ബോഡി അളവുകളും മനുഷ്യ സ്വഭാവങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട കണക്കുകൂട്ടലുകളുമാണ് ബയോമെട്രിക്സ്. തിരിച്ചറിയൽ, ആക്സസ് നിയന്ത്രണത്തിന്റെ ഒരു രൂപമായി കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ ബയോമെട്രിക് പ്രാമാണീകരണം (അല്ലെങ്കിൽ റിയലിസ്റ്റിക് പ്രാമാണീകരണം) ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിരീക്ഷണത്തിലുള്ള ഗ്രൂപ്പുകളിലെ വ്യക്തികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

വ്യക്തികളെ ലേബൽ ചെയ്യാനും വിവരിക്കാനും ഉപയോഗിക്കുന്ന സവിശേഷതകൾ വ്യക്തവും അളക്കാവുന്നതുമായ സവിശേഷതകളാണ് ബയോമെട്രിക് ഐഡന്റിഫയറുകൾ. ബയോമെട്രിക് ഐഡന്റിഫയറുകളെ പലപ്പോഴും ശരീരത്തിന്റെ ആകൃതിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഫിസിയോളജിക്കൽ സവിശേഷതകളായി തരംതിരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ ഫിംഗർപ്രിന്റ്, പാം സിറസ്, മുഖം തിരിച്ചറിവ്, ഡിഎൻഎ, പാം പ്രിന്റ്, ഹാൻഡ് ജ്യാമിതി, ഐറിസ് തിരിച്ചറിയൽ, റെറ്റിന, ദുർഗന്ധം എന്നിവയിൽ മാത്രം പരിമിതപ്പെടുന്നില്ല.

ബയോമെട്രിക് ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ ടെക്നോളജിയിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, ഒപ്റ്റിക്സ്, അക്കോസ്റ്റിക്സ്, ബയോസ്പെൻസറുകൾ, ബയോസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് തത്ത്വങ്ങൾ, സുരക്ഷാ സാങ്കേതികവിദ്യ, കൃത്രിമ രഹസ്യാന്വേഷണ സാങ്കേതികവിദ്യ, മറ്റ് നിരവധി അടിസ്ഥാന സയൻസസ്, നൂതന ആപ്ലിക്കേഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇത് ഒരു മൾട്ടി ഡിസിപ്ലിനറി സാങ്കേതിക പരിഹാരമാണ്.

സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ വികസനത്തിന് ബയോമെട്രിക് ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ കൂടുതൽ പക്വത പ്രാപിച്ചു. നിലവിൽ, ഫെയ്സ് റെൻഡിംഗ് ടെക്നോമെൻറാണ് ബയോമെട്രിക്സിന്റെ ഏറ്റവും പ്രതിനിധി.

മുഖം തിരിച്ചറിയൽ

മുഖാമുഖം, ഫെയ്സ് കണ്ടെത്തൽ, മുഖത്തിന്റെ സവിശേഷത വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതും മുഖത്ത് പൊരുത്തപ്പെടുന്ന അംഗീകാരവും നേരിടുന്ന മുഖാമുഖം ഉൾപ്പെടുന്നു. മുഖം തിരിച്ചറിവ് പ്രക്രിയ അദാബൂസ് അൽഗോരിതം, മെഷീൻ ഭാഷയിൽ പരിണാമപരമായ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക്, സപ്പോർട്ട് വെക്റ്റർ മെഷീൻ എന്നിവ പോലുള്ള വിവിധ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

മുഖാമുഖം പ്രക്രിയ

നിലവിൽ, പരമ്പരാഗത മുഖച്ഛായ നേരിടുന്ന മുഖം ഭ്രമണം, സംഭവിച്ച മുഖം, സൂചന, സമാനത തുടങ്ങിയ പ്രതിസന്ധികൾ വളരെയധികം മെച്ചപ്പെട്ടു, ഇത് മുഖാമുഖം വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. 2 ഡി ഫെയ്സ്, 3 ഡി മുഖം, മൾട്ടി-സ്പെക്ട്രൽ ഫെയ്സ്, ഡാറ്റ സെക്യൂരിറ്റി ബിരുദം, സ്വകാര്യത സംവേദനക്ഷമത എന്നിവയുണ്ട്, കൂടാതെ വലിയ ഡാറ്റയുടെ ആഴത്തിലുള്ള പഠനവും 3 ഡി ഫെയ്സ് റെക്കജിൻ ആൽഗോരിതം 2 ഡി പ്രൊജക്ഷന്റെ വൈകല്യങ്ങൾ, ഇത് ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഐഡന്റിറ്റിയെ വേഗത്തിൽ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും, ഇത് രണ്ട് ഡൈമൻഷണൽ ഫെയ്സ് അംഗീകാരം പ്രയോഗിക്കുന്നതിന് ഒരു മുന്നേറ്റത്തെ കൊണ്ടുവന്നു.

