Biometrics ແມ່ນການວັດແທກຂອງຮ່າງກາຍແລະການຄິດໄລ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄຸນລັກສະນະຂອງມະນຸດ. ການກວດສອບຊີວະປະຫວັດ (ຫຼືການກວດສອບຄວາມຈິງ) ແມ່ນໃຊ້ໃນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີເປັນຮູບແບບຂອງການກໍານົດແລະການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ. ມັນຍັງຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດບຸກຄົນໃນກຸ່ມທີ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ການເຝົ້າລະວັງ.

ຕົວລະບຸຊີວະພາບແມ່ນມີລັກສະນະທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້, ມີລັກສະນະທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ທີ່ໃຊ້ໃນການຕິດປ້າຍແລະອະທິບາຍບຸກຄົນ. ຕົວລະບຸຊີວະພາບມັກຈະຖືກຈັດປະເພດເປັນລັກສະນະເປັນສະລິລະສາດເຊິ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບຮູບຮ່າງຂອງຮ່າງກາຍ. ຕົວຢ່າງປະກອບມີ, ແຕ່ບໍ່ຈໍາກັດຢູ່ໃນເສັ້ນເລືອດຂອງລາຍນິ້ວມື, ໃບຫນ້າ, Palmet ແລະ Palmet, Retina, Retina, ແລະກິ່ນ / ກິ່ນ.

ເຕັກໂນໂລຊີຊີວະພາບກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີດ້ານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ວິທະຍາສາດດ້ານຮ່າງກາຍ, ທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ວິທະຍາສາດດ້ານຊີວະວິທະຍາແລະວິທະຍາສາດດ້ານພື້ນຖານອື່ນໆແລະເຕັກໂນໂລຢີການນໍາໃຊ້ອື່ນໆ. ມັນແມ່ນວິທີການແກ້ໄຂດ້ານວິຊາການຫຼາຍ multidiCCLICLICLInCCInCIntInCincline.

ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ໂດຍການພັດທະນາຂອງເຕັກໂນໂລຢີປອມ, ເຕັກໂນໂລຢີການກໍານົດຊີວະປະຫວັດໄດ້ກາຍເປັນຜູ້ໃຫຍ່ກວ່າເກົ່າ. ໃນປະຈຸບັນ, ເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າແມ່ນຕົວແທນຂອງຊີວະປະຫວັດຫຼາຍທີ່ສຸດ.

ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ

ຂັ້ນຕອນຂອງການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າປະກອບມີການເກັບກໍາໃບຫນ້າ, ການກວດພົບໃບຫນ້າ, ການກວດສອບຄຸນນະສົມບັດແລະການຮັບຮູ້ທີ່ກົງກັບໃບຫນ້າ. ຂະບວນການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າທີ່ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຕ່າງໆເຊັ່ນ: adaboos algorithm, ເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ມີຄວາມລັບແລະເຄື່ອງຈັກສະຫນັບສະຫນູນໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງ.

ຂະບວນການຂອງການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ

ໃນປະຈຸບັນ, ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຮັບຮູ້ດ້ານຫນ້າຂອງໃບຫນ້າລວມທັງການຫມູນວຽນ, urlusion, ຄວາມຄ້າຍຄືກັນ, ແລະອື່ນໆແມ່ນປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ. ໃບຫນ້າ 2D, ໃບຫນ້າທີ່ມີຫຼາຍຮູບແບບການປະເຊີນຫນ້າກັບແຕ່ລະຮູບແບບການສຶກສາທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໆ ມັນສາມາດກໍານົດຕົວຕົນຂອງບຸກຄົນໄດ້ໄວ, ເຊິ່ງໄດ້ນໍາເອົາຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ແນ່ນອນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໃບຮັບຮູ້ໃບຫນ້າສອງມິຕິ.

