3D vizualinio suvokimo rinkos dydis ir rinkos segmento plėtros tendencijos

Naujoviškų technologijų plėtra optoelektronikos pramonėje dar labiau paskatino naujovišką optoelektroninių technologijų taikymą išmaniųjų automobilių, išmaniosios saugos, AR/VR, robotų ir išmaniųjų namų srityse.

1. 3D vizualinio atpažinimo pramonės grandinės apžvalga.

3D vizualinio atpažinimo pramonė yra besiformuojanti pramonė, kuri po beveik dešimties metų nenutrūkstamų tyrinėjimų, tyrimų, plėtros ir taikymo suformavo pramonės grandinę, apimančią tiekėjų, vidurio, pasrovių ir taikomųjų programų terminalus.

,erg

3D vizualinio suvokimo pramonės grandinės struktūros analizė

Pramonės grandinės pradžioje daugiausia yra tiekėjai arba gamintojai, tiekiantys įvairių tipų 3D regėjimo jutiklių aparatinę įrangą. 3D matymo jutiklis daugiausia sudarytas iš gylio variklio lusto, optinio vaizdo modulio, lazerinio projekcijos modulio ir kitų elektroninių prietaisų bei konstrukcinių dalių. Tarp jų, pagrindiniai optinio vaizdo modulio komponentai apima pagrindinius komponentus, tokius kaip šviesai jautrūs lustai, vaizdo lęšiai ir filtrai; lazerinio projekcijos modulį sudaro pagrindiniai komponentai, tokie kaip lazeriniai siųstuvai, difrakciniai optiniai elementai ir projekciniai lęšiai. Jutimo lustų tiekėjai yra „Sony“, „Samsung“, „Weir“ akcijos, „Siteway“ ir kt.; filtrų tiekėjai yra Viavi, Wufang Optoelectronics ir kt., optinių lęšių tiekėjai yra Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics ir kt.; lazerio emisija Optinių prietaisų tiekėjai yra Lumentum, Finisar, AMS ir kt., o difrakcinių optinių komponentų tiekėjai – CDA, AMS, Yuguang Technology ir kt.

,rht

Pramonės grandinės vidurys yra 3D vizualinio suvokimo sprendimų teikėjas. Atstovaujančios įmonės, tokios kaip Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang ir kt.

Pramonės grandinės apačioje daugiausia kuriamos įvairių taikomųjų algoritmų taikymo algoritmų schemos pagal įvairius terminalo taikymo scenarijus. Šiuo metu algoritmai, turintys tam tikras komercines programas, apima: veido atpažinimą, gyvo aptikimo algoritmą, 3D matavimą, 3D rekonstrukcijos algoritmą, vaizdo segmentavimą, vaizdo pagerinimo optimizavimo algoritmą, VSLAM algoritmą, skeletą, gestų atpažinimą, elgesio analizės algoritmą, įtraukiantį AR, virtualųjį Realistiški algoritmai ir kt. Praturtėjus 3D vizualinio suvokimo programų scenarijams, bus komercializuota daugiau taikomųjų algoritmų.

2. Rinkos dydžio analizė

Laipsniškai atnaujinus 2D vaizdavimą į 3D vizualinį suvokimą, 3D vaizdo suvokimo rinka yra ankstyvoje spartaus augimo stadijoje. 2019 metais pasaulinė 3D vizualinio suvokimo rinka yra verta 5 milijardų JAV dolerių, o rinkos mastai sparčiai vystysis. Tikimasi, kad 2025 m. ji pasieks 15 milijardų JAV dolerių, o bendras augimo tempas nuo 2019 m. iki 2025 m. sieks maždaug 20 %. Tarp jų taikymo sritys, kurios sudaro gana didelę dalį ir sparčiai auga, yra plataus vartojimo elektronika ir automobiliai. 3D vizualinio suvokimo taikymas automobilių srityje taip pat yra nuolat optimizuojamas ir atnaujinamas, o jo taikymas automatinio vairavimo srityje palaipsniui brandinamas. Turėdama didžiulį automobilių pramonės rinkos potencialą, 3D vizualinio suvokimo pramonė iki to laiko pradės naują spartaus augimo bangą.

