Inovatīvu tehnoloģiju attīstība optoelektronikas nozarē ir vēl vairāk veicinājusi optoelektronisko tehnoloģiju novatoriskus lietojumus viedo automašīnu, viedās drošības, AR/VR, robotu un viedo māju jomās.
1. Pārskats par 3D vizuālās atpazīšanas nozares ķēdi.
3D vizuālās atpazīšanas nozare ir jauna nozare, kas pēc gandrīz desmit gadus ilgas nepārtrauktas izpētes, pētniecības, izstrādes un pielietošanas ir izveidojusi rūpniecisku ķēdi, kurā ietilpst augšpus, vidus, pakārtoti un lietojumprogrammu termināļi.
)
3D vizuālās uztveres nozares ķēdes struktūras analīze
Nozares ķēdes augšpuse galvenokārt ir piegādātāji vai ražotāji, kas nodrošina dažāda veida 3D redzes sensoru aparatūru. 3D redzes sensors galvenokārt sastāv no dziļuma motora mikroshēmas, optiskā attēlveidošanas moduļa, lāzera projekcijas moduļa un citām elektroniskām ierīcēm un konstrukcijas daļām. Tostarp optiskā attēlveidošanas moduļa pamatkomponenti ietver tādas pamatkomponentes kā gaismjutīgas mikroshēmas, attēlveidošanas lēcas un filtri; lāzera projekcijas modulis ietver galvenās sastāvdaļas, piemēram, lāzera raidītājus, difrakcijas optiskos elementus un projekcijas lēcas. Sensing chip piegādātāji ir Sony, Samsung, Weir akcijas, Siteway utt.; filtru piegādātāji ir Viavi, Wufang Optoelectronics utt., optisko lēcu piegādātāji ir Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics utt.; lāzera emisija Optisko ierīču piegādātāji ir Lumentum, Finisar, AMS u.c., bet difrakcijas optisko komponentu piegādātāji ir CDA, AMS, Yuguang Technology u.c.
)
Nozares ķēdes vidusposms ir 3D vizuālās uztveres risinājumu nodrošinātājs. Pārstāvošie uzņēmumi, piemēram, Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang u.c.
Nozares ķēdes pakārtotā daļa galvenokārt izstrādā dažādu lietojumprogrammu algoritmu lietojumprogrammu algoritmu shēmas atbilstoši dažādiem termināļa lietojumprogrammu scenārijiem. Pašlaik algoritmi, kuriem ir noteiktas komerciālas lietojumprogrammas, ir: sejas atpazīšana, dzīvās noteikšanas algoritms, 3D mērījumi, 3D rekonstrukcijas algoritms, attēlu segmentēšana, attēla uzlabošanas optimizācijas algoritms, VSLAM algoritms, skelets, žestu atpazīšana, uzvedības analīzes algoritms, immersive AR, virtuālais Reālistiski algoritmi utt. Līdz ar 3D vizuālās uztveres lietojumprogrammu scenāriju bagātināšanu, tiks komercializēts vairāk lietojumprogrammu algoritmu.
2. Tirgus lieluma analīze
Līdz ar 2D attēlveidošanas pakāpenisku jaunināšanu uz 3D vizuālo uztveri, 3D vizuālās uztveres tirgus ir straujas mēroga pieauguma sākuma stadijā. 2019. gadā globālais 3D vizuālās uztveres tirgus ir 5 miljardu ASV dolāru vērtībā, un tirgus mērogs strauji attīstīsies. Paredzams, ka 2025. gadā tas sasniegs 15 miljardus ASV dolāru, un no 2019. līdz 2025. gadam kopējais pieauguma temps būs aptuveni 20%. Tostarp pielietojuma jomas, kas veido salīdzinoši lielu daļu un strauji aug, ir plaša patēriņa elektronika un automobiļi. Arī 3D vizuālās uztveres pielietojums automobiļu jomā tiek nepārtraukti optimizēts un modernizēts, un tās pielietojums auto vadīšanā pakāpeniski ir nobriedis. Ņemot vērā automobiļu nozares milzīgo tirgus potenciālu, 3D vizuālās uztveres nozare līdz tam laikam ievadīs jaunu straujas izaugsmes vilni.
