Biometrik ialah ukuran badan dan pengiraan yang berkaitan dengan ciri-ciri manusia. Pengesahan biometrik (atau pengesahan realistik) digunakan dalam sains komputer sebagai satu bentuk pengenalan dan kawalan akses. Ia juga digunakan untuk mengenal pasti individu dalam kumpulan yang berada di bawah pengawasan.

Pengecam biometrik ialah ciri tersendiri dan boleh diukur yang digunakan untuk melabel dan menerangkan individu. Pengecam biometrik sering dikategorikan sebagai ciri fisiologi yang berkaitan dengan bentuk badan. Contohnya termasuk, tetapi tidak terhad kepada cap jari, urat tapak tangan, pengecaman muka, DNA, cetakan tapak tangan, geometri tangan, pengecaman iris, retina dan bau/bau.

Teknologi pengenalan biometrik melibatkan sains komputer, optik dan akustik dan sains fizikal lain, sains biologi, prinsip biosensor dan biostatistik, teknologi keselamatan, dan teknologi kecerdasan buatan serta banyak lagi sains asas dan teknologi aplikasi inovatif. Ia adalah penyelesaian teknikal pelbagai disiplin yang lengkap.

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan kecerdasan buatan, teknologi pengenalan biometrik telah menjadi lebih matang. Pada masa ini, teknologi pengecaman muka adalah yang paling mewakili biometrik.

Pengecaman muka

Proses pengecaman muka termasuk pengumpulan muka, pengesanan muka, pengekstrakan ciri muka dan pengecaman padanan muka. Proses pengecaman muka menggunakan pelbagai teknologi seperti algoritma AdaBoos, rangkaian saraf konvolusi dan mesin vektor sokongan dalam pembelajaran mesin.

Proses pengecaman muka

Pada masa ini, kesukaran pengecaman muka tradisional termasuk putaran muka, oklusi, persamaan, dsb. telah dipertingkatkan dengan sangat baik, yang meningkatkan ketepatan pengecaman muka. Muka 2D, muka 3D, muka berbilang spektrum Setiap mod mempunyai senario penyesuaian pemerolehan yang berbeza, tahap keselamatan data dan kepekaan privasi, dsb., dan penambahan pembelajaran mendalam data besar menjadikan algoritma pengecaman muka 3D menambah kecacatan unjuran 2D, Ia boleh mengenal pasti identiti seseorang dengan cepat, yang telah membawa kejayaan tertentu untuk aplikasi pengecaman muka dua dimensi.

Pada masa yang sama, teknologi pengesanan biometrik pada masa ini digunakan sebagai teknologi utama untuk meningkatkan keselamatan pengecaman muka, yang boleh menentang penipuan pemalsuan secara berkesan seperti foto, video, model 3D dan topeng palsu, dan secara bebas menentukan identiti pengguna operasi. Pada masa ini, dengan perkembangan pesat teknologi pengecaman muka, banyak aplikasi inovatif seperti peranti pintar, kewangan dalam talian, dan pembayaran muka telah menjadi semakin popular, membawa kelajuan dan kemudahan kepada kehidupan dan kerja semua orang.

Pengecaman tapak tangan

Pengecaman tapak tangan ialah jenis teknologi pengecaman biometrik baharu, yang menggunakan cap tapak tangan badan manusia sebagai ciri sasaran, dan mengumpul maklumat biologi melalui teknologi pengimejan berbilang spektrum. Pengecaman cap tapak tangan berbilang spektrum boleh dianggap sebagai model teknologi pengecaman biometrik yang menggabungkan pelbagai mod dan ciri sasaran berbilang. Teknologi baharu ini menggabungkan tiga ciri yang boleh dikenal pasti iaitu spektrum kulit, cetakan tapak tangan dan urat urat untuk memberikan maklumat yang lebih banyak pada satu masa dan meningkatkan kebolehbezaan ciri sasaran.

