Development et Trend Biometric Technology

Biometrics sunt corporis mensuras et calculations ad humana characteres. Biometric authenticas (vel realis authenticas) adhibetur in computatrum scientia ut forma idem quod aditum potestate. Est etiam ad identify individua in coetibus qui sunt sub custodiaillance.

Biometric identifiers sunt distinctiva, measurable characteres ad label et describere hominum. Biometric identifiers saepe geno physiologica characteres quae ad figuram corporis. Exempla includit, sed non limitatur ad fingerprint, palmam venas, faciem recognition, DNA, Palm print, manus geometria, iris recognition, retinae et odorem / odor.

Biometric idem technology involves computatrum scientiae, optices et acoustics et aliis corporalis scientiarum, biologicum scientias, biostatistics principiis, securitatem technology, et artificialis intelligentia technology et multis aliis basic scientiarum et innovative application technologiae. Est completum multidisciplinary technica solutiones.

In annis, cum development of artificialis intelligentia, biometric idem technology facta est magis mature. In praesens, facie recognition technology est maxime repraesentativum biometrics.

Faciem recognition

Processus in faciem recognition includit faciem collection, faciem deprehendatur, faciem pluma extractionem et faciem matching recognition. Facies recognition processus utitur variis technologiae ut adaboos algorithm, convolutional neural network et firmamentum Vector apparatus machina doctrina.

-I face-recognition

Processus autem facie recognition

In praesenti, in faciem recognition difficultatibus inter faciem conversatus, lifusion, similitudinem, etc. fuisse valde melius, quod magna amplio accurate faciem recognition. 2D faciem, 3D faciem, multi-spectris faciem se modus habet diversas acquisitionem accommodatam missionibus, data securitas gradu et privacy sensibilibus facit 3D faciem recognition algorithm supplementum ad 3D faciem recognition algorithm supplementum ad defectus 2D proiectionem, Potest cito identify identitatem de persona, quae duxit quidam breakthrough ad applicationem duorum dimensional facie recognition.

In eodem tempore, in biometric deprehendatur technology est currently esse usus est ut a key technology ut amplio securitatem faciem tuam recognition, quod potest efficaciter resistere mentitur fraudis ut photos, videos, 3D exempla et prosthetic in quibusdam, et determinare identitatem Operating users. In praesens, cum celeri progressionem faciei recognition technology, multi amet applications ut dolor cogitationes, online rebus oeconomicis, et faciem solucionis facti magis popularibus, ferens celeritatem et commodum omnibus vitam et operis.

Palmprint recognition

Palmarint recognition est novum genus biometric recognition technology, quod utitur ad palmaricum humani corporis ut scopum pluma, et collects biological notitia per multispects imaginatione technology. Multi-spectralis palmprint recognition potest esse exemplar de biometric recognition technology quod combines multi, modalitatis et multiple scopum features. Hoc novum technology combines trium identifiable features de cutis spectro, palmam print et vena venas providere magis abundat notitia simul et crescere distinguishability de scopum features.

Hoc anno, Amazon scriptor Palm recognition technology, codice-nomine Orville, quae inceperat temptationis. Scanner primum acquirit a paro of ultrarubrum polarized originale imagines, focusing in externa features palmam, ut lineae et caulae; Cumque secundo paro of imagines iterum, quod focuses in palmam structuram et internum features, ut venas, ossa, mollis textuum, etc. Rudis imagines initio processionaliter providere statuto imagines manus. Hae imagines sunt bene-lit, in focus, et ostende palma in propria intentione, in propria pose, et intitulatum ut left aut dextera traditur.

In praesens, Amazon scriptor Palmprint recognition technology potest cognoscere personalis identitatem et integram solucionis in tantum CCC milliseconds et non eget users ut posuit manus in stagna fabrica, sicut unda et scan non contactus. Et deficiendi rate huius technology est de 0.0001%. Simul Palmprint recognitionem duplex verificationem in initial scaena - primum obtinere externa characteres et secundo obtinere interna norma characteres. Comparari cum aliis biometric technologiae secundum securitatem, melius.

Praeter supra biometric features, Iris recognition technology est etiam quod popularized. Et falsum recognition rate of iris recognition est humilis est 1/1000000. Maxime utitur characteres Iris Vita invariance et differentiam identify identitatem.

In praesenti, consensu in industria est quod recognitionem unius modalitatis habet bottlenecks in utroque recognition perficientur et securitatem, et multi-modalis eget est momenti breakthrough in faciem recognition et etiam biometric recognition, non solum per multi-factor est Ut amplio recognition accuracy potest etiam amplio scaenam adaptability et secretum securitatem biometric technology ad quaedam quatenus. Comparari cum traditional una-mode algorithm, quod potest melius obviam in financial-gradu falsa recognition rate (ut humilis ut unum in decem decies), quod est etiam pelagus trend est in progressionem Biometricam idem.

Multimodal Biometric ratio

Multimodal biometric systems utor plures sensoriis aut biometrics vincere limitations of unimodal systems.For instantiam IRIS recognition systems potest esse periculum per senescentem et electronic fingerprints potest esse peioris per fingerprints. Dum unimodal biometric systems limitantur per integritatem eorum identifier, est inconveniens, quod plures unimodal systemata pati ab identical limitations. Multimodal biometric systems potest obtinere de notitia ex eadem titulus (id est, multa imagines iridis vel scans eodem digito) vel notitia ex diversis biometricis (requiring fingerprints et usura vox recognitionem, in Passcode).

Multimodal Biometric systemata potest fuse hi unimodal systems sequentially, eodem tempore, compositum, aut in series, quae referunt ad sequentem, parallel, hierarchica et serial integration, respectively.

Chancctvhabet developed seriembiometric lentiumNam facie recognition, Palmprint recognitionem tum fingerprint idem et Iridis Identification.For exempli Ch3659A est 4k humilis perturbatione lentis quae disposito I / 1.8 'sensoriis. Hoc features omnia speculum et pacto consilia cum tantum 11.95mm TTL. Is captures XLIV gradus horizontali agro visum. Hoc lens est specimen pro Palmprint recognition.


Post tempus: Nov, 23-2022