Оптоэлектрондук тармакта инновациялык технологияларды өнүктүрүү акылдуу унаалар, акылдуу коопсуздук, AR/VR, роботтор жана акылдуу үйлөр тармактарында оптоэлектрондук технологиялардын инновациялык колдонмолорун андан ары жайылтты.
1. 3D визуалдык таануу өнөр жай чынжырына сереп салуу.
3D визуалдык таануу индустриясы он жылга жакын үзгүлтүксүз чалгындоо, изилдөө жана иштеп чыгуу жана колдонуудан кийин жогорку, орто, ылдый агым жана колдонуу терминалдарын камтыган өнөр жай чынжырын түзгөн өнүгүп келе жаткан тармак.
|
3D көрүү кабылдоо өнөр чынжыр структурасын талдоо
Өнөр жай чынжырынын жогорку агымы негизинен 3D көрүү сенсордук жабдыктарынын ар кандай түрлөрүн камсыз кылган берүүчүлөр же өндүрүүчүлөр болуп саналат. 3D көрүү сенсору негизинен тереңдик кыймылдаткычынын чипинен, оптикалык сүрөттөө модулунан, лазердик проекциялык модулдан жана башка электрондук аппараттардан жана структуралык бөлүктөрдөн турат. Алардын арасында оптикалык сүрөт модулунун негизги компоненттери фотосезгич чиптер, сүрөттөө линзалары жана фильтрлер сыяктуу негизги компоненттерди камтыйт; лазердик проекция модулу лазер өткөргүчтөрү, дифракциялык оптикалык элементтер жана проекциялык линзалар сыяктуу негизги компоненттерди камтыйт. Сенсордук чип берүүчүлөргө Sony, Samsung, Weir үлүштөрү, Siteway ж.б. чыпка берүүчүлөргө Viavi, Wufang Optoelectronics, ж.б., оптикалык линзаларды жеткирүүчүлөр Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics ж.б. лазердик эмиссия Оптикалык түзүлүштөрдү жеткирүүчүлөргө Lumentum, Finisar, AMS ж.
|
Өнөр жай чынжырынын орто агымы 3D визуалдык кабылдоо чечимдерин камсыздоочу болуп саналат. Өкүл компаниялар, мисалы, Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang, ж.б.
Өнөр жай чынжырынын ылдыйкы агымы негизинен терминалдын ар кандай колдонуу сценарийлерине ылайык ар кандай колдонуу алгоритмдерин колдонуу алгоритминин схемаларын иштеп чыгат. Азыркы учурда, белгилүү бир коммерциялык колдонмолорго ээ болгон алгоритмдерге төмөнкүлөр кирет: жүзүн таануу, тирүү аныктоо алгоритми, 3D өлчөө, 3D реконструкциялоо алгоритми, сүрөттөрдү сегментациялоо, сүрөттү жакшыртуу алгоритми, VSLAM алгоритми, скелет, жаңсоо таануу, жүрүм-турумду анализдөө алгоритми, виртуалдык иммерсивдүү AR. Реалисттик алгоритмдер ж.б. 3D визуалдык кабылдоо колдонмо сценарийлерин байытуу менен, көбүрөөк колдонуу алгоритмдери коммерциялаштырылат.
2. Рыноктун көлөмүн талдоо
2D сүрөттү 3D визуалдык кабылдоого акырындык менен жаңыртуу менен 3D визуалдык кабылдоо рыногу масштабдын тез өсүшүнүн алгачкы этабында турат. 2019-жылы дүйнөлүк 3D визуалдык кабылдоо рыногу 5 миллиард АКШ долларын түзөт жана рыноктун масштабы тездик менен өнүгөт. 2025-жылы 15 миллиард АКШ долларына жетиши күтүлүүдө, 2019-жылдан 2025-жылга чейин болжол менен 20% кошунду өсүү темпи. Алардын арасында салыштырмалуу жогорку үлүшүн түзгөн жана тездик менен өнүгүп жаткан колдонуу тармактары - керектөөчү электроника жана унаалар. Автоунаа тармагында 3D визуалдык кабылдоону колдонуу да тынымсыз оптималдаштырылган жана өркүндөтүлүп турат, ал эми аны авто-айдоодо колдонуу акырындык менен жетилген. Автоунаа өнөр жайынын чоң рыноктук потенциалы менен 3D визуалдык кабылдоо индустриясы ошол убакта тез өсүштүн жаңы толкунун ачат.
