1、Apakah sistem penglihatan mesin?

Sistem penglihatan mesin ialah sejenis teknologi yang menggunakan algoritma komputer dan peralatan pengimejan untuk membolehkan mesin melihat dan mentafsir maklumat visual dengan cara yang sama seperti manusia.

Sistem ini terdiri daripada beberapa komponen seperti kamera, penderia imej, kanta, pencahayaan, pemproses, dan perisian. Komponen ini bekerjasama untuk menangkap dan menganalisis data visual, membolehkan mesin membuat keputusan atau mengambil tindakan berdasarkan maklumat yang dianalisis.

Sistem penglihatan mesin

Sistem penglihatan mesin digunakan dalam pelbagai aplikasi seperti pembuatan, robotik, kawalan kualiti, pengawasan dan pengimejan perubatan. Mereka boleh melaksanakan tugas seperti pengecaman objek, pengesanan kecacatan, pengukuran dan pengenalpastian, yang sukar atau mustahil dilakukan oleh manusia dengan ketepatan dan konsistensi yang sama.

2、Lima komponen utama sistem penglihatan mesin ialah:

• Perkakasan pengimejan: Ini termasuk kamera, kanta, penapis dan sistem pencahayaan, yang menangkap data visual daripada objek atau pemandangan yang sedang diperiksa.
• Perisian pemprosesan imej:Perisian ini memproses data visual yang ditangkap oleh perkakasan pengimejan dan mengekstrak maklumat yang bermakna daripadanya. Perisian menggunakan algoritma seperti pengesanan tepi, pembahagian dan pengecaman corak untuk menganalisis data.
• Analisis dan tafsiran imej: Setelah perisian pemprosesan imej telah mengekstrak maklumat yang berkaitan, sistem penglihatan mesin menggunakan data ini untuk membuat keputusan atau mengambil tindakan berdasarkan aplikasi tertentu. Ini termasuk tugas seperti mengenal pasti kecacatan dalam produk, mengira objek atau membaca teks.
• Antara muka komunikasi:Sistem penglihatan mesin selalunya perlu berkomunikasi dengan mesin atau sistem lain untuk menyelesaikan tugas. Antara muka komunikasi seperti Ethernet, USB dan RS232 membolehkan sistem memindahkan data ke peranti lain atau menerima arahan.
• Iintegrasi dengan sistem lain: Sistem penglihatan mesin mungkin disepadukan dengan sistem lain seperti robot, penghantar atau pangkalan data untuk membentuk penyelesaian automatik yang lengkap. Penyepaduan ini boleh dicapai melalui antara muka perisian atau pengawal logik boleh atur cara (PLC).

3、Apakah jenis kanta yang digunakan dalam sistem penglihatan mesin?

Sistem penglihatan mesin biasanya menggunakan kanta yang direka khusus untuk aplikasi industri atau saintifik. Kanta ini dioptimumkan untuk kualiti imej, ketajaman dan kontras, dan dibina untuk menahan persekitaran yang keras dan penggunaan yang kerap.

Terdapat beberapa jenis kanta yang digunakan dalam sistem penglihatan mesin, termasuk:

• Kanta panjang fokus tetap: Kanta ini mempunyai panjang fokus tetap dan tidak boleh dilaraskan. Ia biasanya digunakan dalam aplikasi di mana jarak dan saiz objek adalah malar.
•  Kanta zum: Kanta ini boleh melaraskan panjang fokus, membolehkan pengguna menukar pembesaran imej. Ia digunakan dalam aplikasi di mana saiz dan jarak objek berbeza-beza.
• Kanta telesentrik: Kanta ini mengekalkan pembesaran berterusan tanpa mengira jarak objek, menjadikannya sesuai untuk mengukur atau memeriksa objek dengan ketepatan yang tinggi.
• Kanta sudut lebar: Kanta ini mempunyai medan pandangan yang lebih besar daripada kanta standard, menjadikannya sesuai untuk aplikasi di mana kawasan yang lebih besar perlu ditangkap.
• Kanta makro: Kanta ini digunakan untuk pengimejan dekat objek atau butiran kecil.

Pilihan kanta bergantung pada aplikasi khusus dan kualiti imej, resolusi dan pembesaran yang dikehendaki.

4、Bagaimanatopilih kanta untuk kamera penglihatan mesin?

Memilih kanta yang betul untuk kamera penglihatan mesin adalah penting untuk memastikan kualiti dan ketepatan imej yang terbaik untuk aplikasi anda. Berikut adalah beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan semasa memilih kanta:

• Saiz penderia imej: Kanta yang anda pilih mestilah serasi dengan saiz penderia imej dalam kamera anda. Menggunakan kanta yang tidak dioptimumkan untuk saiz penderia imej boleh mengakibatkan imej herot atau kabur.
• Medan pandangan: Kanta harus menyediakan medan pandangan yang diingini untuk aplikasi anda. Jika anda memerlukan kawasan yang lebih besar untuk ditangkap, kanta sudut yang lebih luas mungkin diperlukan.

Bidang pandangan lensa kamera

• Jarak kerja: Jarak antara kanta dan objek yang diimej dipanggil jarak kerja. Bergantung pada aplikasi, lensa dengan jarak kerja yang lebih pendek atau lebih panjang mungkin diperlukan.

Jarak kerja

• Pembesaran: Pembesaran kanta menentukan saiz objek dalam imej. Pembesaran yang diperlukan akan bergantung pada saiz dan perincian objek yang diimej.
• Kedalaman medan: Depth of field ialah julat jarak yang difokuskan dalam imej. Bergantung pada aplikasi, kedalaman medan yang lebih besar atau lebih kecil mungkin diperlukan.

Kedalaman medan

• Keadaan pencahayaan: Kanta harus dioptimumkan untuk keadaan pencahayaan dalam aplikasi anda. Contohnya, jika anda bekerja dalam keadaan cahaya malap, lensa dengan apertur yang lebih besar mungkin diperlukan.
• Faktor persekitaran: Kanta harus dapat menahan faktor persekitaran dalam aplikasi anda, seperti suhu, kelembapan dan getaran.

Memandangkan faktor-faktor ini boleh membantu anda memilih kanta yang sesuai untuk kamera penglihatan mesin anda dan memastikan kualiti dan ketepatan imej yang terbaik untuk aplikasi anda.