NDVI нь Ургамлын нормчлогдсон ялгааны индекс гэсэн үгийн товчлол юм. Энэ нь ургамлын эрүүл мэнд, эрч хүчийг үнэлэх, хянах зорилгоор зайнаас тандан судлах, хөдөө аж ахуйд түгээмэл хэрэглэгддэг индекс юм.NDVIхиймэл дагуул, дрон зэрэг алсын зайнаас тандан судлах төхөөрөмжөөр авсан цахилгаан соронзон спектрийн улаан ба ойрын хэт улаан туяаны (NIR) зурвасын ялгааг хэмждэг.
NDVI-ийг тооцоолох томъёо нь:
NDVI = (NIR - Улаан) / (NIR + Улаан)
Энэ томъёонд NIR зурвас нь хэт улаан туяаны тусгалыг, улаан зурвас нь улаан тусгалыг илэрхийлдэг. Утга нь -1-ээс 1-ийн хооронд хэлбэлздэг бөгөөд өндөр утга нь эрүүл, өтгөн ургамалжилтыг илтгэдэг бол бага утга нь ургамалжилт багатай эсвэл нүцгэн хөрсийг илэрхийлдэг.
NDVI домог
NDVI нь эрүүл ургамал нь хэт улаан туяаны гэрлийг илүү тусгаж, улаан гэрлийг шингээдэг зарчим дээр суурилдаг. Хоёр спектрийн зурвасыг харьцуулж үзвэл,NDVIгазрын нөмрөгийг үр дүнтэй ялгаж, ургамлын нягтрал, өсөлтийн хэлбэр, эрүүл мэндийн талаар үнэ цэнэтэй мэдээллээр хангах боломжтой.
Энэ нь газар тариалан, ойн аж ахуй, байгаль орчны хяналт болон бусад салбарт цаг хугацааны явцад ургамлын өөрчлөлтийг хянах, газар тариалангийн эрүүл мэндийг үнэлэх, ган, өвчинд нэрвэгдсэн бүс нутгийг тодорхойлох, газар зохион байгуулалтын шийдвэр гаргахад дэмжлэг үзүүлэх зорилгоор өргөн хэрэглэгддэг.
NDVI-г хөдөө аж ахуйд хэрхэн ашиглах вэ?
NDVI нь газар тариалангийн эрүүл мэндэд хяналт тавих, нөөцийн менежментийг оновчтой болгох, үндэслэлтэй шийдвэр гаргахад зориулагдсан үнэ цэнэтэй хэрэгсэл юм. NDVI-г хөдөө аж ахуйд ашиглах зарим арга замууд энд байна.
Тариалангийн эрүүл мэндийн үнэлгээ:
NDVI нь үр тарианы эрүүл мэнд, эрч хүчтэй байдлын талаархи ойлголтыг өгөх боломжтой. Тариаланчид ургалтын улиралд NDVI өгөгдлийг тогтмол авснаар стресст өртсөн эсвэл ургамлын хөгжил муутай газрыг тодорхойлж чадна. NDVI-ийн бага утга нь шим тэжээлийн дутагдал, өвчин эмгэг, усны стресс, хортон шавьжны гэмтэл зэргийг илтгэнэ. Эдгээр асуудлыг эрт илрүүлэх нь тариаланчдад зорилтот усалгаа, бордоо, хортон шавьжтай тэмцэх зэрэг засч залруулах арга хэмжээ авах боломжийг олгодог.
NDVI-г хөдөө аж ахуйд ашиглах
Ургацын таамаглал:
Өсөн нэмэгдэж буй улирлын туршид цуглуулсан NDVI өгөгдөл нь ургацын ургацыг урьдчилан таамаглахад тусална. ХарьцуулснаарNDVIТариаланчид өөр өөр талбай эсвэл талбайн бүс нутгуудын үнэ цэнийг харгалзан өндөр эсвэл бага ургац авах боломжтой газрыг тодорхойлох боломжтой. Энэхүү мэдээлэл нь нийт бүтээмжийг нэмэгдүүлэхийн тулд нөөцийн хуваарилалтыг оновчтой болгох, тариалалтын нягтыг тохируулах эсвэл газар тариалангийн нарийн техникийг хэрэгжүүлэхэд тусална.
