1 、 Apakah sistem penglihatan mesin?

Sistem penglihatan mesin adalah sejenis teknologi yang menggunakan algoritma komputer dan peralatan pengimejan untuk membolehkan mesin melihat dan mentafsir maklumat visual dengan cara yang sama yang dilakukan oleh manusia.

Sistem ini terdiri daripada beberapa komponen seperti kamera, sensor imej, kanta, pencahayaan, pemproses, dan perisian. Komponen ini bekerjasama untuk menangkap dan menganalisis data visual, membolehkan mesin membuat keputusan atau mengambil tindakan berdasarkan maklumat yang dianalisis.

Sistem penglihatan mesin

Sistem penglihatan mesin digunakan dalam pelbagai aplikasi seperti pembuatan, robotik, kawalan kualiti, pengawasan, dan pencitraan perubatan. Mereka boleh melakukan tugas seperti pengiktirafan objek, pengesanan kecacatan, pengukuran, dan pengenalan, yang sukar atau mustahil bagi manusia untuk melakukan dengan ketepatan dan konsistensi yang sama.

2 、 Lima komponen utama sistem penglihatan mesin adalah:

• Perkakasan pengimejan: Ini termasuk kamera, kanta, penapis, dan sistem pencahayaan, yang menangkap data visual dari objek atau adegan yang diperiksa.
• Perisian Pemprosesan Imej:Perisian ini memproses data visual yang ditangkap oleh perkakasan pengimejan dan mengekstrak maklumat yang bermakna daripadanya. Perisian ini menggunakan algoritma seperti pengesanan kelebihan, segmentasi, dan pengiktirafan corak untuk menganalisis data.
• Analisis dan tafsiran gambar: Sebaik sahaja perisian pemprosesan imej telah mengekstrak maklumat yang relevan, sistem penglihatan mesin menggunakan data ini untuk membuat keputusan atau mengambil tindakan berdasarkan aplikasi tertentu. Ini termasuk tugas -tugas seperti mengenal pasti kecacatan dalam produk, menghitung objek, atau teks membaca.
• Antara muka komunikasi:Sistem penglihatan mesin sering perlu berkomunikasi dengan mesin atau sistem lain untuk menyelesaikan tugas. Antara muka komunikasi seperti Ethernet, USB, dan RS232 membolehkan sistem memindahkan data ke peranti lain atau menerima arahan.
• Integrasi dengan sistem lain: Sistem penglihatan mesin boleh diintegrasikan dengan sistem lain seperti robot, penghantar, atau pangkalan data untuk membentuk penyelesaian automatik lengkap. Integrasi ini dapat dicapai melalui antara muka perisian atau pengawal logik yang boleh diprogramkan (PLCS).

3 、Lensa jenis mana yang digunakan dalam sistem penglihatan mesin?

Sistem penglihatan mesin biasanya menggunakan kanta yang direka khusus untuk aplikasi perindustrian atau saintifik. Kanta ini dioptimumkan untuk kualiti imej, ketajaman, dan kontras, dan dibina untuk menahan persekitaran yang keras dan penggunaan yang kerap.

Terdapat beberapa jenis kanta yang digunakan dalam sistem penglihatan mesin, termasuk:

• Kanta panjang fokus tetap: Kanta ini mempunyai panjang fokus tetap dan tidak boleh diselaraskan. Mereka biasanya digunakan dalam aplikasi di mana jarak dan saiz objek tetap.
•  Lensa zoom: Kanta ini boleh menyesuaikan panjang fokus, yang membolehkan pengguna mengubah pembesaran imej. Mereka digunakan dalam aplikasi di mana saiz objek dan jarak berbeza -beza.
• Kanta telecentric: Kanta ini mengekalkan pembesaran yang berterusan tanpa mengira jarak objek, menjadikannya sesuai untuk mengukur atau memeriksa objek dengan ketepatan yang tinggi.
• Kanta sudut lebar: Kanta ini mempunyai bidang pandangan yang lebih besar daripada kanta standard, menjadikannya sesuai untuk aplikasi di mana kawasan yang lebih besar perlu ditangkap.
• Kanta makro: Kanta ini digunakan untuk pengimejan objek atau butiran kecil.

Pilihan lensa bergantung kepada aplikasi khusus dan kualiti imej, resolusi, dan pembesaran yang dikehendaki.

4 、BagaimanatoPilih kanta untuk kamera penglihatan mesin?

Memilih lensa yang tepat untuk kamera penglihatan mesin adalah penting untuk memastikan kualiti dan ketepatan imej terbaik untuk aplikasi anda. Berikut adalah beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan semasa memilih lensa:

• Saiz sensor imej: Kanta yang anda pilih mesti serasi dengan saiz sensor imej dalam kamera anda. Menggunakan lensa yang tidak dioptimumkan untuk saiz sensor imej boleh mengakibatkan imej yang terdistorsi atau kabur.
• Bidang pandangan: Lensa harus menyediakan medan pandangan yang dikehendaki untuk permohonan anda. Sekiranya anda memerlukan kawasan yang lebih besar untuk ditangkap, lensa sudut yang lebih luas mungkin diperlukan.

Bidang pandangan lensa kamera

• Jarak kerja: Jarak antara lensa dan objek yang dicatatkan dipanggil jarak kerja. Bergantung pada aplikasi, lensa dengan jarak kerja yang lebih pendek atau lebih lama mungkin diperlukan.

Jarak kerja

• Pembesaran: Pembesaran lensa menentukan betapa besar objek itu muncul dalam imej. Pembesaran yang diperlukan akan bergantung kepada saiz dan perincian objek yang dicatatkan.
• Kedalaman medan: Kedalaman medan adalah jarak jarak yang fokus dalam imej. Bergantung pada aplikasi, medan kedalaman yang lebih besar atau lebih kecil mungkin diperlukan.

Kedalaman bidang

• Keadaan pencahayaan: Kanta harus dioptimumkan untuk keadaan pencahayaan dalam permohonan anda. Sebagai contoh, jika anda bekerja dalam keadaan cahaya yang rendah, lensa dengan apertur yang lebih besar mungkin diperlukan.
• Faktor Alam Sekitar: Kanta harus dapat menahan faktor persekitaran dalam aplikasi anda, seperti suhu, kelembapan, dan getaran.

Memandangkan faktor -faktor ini dapat membantu anda memilih lensa yang tepat untuk kamera penglihatan mesin anda dan memastikan kualiti dan ketepatan imej terbaik untuk aplikasi anda.