1 、 Кој е системот за визија на машината?

Систем за машинско видување е еден вид технологија која користи компјутерски алгоритми и опрема за слики за да им овозможи на машините да ги согледаат и толкуваат визуелните информации на ист начин како што прават луѓето.

Системот се состои од неколку компоненти како што се камери, сензори за слики, леќи, осветлување, процесори и софтвер. Овие компоненти работат заедно за да ги фатат и анализираат визуелните податоци, овозможувајќи му на машината да донесува одлуки или да преземе активности засновани врз анализираните информации.

Систем за визија на машина

Системите за визија на машината се користат во различни апликации, како што се производство, роботика, контрола на квалитет, надзор и медицинска слика. Тие можат да извршат задачи како што се препознавање на предмети, откривање на дефекти, мерење и идентификација, кои се тешко или невозможни за луѓето да се извршуваат со иста точност и конзистентност.

2 、 Петте главни компоненти на системот за визија на машината се:

• Хардвер за сликање: Ова вклучува камери, леќи, филтри и системи за осветлување, кои фаќаат визуелни податоци од предметот или сцената што се прегледува.
• Софтвер за обработка на слики:Овој софтвер ги обработува визуелните податоци заробени од хардверот за слики и извадува значајни информации од него. Софтверот користи алгоритми како што се откривање на работ, сегментација и препознавање на шема за да ги анализира податоците.
• Анализа и толкување на сликата: Откако софтверот за обработка на слики ги извлече релевантните информации, системот за машини за визија ги користи овие податоци за да донесува одлуки или да преземе активности засновани на специфичната апликација. Ова вклучува задачи како што се идентификување на дефекти во производ, броење на предмети или текст за читање.
• Комуникациски интерфејси:Системите за визија на машината честопати треба да комуницираат со други машини или системи за да завршат задача. Комуникациските интерфејси како што се Етернет, USB и RS232 му овозможуваат на системот да пренесува податоци на други уреди или да прима команди.
• INtegration со други системи: Системите за визија на машината можат да бидат интегрирани со други системи како што се роботи, транспортери или бази на податоци за да формираат целосно автоматско решение. Оваа интеграција може да се постигне преку софтверски интерфејси или програмибилни контролори на логика (PLC).

3Кој вид на леќи се користи во системите за визија на машината?

Системите за визија на машината обично користат леќи специјално дизајнирани за индустриски или научни апликации. Овие леќи се оптимизирани за квалитетот на сликата, острината и контрастот и се изградени за да издржат груби околини и честа употреба.

Постојат неколку видови на леќи што се користат во системите за визија на машината, вклучувајќи:

• Фиксни леќи со фокусна должина: Овие леќи имаат фиксна фокусна должина и не можат да се прилагодат. Тие обично се користат во апликации каде што растојанието и големината на предметот се константни.
•  Леќи за зумирање: Овие леќи можат да ја прилагодат фокусната должина, дозволувајќи му на корисникот да го промени зголемувањето на сликата. Тие се користат во апликации каде големината и растојанието на предметот се разликуваат.
• Телецентрични леќи: Овие леќи одржуваат постојано зголемување без оглед на растојанието од предметот, што ги прави идеални за мерење или инспекција на предмети со голема точност.
• Леќи со широк агол: Овие леќи имаат поголемо видно поле од стандардните леќи, што ги прави идеални за апликации каде што треба да се фати поголема површина.
• Макро леќи: Овие леќи се користат за блиско сликање на мали предмети или детали.

Изборот на леќи зависи од специфичната примена и посакуваниот квалитет на сликата, резолуцијата и зголемувањето.

4 、КакоtoИзберете леќа за камера за машини за визија?

Изборот на вистинските леќи за машина за визија на машината е клучно за да се обезбеди најдобар можен квалитет и точност на сликата за вашата апликација. Еве неколку фактори што треба да се земат предвид при изборот на леќи:

• Големина на сензорот за слика: Леќите што ќе ги изберете мора да бидат компатибилни со големината на сензорот за слика во вашата камера. Користењето на леќи што не е оптимизирано за големината на сензорот за слика може да резултира во искривени или заматени слики.
• Поле на гледање: Леќите треба да го обезбедат посакуваното видно поле за вашата апликација. Ако ви треба поголема површина за да се фати, може да биде неопходен поширок леќа за агол.

Поле на гледање на леќи за камера

• Работна далечина: Растојанието помеѓу леќите и предметот што се прикажува се нарекува работно растојание. Во зависност од апликацијата, може да се бара леќи со пократко или подолго работно растојание.

Работното растојание

• Зголемување: Зголемувањето на леќите одредува колку голем се појавува предметот на сликата. Потребното зголемување ќе зависи од големината и деталите на предметот што се слика.
• Длабочина на поле: Длабочината на полето е опсег на растојанија што се во фокусот на сликата. Во зависност од апликацијата, може да биде неопходна поголема или помала длабочина на поле.

Длабочината на полето

• Услови на осветлување: Леќите треба да бидат оптимизирани за условите за осветлување во вашата апликација. На пример, ако работите во услови на слаба осветленост, може да биде неопходен леќа со поголем отвор.
• Фактори на животната средина: Леќите треба да бидат во можност да ги издржат факторите на животната средина во вашата примена, како што се температурата, влажноста и вибрациите.

Разгледувањето на овие фактори може да ви помогне да изберете вистински леќи за камерата за визија на вашата машина и да обезбедите најдобар можен квалитет и точност на сликата за вашата апликација.