Услалтын менежмент:
NDVI нь усалгааны практикийг оновчтой болгоход тусална. NDVI-ийн утгыг хянаснаар тариаланчид тариалангийн усны хэрэгцээг тодорхойлж, хэт их эсвэл дутуу усалгаатай газрыг тодорхойлох боломжтой. NDVI-ийн өгөгдөлд үндэслэн хөрсний чийгийн оновчтой түвшинг хадгалах нь усны нөөцийг хэмнэх, усалгааны зардлыг бууруулах, ургамлын усны дарамт, усжилтаас сэргийлэхэд тусална.
Бордооны менежмент:
NDVI нь бордооны хэрэглээг удирдан чиглүүлэх боломжтой. Тариаланчид NDVI-ийн утгыг талбайн хэмжээнд буулгаснаар янз бүрийн шим тэжээлийн хэрэгцээтэй газруудыг тодорхойлж чадна. Өндөр NDVI-ийн утга нь эрүүл, эрчимтэй ургаж буй ургамлыг илтгэдэг бол бага утга нь шим тэжээлийн дутагдлыг илтгэнэ. NDVI-ийн удирдамжтай хувьсах хурдны хэрэглээнд үндэслэн бордоог илүү нарийвчлалтай хэрэглэснээр фермерүүд шим тэжээлийн ашиглалтын үр ашгийг дээшлүүлж, бордооны хаягдлыг багасгаж, ургамлын тэнцвэртэй өсөлтийг дэмжих боломжтой.
Өвчин, хортон шавьжийн хяналт:NDVI нь өвчин, хортон шавьжийг эрт илрүүлэхэд тусалдаг. Эрүүл ургамалтай харьцуулахад эрүүл бус ургамал нь ихэвчлэн бага NDVI утгыг харуулдаг. NDVI-ийн байнгын хяналт нь асуудлын боломжит хэсгийг тодорхойлоход тусалж, өвчний менежментийн зохистой стратеги эсвэл хортон шавьжтай тэмцэх зорилтот арга хэмжээг цаг тухайд нь хийх боломжийг олгодог.
Талбайн зураглал ба бүсчлэл:NDVI өгөгдлийг тариаланчдад тариалангийн эрүүл мэнд, эрч хүчний өөрчлөлтийг тодорхойлох боломжийг олгож, талбайн нарийвчилсан ургамлын зураглалыг гаргахад ашиглаж болно. Эдгээр газрын зургийг тухайн талбайн доторх өөр өөр газар нутгийн онцлог хэрэгцээнд үндэслэн хувьсах хурдтай орцыг ашиглах гэх мэт тодорхой арга хэмжээг хэрэгжүүлэх боломжтой удирдлагын бүсийг бий болгоход ашиглаж болно.
NDVI-г хөдөө аж ахуйд үр дүнтэй ашиглахын тулд фермерүүд шаардлагатай спектрийн зурвасыг авах чадвартай олон спектрийн мэдрэгчээр тоноглогдсон хиймэл дагуулын зураг эсвэл дрон зэрэг зайнаас тандан судлах технологид тулгуурладаг. NDVI өгөгдлийг боловсруулж, дүн шинжилгээ хийхэд тусгай програм хангамжийн хэрэгслийг ашигладаг бөгөөд тариаланчдад газар тариалангийн менежментийн арга барилын талаар мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах боломжийг олгодог.
NDVI-д ямар төрлийн камерын линз тохиромжтой вэ?
NDVI шинжилгээнд зориулж зураг авахдаа шаардлагатай спектрийн зурвасыг авахад тохиромжтой тусгай камерын линз ашиглах нь чухал юм. Энд ашигладаг хоёр нийтлэг төрлийн линз байнаNDVIпрограмууд:
Ердийн харагдах гэрлийн линз:
Энэ төрлийн линз нь харагдахуйц спектрийг (ихэвчлэн 400-аас 700 нанометрийн хооронд хэлбэлздэг) авдаг бөгөөд NDVI тооцоололд шаардлагатай улаан зурвасыг авахад ашиглагддаг. Стандарт харагдах гэрлийн линз нь ургамлын тусгаж буй харагдах улаан гэрлийг авах боломжийг олгодог тул энэ зорилгоор тохиромжтой.
