ດ້ວຍການພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງເຕັກໂນໂລຊີຮູບພາບໃຫມ່, ເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດແລະເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ເລິກ, ໄດ້ວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກອຸດສາຫະກໍາຍັງໄດ້ບັນລຸການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວ.
ລະບົບວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກສາມາດຈໍາລອງແລະຮັບຮູ້ຫນ້າທີ່ສາຍຕາຂອງມະນຸດແລະຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນອຸດສາຫະກໍາ, ຢາ, ກະສິກໍາ, ຄວາມປອດໄພແລະຂົງເຂດອື່ນໆ, ນໍາເອົາຄວາມສະດວກສະບາຍແລະນະວັດຕະກໍາຫຼາຍຢ່າງໄປສູ່ຊີວິດແລະການຜະລິດຂອງມະນຸດ.
1,ລັກສະນະການພັດທະນາຂອງລະບົບວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກ
ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ລະບົບວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງລັກສະນະການພັດທະນາດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
ນຳໃຊ້ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ
ເທກໂນໂລຍີການຮຽນຮູ້ເລິກ (ເຊັ່ນ: ເຄືອຂ່າຍ neural convolutional) ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນລະບົບວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກ, ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງແລະປະສິດທິພາບຂອງລະບົບການປຸງແຕ່ງຮູບພາບແລະການຮັບຮູ້ວັດຖຸຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ດັ່ງນັ້ນ, ການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ເລິກໄດ້ສົ່ງເສີມຄວາມສະຫລາດແລະລະດັບອັດຕະໂນມັດຂອງລະບົບວິໄສທັດເຄື່ອງຈັກ.
ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະປະສິດທິພາບສູງ
ດ້ວຍການປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງໂປເຊດເຊີແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບ algorithm, ຄວາມໄວການປຸງແຕ່ງແລະຄວາມໄວຕອບສະຫນອງຂອງວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກລະບົບໄດ້ຖືກປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະປະສິດທິພາບສູງ.
ດັ່ງນັ້ນ, ລະບົບວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກຍັງໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຂົງເຂດການຄວບຄຸມອັດຕະໂນມັດ, ການກວດສອບອັດສະລິຍະ, ແລະອື່ນໆ.
ຂະຫຍາຍພື້ນທີ່ແອັບພລິເຄຊັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ
ລະບົບວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຂົງເຂດອຸດສາຫະກໍາ, ການແພດ, ກະສິກໍາ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະອື່ນໆ, ແລະການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໄປສູ່ຂົງເຂດໃຫມ່, ເຊັ່ນ: ຕົວເມືອງສະຫມາດ, ລົດບໍ່ມີຄົນຂັບ, ການປົກປ້ອງມໍລະດົກວັດທະນະທໍາ, ແລະອື່ນໆ.
ໃນຂະນະທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ມະນຸດແກ້ໄຂບັນຫາການຜະລິດແລະຊີວິດ, ລະບົບວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກຍັງຂະຫຍາຍສະຖານະການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃຫມ່ແລະພື້ນທີ່ທຸລະກິດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ແອັບພລິເຄຊັນ Smart Home
ການເຊື່ອມໂຍງຂ້າມໂດເມນ
ລະບົບວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນໄດ້ຖືກປະສົມປະສານຢ່າງເລິກເຊິ່ງກັບສາຂາອື່ນໆ (ເຊັ່ນ: ປັນຍາປະດິດ, ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ, ຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ແລະອື່ນໆ) ເພື່ອສ້າງລະບົບທີ່ສະຫລາດແລະສົມບູນແບບ.
ຕົວຢ່າງ, ລະບົບວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກຖືກນໍາໃຊ້ກັບເຮືອນອັດສະລິຍະ, ການຂົນສົ່ງທີ່ສະຫຼາດ, ການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດແລະຂົງເຂດອື່ນໆເພື່ອບັນລຸການໂຕ້ຕອບຂໍ້ມູນແລະການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນລະຫວ່າງຫຼາຍລະບົບ.
ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະຄວາມນິຍົມ
ເມື່ອເທກໂນໂລຍີວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກເຕີບໃຫຍ່ແລະກາຍເປັນທີ່ນິຍົມຫລາຍຂຶ້ນ, ຂອບເຂດສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ຈະໃຊ້ວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກລະບົບກໍາລັງຫຼຸດລົງແລະຕ່ໍາ, ແລະປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ກໍ່ໄດ້ຮັບການປັບປຸງ.
