बायोमेट्रिकहरू शरीर मापन र गणना मानवीय विशेषताहरु सम्बन्धित सम्बन्धित छन्। बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण (वा यथार्थवादी प्रमाणीकरण) कम्प्युटर विज्ञानमा पहिचान र पहुँच नियन्त्रणको रूपमा प्रयोग गरिन्छ। यो पनि समूहमा व्यक्तिहरूलाई पहिचान गर्न प्रयोग गरिन्छ जुन निगरानीमा छन्।

बायोमिटिक पहिचानकर्ताहरू विशिष्ट हुन्छन्, मापनयोग्य विशेषताहरू लेबल गर्न र व्यक्तिहरूको वर्णन गर्न प्रयोग गरिन्छ। बायोमिटिक पहिचानकर्ताहरू प्रायः शारीरिक विशेषताहरूको रूपमा वर्गीकृत हुन्छन् जुन शरीरको आकारसँग सम्बन्धित छ। उदाहरणहरू समावेश छन्, तर फिंगरप्रिन्ट, पामका विचार, डीएनएस मान्यता, डीएनएस, ह्यान्ड रौंनिटी, र गन्ध र गन्ध।

बायोमेट्रिक पहिचान टेक्नोलोजीमा कम्प्युटर विज्ञान, अप्टिकी र ध्वनित्मक विज्ञान, जैविक समन्वय सिद्धान्तहरू, र नवीन आवेदन प्रविधिहरू र अन्य धेरै आधारभूत शिक्षा प्रविधिहरू छन्। यो एक पूर्ण मल्टिस्प्लिकेन्टरल टेक्निकल समाधान हो।

हालसालैका वर्षहरूमा कृत्रिम बुद्धिको विकाससँगै, बायोमेट्रिक पहिचान टेक्नोलोजी अधिक परिपक्व भएको छ। वर्तमानमा, अनुहार मान्यता टेक्नोलोजी बायोमेट्रिकहरूको सबैभन्दा प्रतिनिधि हो।

आवासको सामना

आत्मविश्वासको प्रक्रियामा अनुहार सञ्चालन, अनुहार पत्ता लगाउन, अनुहार सुविधा विस्तार र अनुहार मिल्दो सम्बन्धमा समावेश छ। अनुहार मान्यता प्रक्रियाले Adaboos एल्गोरिथ्म, विश्वव्यापी न्यंजराल नेटवर्क र मेशिन सिकाई मा समर्थन भेक्टर मशीन मा समर्थन भेक्टर शिक्षण मा समर्थन भेक्टर शिष्टाचार को उपयोग गर्दछ।

आवाश्यक को प्रक्रिया को प्रक्रिया

वर्तमानमा परम्परागत अनुहार अव्यवता, समानता, समानता आदि सहित, अत्यधिक सुधार गरिएको छ, जसले अनुहार मान्यतालाई सुधार गर्दछ। 2D अनुहार, थ्रीडी अनुहार, बहु-स्पेक्ट्रल अनुहार प्रत्येक मोडले विभिन्न अधिग्रहण अनुकूलन, डेटा सुरक्षा डिसेम्बर, डाटाको थप गर्दछ, यसले चाँडै एक व्यक्तिको पहिचान पहिचान गर्न सक्दछ, जसले दुई-आयामी अनुहार पहिचानको आवेदनको लागि निश्चित सफलता ल्याएको छ।

एकै साथ, बायोम्टिक पत्ता लगाउने प्रविधि हालसालै अनुहार पहिचानको सुरक्षा सुधार गर्नको लागि कुञ्जी प्रविधिको रूपमा प्रयोग भइरहेको छ, जसले प्रभावकारी रूपमा फोटो, भिडियो, थ्रीडी मोडेलहरू, र स्वतन्त्र मास्करी निर्धारण गर्न सक्छ अपरेटिंग प्रयोगकर्ताहरू। वर्तमानमा, अनुहार मान्यता प्रेरणा टेक्नोलोजी, धेरै नवीन अनुप्रयोगहरू जस्तै स्मार्ट उपकरणहरू, अनलाइन वित्त छ, र सबैको जीवन र कार्यको लागि गति र सुविधा ल्याइएको छ।

Palprient पहिचान

Palprentist मान्यता एक नयाँ प्रकारको बायोमिेट्रिक मान्यता टेक्नोलोजी हो, जसले मानव शरीरको गिल्फ्रिन्टलाई लक्ष्य सुविधाको रूपमा प्रयोग गर्दछ, र बहुविज्ञानी कल्पना टेक्नोलोजीको माध्यमबाट जैविक जानकारी संकलन गर्दछ। बहु-स्पेक्ट्रल पलपिन्ट मान्यता निकै मजदूरी पहिचान प्रविधिको मोडेलको रूपमा मान्न सकिन्छ जुन बहु-मोडेलिटी र बहु ​​लक्ष्य सुविधाहरू संयोजन गर्दछ। यो नयाँ प्रविधिले छाला स्पेक्ट्रम, पाम स्पेक्ट्रम, पाम प्रिन्ट र शिराली नसाको तीन पहिचान योग्य सुविधाहरू मिलाउँदछ र एक पटकमा बढी प्रशस्त जानकारी प्रदान गर्न र लक्षित सुविधाहरूको भिन्नता बढाउनको लागि।

