一WIDFIRE पहिचान प्रणाली
एक ज wild ्गफायर पत्ता लगाउने प्रणाली एक प्राविधिक समाधान हो र उनीहरूको प्रारम्भिक चरणहरूमा वाइल्डफायरहरू पहिचान गर्न र पत्ता लगाउन डिजाइन गरिएको, शीघ्र प्रतिक्रिया र justragation प्रयासहरूको लागि अनुमति दिईन्छ। यी प्रणालीहरूले विभिन्न विधिहरू र टेक्नोलोजीहरू प्रयोग गर्दछ र जंगली आगोको उपस्थिति पत्ता लगाउन र पत्ता लगाउन। यहाँ केहि सामान्य कम्पोनेन्टहरू र वन्यफायर पत्ता लगाउने प्रणालीहरूमा प्रयोग हुने पुरस्कृत छन्:
रिमोट संवेदन: वन्यजन्तुहरूको संकेतको लागि ठूला क्षेत्रको निगरानी गर्न ठूलो क्षेत्र अनुगमन गर्न ठूलो क्षेत्र अनुगमन गर्न ठूला क्षेत्रको निगरानी गर्न अरिय निगरानी प्रयोग गरिन्छ। परिष्कृत सेन्सर र क्यामेराले धुम्रपान प्लीज, तातो हस्ताक्षरहरू, र वनस्पति बान्कीमा परिवर्तनहरू पत्ता लगाउन सक्छ जुन जंगली आगोको उपस्थितिलाई संकेत गर्दछ।
संयोजक पत्ता लगाउन: इन्फ्रार्ड क्यामेरा वा सेन्सरहरूले वाइल्डफायरहरूले उत्सर्जन गरे थर्मल रेडसाल पत्ता लगाउन सक्दछन्। यी प्रणालीहरूले फायरसँग सम्बन्धित गर्ना हस्ताक्षर पहिचान गर्न सक्दछ, रातको समयमा वा घन धुलो अवस्थाहरूमा पनि।
मौसम अनुगमन: वास्तविक-समय मौसम डाटा, तापमान, आर्द्रता, हावाको गति, र हावा दिशामा, वन्यफायर पत्ता लगाउन र भविष्यवाणीको लागि महत्त्वपूर्ण छ। मौसम अनुगमन स्टेशनहरू प्राय: वन्यजन्तु पत्ता लगाउन सकिन्छ सही र अप-टु-डेट जानकारी प्रदान गर्न।
वायरलेस सेन्सर नेटवर्कहरू: रणनीतिक राखिएको वायरलेस सेन्सरको नेटवर्क तैनात वाइडफायर पत्ता लगाउन मद्दत गर्दछ। यी सेन्सरहरूले वातावरणीय प्यारामिटरहरूलाई मापन गर्न सक्दछन् जस्तै तापमान, धुवाँ, र आर्द्रता। यदि असामान्य पढीहरू पत्ता लगाइयो भने, यसले अधिकारीहरूलाई सूचित गर्न एक अलग्गगर ट्रिगर गर्न सक्दछ।
कम्प्युटर दर्शन र मेशिन सिकाई: उन्नत छवि प्रोसेसिंग प्रविधि विधिहरू र मेशिन सिक्ने एल्गोरिदमहरू छविहरू विश्लेषण गर्न र वन्य फाइफर सम्बन्धित सुविधाहरू पत्ता लगाउन सकिन्छ जस्तै धुवाँको स्तम्भहरू, आगोको स्तम्भहरू, वा वनस्पतिहरूमा द्रुत परिवर्तनहरू। यी प्रणालीहरूले स्वचालित रूपमा छवि डाटामा आधारित सम्भावित वन्यफायर पहिचान गर्न र वर्गीकृत गर्न सक्दछ।
प्रारम्भिक चेतावनी प्रणाली: एक पटक सम्भावित जंगली आगो पत्ता लगाईएको छ, एक प्रारम्भिक चेतावनी प्रणालीलाई जोखिममा पर्न सक्छ। यी प्रणालीहरूले साइरन्स, पाठ सन्देशहरू, फोन सन्देशहरू, फोन सन्देशहरू, वा मोबाइल उपकरणहरूमा सूचनाहरू पुश गर्न सक्दछन्।