3. 3D vizualinio suvokimo pramonės rinkos segmento taikomųjų programų kūrimo analizė

Po kelerių metų 3D vizualinio suvokimo technologijos ir produktai buvo reklamuojami ir taikomi daugelyje sričių, pvz., plataus vartojimo elektronikos, biometrijos, AIoT, pramoninių trimačių matavimų ir automatiškai vairuojamų automobilių, ir jie atlieka vis svarbesnį vaidmenį nacionalinė ekonomika. poveikis.

(1) Taikymas plataus vartojimo elektronikos srityje

Išmanieji telefonai yra vienas didžiausių 3D vizualinio suvokimo technologijos pritaikymo scenarijų buitinės elektronikos srityje. Nuolat tobulėjant 3D vizualinio suvokimo technologijai, jos pritaikymas buitinės elektronikos srityje nuolat plečiasi. Be išmaniųjų telefonų, jis taip pat plačiai naudojamas įvairiuose galiniuose įrenginiuose, pavyzdžiui, kompiuteriuose ir televizoriuose.

2020 m. pasaulinė asmeninių kompiuterių (išskyrus planšetinius kompiuterius) siunta pasiekė 300 mln. vienetų, ty maždaug 13,1 % daugiau nei 2019 m.; 2020 m. pasaulinė planšetinių kompiuterių siunta pasiekė 160 mln. vienetų, ty maždaug 13,6 % daugiau nei 2019 m.; 2020 m. pasaulinė išmaniųjų vaizdo pramogų sistemų (įskaitant televizorius, žaidimų konsoles ir kt.) siunta siekė 296 mln. vienetų, o tai, kaip tikimasi, ateityje stabiliai augs. 3D vizualinio suvokimo technologija suteikia geresnę vartotojų patirtį įvairiose buitinės elektronikos srityse ir ateityje turės didesnę rinkos skverbimosi erdvę.

Remiantis nacionaline politika, tikimasi, kad įvairios 3D vizualinio suvokimo technologijos pritaikymas plataus vartojimo elektronikos srityje toliau bręs, o atitinkamas rinkos skverbties rodiklis toliau didės.

(2) Taikymas biometrinių duomenų srityje,

Tikimasi, kad mobiliesiems mokėjimams ir 3D vizualinio suvokimo technologijai pribręsta daugiau mokėjimų neprisijungus scenarijų, įskaitant savitarnos parduotuves, nepilotuojamus savitarnos scenarijus (pvz., pardavimo automatus, išmaniąsias greitąsias spintas) ir kai kuriuos naujus mokėjimo scenarijus ( pavyzdžiui, bankomatai / bankomatai, ligoninės, mokyklos ir kt.) toliau skatins sparčią 3D vizualinio jutimo pramonės plėtrą.

Atsižvelgdama į puikų patogumą ir saugumą, veido nuskaitymo mokėjimas palaipsniui įsiskverbs į visas atsiskaitymo neprisijungus sritis ir ateityje turės didelę rinkos erdvę.

(3) Taikymas AIoT srityje

rth

3D vizualinio suvokimo technologijos taikymas AIoT srityje apima 3D erdvinį skenavimą, tarnybinius robotus, AR sąveiką, žmonių ir gyvūnų skenavimą, protingą žemdirbystę ir gyvulininkystę, išmanųjį transportavimą, saugumo elgesio atpažinimą, somatosensorinį tinkamumą ir kt.

3D vizualinis suvokimas taip pat gali būti naudojamas sportiniam vertinimui atpažįstant ir nustatant greitai judančius žmogaus kūnus ir objektus. Pavyzdžiui, stalo teniso robotai naudoja didelio greičio mažų objektų sekimo algoritmus ir 3D stalo teniso trajektorijų atkūrimą, kad realizuotų automatinį padavimą ir atpažinimą. Stebėjimas, vertinimas ir taškų skaičiavimas ir kt.

Apibendrinant galima pasakyti, kad 3D vizualinio suvokimo technologija turi daug galimų taikymo scenarijų, kuriuos galima ištirti AIoT srityje, o tai padės pagrindą ilgalaikei pramonės paklausos plėtrai.


Paskelbimo laikas: 2022-01-29