ດັ່ງນັ້ນ, ລະບົບວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນປະກົດຂຶ້ນໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ, ເຊັ່ນ: ການປົດລັອກດ້ວຍໃບຫນ້າຂອງໂທລະສັບສະຫຼາດແລະການຕິດຕາມກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບ, ນໍາເອົາຄວາມສະດວກສະບາຍແລະຄວາມປອດໄພຫຼາຍມາສູ່ຊີວິດ.
2,ຂໍ້ດີຂອງລະບົບວິໄສທັດເຄື່ອງຈັກ
ມີຄວາມໄດ້ປຽບຫຼາຍຂອງລະບົບວິໄສທັດເຄື່ອງຈັກ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນລວມທັງລັກສະນະດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
ຄວາມຖືກຕ້ອງ-
ດ້ວຍຄວາມຊ່ອຍເຫລືອຂອງເທກໂນໂລຍີທີ່ກ້າວຫນ້າເຊັ່ນການຮຽນຮູ້ເລິກ, ລະບົບວິໄສທັດເຄື່ອງຈັກທີ່ຖືກອອກແບບຢ່າງລະມັດລະວັງມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງໃນການຮັບຮູ້ວັດຖຸ, ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ການປຸງແຕ່ງຮູບພາບ, ແລະອື່ນໆ, ຫຼຸດຜ່ອນການແຊກແຊງຂອງປັດໃຈຂອງມະນຸດແລະປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜົນໄດ້ຮັບ.
ປະສິດທິພາບ-
ວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກລະບົບສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຮູບພາບຫຼືວິດີໂອຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ໄວແລະຖືກຕ້ອງ, ບັນລຸການກໍານົດອັດຕະໂນມັດ, ການຊອກຄົ້ນຫາແລະການວິເຄາະ, ແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກແລະການຜະລິດ.
ອັດຕະໂນມັດແລະປັນຍາ-
ລະບົບວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກສາມາດຮັບຮູ້ການປຸງແຕ່ງແລະການວິເຄາະຮູບພາບອັດຕະໂນມັດ, ດັ່ງນັ້ນການຫຼຸດຜ່ອນການແຊກແຊງດ້ວຍມື, ປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ, ແລະຮັບຮູ້ການຜະລິດແລະການຄຸ້ມຄອງອັດສະລິຍະ.
ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື-
ໂດຍບໍ່ມີການປະຕິບັດງານຂອງມະນຸດ, ລະບົບວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກບໍ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກອາລົມ, ຄວາມເຫນື່ອຍລ້າແລະປັດໃຈອື່ນໆໃນເວລາທີ່ການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຮູບພາບ. ມັນສາມາດຮັກສາສະຖານະການເຮັດວຽກທີ່ຫມັ້ນຄົງແລະເຊື່ອຖືໄດ້ແລະປະຕິບັດການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະແບບຍືນຍົງ.
ການເບິ່ງເຫັນ-
ລະບົບວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກສາມາດນໍາສະເຫນີຂໍ້ມູນຮູບພາບທີ່ສັບສົນໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້ໂດຍຜ່ານການເບິ່ງເຫັນ, ເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນມີຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍແລະເຂົ້າໃຈງ່າຍ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການຄວບຄຸມອັດຕະໂນມັດ
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຫຼາກຫຼາຍ-
ລະບົບວິໄສທັດເຄື່ອງຈັກສາມາດນໍາໃຊ້ກັບຂົງເຂດຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ: ການຜະລິດອຸດສາຫະກໍາ, ການວິເຄາະຮູບພາບທາງການແພດ, ການກວດສອບຄວາມປອດໄພ, ການຂົນສົ່ງອັດສະລິຍະ, ປັນຍາກະສິກໍາ, ແລະອື່ນໆ, ແລະມີ versatility ທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະ scalability.
ເວລາຈິງ-
ບາງວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກລະບົບຍັງມີຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນໃນເວລາຈິງ, ແລະສາມາດຕອບສະຫນອງຕໍ່ການປ່ຽນແປງຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ໄດ້ໄວ, ຮັບຮູ້ການຕິດຕາມໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ການເຕືອນໄພເບື້ອງຕົ້ນແລະຫນ້າທີ່ສະແດງຄວາມຄິດເຫັນ.
ຄວາມຄິດທີ່ສຸດ:
ຖ້າທ່ານສົນໃຈໃນການຊື້ເລນປະເພດຕ່າງໆສໍາລັບການເຝົ້າລະວັງ, ການສະແກນ, drones, smart home, ຫຼືການນໍາໃຊ້ອື່ນໆ, ພວກເຮົາມີສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການ. ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາໃນມື້ນີ້ເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເລນຂອງພວກເຮົາແລະອຸປະກອນເສີມອື່ນໆ.
ເວລາປະກາດ: ສິງຫາ-20-2024