ໃນເວລາດຽວກັນ, ເຕັກໂນໂລຢີການຊອກຄົ້ນຫາດ້ານຊີວະປະຫວັດແມ່ນປັບປຸງການສໍ້ໂກງຂອງການປອມແປງເຊັ່ນ: ຮູບພາບ, ວິດີໂອ, ແບບຈໍາລອງ, ແລະເປັນເອກະລາດ ຜູ້ໃຊ້ປະຕິບັດການ. ໃນປະຈຸບັນ, ດ້ວຍການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ດ້ານຫນ້າ, ການນໍາໃຊ້ທີ່ມີປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ການເງິນທີ່ສະຫຼາດ, ແລະການຈ່າຍເງິນ

ການຮັບຮູ້ palmprint

ການຮັບຮູ້ Palprint ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ດ້ານຊີວະພາບປະເພດໃຫມ່, ເຊິ່ງໃຊ້ pissprints ຂອງຮ່າງກາຍຂອງມະນຸດເປັນລັກສະນະຂອງເປົ້າຫມາຍ, ແລະເກັບກໍາຂໍ້ມູນທາງດ້ານຊີວະສາດຜ່ານເຕັກໂນໂລຢີດ້ານຊີວະສາດ. ການຮັບຮູ້ດ້ານການຮັບຮູ້ກ່ຽວກັບ Palprint ຫຼາຍຢ່າງສາມາດຖືວ່າເປັນແບບຢ່າງຂອງເຕັກໂນໂລຊີຊີວະພາບ ເທັກໂນໂລຢີໃຫມ່ນີ້ປະສົມປະສານກັບສາມລັກສະນະທີ່ສາມາດລະບຸໄດ້ຂອງຜິວຫນັງແລະເສັ້ນກ່າງໃບພິມແລະເສັ້ນເລືອດແດງເພື່ອໃຫ້ມີການຈໍາແນກຄຸນລັກສະນະຂອງເປົ້າຫມາຍ.

ໃນປີນີ້, ເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ຂອງ Amazon, ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຊື່ວ່າ Orville, ໄດ້ເລີ່ມການທົດສອບແລ້ວ. ເຄື່ອງສະແກນໄດ້ຮັບເອົາຮູບພາບຕົ້ນສະບັບທີ່ຂົ້ວໂລກມາກ່ອນ, ໂດຍສຸມໃສ່ລັກສະນະພາຍນອກຂອງຕົ້ນປາມ, ເຊັ່ນ: ສາຍແລະພັບ; ໃນເວລາທີ່ໄດ້ຮັບຮູບພາບທີ່ຂົ້ວໂລກຄັ້ງທີສອງ, ມັນສຸມໃສ່ໂຄງສ້າງຂອງຕົ້ນປາມແລະລັກສະນະພາຍໃນ, ສ່ວນທີ່ອ່ອນ, ຮູບພາບທີ່ອ່ອນ, ແລະອື່ນໆ. ຮູບພາບເຫລົ່ານີ້ແມ່ນມີຄວາມມ່ວນຊື່ນ, ໃນຈຸດສຸມ, ແລະສະແດງຕົ້ນປາມໃນແນວທາງສະເພາະ, ໃນການວາງສະແດງສະເພາະຫຼືຖືກໃສ່ໄວ້ເປັນມືຊ້າຍຫລືຂວາ.

ໃນປະຈຸບັນ, ເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ກ່ຽວກັບ Palprint ຂອງ Amazon ສາມາດກວດສອບຕົວຕົນສ່ວນຕົວແລະການຈ່າຍເງິນຄົບຖ້ວນພຽງແຕ່ 300 milliseconds, ແລະບໍ່ໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຜູ້ໃຊ້ໃສ່ອຸປະກອນສະແກນ, ພຽງແຕ່ມີຄື້ນແລະສະແກນໂດຍບໍ່ມີການຕິດຕໍ່. ອັດຕາການລົ້ມເຫຼວຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້ແມ່ນປະມານ 0.0001%. ໃນເວລາດຽວກັນ, ການຮັບຮູ້ Palprint ແມ່ນການຢັ້ງຢືນສອງເທົ່າໃນຂັ້ນຕອນໃນເບື້ອງຕົ້ນ - ເປັນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ໄດ້ຮັບຄຸນລັກສະນະພາຍນອກ, ແລະຄັ້ງທີສອງເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄຸນລັກສະນະການຈັດຕັ້ງພາຍໃນ. ເມື່ອປຽບທຽບກັບເຕັກໂນໂລຢີ biometric ອື່ນໆໃນແງ່ຂອງຄວາມປອດໄພ, ປັບປຸງ.

