde object wordt de werkafstand genoemd. Afhankelijk van de toepassing kan een lens met een kortere of langere werkafstand vereist zijn.

De werkafstand

• Vergroting: De vergroting van de lens bepaalt hoe groot het object in de afbeelding verschijnt. De vereiste vergroting hangt af van de grootte en detail van het afgebeelde object.
• Fieldeddiepte: De diepte van het veld is het bereik van afstanden die in de afbeelding focus zijn. Afhankelijk van de toepassing kan een grotere of kleinere scherptediepte nodig zijn.

De diepte van het veld

• Lichtomstandigheden: De lens moet worden geoptimaliseerd voor de lichtomstandigheden in uw toepassing. Als u bijvoorbeeld in omstandigheden met weinig licht werkt, kan een lens met een groter diafragma nodig zijn.
• Omgevingsfactoren: De lens moet de omgevingsfactoren in uw toepassing kunnen weerstaan, zoals temperatuur, vochtigheid en trillingen.

Gezien het feit dat deze factoren u kunnen helpen om de juiste lens voor uw machine -visiecamera te kiezen en de best mogelijke beeldkwaliteit en nauwkeurigheid voor uw applicatie te garanderen.