Inovatīvu tehnoloģiju attīstība optoelektroniskajā nozarē ir vēl vairāk veicinājusi optoelektronisko tehnoloģiju novatoriskos pielietojumus viedo automašīnu, viedās drošības, AR/VR, robotu un viedo māju jomā.
1. 3D vizuālās atpazīšanas nozares ķēdes pārskats.
3D vizuālās atpazīstamības nozare ir jauna nozare, kas ir izveidojusi rūpniecības ķēdi, ieskaitot augšupēju, viduspāves, pakārtoto un lietojumprogrammu termināļus pēc gandrīz desmit gadu nepārtrauktas izpētes, pētniecības un attīstības un pielietojuma.
3D vizuālās uztveres nozares ķēdes struktūras analīze
Rūpniecības ķēdes augšdaļa galvenokārt ir piegādātāji vai ražotāji, kas nodrošina dažāda veida 3D redzes sensora aparatūru. 3D redzes sensors galvenokārt sastāv no dziļuma motora mikroshēmas, optiskā attēlveidošanas moduļa, lāzera projekcijas moduļa un citām elektroniskām ierīcēm un konstrukcijas detaļām. Starp tiem optiskās attēlveidošanas moduļa galvenie komponenti ietver galvenos komponentus, piemēram, fotosensitīvas mikroshēmas, attēlveidošanas objektīvus un filtrus; Lāzera projekcijas modulī ir galvenie komponenti, piemēram, lāzera raidītāji, difrakcijas optiskie elementi un projekcijas objektīvi. Sensoru mikroshēmu piegādātāji ir Sony, Samsung, Weir akcijas, vietnes ceļš utt.; Filtru piegādātāji ietver viavi, wufang optoelektroniku utt., Optisko objektīvu piegādātāju vidū ir Largan, Yujing optoelektronika, Xinxu optika utt.; Optisko ierīču lāzera emisiju piegādātāji ietver lumentum, Finisar, AMS utt., Un difrakcijas optisko komponentu piegādātāji ietver CDA, AMS, Yuguang tehnoloģiju utt.
Nozares ķēdes vidusdaļa ir 3D vizuālās uztveres risinājumu nodrošinātājs. Pārstāvji uzņēmumi, piemēram, Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang, utt.
Nozares ķēdes pakārtotajā lejā galvenokārt izstrādā dažādu lietojumprogrammu algoritmu lietojumprogrammu algoritma shēmas saskaņā ar dažādiem termināla lietojumprogrammu scenārijiem. Pašlaik algoritmi, kuriem ir noteiktas komerciālas lietojumprogrammas, ietver: sejas atpazīšanu, dzīvu noteikšanas algoritmu, 3D mērījumu, 3D rekonstrukcijas algoritmu, attēla segmentēšanu, attēla uzlabošanas optimizācijas algoritmu, vslam algoritmu, skeletonu, žestu atpazīšanu, uzvedības analīzes algoritmu, iespaidīgu un virtuālo un virtuālo un virtuālo un virtuālo un virtuālo un virtuālo un virtuālo un virtuālo un virtuālo un virtuālo un virtuālo un Reālistiski algoritmi utt. Ar 3D vizuālās uztveres lietojumprogrammu scenāriju bagātināšanu tiks komercializēti vairāk lietojumprogrammu algoritmu.
2. Tirgus lieluma analīze
Ar pakāpenisku 2D attēlveidošanas jaunināšanu uz 3D vizuālo uztveri 3D vizuālās uztveres tirgus ir strauji pieauguma straujā stadijā. 2019. gadā globālais 3D vizuālās uztveres tirgus vērtība ir 5 miljardi ASV dolāru, un tirgus mērogs strauji attīstīsies. Paredzams, ka 2025. gadā tas sasniegs 15 miljardus ASV dolāru ar saliktu pieauguma tempu aptuveni 20% no 2019. līdz 2025. gadam. Starp tiem lietojumprogrammas lauki, kas veido salīdzinoši augstu proporciju un strauji pieaug, ir patēriņa elektronika un automašīnas. 3D vizuālās uztveres pielietojums automobiļu laukā ir arī nepārtraukti optimizēts un modernizēts, un tā piemērošana automātiskajā braucienā ir pakāpeniski nobriedusi. Izmantojot milzīgo autobūves nozares potenciālu, 3D vizuālās uztveres nozare līdz tam brīdim ieviesīs jaunu straujas izaugsmes vilni.
