Optoelelectronic Indesk တွင်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနည်းပညာများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည်စမတ်ကားများ, စမတ်လုံခြုံမှု, ar / vr, စက်ရုပ်များနှင့်စမတ်အိမ်များရှိ Optoeleleletronic နည်းပညာများ၏ဆန်းသစ်သောနည်းပညာများကိုပိုမိုမြှင့်တင်ပေးသည်။
1 ။ 3D အမြင်အာရုံအသိအမှတ်ပြုမှုလုပ်ငန်းကွင်းဆက်၏ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်။
3D Visual Cellow Industry သည်နှစ်နှစ်ကြာစဉ်ဆက်ရှာဖွေတူးဖော်ရေး, သုတေသနနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်လျှောက်လွှာများအနက်မြစ်အောက်ပိုင်း,
3D အမြင်အာရုံအမြင်စက်မှုလုပ်ငန်းကွင်းဆက်ဖွဲ့စည်းပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
စက်မှုလုပ်ငန်းကွင်းဆက်၏အထက်တွင်အဓိကအားဖြင့်ပေးသွင်းသူများသို့မဟုတ်ထုတ်လုပ်သူများမှာ 3D Vision Sensor ဟာ့ဒ်ဝဲအမျိုးအစားများကိုပေးသည့်ထုတ်လုပ်သူများသို့မဟုတ်ထုတ်လုပ်သူများဖြစ်သည်။ 3D Vision Sensor သည်အဓိကအားဖြင့်အသေးစိတ်အင်ဂျင်နီယာပ်, လေဆာ projection module နှင့်အခြားအီလက်ထရောနစ်ပစ္စည်းများနှင့်အခြားအီလက်ထရောနစ်ပစ္စည်းများနှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်းများနှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်းများနှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်းများနှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်းများနှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်းများနှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်းများနှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်းများနှင့်ဖွဲ့စည်းထားသည်။ ၎င်းတို့အနက် optical Igeing module ၏အဓိကအစိတ်အပိုင်းများမှာ photosensitive chips များ, ပုံရိပ်မှန်ဘီလူးများနှင့်စစ်ထုတ်စက်များကဲ့သို့သောအဓိကအစိတ်အပိုင်းများပါဝင်သည်။ လေဆာ projection module တွင်လေဆာလွှင့်စက်များ, diffractive optical elements များနှင့် Projection မှန်ဘီလူးများကဲ့သို့သောအဓိကအစိတ်အပိုင်းများပါဝင်သည်။ Sony, Samsung, Weir ရှယ်ယာများ, siteway စသည်တို့ပါဝင်သည်။ ; filter filter လုပ်သားများတွင် Viabi, Wuffang Optoeleletromectronics စသည်ဖြင့်, optical lens ပေးသွင်းသူများပါဝင်သည်, optical lens ပေးသွင်းသူများပါဝင်သည်။ လေဆာရောင်ခြည်ထုတ်လွှတ်မှု optical devices များကိုထုတ်လွှတ်သော optical finis ရာ, finisar, ams များစသဖြင့်နှင့်ကွဲပြားသော optical အစိတ်အပိုင်းများကိုပေးသွင်းသူများပါဝင်သည်။
စက်မှုလုပ်ငန်းကွင်းဆက်၏အလယ်သည် 3D အမြင်အာရုံအမြင်ဖြေရှင်းချက်ပေးသူဖြစ်သည်။ Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang စသည့်ကိုယ်စားလှယ်ကုမ္ပဏီများစသည်တို့ဖြစ်သည်။
