Развојот на иновативни технологии во оптоелектронската индустрија дополнително ги промовираше иновативните апликации на оптоелектронските технологии во областа на паметните автомобили, паметната безбедност, AR/VR, роботите и паметните домови.
1. Преглед на 3Д ланецот на индустријата за визуелно препознавање.
Индустријата за 3D визуелно препознавање е нова индустрија која формираше индустриски ланец, вклучувајќи терминали на возводно, средно, низводно и апликација по скоро десет години континуирано истражување, истражување и развој и примена.
Анализа на структурата на структурата на ланецот на индустријата за визуелна перцепција
Возводното на ланецот во индустријата е главно добавувачи или производители кои обезбедуваат различни видови на хардвер за сензори за 3D визија. Сензорот за 3D Vision е главно составен од длабок мотор чип, модул за оптичко сликање, модул за ласерска проекција и други електронски уреди и структурни делови. Меѓу нив, основните компоненти на модулот за оптички слики вклучуваат основни компоненти како што се фотосензитивни чипови, леќи за слики и филтри; Модулот за ласерска проекција вклучува основни компоненти како што се ласерски трансмитери, дифрактивни оптички елементи и леќи за проекција. Добавувачите на чипови за сензори вклучуваат Sony, Samsung, Weir акции, SiteWay, итн.; Добавувачите на филтри вклучуваат VIAVI, Вуфанг Оптоелектроника, итн., Добавувачите на оптички леќи вклучуваат Ларган, Јуџинг оптоелектроника, Xinxu оптика, итн.; Добавувачите на ласерска емисија на оптички уреди вклучуваат lumentum, finisar, AMS, итн., И добавувачите на дифрактивни оптички компоненти вклучуваат CDA, AMS, Yuguang Technology, итн.
Средниот тек на ланецот во индустријата е 3Д давател на решенија за визуелна перцепција. Претставнички компании како што се Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang, итн.
Низводното на ланецот во индустријата главно развива шеми за алгоритми на апликации на различни алгоритми за примена според различни сценарија за примена на терминалот. Во моментов, алгоритмите кои имаат одредени комерцијални апликации вклучуваат: препознавање на лице, алгоритам за откривање на живеење, 3Д мерење, алгоритам за 3Д реконструкција, сегментација на слика, алгоритам за оптимизација на слика, алгоритам за VSLAM, скелет, препознавање на гест, алгоритам за анализа на однесување, алгоритам за анализи на слики, виртуелен AR, виртуелен Реални алгоритми, итн. Со збогатување на 3Д сценарија за апликација за визуелна перцепција, ќе бидат комерцијализирани повеќе алгоритми за апликација.
2. Анализа на големината на пазарот
Со постепено надградба на 2Д -сликање на 3Д визуелна перцепција, 3Д пазарот за визуелна перцепција е во раната фаза на брз раст во обем. Во 2019 година, глобалниот 3Д пазар за визуелна перцепција вреди 5 милијарди американски долари, а пазарната скала ќе се развие брзо. Се очекува да достигне 15 милијарди американски долари во 2025 година, со сложена стапка на раст од приближно 20% од 2019 до 2025 година. Меѓу нив, полињата за апликација кои опфаќаат релативно висок процент и рапидно растат се потрошувачи на електроника и автомобили. Примената на 3Д визуелна перцепција во автомобилското поле е исто така континуирано оптимизирана и надградена, а неговата примена во авто-возењето е постепено зрела. Со огромниот пазарниот потенцијал на автомобилската индустрија, индустријата за 3D визуелна перцепција дотогаш ќе придонесе во нов бран на брз раст до тогаш.
3. 3Д Анализа на сегментот на сегментот на индустријата за визуелна перцепција во индустријата
После долгогодишно развој, технологијата и производите од 3Д визуелна перцепција се промовирани и применети на многу полиња, како што се потрошувачката електроника, биометриката, AIOT, индустриското тродимензионално мерење и автомобилите со авто-возење, и тие играат сè поважна улога во Национална економија. ефект.
(1) Примена во областа на потрошувачката електроника
Паметните телефони се едно од најголемите сценарија за апликација на 3Д технологија за визуелна перцепција во областа на потрошувачката електроника. Со континуиран развој на 3Д технологија за визуелна перцепција, нејзината примена во областа на потрошувачката електроника постојано се шири. Покрај паметните телефони, исто така се користи и во различни терминални уреди како што се компјутери и телевизори.
Глобалните пратки на компјутери (со исклучок на таблети) достигнаа 300 милиони единици во 2020 година, што претставува зголемување од приближно 13,1% во текот на 2019 година; Глобалните пратки со таблети достигнаа 160 милиони единици во 2020 година, што претставува зголемување од приближно 13,6% во текот на 2019 година; 2020 Глобалните пратки на системите за паметни видео забава (вклучувајќи телевизори, конзоли за игри, итн.) Беа 296 милиони единици, што се очекува да расте стабилно во иднина. Технологијата за 3D визуелна перцепција носи подобро корисничко искуство на корисниците во различни полиња на потрошувачка електроника и има поголем простор за навлегување на пазарот во иднина.
Со поддршка на националните политики, се очекува дека разни апликации на 3Д технологија за визуелна перцепција во областа на потрошувачката електроника ќе продолжат да созреваат, а релевантната стапка на пенетрација на пазарот ќе се зголеми.
(2) Примена во областа на биометријата
Со зрелоста на мобилната исплата и 3Д технологијата за визуелна перцепција, се очекува повеќе офлајн сценарија за плаќање да користат плаќање на лице, вклучително и продавници за погодности, беспилотни сценарија за самопослужување (како што се машини за вендинг, кабинети за паметни експреси) и некои сценарија за плаќање (појава на плаќање ( како што се банкомат/автоматски машини за раскажувачи, болници, училишта, итн.) Понатаму ќе го водат брзиот развој на индустријата за 3D визуелно сензори.
Плаќањето за скенирање на лице постепено ќе навлезе во сите области на офлајн плаќање врз основа на неговата одлична погодност и безбедност и ќе има голем пазар на пазарот во иднина.
(3) Апликација во полето AIOT
Примената на 3Д технологија за визуелна перцепција во полето AIOT вклучува 3Д просторно скенирање, роботи за услуги, интеракција со АР, скенирање на човекот/животни, интелигентно земјоделство и сточарство, интелигентен транспорт, препознавање на безбедносно однесување, соматосензорна фитнес, итн.
3Д визуелна перцепција може да се користи и за проценка на спортот преку препознавање и позиционирање на брзо движење на човечки тела и предмети. На пример, роботите за тенис во табела користат алгоритми за следење на мали предмети и 3Д репродукција на траекторијата на тенис на табели за да реализираат автоматска услуга и препознавање. Следење, судење и постигнување, итн.
Накратко, 3Д технологијата за визуелна перцепција има многу потенцијални сценарија за примена што можат да бидат истражени во полето AIOT, што ќе постави основа за долгорочниот развој на побарувачката на пазарот во индустријата.
Време на објавување: Јануари-29-2022