Ойролцоох хэт улаан туяаны (NIR) линз:
NDVI тооцоололд зайлшгүй шаардлагатай ойрын хэт улаан туяаны (NIR) зурвасыг авахын тулд тусгай NIR линз хэрэгтэй. Энэ линз нь ойрын хэт улаан туяаны мужид (ихэвчлэн 700-аас 1100 нанометрийн хооронд хэлбэлздэг) гэрлийг авах боломжийг олгодог. Линз нь NIR гэрлийг шүүж, гажуудуулахгүйгээр үнэн зөв авах чадвартай байх нь чухал юм.
NDVI програмуудад ашигладаг линз
Зарим тохиолдолд, ялангуяа алсын зайнаас тандан судлах мэргэжлийн програмуудад олон талт камер ашигладаг. Эдгээр камерууд нь NDVI-д шаардлагатай улаан ба NIR зурвас зэрэг тодорхой спектрийн зурвасыг авдаг олон мэдрэгч эсвэл шүүлтүүрээр тоноглогдсон байдаг. Олон спектрийн камерууд нь стандарт харагдах гэрлийн камер дээр тусдаа линз ашиглахтай харьцуулахад NDVI тооцоололд илүү нарийвчлалтай, нарийн мэдээлэл өгдөг.
NDVI шинжилгээнд зориулж камерын дотоод шүүлтүүрийг сольсон NDVI шинжилгээнд ашиглах үед NIR гэрлийг авахын тулд оновчтой болгосон тусгай линз ашиглах шаардлагагүй гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй.
Дүгнэж хэлэхэд, NDVI нь тариаланчдад газар тариалангийн эрүүл мэндийн талаарх чухал ойлголтыг олж авах, нөөцийн менежментийг оновчтой болгох, өгөгдөлд тулгуурласан шийдвэр гаргах боломжийг олгодог хөдөө аж ахуйд үнэлж баршгүй хэрэгсэл болох нь батлагдсан. Нарийвчлалтай, үр ашигтай NDVI шинжилгээ хийх эрэлт хэрэгцээ байнга нэмэгдэж байгаа тул шаардлагатай спектрийн зурвасыг нарийвчлалтайгаар авах найдвартай төхөөрөмжтэй байх нь маш чухал юм.
ChuangAn-д бид NDVI програмуудад өндөр чанартай дүрслэлийн технологийн ач холбогдлыг ойлгодог. Тиймээс бид өөрсдийнхөө танилцуулгыг хийж байгаадаа баяртай байнаNDVI линзes. Хөдөө аж ахуйн зориулалтаар тусгайлан бүтээгдсэн манай линз нь улаан болон ойрын хэт улаан туяаны зурвасыг онцгой нарийвчлалтай, тодоор авахаар бүтээгдсэн.
NDVI камерын хөрвүүлэлт
Хамгийн сүүлийн үеийн оптик болон дэвшилтэт линзний бүрээсийг агуулсан манай NDVI линз нь гэрлийн гажуудал багатай бөгөөд NDVI тооцоололд найдвартай, тогтвортой үр дүнг өгдөг. Энэ нь олон төрлийн камертай нийцтэй, хялбар интеграцчилал нь NDVI шинжилгээг өндөрсгөхийг эрэлхийлж буй хөдөө аж ахуйн судлаачид, агрономич, фермерүүдэд тохиромжтой сонголт болгодог.
ChuangAn-ийн NDVI линзний тусламжтайгаар та NDVI технологийн бүрэн боломжийг нээж, усалгааны менежмент, бордоо хэрэглэх, өвчин илрүүлэх, ургацыг оновчтой болгох талаар илүү мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах боломжийг танд олгоно. Манай хамгийн сүүлийн үеийн NDVI линзээр нарийвчлал, гүйцэтгэлийн ялгааг мэдрээрэй.
Манай ChuangAn-ийн NDVI линзний талаар илүү ихийг мэдэж, энэ нь таны NDVI шинжилгээг хэрхэн сайжруулж болохыг судлахыг хүсвэл манай вэбсайтад зочилно уу.https://www.opticslens.com/ndvi-lenses-product/.
ChuangAn-г сонгоNDVI линзмөн хөдөө аж ахуйн хяналт, шинжилгээг шинэ өндөрлөгт ав. Манай дэвшилтэт дүрслэлийн технологийн тусламжтайгаар боломжуудын ертөнцийг нээгээрэй.
Шуудангийн цаг: 2023 оны 7-р сарын 26