3. 3D vizuālās uztveres nozares tirgus segmenta aplikāciju izstrādes analīze
Pēc gadiem ilgas izstrādes 3D vizuālās uztveres tehnoloģija un produkti ir popularizēti un pielietoti daudzās jomās, piemēram, plaša patēriņa elektronikā, biometrijā, AIoT, rūpnieciskajos trīsdimensiju mērījumos un automātiskās braukšanas automašīnās, un tiem ir arvien lielāka nozīme tautsaimniecība. efekts.
(1) Pielietojums plaša patēriņa elektronikas jomā
Viedtālruņi ir viens no lielākajiem 3D vizuālās uztveres tehnoloģijas pielietojuma scenārijiem plaša patēriņa elektronikas jomā. Nepārtraukti attīstoties 3D vizuālās uztveres tehnoloģijai, tās pielietojums plaša patēriņa elektronikas jomā nepārtraukti paplašinās. Papildus viedtālruņiem to plaši izmanto arī dažādās gala ierīcēs, piemēram, datoros un televizoros.
Personālo datoru (izņemot planšetdatorus) globālās piegādes 2020. gadā sasniedza 300 miljonus vienību, kas ir par aptuveni 13,1% vairāk nekā 2019. gadā; planšetdatoru piegādes pasaulē 2020. gadā sasniedza 160 miljonus vienību, kas ir par aptuveni 13,6% vairāk nekā 2019. gadā; 2020. gads viedo video izklaides sistēmu (ieskaitot televizorus, spēļu konsoles u.c.) sūtījumu apjoms pasaulē bija 296 miljoni vienību, kas nākotnē sagaidāms, ka tas nepārtraukti pieaugs. 3D vizuālās uztveres tehnoloģija sniedz labāku lietotāja pieredzi lietotājiem dažādās plaša patēriņa elektronikas jomās, un nākotnē tai ir lielāka iespēja iekļūt tirgū.
Sagaidāms, ka ar valsts politiku atbalstu turpinās nobriest dažādi 3D vizuālās uztveres tehnoloģiju pielietojumi plaša patēriņa elektronikas jomā, un attiecīgais tirgus izplatības līmenis turpinās pieaugt.
(2) Piemērošana biometrijas jomā)
Ņemot vērā mobilo maksājumu un 3D vizuālās uztveres tehnoloģiju briedumu, sagaidāms, ka vairākos bezsaistes maksājumu scenārijos tiks izmantots sejas maksājums, tostarp veikalos, bezpilota pašapkalpošanās scenārijos (piemēram, tirdzniecības automātos, viedajos ātrās skapjos) un dažos jaunos maksājumu scenārijos ( piemēram, bankomāti/automāti, slimnīcas, skolas utt.) turpinās 3D vizuālo sensoru nozares straujo attīstību.
Sejas skenēšanas maksājums pakāpeniski iekļūs visās bezsaistes maksājumu jomās, pamatojoties uz tā izcilajām ērtībām un drošību, un nākotnē tam būs liela tirgus telpa.
(3) Pielietojums AIoT laukā
3D vizuālās uztveres tehnoloģijas pielietojums AIoT jomā ietver 3D telpisko skenēšanu, servisa robotus, AR mijiedarbību, cilvēku/dzīvnieku skenēšanu, viedo lauksaimniecību un lopkopību, viedo transportēšanu, drošības uzvedības atpazīšanu, somatosensoro piemērotību utt.
3D vizuālo uztveri var izmantot arī sporta novērtēšanai, atpazīstot un pozicionējot ātri kustīgus cilvēku ķermeņus un objektus. Piemēram, galda tenisa roboti izmanto ātrdarbīgus mazo objektu izsekošanas algoritmus un galda tenisa trajektoriju 3D reproducēšanu, lai realizētu automātisko servi un atpazīšanu. Izsekošana, vērtēšana un punktu skaitīšana utt.
Rezumējot, 3D vizuālās uztveres tehnoloģijai ir daudz potenciālu pielietojuma scenāriju, ko var izpētīt AIoT jomā, kas liks pamatu nozares ilgtermiņa tirgus pieprasījuma attīstībai.
Izlikšanas laiks: 2022. gada 29. janvāris
