1、Kas yra mašinos matymo sistema?

Mašininio matymo sistema yra technologija, kuri naudoja kompiuterinius algoritmus ir vaizdo gavimo įrangą, kad mašinos galėtų suvokti ir interpretuoti vaizdinę informaciją taip pat, kaip tai daro žmonės.

Sistema susideda iš kelių komponentų, tokių kaip fotoaparatai, vaizdo jutikliai, objektyvai, apšvietimas, procesoriai ir programinė įranga. Šie komponentai veikia kartu, kad gautų ir analizuotų vaizdinius duomenis, todėl mašina gali priimti sprendimus arba imtis veiksmų pagal analizuojamą informaciją.

Mašininio matymo sistema

Mašininio matymo sistemos naudojamos įvairiose srityse, tokiose kaip gamyba, robotika, kokybės kontrolė, stebėjimas ir medicininis vaizdavimas. Jie gali atlikti tokias užduotis kaip objektų atpažinimas, defektų aptikimas, matavimas ir identifikavimas, kurias žmonėms sunku arba neįmanoma atlikti tokiu pat tikslumu ir nuoseklumu.

2. Penki pagrindiniai mašinos matymo sistemos komponentai yra šie:

• Vaizdo gavimo aparatūra: Tai apima kameras, objektyvus, filtrus ir apšvietimo sistemas, kurios fiksuoja vaizdinius duomenis iš tikrinamo objekto ar scenos.
• Vaizdo apdorojimo programinė įranga:Ši programinė įranga apdoroja vaizdinius duomenis, užfiksuotus vaizdo gavimo aparatūros, ir iš jų išgauna reikšmingą informaciją. Duomenims analizuoti programinė įranga naudoja tokius algoritmus kaip kraštų aptikimas, segmentavimas ir modelio atpažinimas.
• Vaizdo analizė ir interpretacija: Kai vaizdo apdorojimo programinė įranga išgauna atitinkamą informaciją, mašininio matymo sistema naudoja šiuos duomenis, kad priimtų sprendimus arba imtųsi veiksmų pagal konkrečią programą. Tai apima tokias užduotis kaip gaminio defektų nustatymas, objektų skaičiavimas arba teksto skaitymas.
• Ryšio sąsajos:Mašininio matymo sistemoms dažnai reikia susisiekti su kitomis mašinomis ar sistemomis, kad atliktų užduotį. Ryšio sąsajos, tokios kaip Ethernet, USB ir RS232, leidžia sistemai perduoti duomenis į kitus įrenginius arba gauti komandas.
• Iintegracija su kitomis sistemomis: Mašininio matymo sistemos gali būti integruotos su kitomis sistemomis, pvz., robotais, konvejeriais ar duomenų bazėmis, kad būtų sudarytas visas automatizuotas sprendimas. Šią integraciją galima pasiekti naudojant programinės įrangos sąsajas arba programuojamus loginius valdiklius (PLC).

3,Kokie lęšiai naudojami mašininio matymo sistemose?

Mašininio matymo sistemose paprastai naudojami lęšiai, specialiai sukurti pramoniniams ar moksliniams tikslams. Šie lęšiai yra optimizuoti vaizdo kokybei, ryškumui ir kontrastui bei sukurti taip, kad atlaikytų atšiaurią aplinką ir dažną naudojimą.

Mašininio matymo sistemose naudojami kelių tipų lęšiai, įskaitant:

• Fiksuoto židinio nuotolio objektyvai: Šie objektyvai turi fiksuotą židinio nuotolį ir jų negalima reguliuoti. Paprastai jie naudojami tais atvejais, kai objekto atstumas ir dydis yra pastovūs.
•  Priartinimo objektyvai: Šie objektyvai gali reguliuoti židinio nuotolį, todėl naudotojas gali keisti vaizdo padidinimą. Jie naudojami tais atvejais, kai objekto dydis ir atstumas skiriasi.
• Telecentriniai lęšiai: Šie lęšiai išlaiko pastovų padidinimą, nepaisant objekto atstumo, todėl jie idealiai tinka labai tiksliai matuoti ar tikrinti objektus.
• Plataus kampo objektyvai: Šie objektyvai turi didesnį matymo lauką nei standartiniai objektyvai, todėl jie idealiai tinka naudoti, kai reikia užfiksuoti didesnį plotą.
• Makro objektyvai: Šie lęšiai naudojami smulkių objektų ar detalių vaizdavimui iš arti.

Objektyvo pasirinkimas priklauso nuo konkrečios programos ir norimos vaizdo kokybės, raiškos ir padidinimo.

4,Kaiptopasirinkti objektyvą mašininio vaizdo kamerai?

Norint užtikrinti geriausią įmanomą vaizdo kokybę ir tikslumą jūsų programai, labai svarbu pasirinkti tinkamą objektyvo fotoaparatui. Štai keletas veiksnių, į kuriuos reikia atsižvelgti renkantis objektyvą:

• Vaizdo jutiklio dydis: Jūsų pasirinktas objektyvas turi būti suderinamas su fotoaparate esančio vaizdo jutiklio dydžiu. Naudojant objektyvą, kuris nėra optimizuotas vaizdo jutiklio dydžiui, vaizdai gali būti iškraipyti arba neryškūs.
• Matymo laukas: Objektyvas turi užtikrinti pageidaujamą regėjimo lauką jūsų programai. Jei norite užfiksuoti didesnį plotą, gali prireikti platesnio kampo objektyvo.

Kameros objektyvo matymo laukas

• Darbinis atstumas: Atstumas tarp objektyvo ir vaizduojamo objekto vadinamas darbiniu atstumu. Priklausomai nuo taikymo, gali prireikti objektyvo su trumpesniu arba ilgesniu darbiniu atstumu.

Darbinis atstumas

• Didinimas: Objektyvo padidinimas nustato, kokio dydžio objektas atrodo vaizde. Reikalingas padidinimas priklausys nuo vaizduojamo objekto dydžio ir detalumo.
• Lauko gylis: lauko gylis yra atstumų, kurie yra sufokusuoti vaizde, diapazonas. Priklausomai nuo taikymo, gali prireikti didesnio ar mažesnio lauko gylio.

Lauko gylis

• Apšvietimo sąlygos: Objektyvas turi būti optimizuotas jūsų taikymo apšvietimo sąlygoms. Pavyzdžiui, jei dirbate prasto apšvietimo sąlygomis, gali prireikti objektyvo su didesne diafragma.
• Aplinkos veiksniai: Objektyvas turi atlaikyti aplinkos veiksnius, tokius kaip temperatūra, drėgmė ir vibracija.

Atsižvelgdami į šiuos veiksnius, galite pasirinkti tinkamą objektyvą savo mašinos vaizdo kamerai ir užtikrinti geriausią įmanomą vaizdo kokybę bei tikslumą jūsų programai.