Biometrie zijn lichaamsmetingen en berekeningen gerelateerd aan menselijke kenmerken. Biometrische authenticatie (of realistische authenticatie) wordt in informatica gebruikt als een vorm van identificatie en toegangscontrole. Het wordt ook gebruikt om personen te identificeren in groepen die onder toezicht staan.

Biometrische identificatiegegevens zijn de onderscheidende, meetbare kenmerken die worden gebruikt om individuen te labelen en te beschrijven. Biometrische identificatiegegevens worden vaak gecategoriseerd als fysiologische kenmerken die gerelateerd zijn aan de vorm van het lichaam. Voorbeelden zijn, maar zijn niet beperkt tot vingerafdruk, palmaders, gezichtsherkenning, DNA, palmprint, handgeometrie, irisherkenning, netvlies en geur/geur.

Biometrische identificatietechnologie omvat informatica, optica en akoestiek en andere fysieke wetenschappen, biologische wetenschappen, biosensoren en biostatistische principes, beveiligingstechnologie en kunstmatige intelligentie -technologie en vele andere basiswetenschappen en innovatieve applicatietechnologieën. Het is een complete multidisciplinaire technische oplossingen.

In de afgelopen jaren is biometrische identificatietechnologie met de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie volwassen geworden. Momenteel is gezichtsherkenningstechnologie de meest representatieve van de biometrie.

Gezichtsherkenning

Het proces van gezichtsherkenning omvat gezichtsverzameling, gezichtsdetectie, gezichtsfunctie -extractie en gezichtsaanpassingsherkenning. Het gezichtsherkenningsproces maakt gebruik van verschillende technologieën, zoals adaboos -algoritme, convolutioneel neuraal netwerk en ondersteuningsvectormachine in machine learning.

Het proces van gezichtsherkenning

Momenteel zijn de traditionele gezichtsherkenningsproblemen, waaronder gezichtsrotatie, occlusie, gelijkenis, enz. 2D-gezicht, 3D-gezicht, multi-spectrale gezicht Elke modus heeft verschillende acquisitie-aanpassingsscenario's, graad voor gegevensbeveiliging en privacygevoeligheid, enz., En de toevoeging van diep leren van big data maakt het 3D-gezichtsherkenning algoritme aan de defecten van 2D-projectie, Het kan snel de identiteit van een persoon identificeren, die een bepaalde doorbraak heeft gebracht voor de toepassing van tweedimensionale gezichtsherkenning.

Tegelijkertijd wordt de biometrische detectietechnologie momenteel gebruikt als een belangrijke technologie om de beveiliging van gezichtsherkenning te verbeteren, die effectief vervalste fraude kan weerstaan, zoals foto's, video's, 3D -modellen en prothetische maskers, en onafhankelijk de identiteit bepalen van de identiteit van operationele gebruikers. Op dit moment, met de snelle ontwikkeling van gezichtsherkenningstechnologie, zijn veel innovatieve applicaties zoals slimme apparaten, online financiering en face -betaling steeds populairder geworden, waardoor snelheid en gemak tot het leven en het werk van iedereen worden gebracht.

Palmprintherkenning

Palmprintherkenning is een nieuw type biometrische herkenningstechnologie, die de palmprint van het menselijk lichaam gebruikt als de doelfunctie en biologische informatie verzamelt via multispectrale beeldvormingstechnologie. Multi-spectrale palmprintherkenning kan worden beschouwd als een model van biometrische herkenningstechnologie die multimodaliteit en meerdere doelfuncties combineert. Deze nieuwe technologie combineert de drie identificeerbare kenmerken van huidspectrum, palmprint en aderaders om meer overvloedige informatie tegelijkertijd te bieden en de onderscheidbaarheid van doelfuncties te vergroten.