Tahun ini, teknologi pengecaman tapak tangan Amazon, bernama kod Orville, telah mula diuji. Pengimbas mula-mula memperoleh satu set imej asal terpolarisasi inframerah, memfokuskan pada ciri luaran tapak tangan, seperti garisan dan lipatan; apabila memperoleh set kedua imej terpolarisasi sekali lagi, ia memfokuskan pada struktur tapak tangan dan ciri dalaman, seperti urat, tulang, tisu lembut, dll. Imej mentah pada mulanya diproses untuk menyediakan satu set imej yang mengandungi tangan. Imej-imej ini terang, dalam fokus, dan menunjukkan tapak tangan dalam orientasi tertentu, dalam pose tertentu dan dilabel sebagai tangan kiri atau kanan.

Pada masa ini, teknologi pengecaman tapak tangan Amazon boleh mengesahkan identiti peribadi dan menyelesaikan pembayaran hanya dalam 300 milisaat, dan tidak memerlukan pengguna meletakkan tangan mereka pada peranti pengimbasan, hanya melambai dan mengimbas tanpa sentuhan. Kadar kegagalan teknologi ini adalah kira-kira 0.0001%. Pada masa yang sama, pengecaman tapak tangan adalah pengesahan berganda pada peringkat awal - kali pertama untuk mendapatkan ciri luaran, dan kali kedua untuk mendapatkan ciri organisasi dalaman. Berbanding dengan teknologi biometrik lain dari segi keselamatan, dipertingkatkan.

Selain ciri biometrik di atas, teknologi pengecaman iris juga sedang dipopularkan. Kadar pengecaman palsu pengecaman iris adalah serendah 1/1000000. Ia terutamanya menggunakan ciri invarian hidup iris dan perbezaan untuk mengenal pasti identiti.

Pada masa ini, konsensus dalam industri adalah bahawa pengiktirafan satu modaliti mempunyai kesesakan dalam kedua-dua prestasi pengiktirafan dan keselamatan, dan gabungan pelbagai mod merupakan satu kejayaan penting dalam pengecaman muka dan juga pengecaman biometrik—bukan sahaja melalui pelbagai faktor. untuk meningkatkan ketepatan pengecaman juga boleh meningkatkan kebolehsuaian pemandangan dan keselamatan privasi teknologi biometrik pada tahap tertentu. Berbanding dengan algoritma mod tunggal tradisional, ia boleh memenuhi kadar pengecaman palsu peringkat kewangan dengan lebih baik (serendah satu dalam sepuluh juta), yang juga merupakan trend utama pembangunan pengenalan biometrik.

Sistem biometrik multimodal

Sistem biometrik multimodal menggunakan berbilang penderia atau biometrik untuk mengatasi batasan sistem biometrik unimodal. Contohnya sistem pengecaman iris boleh dikompromi oleh iris penuaan dan pengecaman cap jari elektronik boleh diburukkan oleh cap jari yang haus atau dipotong. Walaupun sistem biometrik unimodal dihadkan oleh integriti pengecamnya, tidak mungkin beberapa sistem unimodal akan mengalami had yang sama. Sistem biometrik multimodal boleh mendapatkan set maklumat daripada penanda yang sama (iaitu, berbilang imej iris, atau imbasan jari yang sama) atau maklumat daripada biometrik yang berbeza (memerlukan imbasan cap jari dan, menggunakan pengecaman suara, kod laluan yang dituturkan).

Sistem biometrik multimodal boleh menggabungkan sistem unimodal ini secara berurutan, serentak, gabungannya, atau secara bersiri, yang masing-masing merujuk kepada mod penyepaduan berurutan, selari, hierarki dan bersiri.

CHANCCTVtelah membangunkan satu sirikanta biometrikuntuk pengecaman muka, pengecaman tapak tangan serta pengecaman cap jari dan pengecaman iris. Contohnya CH3659A ialah kanta herotan rendah 4k yang direka untuk penderia 1/1.8''. Ia menampilkan semua reka bentuk kaca dan padat dengan hanya 11.95mm TTL. Ia menangkap 44 darjah medan pandangan mendatar. Kanta ini sesuai untuk pengecaman cap tapak tangan.