ນອກເຫນືອໄປຈາກຄຸນລັກສະນະຊີວະພາບຂ້າງເທິງ, ເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ IRIS ກໍ່ແມ່ນການມີຄວາມນິຍົມ. ອັດຕາການຮັບຮູ້ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້ IRIS ແມ່ນຕໍ່າກ່ວາ 1/1000000. ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໃຊ້ຄຸນລັກສະນະຂອງຄວາມສາມາດແລະຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຄວາມສາມາດໃນການລະບຸຕົວຕົນ.

ໃນປະຈຸບັນ, ຄວາມເຫັນດີເຫັນພ້ອມໃນອຸດສາຫະກໍາແມ່ນການຮັບຮູ້ແບບແຜນດຽວໃນການປະຕິບັດການຮັບຮູ້ແລະຄວາມປອດໄພດ້ານການຮັບຮູ້ທີ່ສໍາຄັນແລະບໍ່ແມ່ນການຮັບຮູ້ດ້ານຊີວະປະກັນ ເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້ຍັງສາມາດປັບປຸງສະຖານະການທີ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້ແລະຄວາມຫມັ້ນຄົງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງເຕັກໂນໂລຢີດ້ານຊີວະປະຫວັດໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງ ເມື່ອປຽບທຽບກັບລະບົບ algorithm ແບບດຽວແບບດັ້ງເດີມ, ມັນສາມາດຕອບສະຫນອງໃຫ້ອັດຕາການຮັບຮູ້ລະດັບການເງິນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນລະດັບການເງິນ (ຕໍ່າກ່ວາຫນຶ່ງໃນສິບລ້ານ), ເຊິ່ງຍັງເປັນແນວໂນ້ມຕົ້ນຕໍຂອງການພັດທະນາຕົວຕົນຂອງຊີວະປະຫວັດ.

ລະບົບຊີວະປະຫວັດຫຼາຍ multimodal

ລະບົບ biometric ຫຼາຍດ້ານທີ່ໃຊ້ເຊັນເຊີຫຼື biometrics ຫຼາຍຢ່າງເພື່ອເອົາຊະນະບັນທຶກຄວາມຈໍາກັດຂອງລະບົບຊີວະພາບທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດ. ໃນຂະນະທີ່ລະບົບຊີວະພາບທີ່ບໍ່ມີຊື່ສຽງແມ່ນຖືກຈໍາກັດໂດຍຄວາມຊື່ສັດຂອງຕົວລະບຸຂອງພວກເຂົາ, ມັນຄົງຈະເປັນໄປໄດ້ຫລາຍລະບົບທີ່ບໍ່ມີຕົວຫນັງສືຈະເປັນປະສົບກັບຂໍ້ຈໍາກັດ. ລະບົບ biometric ຫຼາຍດ້ານສາມາດໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຈາກເຄື່ອງຫມາຍດຽວກັນ (ເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນຂອງ IRIS, ຫຼືການສະແກນສຽງນິ້ວມືແລະການໃຊ້ passcode ທີ່ເວົ້າ).

ລະບົບ biometric ຫຼາຍດ້ານສາມາດຜະລິດລະບົບ unimodic ຫຼາຍຢ່າງຕາມລໍາດັບ, ພ້ອມໆກັນ, ເຊິ່ງເປັນຮູບແບບ, ຫຼືຮູບແບບການເຊື່ອມໂຍງແບບລໍາດັບ, ລໍາດັບ, ຕາມລໍາດັບ.

CuscCTVໄດ້ພັດທະນາຊຸດຂອງເລນຊີວະປະຫວັດສໍາລັບການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, Palmprints ການຮັບຮູ້ພ້ອມທັງການກໍານົດລາຍນິ້ວມືແລະ iRIS Designing. ມັນມີທັງຫມົດແກ້ວແລະການອອກແບບທີ່ຫນາແຫນ້ນດ້ວຍພຽງແຕ່ 11,95mm TTL. ມັນຈັບໄດ້ 44 ອົງສາພາກສະຫນາມແນວນອນແນວນອນ. ເລນນີ້ເຫມາະສໍາລັບການຮັບຮູ້ Palmprint.