De ontwikkeling van innovatieve technologieën in de opto-elektronische industrie heeft de innovatieve toepassingen van opto-elektronische technologieën verder bevorderd op het gebied van slimme auto's, slimme beveiliging, AR/VR, robots en slimme huizen.
1. Overzicht van de toeleveringsketen van de 3D-visuele herkenningsindustrie.
De 3D-beeldherkenningsindustrie is een opkomende industrie die na bijna tien jaar van continu onderzoek, ontwikkeling en toepassing een industriële keten heeft gevormd, bestaande uit upstream, midstream, downstream en applicatie-eindpunten.
Structuuranalyse van de industriële keten voor 3D-visuele waarneming
De upstream-fase van de industriële keten bestaat voornamelijk uit leveranciers of fabrikanten die diverse soorten hardware voor 3D-beeldsensoren leveren. Een 3D-beeldsensor is hoofdzakelijk opgebouwd uit een dieptechip, een optische beeldmodule, een laserprojectiemodule en andere elektronische componenten en structurele onderdelen. De kerncomponenten van de optische beeldmodule omvatten onder andere lichtgevoelige chips, beeldvormingslenzen en filters; de laserprojectiemodule omvat onder andere laserzenders, diffractieve optische elementen en projectielenzen. Leveranciers van sensorchips zijn bijvoorbeeld Sony, Samsung, Weirshares, Siteway, enz.; leveranciers van filters zijn onder andere Viavi, Wufang Optoelectronics, enz.; leveranciers van optische lenzen zijn onder andere Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics; leveranciers van laseremissie-optische componenten zijn onder andere Lumentum, Finisar, AMS, enz.; en leveranciers van diffractieve optische componenten zijn onder andere CDA, AMS, Yuguang Technology, enz.
Het midden van de industriële keten wordt gevormd door aanbieders van 3D-visualisatieoplossingen. Representatieve bedrijven zijn onder andere Apple, Microsoft, Intel, Huawei en Obi Zhongguang.
De downstream-fase van de industriële keten ontwikkelt voornamelijk toepassingsalgoritmes voor diverse algoritmes, afgestemd op verschillende toepassingsscenario's van de terminal. Momenteel omvatten de algoritmes die commercieel worden toegepast onder andere: gezichtsherkenning, algoritmes voor het detecteren van levende wezens, 3D-meting, 3D-reconstructie, beeldsegmentatie, algoritmes voor beeldverbetering en -optimalisatie, VSLAM-algoritmes, skelet- en gebarenherkenning, gedragsanalyse, immersieve augmented reality (AR), virtuele realiteitsalgoritmes, enzovoort. Met de uitbreiding van de toepassingsscenario's voor 3D-visuele waarneming zullen er naar verwachting meer algoritmes op de markt komen.
2. Marktanalyse
Met de geleidelijke overgang van 2D-beeldvorming naar 3D-visuele waarneming bevindt de markt voor 3D-visuele waarneming zich in een vroege fase van snelle groei. In 2019 bedroeg de wereldwijde markt voor 3D-visuele waarneming 5 miljard dollar en de markt zal naar verwachting snel groeien. Naar verwachting zal de markt in 2025 15 miljard dollar bereiken, met een samengestelde groei van ongeveer 20% tussen 2019 en 2025. De toepassingsgebieden die een relatief groot aandeel vertegenwoordigen en snel groeien, zijn consumentenelektronica en de automobielindustrie. De toepassing van 3D-visuele waarneming in de automobielsector wordt continu geoptimaliseerd en verbeterd, en de toepassing ervan in autonoom rijden wordt steeds volwassener. Met het enorme marktpotentieel van de automobielindustrie zal de 3D-visuele waarnemingsindustrie dan een nieuwe golf van snelle groei doormaken.
3. Analyse van de toepassingsontwikkeling binnen het marktsegment 3D-visuele perceptie.
Na jarenlange ontwikkeling worden 3D-beeldperceptietechnologie en -producten steeds vaker toegepast in diverse sectoren, zoals consumentenelektronica, biometrie, AIoT, industriële driedimensionale metingen en zelfrijdende auto's. Ze spelen een steeds belangrijkere rol in de nationale economie.
(1) Toepassing op het gebied van consumentenelektronica
Smartphones vormen een van de grootste toepassingsgebieden voor 3D-beeldherkenningstechnologie in de consumentenelektronica. Door de voortdurende ontwikkeling van 3D-beeldherkenningstechnologie breidt het toepassingsgebied ervan in de consumentenelektronica zich steeds verder uit. Naast smartphones wordt de technologie ook veelvuldig gebruikt in diverse andere apparaten zoals computers en televisies.
De wereldwijde leveringen van pc's (exclusief tablets) bereikten in 2020 300 miljoen stuks, een stijging van ongeveer 13,1% ten opzichte van 2019; de wereldwijde leveringen van tablets bereikten in 2020 160 miljoen stuks, een stijging van ongeveer 13,6% ten opzichte van 2019; de wereldwijde leveringen van slimme video-entertainmentsystemen (inclusief tv's, gameconsoles, enz.) bedroegen in 2020 296 miljoen stuks, en de verwachting is dat dit in de toekomst gestaag zal groeien. 3D-beeldtechnologie biedt een betere gebruikerservaring in diverse segmenten van de consumentenelektronica en heeft in de toekomst een groter marktpotentieel.
Met de steun van nationaal beleid wordt verwacht dat diverse toepassingen van 3D-beeldherkenningstechnologie in de consumentenelektronica verder zullen rijpen en dat de relevante marktpenetratie verder zal toenemen.
(2) Toepassing op het gebied van de biometrie
Met de volwassenwording van mobiele betalingen en 3D-beeldherkenningstechnologie wordt verwacht dat gezichtsherkenning steeds vaker zal worden toegepast in offline betaalscenario's. Denk hierbij aan gemakswinkels, onbemande zelfbedieningssystemen (zoals automaten en slimme betaalautomaten) en nieuwe betaalomgevingen (zoals geldautomaten, ziekenhuizen, scholen, enz.). Dit zal de snelle ontwikkeling van de 3D-beeldherkenningsindustrie verder stimuleren.
Betaling via gezichtsscanning zal, dankzij het grote gemak en de veiligheid, geleidelijk aan doordringen in alle vormen van offline betalen en zal in de toekomst een grote marktpositie innemen.
(3) Toepassing in het AIoT-veld
De toepassing van 3D-beeldherkenningstechnologie in het AIoT-veld omvat 3D-ruimtelijke scanning, servicerobots, AR-interactie, mens-/dierscanning, intelligente landbouw en veeteelt, intelligent transport, herkenning van beveiligingsgedrag, somatosensorische fitheid, enzovoort.
3D-visuele waarneming kan ook worden gebruikt voor sportanalyse door het herkennen en positioneren van snel bewegende mensen en objecten. Tafeltennisrobots gebruiken bijvoorbeeld snelle algoritmes voor het volgen van kleine objecten en 3D-reproductie van tafeltennisbanen om automatische service, herkenning, tracking, beoordeling en scoreverwerking mogelijk te maken.
Samenvattend biedt 3D-beeldherkenningstechnologie veel potentiële toepassingsmogelijkheden binnen het AIoT-veld, wat de basis zal leggen voor de ontwikkeling van de marktvraag in deze sector op de lange termijn.
Geplaatst op: 29 januari 2022