Terminal ၏ application အမျိုးမျိုးသောအခြေအနေများအရစက်မှုလုပ်ငန်းကွင်းဆက်၏သက်တမ်းကုန်ဆုံးသည့်ကွင်းဆက်၏မြစ်အောက်ပိုင်းကိုအသုံးပြုသည်။ လက်ရှိအချိန်တွင်အချို့သောစီးပွားဖြစ်အသုံးချသည့် algorithms တွင်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်း, လူနေမှုရှာဖွေခြင်း algorithm, 3D ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်း, 3D ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်း, လက်တွေ့ကျကျ algorithms စသည်တို့ကို 3D အမြင်အာရုံအမြင်အာရုံပြ aperction ်ဌာန်းခြင်းအတွက်ကြွယ်ဝမှုနှင့်အတူ application algorithms ကိုစီးပွားဖြစ်စီးပွားဖြစ်ပေးလိမ့်မည်။
2 ။ စျေးကွက်အရွယ်အစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
2D ပုံရိပ်ကိုအဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းသည် 3D အမြင်အာရုံအမြင်များကိုအဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် 3D Visual Persector သည်လျင်မြန်စွာတိုးတက်မှုနှုန်းအစောပိုင်းအဆင့်တွင်ရှိသည်။ 2019 ခုနှစ်တွင် Global 3D Visual Evice Economation Market သည်အမေရိကန်ဒေါ်လာ 5 ဘီလီယံရှိပြီးစျေးကွက်အတိုင်းအတာသည်လျင်မြန်စွာဖွံ့ဖြိုးလာလိမ့်မည်။ 2025 ခုနှစ်တွင်အမေရိကန်ဒေါ်လာ 15 ဘီလီယံသို့ရောက်ရှိမည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။ ၎င်းတို့အနက် 2025 မှ 2025 အထိရှိသည်။ မော်တော်ကားကွက်လပ်တွင် 3D အမြင်အာရုံအမြင်များအသုံးပြုခြင်းကိုစဉ်ဆက်မပြတ်အစဉ်မပြတ်အလွယ်တကူအဆင့်မြှင့်တင်ပြီးအဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့်အလိုအလျောက်ကားမောင်းခြင်းလျှောက်လွှာသည်တဖြည်းဖြည်းရင့်ကျက်သည်။ မော်တော်ကားလုပ်ငန်း၏ကြီးမားသောစျေးကွက်အလားအလာရှိသောကြောင့် 3D Visual Persector သည်လျင်မြန်စွာကြီးထွားလာသည့်လှိုင်းအသစ်ကို 0 င်ရောက်လိမ့်မည်။
3 ။ 3D အမြင်အာရုံအမြင်စက်မှုလုပ်ငန်းဈေးကွက်အပိုင်းပိုင်းဆိုင်ရာလျှောက်လွှာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
နှစ်ပေါင်းများစွာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပြီးတွင် 3D အမြင်အာရုံအမြင်နည်းပညာနည်းပညာနှင့်ထုတ်ကုန်များကို Consumer Electronics, Biometrics, Aiot, စက်မှုဇုန်, အမျိုးသားရေးစီးပွားရေး။ အကျိုးသက်ရောက်မှု။
(1) စားသုံးသူအီလက်ထရောနစ်၏လယ်ပြင်၌လျှောက်လွှာ
စမတ်ဖုန်းများသည်စားသုံးသူအီလက်ထရောနစ်နယ်ပယ်ရှိ 3D အမြင်အာရုံအမြင်နည်းပညာ၏အကြီးမားဆုံး application technood တစ်ခုဖြစ်သည်။ 3D အမြင်အာရုံအမြင်နည်းပညာ၏စဉ်ဆက်မပြတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဖြင့်စားသုံးသူအီလက်ထရောနစ်နယ်ပယ်တွင်၎င်း၏လျှောက်လွှာသည်အမြဲတမ်းတိုးချဲ့နေသည်။ စမတ်ဖုန်းများအပြင်ကွန်ပျူတာများနှင့်တီဗီကဲ့သို့သော terminal devices အမျိုးမျိုးတွင်လည်းကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည်။
ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ PC များ (တက်ဘလက်များဖယ်ထုတ်ခြင်း) သည် 2020 ခုနှစ်တွင်ယူနစ် 300 အထိရှိခဲ့ပြီး 2019 ခုနှစ်အတွင်း 13.1% တိုးလာသည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာတက်ဘလက်တင်ပို့မှုသည် 2020 ခုနှစ်တွင်ယူနစ်သန်း 160 အထိရောက်ရှိခဲ့ပြီး 2019 ခုနှစ်အတွင်း 13.6% တိုးတက်လာသည်။ 2020 စမတ်ဗွီဒီယိုဖျော်ဖြေရေးစနစ်များ (တီဗီများ, ဂိမ်းစက်များစသည်တို့အပါအ 0 င်စမတ်ဖုန်းဖျော်ဖြေရေးစနစ်များအပါအ 0 င် 296 သန်းရှိခဲ့သည်။ 3D Visual Economic Technology သည်သုံးစွဲသူများအားစားသုံးသူအီလက်ထရောနစ်ပစ္စည်းအမျိုးမျိုးရှိသုံးစွဲသူများအားပိုမိုကောင်းမွန်သောသုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကိုရရှိစေပြီးအနာဂတ်တွင်စျေးကွက်ထိုးဖောက် 0 င်ရောက်မှုနေရာပိုများလာသည်။
