1 、 Kokia yra mašinų matymo sistema?

Mašinų matymo sistema yra tam tikros rūšies technologija, naudojanti kompiuterio algoritmus ir vaizdo gavimo įrangą, kad mašinos galėtų suvokti ir interpretuoti vaizdinę informaciją taip, kaip tai daro žmonės.

Sistemą sudaro keli komponentai, tokie kaip fotoaparatai, vaizdo jutikliai, lęšiai, apšvietimas, procesoriai ir programinė įranga. Šie komponentai dirba kartu, kad būtų galima fiksuoti ir analizuoti vaizdinius duomenis, leisdami mašinai priimti sprendimus ar imtis veiksmų, pagrįstų analizuota informacija.

Mašinų matymo sistema

Mašinų matymo sistemos naudojamos įvairiose programose, tokiose kaip gamyba, robotika, kokybės kontrolė, stebėjimas ir medicininis vaizdas. Jie gali atlikti užduotis, tokias kaip objekto atpažinimas, defektų aptikimas, matavimas ir identifikavimas, kurios žmonėms sunku arba neįmanoma atlikti tokio paties tikslumo ir nuoseklumo.

2 、 Penki pagrindiniai mašinos matymo sistemos komponentai yra šie:

• Vaizdavimo aparatūra: Tai apima kameras, lęšius, filtrus ir apšvietimo sistemas, kurios užfiksuoja vaizdinius duomenis iš patikrinimo objekto ar scenos.
• Vaizdų apdorojimo programinė įranga:Ši programinė įranga apdoroja vaizdinius duomenis, užfiksuotus vaizdo įrašymo aparatine įranga, ir iš jos išgauna prasmingą informaciją. Programinė įranga duomenų analizei naudoja tokius algoritmus kaip kraštų aptikimas, segmentacija ir modelio atpažinimas.
• Vaizdo analizė ir aiškinimas: Kai vaizdų apdorojimo programinė įranga ištrauks svarbią informaciją, „Machine Vision“ sistema naudoja šiuos duomenis sprendimams priimti arba imtis veiksmų, pagrįstų konkrečia programa. Tai apima užduotis, tokias kaip produkto defektų nustatymas, objektų skaičiavimas ar tekstas.
• Ryšio sąsajos:Mašinų matymo sistemoms dažnai reikia bendrauti su kitomis mašinomis ar sistemomis, kad atliktumėte užduotį. Ryšio sąsajos, tokios kaip „Ethernet“, USB ir RS232, įgalina sistemą perduoti duomenis į kitus įrenginius arba gauti komandas.
• Integracija su kitomis sistemomis: „Machine Vision“ sistemos gali būti integruotos su kitomis sistemomis, tokiomis kaip robotai, konvejeriai ar duomenų bazės, kad būtų sudarytas išsamus automatinis sprendimas. Šią integraciją galima pasiekti naudojant programinės įrangos sąsajas arba programuojamus logikos valdiklius (PLC).

3 、Kuris objektyvas naudojamas mašinų matymo sistemose?

Mašinų matymo sistemos paprastai naudoja lęšius, specialiai sukurtus pramoninėms ar mokslinėms reikmėms. Šie lęšiai yra optimizuoti atsižvelgiant į vaizdo kokybę, aštrumą ir kontrastą ir yra sukurti taip, kad atlaikytų atšiaurią aplinką ir dažnai naudojamą.

Yra keletas tipų objektyvų, naudojamų mašinų matymo sistemose, įskaitant:

• Fiksuoti židinio nuotolio lęšiai: Šie lęšiai turi fiksuotą židinio nuotolį ir negali būti sureguliuoti. Paprastai jie naudojami programose, kuriose objekto atstumas ir dydis yra pastovūs.
•  Mastelio lęšiai: Šie lęšiai gali pakoreguoti židinio nuotolį, leisdami vartotojui pakeisti vaizdo padidinimą. Jie naudojami programose, kuriose objekto dydis ir atstumas skiriasi.
• Telecentriniai lęšiai: Šie lęšiai palaiko pastovų padidinimą, nepriklausomai nuo objekto atstumo, todėl jie yra idealūs dideliam tikslumui matuoti ar tikrinti objektus.
• Plačiakampiai lęšiai: Šie lęšiai turi didesnį matymo lauką nei standartiniai lęšiai, todėl jie yra idealūs pritaikymui, kur reikia užfiksuoti didesnį plotą.
• Makro lęšiai: Šie lęšiai naudojami mažiems objektams ar detalėms iš arti vaizduoti.

Objektyvo pasirinkimas priklauso nuo konkrečios programos ir norimos vaizdo kokybės, skiriamosios gebos ir padidinimo.

4 、KaiptoPasirinkite „Mašinos matymo“ kameros objektyvas?

Norint užtikrinti geriausią įmanomą vaizdo kokybę ir tikslumą jūsų programos tikslumui, labai svarbu pasirinkti tinkamą objektyvo pasirinkimą. Štai keletas veiksnių, į kuriuos reikia atsižvelgti renkantis objektyvą:

• Vaizdo jutiklio dydis: Pasirinktas objektyvas turi būti suderinamas su vaizdo jutiklio dydžiu jūsų fotoaparate. Naudojant objektyvo, kuris nėra optimizuotas vaizdo jutiklio dydžiui, gali sukelti iškraipytus ar neryškius vaizdus.
• Vaizdo laukas: Objektyvas turėtų pateikti norimą jūsų programos matymo lauką. Jei jums reikia užfiksuoti didesnį plotą, gali prireikti platesnio kampo objektyvo.

Fotoaparato objektyvo laukas

• Darbo atstumas: Atstumas tarp objektyvo ir vaizduojamo objekto vadinamas darbiniu atstumu. Priklausomai nuo taikymo, gali prireikti objektyvo su trumpesniu ar ilgesniu darbo atstumu.

Darbo atstumas

• Padidinimas: Objektyvo padidinimas nustato, koks didelis objektas yra vaizde. Reikalingas padidinimas priklausys nuo pavaizduoto objekto dydžio ir detalės.
• Lauko gylis: Lauko gylis yra atstumų diapazonas, kurio vaizdas yra nukreiptas į vaizdą. Priklausomai nuo taikymo, gali prireikti didesnio ar mažesnio lauko gylio.

Lauko gylis

• Apšvietimo sąlygos: Objektyvas turėtų būti optimizuotas jūsų programos apšvietimo sąlygoms. Pvz., Jei dirbate silpnu apšvietimu, gali prireikti objektyvo su didesne diafragma.
• Aplinkos veiksniai: Objektyvas turėtų sugebėti atlaikyti jūsų taikymo aplinkos veiksnius, tokius kaip temperatūra, drėgmė ir vibracija.

Atsižvelgiant į šiuos veiksnius, galite padėti pasirinkti tinkamą „Machine Vision“ fotoaparato objektyvą ir užtikrinti geriausią įmanomą vaizdo kokybę ir jūsų programos tikslumą.