Dit jaar is Amazon's Palm Recognition Technology, code-genoemde Orville, begonnen met testen. De scanner verwerft eerst een set infrarood gepolariseerde originele afbeeldingen, gericht op de externe kenmerken van de palm, zoals lijnen en plooien; Bij het opnieuw verwerven van de tweede set gepolariseerde beelden, richt het zich op de palmstructuur en interne kenmerken, zoals aderen, botten, zachte weefsels, enz. De RAW -afbeeldingen worden aanvankelijk verwerkt om een ​​set afbeeldingen met handen te bieden. Deze afbeeldingen zijn goed verlicht, in focus, en tonen de palm in een specifieke oriëntatie, in een specifieke pose en gelabeld als links of rechtshandig.

Op dit moment kan de palmprintherkenningstechnologie van Amazon de persoonlijke identiteit en de volledige betaling in slechts 300 milliseconden verifiëren, en vereist geen gebruikers om het scanapparaat in handen te zetten, gewoon te zwaaien en te scannen zonder contact. Het faalpercentage van deze technologie is ongeveer 0,0001%. Tegelijkertijd is de palmprintherkenning een dubbele verificatie in de beginfase - de eerste keer om externe kenmerken te verkrijgen en de tweede keer om interne organisatorische kenmerken te verkrijgen. Vergeleken met andere biometrische technologieën in termen van beveiliging, verbeterd.

Naast de bovenstaande biometrische functies wordt ook irisherkenningstechnologie populair. Het valse herkenningspercentage van irisherkenning is zo laag als 1/1000000. Het gebruikt vooral de kenmerken van Iris Life -invariantie en verschil om identiteiten te identificeren.

Momenteel is de consensus in de industrie dat de erkenning van een enkele modaliteit knelpunten heeft in zowel erkenningsprestaties als beveiliging, en multimodale fusie is een belangrijke doorbraak in gezichtsherkenning en zelfs biometrische herkenning-niet alleen door multi-factor de weg Om de herkenningsnauwkeurigheid te verbeteren, kan ook de aanpassingsvermogen van het scène en de privacybeveiliging van biometrische technologie tot op zekere hoogte verbeteren. In vergelijking met het traditionele single-mode algoritme kan het beter voldoen aan het valse herkenningspercentage op financieel niveau (zo laag als een op de tien miljoen), wat ook de belangrijkste trend is van de ontwikkeling van biometrische identificatie.

Multimodaal biometrisch systeem

Multimodale biometrische systemen gebruiken meerdere sensoren of biometrie om de beperkingen van unimodale biometrische systemen te overwinnen. Bijvoorbeeld, irisherkenningssystemen kunnen worden aangetast door verouderende irissen en elektronische vingerafdrukherkenning kunnen worden verslechterd door versleten of gesneden vingerafdrukken. Hoewel unimodale biometrische systemen worden beperkt door de integriteit van hun identifier, is het onwaarschijnlijk dat verschillende unimodale systemen zullen lijden aan identieke beperkingen. Multimodale biometrische systemen kunnen sets informatie uit dezelfde marker verkrijgen (dwz meerdere afbeeldingen van een iris of scans van dezelfde vinger) of informatie uit verschillende biometrie (die vingerafdrukscans vereisen en, met behulp van spraakherkenning, een gesproken passcode).

Multimodale biometrische systemen kunnen deze unimodale systemen achtereenvolgens, tegelijkertijd, een combinatie daarvan of in serie, die verwijzen naar sequentiële, parallelle, hiërarchische en seriële integratiemodi, respectievelijk fuseren.

Chancctvheeft een reeks vanbiometrische lenzenVoor gezichtsherkenning, palmafdrukherkenning en vingerafdrukidentificatie en irisidentificatie. Bijvoorbeeld is CH3659A een 4K lage vervorminglens die is ontworpen voor 1/1.8 '' sensoren. Het beschikt over alle glas- en compacte ontwerpen met slechts 11,95 mm TTL. Het legt 44 graden horizontaal gezichtsveld vast. Deze lens is ideaal voor palmafdrukherkenning.