यस वर्ष, अमेजनको पाम मान्यता टेक्नोलोजी, कोड नामकरण वाविल, परीक्षण सुरु भएको छ। स्क्यानरले पहिले इन्फ्रार्ड ध्रुवीकरणको मूल छविहरूको सेट प्राप्त गर्दछ, पामका बाह्य सुविधाहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्दछ, जस्तै लाइनहरू र तह। जब ध्रुवीकरण छविहरूको दोस्रो सेट प्राप्त गर्दा, यसले पाम संरचना र आन्तरिक सुविधाहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्दछ, जस्तै हातमा छविहरूको सेट प्रदान गर्न प्रशोधन हुन्छ। यी छविहरू राम्रोसँग जलाइएको छ, फोकन्डमा, र एक विशिष्ट झुम्पिनमा, एक विशिष्ट पोजनमा, र बाँया वा दाहिने हातको रूपमा लेबल गरिएको छ।

वर्तमानमा, अमेजनको पलम्पिन्ट मान्यता प्रविधिको केवल 30000 मिलिसेकेन्डमा केवल 30000 मिलिसेकेन्डमा पूर्ण भुक्तानी प्रमाणित गर्न सक्दछ, र स्क्यानिंग उपकरणमा हात राख्नको लागि आवश्यक छ। यस टेक्नोलोजीको विफलता दर 0.0001% छ। एकै साथ पोलपिन्ट मान्यता प्रारम्भिक चरणमा एक डबल प्रमाणीकरण हो - बाह्य विशेषताहरू प्राप्त गर्न पहिलो पटक, र दोस्रो पटक आन्तरिक संगठनात्मक विशेषताहरू प्राप्त गर्न। सुरक्षाको हिसाबले अन्य बायोमेट्रिक टेक्नोलोजीहरूको तुलनामा सुधार गरियो।

माथिको बायोमेट्रिक सुविधाहरू बाहेक, आइरिस मान्यता टेक्नोलोजी पनि लोकप्रिय हुँदै भनिएको छ। आईरिस पहिचानको गलत मान्यता दर 1/10000000000 को रूपमा कम छ। यसले मुख्यतया पहिचान पहिचान गर्न आइरिस जीवन आक्रमणको विशेषताहरू प्रयोग गर्दछ।

वर्तमानमा, उद्योगको सहमति भनेको एकल मोडलिटीको मान्यता दुबै मान्यता प्रदर्शन र सुरक्षाको अवरोध हो, र बहु-मोटेट्रिक मान्यतामा पनि एक महत्त्वपूर्ण सफलताका माध्यमबाट मात्र होइन। सम्बन्धित सटीकता सुधार गर्न कुनै पनि हदसम्म बायोमेट्रिक टेक्नोलोजीको गोपनीयता सुरक्षा सुधार गर्न पनि सक्दछ। परम्परागत एकल-मोड एल्गोरिथ्मको तुलनामा, यसले वित्तीय स्तर गलत मान्यता दरलाई अझ राम्रोसँग सामना गर्न सक्दछ (10 करोड 1 करोड कम), जुन पनि बाईमेट्रिक पहिचानको विकासको मुख्य प्रवृत्ति हो।

मल्टिडोडल बायोमेट्रिक प्रणाली

मल्टिडोडल बायोमेट्रिक प्रणालीहरू बहु सेन्सरहरू वा बायोमेट्रिकहरू प्रयोग गरीएको बेस्टोजल बायोमेट्रिक प्रणालीहरूको सीमितताहरू हटाउनका लागि। जबकि Unimodulter बायोमेट्रिक प्रणालीहरू उनीहरूको परिचितताको निष्ठा द्वारा सीमित छन्, यस्तो सम्भावना छैन कि धेरै ungoder प्रणालीहरु बाट अन्य सीमितताहरु छन्। मल्टिडल बायोमेट्रिक प्रणालीहरूले उही मार्करबाट जानकारी प्राप्त गर्न सक्दछ (जस्तै, एक इरिइस, वा समान बायोमेट्रिकहरूको अधिकतम छविहरू) वा आवाज मान्यता प्राप्त गर्दै, एक बोल्ने पास पहिचान,।

बहुभुजल बायोमेट्रिक प्रणालीहरू क्रमशः क्रमिक रूपमा फ्याँक्न सक्छ, एकै साथ, एक साथ, एक संयोजन, वा श्रृंखलामा क्रमिक र सिरियल एकीयीय मोडहरू सन्दर्भ गर्दछ।

भिञ्टुभभको एक श्रृंखला विकास गरेको छबायोमेट्रिक लेन्सहरूउपभोक्ता, पाल्म्प्रिन्ट पहिचानका लागि साथै फिंगरप्लोन्ट पहिचान र आईरिस पहिचान। orner Entempte ch3659a kk कम विचलन लेन्स हो जुन 1 / 1.8 'सेन्सरहरूको लागि डिजाइन गरिएको थियो। यसले सबै गिलास र केवल 11.95mm ttl संग सबै गिलास र कम्प्याक्ट डिजाइन गर्दछ। यसले be 44 डिग्रीको वेदर क्षैतिज क्षेत्र कब्जा गर्दछ। यो लेन्स palprients मान्यता को लागी उपयुक्त छ।