Развојот на иновативни технологии во оптоелектронската индустрија дополнително ги промовираше иновативните апликации на оптоелектронските технологии во областа на паметните автомобили, паметната безбедност, AR/VR, роботите и паметните домови.
1. Преглед на синџирот на индустријата за 3D визуелно препознавање.
Индустријата за 3D визуелно препознавање е индустрија во подем која формираше индустриски синџир вклучувајќи горе, средно, низводно и апликациски терминали по речиси десет години континуирано истражување, истражување и развој и примена.
,
Анализа на структурата на синџирот на индустријата за 3D визуелна перцепција
Надводно од синџирот на индустријата се главно добавувачи или производители кои обезбедуваат различни видови хардвер со сензори за 3D вид. Сензорот за 3D вид главно се состои од чип на моторот за длабочина, модул за оптичка слика, модул за ласерска проекција и други електронски уреди и структурни делови. Меѓу нив, основните компоненти на модулот за оптичко сликање вклучуваат основни компоненти како што се фотосензитивни чипови, леќи за сликање и филтри; модулот за ласерска проекција вклучува основни компоненти како што се ласерски предаватели, дифрактивни оптички елементи и проекциони леќи. Добавувачите на чипови со сензори вклучуваат Sony, Samsung, Weir акции, Siteway итн.; добавувачите на филтри вклучуваат Viavi, Wufang Optoelectronics итн., добавувачи на оптички леќи вклучуваат Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics итн.; ласерска емисија Добавувачите на оптички уреди вклучуваат Lumentum, Finisar, AMS итн., а добавувачите на дифрактивни оптички компоненти вклучуваат CDA, AMS, Yuguang Technology итн.
,
Средината на синџирот на индустријата е давател на решенија за 3D визуелна перцепција. Претставнички компании како Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang итн.
Низводното на синџирот на индустријата главно развива шеми за апликативни алгоритми на различни апликативни алгоритми според различни апликативни сценарија на терминалот. Во моментов, алгоритмите кои имаат одредени комерцијални апликации вклучуваат: препознавање лица, алгоритам за откривање живи, 3D мерење, алгоритам за 3D реконструкција, сегментација на слики, алгоритам за оптимизација за подобрување на сликата, алгоритам VSLAM, скелет, препознавање гестови, алгоритам за анализа на однесување, виртуелен AR, извонреден AR, Реални алгоритми итн. Со збогатувањето на сценаријата за апликација за 3D визуелна перцепција, ќе се комерцијализираат повеќе апликативни алгоритми.
2. Анализа на големината на пазарот
Со постепената надградба на 2D сликите во 3D визуелна перцепција, пазарот на 3D визуелна перцепција е во рана фаза на брз раст во обем. Во 2019 година, глобалниот пазар на 3D визуелна перцепција вреди 5 милијарди американски долари, а пазарната скала ќе се развива брзо. Се очекува да достигне 15 милијарди американски долари во 2025 година, со сложена стапка на раст од приближно 20% од 2019 до 2025 година. Меѓу нив, полињата за примена кои заземаат релативно висок процент и брзо растат се потрошувачката електроника и автомобилите. Примената на 3D визуелната перцепција во автомобилската област исто така континуирано се оптимизира и надградува, а нејзината примена во автоматското возење постепено созрева. Со огромниот пазарен потенцијал на автомобилската индустрија, индустријата за 3D визуелна перцепција дотогаш ќе воведе нов бран на брз раст.
3. 3D визуелна перцепција индустрија сегмент од пазарот развој на апликации анализа
По години на развој, технологијата и производите за 3D визуелна перцепција беа промовирани и применети во многу области како потрошувачка електроника, биометрика, AIoT, индустриско тридимензионално мерење и автоматско возење, и тие играат сè поважна улога во националната економија. ефект.
(1) Примена во областа на потрошувачка електроника
Паметните телефони се едно од најголемите апликативни сценарија на технологијата за 3D визуелна перцепција во областа на потрошувачката електроника. Со континуираниот развој на технологијата за 3D визуелна перцепција, нејзината примена во областа на потрошувачката електроника постојано се проширува. Покрај паметните телефони, широко се користи и во различни терминални уреди како што се компјутери и телевизори.
Глобалните испораки на компјутери (без таблети) достигнаа 300 милиони единици во 2020 година, што претставува зголемување од приближно 13,1% во однос на 2019 година; глобалните испораки на таблети достигнаа 160 милиони единици во 2020 година, што претставува зголемување од приближно 13,6% во однос на 2019 година; 2020 Глобалните испораки на паметни системи за видео забава (вклучувајќи телевизори, конзоли за игри итн.) беа 296 милиони единици, што се очекува да расте во иднина. Технологијата на 3D визуелна перцепција им носи подобро корисничко искуство на корисниците во различни области на потрошувачка електроника и има поголем простор за пенетрација на пазарот во иднина.
Со поддршка на националните политики, се очекува дека различните апликации на технологијата за 3D визуелна перцепција во областа на потрошувачката електроника ќе продолжат да созреваат, а релевантната стапка на пенетрација на пазарот дополнително ќе се зголеми.
(2) Примена во областа на биометриката,
Со зрелоста на мобилното плаќање и технологијата за 3D визуелна перцепција, се очекува дека повеќе сценарија за офлајн плаќање ќе користат плаќање со лице, вклучително и продавници за погодности, сценарија за самопослужување без екипаж (како што се автомати, паметни експрес кабинети) и некои нови сценарија за плаќање ( како што се банкомати/автоматски шалтери, болници, училишта, итн.) дополнително ќе го поттикнат брзиот развој на индустријата за визуелно сензори за 3D.
Плаќањето со скенирање на лице постепено ќе навлезе во сите области на офлајн плаќање врз основа на неговата одлична погодност и безбедност и ќе има голем пазарен простор во иднина.
(3) Примена во полето AIoT
Примената на технологијата за 3D визуелна перцепција во полето AIoT вклучува 3D просторно скенирање, сервисни роботи, AR интеракција, скенирање луѓе/животни, интелигентно земјоделство и сточарство, интелигентен транспорт, препознавање безбедносно однесување, соматосензорна кондиција итн.
3D визуелната перцепција може да се користи и за спортска проценка преку препознавање и позиционирање на човечки тела и предмети кои брзо се движат. На пример, роботите за пинг-понг користат алгоритми за следење на мали предмети со голема брзина и 3D репродукција на траектории на пинг-понг за да реализираат автоматско сервисирање и препознавање. Следење, судење и бодување итн.
Накратко, технологијата за визуелна перцепција на 3D има многу потенцијални сценарија за примена кои можат да се истражат во полето AIoT, што ќе ја постави основата за долгорочниот развој на побарувачката на пазарот во индустријата.
Време на објавување: 29 јануари 2022 година
