Биометрика - бул адамдын мүнөздөмөлөрүнө байланыштуу дене өлчөө жана эсептөөлөр. Биометрикалык аныктыкты текшерүү (же реалдуу аныктыкты текшерүү) информатика илиминде информатика илиминде информатика жана кирүүнү көзөмөлдөө формасы катары колдонулат. Ошондой эле ал байкоо жүргүзүп жаткан топтордогу адамдарды аныктоо үчүн колдонулат.

Биометрикалык идентификаторлор жеке адамдарды белгилөө жана сүрөттөө үчүн өзгөчө айырмалоочу, өлчөнүүчү мүнөздөмөлөр саналат. Биометрикалык идентификаторлор көбүнчө дененин формасына байланыштуу физиологиялык мүнөздөмөлөр катары категорияланат. Мисалдар камтылган, бирок манжа көйнөк, пальма тамырлары, бети таануу, ДНК, пальма, ирис геометриясы, ирис таануу, ретина жана жыт / жыт.

Биометрикалык идентификациялык технологиялар информатика, оптика, биологиялык илимдер, биостатистикалык принциптер, коопсуздук технологиялары жана жасалма интеллиген технологиялары жана башка көптөгөн илимдер жана инновациялык колдонмо технологияларын камтыйт. Бул толук көп тармактуу техникалык чечимдер.

Акыркы жылдары, жасалма чалгындоо, биометрикалык идентификациялык технологиялар биометрикалык технологиялары жетилген болуп калды. Азыркы учурда биометрикалык биометриканын эң өкүлү болуп саналат.

Бет таануу

Бетин таануу процесси бетме чогултуу, бети аныктоо, бет өзгөчөлүктөрүн казып алуу жана безине дал келген таануу. Бетин таануу процесси адабоо алгоритми сыяктуу ар кандай технологияларды колдонот, мисалы, адабоо алгоритми, сынган нейр тармагы жана машинаны үйрөнүү менен вектордук машина.

Жүз таануу процесси

Азыркы учурда, салттуу бети таануу кыйынчылыктары, окклюзия, окшоштук ж.б. жакшырып келген, бул бети таануунун тактыгын жакшыртат. 2D Бети, 3D бети, ар бир режимге адаптациялоо үчүн ар кандай адаптациялоо, маалыматтарды коопсуздук деңгээли жана купуялуулук сезими ж.б.у.с. Бул эки өлчөмдүү бети таанууну колдонуу үчүн белгилүү бир жетишкендикке алып келген адамдын инсандыгын аныктай алат.

Ошол эле учурда, биометрикалык аныктоочу технология, учурда, сүрөттөр, видеолор, видео, 3D моделдер жана протездик маскалар сыяктуу эле, ал эми жасалма жасалма алдамчылыкты натыйжалуулугун жогорулатуу үчүн негизги технология катары колдонулуп жатат Операциялык колдонуучулар. Азыркы учурда, бет таанууну тез өнүктүрүү менен, акылдуу түзмөктөр, онлайн каржы сыяктуу көптөгөн инновациялык колдонмолор барган сайын, ар бир адамдын жашоосуна жана ишине ылдамдыгын жана ыңгайлуулугун алып келишет.

Palmprint таануу

Планмринтация таануу - бул адамдын денесинин пальмиринтун максаттуу өзгөчөлүк катары колдонгон жаңы таануу технологиясынын жаңы түрү жана көп мультисттик сүрөт аркылуу мультисттик маалымат аркылуу биологиялык маалыматты чогултат. Көп спектралдык пальмыптоону таануу көп модалдык жана бир нече максаттуу өзгөчөлүктөрдү бириктирүүчү биометрикалык таануу техникасынын модели катары кароого болот. Бул жаңы технология теринин спектрин, пальма басып чыгаруу жана тамырлардын үч аныкталуучу белгилерин бириктирип, максаттуу өзгөчөлүктөрдүн айырмалоочу бөлүгүн жогорулатуу үчүн.