3. 3D vizuālās uztveres nozares tirgus segmenta lietojumprogrammu izstrādes analīze
Pēc gadu attīstības 3D vizuālās uztveres tehnoloģija un produkti ir reklamēti un izmantoti daudzās jomās, piemēram, patēriņa elektronikā, biometrijā, AIOT, rūpnieciskajā trīsdimensiju mērījumā un autobiedēšanas automašīnās, un tām ir arvien nozīmīgāka loma ANT Valsts ekonomika. efekts.
(1) Pielietojums patērētāju elektronikas jomā
Viedtālruņi ir viens no lielākajiem 3D vizuālās uztveres tehnoloģijas lietojumprogrammu scenārijiem patēriņa elektronikas jomā. Nepārtraukti izstrādājot 3D vizuālās uztveres tehnoloģiju, tās pielietojums patēriņa elektronikas jomā pastāvīgi paplašinās. Papildus viedtālruņiem tas tiek plaši izmantots arī dažādās terminālu ierīcēs, piemēram, datoros un televizoros.
Globālie personālo datoru sūtījumi (izņemot tabletes) 2020. gadā sasniedza 300 miljonus vienību, kas ir par aptuveni 13,1% vairāk nekā 2019. gadā; Globālie planšetdatoru sūtījumi 2020. gadā sasniedza 160 miljonus vienību, kas ir par aptuveni 13,6% vairāk nekā 2019. gadā; 2020. gads Globālie viedo video izklaides sistēmu (ieskaitot televizorus, spēļu konsoles utt.) Globālie sūtījumi bija 296 miljoni vienību, kuras nākotnē, domājams, nepārtraukti pieaugs. 3D vizuālās uztveres tehnoloģija sniedz labāku lietotāju pieredzi lietotājiem dažādās patēriņa elektronikas jomās, un tai nākotnē ir lielāka tirgus izplatības telpa.
Paredzams, ka, atbalstot nacionālo politiku, ir sagaidāms, ka dažādi 3D vizuālās uztveres tehnoloģijas pielietojumi patēriņa elektronikas jomā turpinās nobriest, un attiecīgais tirgus izplatības līmenis vēl vairāk palielināsies.
(2) Pielietojums biometrijas jomā
Paredzams, ka ar mobilā maksājuma termiņu un 3D vizuālās uztveres tehnoloģiju ir paredzēts, ka vairāk bezsaistes maksājumu scenāriju izmantos sejas maksājumus, ieskaitot veikalus, bezpilota pašapkalpošanās scenārijus (piemēram, tirdzniecības automātus, Smart Express skapjus) un dažus topošos maksājumu scenārijus ( Piemēram, ATM/automatizētas kases mašīnas, slimnīcas, skolas utt.) vēl vairāk virzīs 3D vizuālo sensoru nozares straujo attīstību.
Sejas skenēšanas maksājums pakāpeniski iekļūs visās bezsaistes maksājuma jomās, pamatojoties uz tā lielisko ērtību un drošību, un nākotnē tam būs liela tirgus telpa.
(3) Pielietojums AIOT laukā
3D vizuālās uztveres tehnoloģijas pielietojums AIOT jomā ietver 3D telpisko skenēšanu, pakalpojumu robotus, AR mijiedarbību, cilvēku/dzīvnieku skenēšanu, inteliģentu lauksaimniecību un lopkopību dzīvniekus, inteliģentu transportu, drošības uzvedības atpazīšanu, somatosensoru piemērotību utt.
3D vizuālo uztveri var izmantot arī sporta novērtēšanai, atpazīstot un izvietojot strauji mainīgus cilvēku ķermeņus un objektus. Piemēram, galda tenisa robotos tiek izmantoti ātrgaitas mazi objektu izsekošanas algoritmi un 3D galda tenisa trajektoriju reprodukcija, lai realizētu automātisku kalpošanu un atpazīšanu. Izsekošana, vērtēšana un punktu skaits utt.
Rezumējot, 3D vizuālās uztveres tehnoloģijai ir daudz potenciālu lietojumprogrammu scenāriju, kurus var izpētīt AIOT jomā, kas atradīs pamatu nozares ilgtermiņa tirgus pieprasījuma attīstībai.
Pasta laiks: 29.-2022. Janvāris