အမျိုးသားရေးမူဝါဒများ၏ထောက်ခံမှုနှင့်အတူစားသုံးသူအီလက်ထရောနစ်ရှိ 3D အမြင်အာရုံအမြင်နည်းပညာသုံးမျိုးယှဉ်ပြိုင်နိုင်မှုအမျိုးမျိုးသည်ရင့်ကျက်လာမည်ဖြစ်ပြီးသက်ဆိုင်ရာစျေးကွက်ထိုးဖောက်မှုနှုန်းသည်နောက်ထပ်တိုးပွားလာလိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်
(2) biometrics ၏လယ်ပြင်၌လျှောက်လွှာ
မိုဘိုင်းငွေပေးချေမှုနှင့် 3D အမြင်အာရုံအမြင်နည်းပညာနည်းပညာ၏ရင့်ကျက်မှုနှင့်အတူအော့ဖ်လိုင်းဖြင့်ငွေပေးချေမှုအခြေအနေများနှင့်အချို့သောစတိုးဆိုင်များ, စမတ်အမြန်ထုတ်လွှင့်သောကတ်များစသည့်အခြေအနေများအပါအ 0 င်အော့ဖ်လိုင်းငွေပေးချေမှုကိုပိုမိုအသုံးပြုလိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။ ထိုကဲ့သို့သော ATM / အလိုအလျောက် Teller စက်များ, ဆေးရုံများ, ကျောင်းများစသည်တို့ကိုကဲ့သို့သော 3D အမြင်အာရုံအာရုံခံကိရိယာ၏လျင်မြန်စွာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုထပ်မံမောင်းနှင်လိမ့်မည်။
Face-Scan Scan သည်အလွန်ကောင်းမွန်သောအဆင်ပြေလွယ်ကူမှုနှင့်လုံခြုံရေးအပေါ် အခြေခံ. အော့ဖ်လိုင်းငွေပေးချေမှုနယ်ပယ်အားလုံးကိုတဖြည်းဖြည်းထိုးဖောက်ဝင်ရောက်လာပြီးအနာဂတ်တွင်ကြီးမားသောစျေးကွက်နေရာတစ်ခုရှိလိမ့်မည်။
(3) AIIIT လယ်ပြင်၌လျှောက်လွှာ
AIIT field တွင် 3D Visual Evice Technology ၏လျှောက်လွှာတွင် 3D Spatial Scanning, Service စက်ရုပ်များ, လူသား / တိရိစ္ဆာန်စကင်ဖတ်စစ်ဆေးခြင်း, အသိဉာဏ်ရှိသောစိုက်ပျိုးရေးနှင့်တိရိစ္ဆာန်မွေးမြူရေး,
မြန်မြန်ဆန်ဆန်ရွေ့လျားနေသောလူ့ခန္ဓာကိုယ်နှင့်အရာဝတ်ထုများ၏အသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်နေရာချထားခြင်းအားဖြင့် 3D အမြင်အာရုံအမြင်များကိုသုံးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, စားပွဲတင်တင်းနစ်သံစက်ရုပ်များသည်မြန်နှုန်းမြင့်အသေးစားအရာဝတ်ထုများကိုခြေရာခံခြင်းနှင့်အလိုအလျောက် 0 န်ဆောင်မှုနှင့်အသိအမှတ်ပြုမှုကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန် 3D စားပွဲတင်စားပွဲတင်စားပွဲတင်စားပွဲတင်စားပွဲတင်စားပွဲတင်စားပွဲတင်စားပွဲတင်စားပွဲတင်စားပွဲတင်စားပွဲတင်တင်းနစ်လမ်းကြောင်းများပြန်လည်ထုတ်လုပ်ခြင်းကိုအသုံးပြုသည်။ စစ်ဆေးခြင်း, အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ဂိုးသွင်းခြင်းစသည်တို့ကို)
အနှစ်ချုပ်အနေဖြင့် 3D Visual Economation Technology သည်စက်မှုလုပ်ငန်း၏ရေရှည်စျေးကွက် 0 ယ်လိုအားဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အခြေခံအုတ်မြစ်ချမည်ဖြစ်သော AIICT FIED တွင်စူးစမ်းလေ့လာနိုင်သည့်အလားအလာရှိသော application တစ်ခုတွင်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော application တစ်ခုတွင်ရှိသည်။
Post Time: Jan-29-2022