Быйыл Amazon's Palm таануу технологиялары, Orville, orville, тестирлөө башталды. Сканер алгач инфракызыл поляризацияланган оригиналдуу сүрөттөрдүн топтомун түзөт, мисалы, линиялар жана бүктөмдөр сыяктуу пальмалардын тышкы өзгөчөлүктөрүнө көңүл бурат; Дагы поляризацияланган сүрөттөрдүн экинчи топтомун сатып алганда, ал пальмалардын түзүлүшүнө жана тамырлар, сөөктөр, жумшак ткандарга ж.б.у.с. Бул сүрөттөр жакшы жарык, көңүл буруп, алаканы белгилүү бир багытка, белгилүү бир позада көрсөтүп, солго же оң колу менен белгиленет.

Азыркы учурда Амазонка Пальмиринт Технологиясы жеке инсандыгын жана толук төлөмдү 300 миллисекундга текшерип, колдонуучуларды сканерлөө түзмөгүнө, жөн гана толкунга жана сканерлөө үчүн колдонууну талап кылбайт. Бул технологиялардын иштебей калышы болжол менен 0.0001%. Ошол эле учурда, пальмиртация таануу баштапкы этапта эки жолу тастыктоо - тышкы мүнөздөмөлөрдү алуу үчүн биринчи жолу, ички уюштуруучулук мүнөздөмөлөрдү алуу үчүн экинчи жолу. Коопсуздук жагынан башка биометрикалык технологиялар менен салыштырганда жакшыртылды.

Жогорудагы биометрикалык өзгөчөлүктөргө кошумча, IRIS таануу технологиясы жайылышы мүмкүн. IRIS таануу деңгээли 1/1000000 чейин төмөн. Бул негизинен ИРИСтин өмүрүн өткөрүп берүү жана инсандыкты аныктоо үчүн айырмачылыктарды колдонот.

Азыркы учурда, тармакта бирдиктүү бирдиктүү бирдиктүү бир моделди таануу эки таанымалуулукту жана коопсуздукту эске алуу менен, көп модалдык фьюз - бул көп фактор аркылуу гана эмес, биометрикалык таануу жана атүгүл биометрикалык таануу Таануу тактыгын жогорулатуу үчүн биометрикалык технологиялардын белгилүү бир деңгээлде биометрикалык технологиянын купуялуулугун жана купуялуулугун жогорулатат. Салттуу бирдиктүү бирдиктүү алгоритм менен салыштырганда, ал каржылык деңгээлдеги жалган таануу ченине (он миллионго чейин төмөн) канааттандырууга болот (он миллионго жакын), бул биометрикалык идентификацияны өнүктүрүүнүн негизги тенденциясы.

Мультимодалдык биометрикалык тутум

Мультимодалдык биометрикалык системаларды унимодон биометрикалык тутумдардын чектөөлөрүн жеңүү үчүн бир нече сенсордук системаларды же биометрика колдонот. Биометрикалык системалар өз идентификаторунун бүтүндүгү менен чектелгенде, бир нече унимодалдык системалар бирдей чектөөлөрдөн жапа чегиши күмөн. Мультимодалдык биометрикалык тутумдар бир эле маркерден (б.а. иристин же бир нече сүрөттөлүштөрдүн скандашын) же ар кандай биометрикадан бир нече сүрөттөлүшкө (мисалы, манжанын сканерлөөсүнөн) маалымат топтомун ала алышат (манжа изин сканерлөөсүн талап кылат).

Мультимодалдык биометрикалык тутумдар бул унимодалдык системаларды бир-бирден, анын айкалышын, анын айкалышын, анда ырааттуу, параллелдүү, иерархиялык жана сериялык интеграциялык режимдерди өткөрө алышы мүмкүн.

Chancctvбир катар иштелип чыкканБиометрикалык линзаларБетин таануу, пальмиртацти таануу, ошондой эле манжа изин идентификациялоо жана ирис идентификациялоо. Ал айнектин бардык айнектин жана чакан дизайндарды жөн гана 11.95mm ttl менен белгилейт. Бул 44 горизонталдуу көрүнүш үчүн 44 градусалдык жаатында басып алат. Бул линза пальма таануу үчүн идеалдуу.