डाटा एकीकरण र विश्लेषण: ज wild ्गलीयर्फी पत्ता लगाउने प्रणालीहरू प्राय: विभिन्न स्रोतहरूबाट डाटा एकीकृत गर्दछन्, जस्तै मौसम डाटा, उपग्रह इमेजरी, र सेन्सर नेटवर्कहरू। उन्नत डाटा एनालिटिक्स र मोडलिंग प्रविधिहरू आगो व्यवहारको पूर्वानुमान गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ, उच्च जोखिमग्रस्त क्षेत्रहरू पहिचान गर्न, र फायर फाइटिंगहरूको लागि संसाधन विनियोजक अनुकूलित गर्नुहोस्।
यो ध्यान दिन महत्त्वपूर्ण छ कि वन्यफायर पत्ता लगाउन प्रणालीहरूले मानव अपरेटर र फायरफ्रेट एजेन्सीहरूको सहयोगको रूपमा सेवा गर्दछ। जबकि यी प्रणालीहरू प्रारम्भिक पहिचानको बृद्धि गर्न सक्छन्, मानव हस्तक्षेप र निर्णय लिने अझै प्रभावकारी वा व्यवस्थापन को लागी अझै आलोचनात्मक छ।
二को लागि लेन्सवन्यफायर पत्ता लगाउने प्रणाली
यदि तपाईं जंगली आगो पत्ता लगाउन प्रणाली वा अनुगमन प्रणालीको लागि लेन्सहरू खोज्दै हुनुहुन्छ भने त्यहाँ केही विचारहरू दिमागमा राख्नु पर्छ। तपाईंले आवश्यक पर्ने खालका स्तरहरूको खास प्रकारको प्रणालीको उद्देश्य र डिजाइनमा निर्भर हुन सक्छ। यहाँ विचार गर्न केहि कारकहरू छन्:
जुम लेन्सहरू: वन्य फार्म अनुगमनका लागि डिजाइन गरिएको प्रणालीले दूरी वा आगोको आगोको आईटीएम लेन्सहरू कब्जा गर्न सक्छ। यी लेन्सले तपाईंलाई फोकल लम्बाइ र म्याग्निफिकेस समायोजन गर्न अनुमति दिन्छ, आगोको विस्तृत दृश्यहरू कब्जा गर्न सक्षम पार्दै।
चौडा कोण लेन्सेन्स: फराकिलो कोण लेन्सहरू ज wild ्गलीको फराकिलो दृश्यको कब्जा गर्न वा ठूलो क्षेत्र अनुगमन गर्न उपयोगी हुन सक्छ। तिनीहरूले व्यापक दृश्यको क्षेत्र प्रदान गर्दछ, तपाईंलाई अधिक जमिन ढाक्न र आगोको फैलावट ट्र्याक गर्न अनुमति दिन्छन्।
संयोजक लेन्स: वनस्पतिहरू सहित वस्तुहरूले उत्सर्जन गरेको थर्मुल विकिरण पत्ता लगाउन डिजाइन गरिएको छ। यी लेन्सहरू आगो र अनुगमन हटस्पटको प्रारम्भिक पहिचानको लागि उपयोगी हुन सक्छन्। तिनीहरूले थर्मल इमेजरी प्राप्त गर्छन्, जसले आगोको तीव्रता र धुम्रपान वा धूम्रपान सर्तहरूमा पनि आगोको र सीमा प्रकट गर्न सक्दछ।
मौसम प्रतिरोधी लेन्स: ज wild ्गलीयफायरहरू अक्सर चुनौतीपूर्ण वातावरणमा देखा पर्दछ, यो मौसम प्रतिरोधी हुने लेन्सहरू विचार गर्न आवश्यक छ। यी लेन्सहरू गर्मी, धुवाँ, धुवाँ, र अन्य तत्त्वहरूको जोखिमको सामना गर्न सामान्य रूपमा विपत्तिजनक रूपमा प्रतिरोध गर्न डिजाइन गरिएको हो।
पोष्ट समय: Aug -2-20223
