Nepārtraukti attīstot jaunu attēlveidošanas tehnoloģiju, mākslīgā intelekta tehnoloģiju un dziļas mācīšanās tehnoloģiju,mašīnas redzeRūpniecība ir arī sasniegusi strauju attīstību.
Mašīnas redzes sistēmas var simulēt un realizēt cilvēku vizuālās funkcijas, un tās plaši izmanto rūpniecībā, medicīnā, lauksaimniecībā, drošībā un citās jomās, ienesot daudzu ērtību un inovāciju cilvēku dzīvībai un ražošanai.
1 、Mašīnas redzes sistēmu izstrādes īpašības
Pēdējos gados mašīnu redzes sistēmas ir parādījušas šādas attīstības īpašības:
Pielietojot dziļas mācīšanās paņēmienus
Dziļās mācīšanās tehnoloģija (piemēram, konvolūcijas neironu tīkli) ir plaši izmantota mašīnu redzes sistēmās, ievērojami uzlabojot sistēmas attēlu apstrādes un objekta atpazīšanas precizitāti un efektivitāti.
Tāpēc dziļo mācību tehnoloģiju attīstība ir veicinājusi mašīnu redzes sistēmu intelekta un automatizācijas līmeni.
Reāllaika un augsta efektivitāte
Uzlabojot procesora veiktspēju un algoritma optimizāciju, apstrādes ātrumu un reakcijas ātrumumašīnas redzeSistēmas pastāvīgi uzlabojas, atbilst reālā laika un augstas efektivitātes prasībām.
Tāpēc mašīnu redzamības sistēmas ir plašāk izmantotas automatizācijas kontroles, inteliģentās uzraudzības utt.
Nepārtraukti paplašiniet pielietojuma zonas
Mašīnas redzes sistēmas tiek plaši izmantotas rūpniecības, medicīnas, lauksaimniecības, drošības utt. Lietās, un tās pastāvīgi paplašinās jaunos laukos, piemēram, viedās pilsētās, automašīnās bez vadītājiem, kultūras mantojuma aizsardzību utt.
Palīdzot cilvēkiem atrisināt problēmas ražošanā un dzīvē, mašīnu redzes sistēmas arī pastāvīgi paplašina jaunus lietojumprogrammu scenārijus un biznesa jomas.
Viedās mājas lietojumprogrammas
Starpdomēnu integrācija
Mašīnas redzes sistēmas tiek dziļi integrētas citās jomās (piemēram, mākslīgais intelekts, lietu internets, lielie dati utt.), Lai izveidotu inteliģentākas un visaptverošākas sistēmas.
Piemēram, Machine Vision Systems tiek izmantotas viedajām mājām, viedajai transportēšanai, viedajai ražošanai un citām jomām, lai sasniegtu informācijas mijiedarbību un sadarbības darbu starp vairākām sistēmām.
Lietotāju pieredze un popularitāte
Tā kā mašīnu redzamības tehnoloģija nobriest un kļūst populārāka, lietotāju slieksnis var izmantotmašīnas redzeSistēmas kļūst zemākas un zemākas, un ir uzlabota arī lietotāja pieredze.
Tāpēc Machine Vision sistēmas arvien vairāk parādās mūsu ikdienas dzīvē, piemēram, viedtālruņu atbloķēšana un bezpilota kameru uzraudzība, atdzīvinot daudz ērtības un drošību.
2 、Mašīnas redzamības sistēmu priekšrocības
Mašīnu redzamības sistēmu priekšrocības ir daudz, galvenokārt iekļaujot šādus aspektus:
Precizitāte-
Ar tādu progresīvu tehnoloģiju kā dziļas mācības palīdzību, rūpīgi izstrādātām mašīnu redzes sistēmām ir ļoti augsta precizitāte objekta atpazīšanā, sejas atpazīšanā, attēla apstrādē utt., Samazinot cilvēka faktoru traucējumus un uzlabojot rezultātu precizitāti.
Efektivitāte-
Mašīnas redzeSistēmas var ātri un precīzi apstrādāt lielu daudzumu attēlu vai video datu, sasniegt automatizētu identifikāciju, noteikšanu un analīzi, kā arī efektīvi uzlabot darbu un ražošanas efektivitāti.
Automatizācija un inteliģence-
Mašīnas redzes sistēmas var realizēt automatizētu attēlu apstrādi un analīzi, tādējādi samazinot manuālo iejaukšanos, uzlabojot darba efektivitāti un precizitāti un realizēt inteliģentu ražošanu un pārvaldību.
Uzticamība-
Bez cilvēka darbības, apstrādājot attēlu datus, neietekmē mašīnas redzes sistēmu emocijas, nogurums un citi faktori. Tas var uzturēt stabilu un uzticamu darba stāvokli un ilgtspējīgi veikt datu apstrādi un analīzi.
Vizualizācija-
Machine Vision Systems lietotājiem var parādīt sarežģītus attēla datus, izmantojot vizualizāciju, padarot datu analīzi intuitīvāku un viegli saprotamu.
Automatizācijas kontroles lietojumprogrammas
Daudzveidīgas lietojumprogrammas-
Mašīnas redzes sistēmas var izmantot dažādās jomās, piemēram, rūpnieciskā ražošanā, medicīniskā attēla analīzē, drošības uzraudzībā, inteliģentā transportēšana, lauksaimniecības intelekts utt., Un tām ir spēcīga daudzpusība un mērogojamība.
Reāllaika-
Kaut kāmašīnas redzeSistēmām ir arī iespēja apstrādāt reālā laikā, un tās var ātri reaģēt uz izmaiņām uz vietas, reāllaika uzraudzības, agrīnās brīdināšanas un atgriezeniskās saites funkciju realizējot.
Pēdējās domas ：
Ja jūs interesē dažāda veida objektīvu pirkšana uzraudzībai, skenēšanai, droniem, viedajai mājai vai citai lietošanai, mums ir tas, kas jums nepieciešams. Sazinieties ar mums šodien, lai uzzinātu vairāk par mūsu objektīviem un citiem piederumiem.
Pasta laiks: 20.-2024. Aug.