അതേസമയം, ഫോട്ടോകൾ, വീഡിയോകൾ, 3 ഡി മോഡലുകൾ, പ്രോസ്റ്റെറ്റിക് തട്ടിപ്പുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള ഒരു പ്രധാന സാങ്കേതികവിദ്യയായി ബയോമെട്രിക് കണ്ടെത്തൽ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് നിലവിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നത്, അത് സ്വതന്ത്രമായി നിർണ്ണയിക്കുക പ്രവർത്തന ഉപയോക്താക്കൾ. നിലവിൽ, മുഖാമുഖം, സ്മാർട്ട് ഉപകരണങ്ങൾ, ഓൺലൈൻ ഫിനാൻസ്, ഫെയ്സ് പേയ്മെന്റ് എന്നിവ പോലുള്ള നൂതന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, എല്ലാവരുടെയും ജീവിതത്തിനും ജോലിക്കും വേഗതയും സൗകര്യവും കൊണ്ടുവരുന്നു.

പാൽപ്രിന്റ് തിരിച്ചറിയൽ

പാംപ്രിന്റ് തിരിച്ചറിയൽ ഒരു പുതിയ തരം ബയോമെട്രിക് തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്, ഇത് മനുഷ്യശരീര സവിശേഷതയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ബയോമെട്രിക് തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്, ഇത് മൾട്ടിസ്പെക്ട്രൽ ഇമേജിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയിലൂടെ ജൈവശാസ്ത്രപരമായ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നു. മൾട്ടി-സ്പെക്റ്റിൽ പാൽപ്രിന്റ് തിരിച്ചറിയൽ മാൾ-മോഡലിറ്റി, ഒന്നിലധികം ടാർഗെറ്റ് സവിശേഷതകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ബയോമെട്രിക് തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതിക അംഗീകാരമായി കണക്കാക്കാം. ഈ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ സ്കിൻ സ്പെക്ട്രം, പാം പ്രിന്റ്, സിര സിര എന്നിവരെ ഒരു സമയത്ത് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നതിന്, ടാർഗെറ്റ് സവിശേഷതകളുടെ പ്രത്യേകത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.

ഈ വർഷം, ആമസോണിന്റെ പാം തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യ പരീക്ഷിക്കാൻ തുടങ്ങി. ഈന്തപ്പനകളുടെ ബാഹ്യ സവിശേഷതകളിലെ ബാഹ്യ സവിശേഷതകളിലും മടക്കുകളിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിലൂടെ സ്കാനർ ആദ്യമായി ഇൻഫ്രാറെഡ് ധ്രുവീകരിക്കപ്പെട്ട യഥാർത്ഥ ചിത്രങ്ങൾ സ്വന്തമാക്കുന്നു; രണ്ടാമത്തെ കൂട്ടം ധ്രുവീകരിക്കപ്പെട്ട ചിത്രങ്ങൾ വീണ്ടും നേടുമ്പോൾ, സിരകൾ, എല്ലുകൾ, മൃദുവായ ടിഷ്യൂകൾ തുടങ്ങിയ ഈന്തപ്പനകളുടെയും ആന്തരിക സവിശേഷതകളിലും ഇത് കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഈ ഇമേജുകൾ നന്നായി പ്രകാശിക്കുന്നു, ഫോക്കസ് ചെയ്യുകയും ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഓറിയന്റേഷനിൽ, ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട കൊഷിൽ കാണിക്കുകയും ഇടത്തോട്ടോ വലത്തോട്ടോ എന്ന് ലേബൽ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

നിലവിൽ, ആമസോണിന്റെ പാംപ്രിന്റ് തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് വ്യക്തിപരമായ ഐഡന്റിറ്റി സ്ഥിരീകരിക്കാനും 300 മില്ലിസെക്കൻഡിൽ മാത്രം പേയ്മെന്റ് ചെയ്യാനും, സ്കാനിംഗ് ഉപകരണത്തിൽ ഉപയോക്താക്കൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നില്ല, ഒപ്പം സമ്പർക്കമില്ലാതെ വേതണ്ണവും സ്കാൻ ചെയ്യാനും ആവശ്യമില്ല. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പരാജയ നിരക്ക് ഏകദേശം 0.0001% ആണ്. അതേസമയം, പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിലെ ഇരട്ട പരിശോധനയാണ് പാംപ്രിന്റ് തിരിച്ചറിയൽ - ബാഹ്യ സവിശേഷതകൾ നേടുന്നതിന് ആദ്യമായി, ആന്തരിക സംഘടനാ സവിശേഷതകൾ നേടുന്നതിന് ആദ്യമായി. സുരക്ഷയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ മറ്റ് ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ.

മേൽപ്പറഞ്ഞ ബയോമെട്രിക് സവിശേഷതകൾക്ക് പുറമേ, ഐറിസ് തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യയും ജനപ്രിയമാക്കി. ഐറിസ് തിരിച്ചറിയലിന്റെ തെറ്റായ അംഗീകാര നിരക്ക് 1/1000000 വരെ കുറവാണ്. ഐആർഐഎസ് ലൈഫ് ഇൻവർഷകന്റെ സവിശേഷതകളും ഐഡന്റിറ്റികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള വ്യത്യാസവും ഇത് പ്രധാനമായും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

നിലവിൽ, വ്യവസായത്തിലെ സമതുലത അംഗീകാര പ്രകടനത്തിലും സുരക്ഷയിലും തടസ്സമുണ്ടെന്നതാണ്, ഗുഡ്-മോഡൽ ഫ്യൂഷൻ, മുഖ്യമന്ത്രിയുടെ തിരിച്ചറിയൽ, മൾട്ടി-ഫാക്ടറിലൂടെ മാത്രം തിരിച്ചറിയൽ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഒരു പരിധിവരെ ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ രംഗ പൊരുത്തപ്പെടുത്തലും സ്വകാര്യത സുരക്ഷയും മെച്ചപ്പെടുത്താം. പരമ്പരാഗത സിംഗിൾ-മോഡ് അൽഗോരിതം സംബന്ധിച്ച്, സാമ്പത്തിക വ്യാജമായ തിരിച്ചറിയൽ നിരക്ക് (പത്ത് ദശലക്ഷത്തിലെ ഏറ്റവും താഴ്ന്ന തോൽവിയിൽ) ഇത് കാണാനാകും, ഇത് ബയോമെട്രിക് ഐഡന്റിഫിക്കേഷന്റെ വികസനത്തിന്റെ പ്രധാന പ്രവണതയാണ്.

മൾട്ടിമോഡൽ ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റം

മൾട്ടിമോഡൽ ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഏകീകൃത ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പരിമിതികളെ മറികടക്കാൻ ഒന്നിലധികം സെൻസറുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ബയോമെട്രിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന് ഐറിസ് തിരിച്ചറിയൽ തിരിച്ചടവ് ധരിക്കാൻ കഴിയും, കൂടാതെ ഇലക്ട്രോണിക് ഫിംഗർപ്രിന്റ് തിരിച്ചറിയൽ ധരിച്ചിരിക്കാം ഏകീകൃത ബയോമെട്രിക് സംവിധാനങ്ങൾ അവരുടെ ഐഡന്റിഫീരിയറിന്റെ സമഗ്രതയോടെ പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുമ്പോൾ, നിരവധി ഏകീകൃത സംവിധാനങ്ങൾ സമാന പരിമിതികളിൽ നിന്ന് കഷ്ടപ്പെടുമെന്ന് സാധ്യതയില്ല. മൾട്ടിമോഡൽ ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ഒരേ മാർക്കറിൽ നിന്ന് (അതായത്, ഒരേ വിരൽ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരേ വിരൽ സ്കാനുകളുടെ) അല്ലെങ്കിൽ വ്യത്യസ്ത ബയോമെട്രിക്സ് എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ (സ്കാൻ ചെയ്യുന്നതിന്) അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സംഭാഷണ തിരിച്ചറിയൽ ആവശ്യമാണ്.

മൾട്ടിമോഡൽ ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് യഥാക്രമം തുടർച്ചയായ, സമാന്തരമായി, ശ്രേണി, സീറാരിയേഷൻ മോഡുകൾ എന്നിവയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അതിനുപകരം, സമാന്തരമായി, സീറാരിയേഷൻ മോഡുകൾ എന്നിവയെ പരാമർശിച്ച് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ചാൻസിടിവിഒരു പരമ്പര വികസിപ്പിച്ചെടുത്തുബയോമെട്രിക് ലെൻസുകൾമുഖാമുഖം, പാൽപ്രിന്റ് തിരിച്ചറിയൽ, ഫിംഗർപ്രിന്റ് തിരിച്ചറിയൽ, ഐറിസ് ഐഡിഫിക്കേഷൻ എന്നിവയ്ക്കായി. ഇത് എല്ലാ ഗ്ലാസും കോംപാക്റ്റ് ഡിസൈനുകളും വെറും 11.95 എംഎം ടിടിഎല്ലുള്ള കോംപാക്റ്റ് ഡിസൈനുകളും അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് 44 ഡിഗ്രി തിരശ്ചീന കാഴ്ചപ്പാടിനെ പിടികൂടുന്നു. ഈ ലെൻസ് പാംപ്രിന്റ് തിരിച്ചറിയലിന് അനുയോജ്യമാണ്.