3. 3D визуалдык кабылдоо өнөр жай сегментинде тиркемени иштеп чыгуу талдоо
Көп жылдык өнүгүүдөн кийин, 3D визуалдык кабылдоо технологиясы жана буюмдары керектөөчү электроника, биометрика, AIoT, өнөр жайлык үч өлчөмдүү өлчөө жана авто-айдоочу унаалар сыяктуу көптөгөн тармактарда илгериледи жана колдонулду жана алар барган сайын маанилүү ролду ойноп жатат. эл чарбасы. эффект.
(1) керектөөчү электроника тармагында колдонуу
Смарт телефондор керектөөчү электроника тармагындагы 3D визуалдык кабылдоо технологиясынын эң чоң колдонмо сценарийлеринин бири болуп саналат. 3D визуалдык кабылдоо технологиясынын тынымсыз өнүгүшү менен, аны керектөөчү электроника тармагында колдонуу тынымсыз кеңейүүдө. Акылдуу телефондордон тышкары, компьютер жана телевизор сыяктуу ар кандай терминалдык түзүлүштөрдө да кеңири колдонулат.
2020-жылы компьютерлерди (планшеттерди кошпогондо) дүйнөлүк ташуулар 300 миллион даанага жетип, 2019-жылга салыштырмалуу болжол менен 13,1% га өстү; 2020-жылы планшеттерди дүйнөлүк жеткирүү 160 миллион даанага жетип, 2019-жылга салыштырмалуу болжол менен 13,6% га өстү; 2020 Акылдуу видео-көңүл ачуу тутумдарынын (анын ичинде сыналгылар, оюн консолдору ж.б.) дүйнөлүк ташуулар 296 миллион бирдикти түздү, бул келечекте туруктуу өсөт. 3D визуалдык кабылдоо технологиясы керектөө электроникасынын ар кандай тармагындагы колдонуучуларга жакшыраак колдонуучу тажрыйбасын алып келет жана келечекте рынокко көбүрөөк мейкиндикке ээ.
Улуттук саясаттын колдоосу менен керектөөчү электроника чөйрөсүндө 3D визуалдык кабылдоо технологиясынын ар кандай колдонмолору жетүүнү улантат жана тиешелүү рынокко кирүү ылдамдыгы андан ары жогорулайт деп күтүлүүдө.
(2) Биометрика тармагындагы колдонуу|
Мобилдик төлөмдүн жана 3D визуалдык кабылдоо технологиясынын жетилгендигине байланыштуу, көбүрөөк оффлайн төлөм сценарийлери жүз төлөмдү, анын ичинде ыңгайлуу дүкөндөрдү, учкучсуз өзүн-өзү тейлөө сценарийлерин (мисалы, автоматтар, акылдуу экспресс шкафтар) жана кээ бир жаңы пайда болгон Төлөм сценарийлерин колдонот деп күтүлүүдө ( мисалы, банкоматтар/автоматташтырылган кассалар, ооруканалар, мектептер ж.
Face-scan төлөмү өзүнүн эң сонун ыңгайлуулугуна жана коопсуздугуна негизделген оффлайн төлөмдүн бардык чөйрөлөрүнө акырындык менен кирет жана келечекте чоң рынок мейкиндигине ээ болот.
(3) AIoT тармагында колдонуу
AIoT тармагында 3D визуалдык кабылдоо технологиясын колдонуу 3D мейкиндик сканерлөө, сервистик роботтор, AR өз ара аракеттенүүсү, адам/жаныбарларды сканерлөө, акылдуу айыл чарба жана мал чарбасы, интеллектуалдык транспорт, коопсуздук жүрүм-турумун таануу, соматосенсордук фитнес ж.б.
3D визуалдык кабылдоону тез кыймылдаган адам денелерин жана объектилерин таануу жана жайгаштыруу аркылуу спорттук баалоо үчүн да колдонсо болот. Мисалы, стол тенниси роботтору автоматтык тейлөөнү жана таанууну ишке ашыруу үчүн жогорку ылдамдыктагы кичинекей объекттерге көз салуу алгоритмдерин жана стол теннисинин траекторияларын 3D репродукциясын колдонушат. Көз салуу, соттоо жана балл коюу ж.б.
Кыскача айтканда, 3D визуалдык кабылдоо технологиясында AIoT тармагында изилдене турган көптөгөн потенциалдуу колдонуу сценарийлери бар, бул тармактын узак мөөнөттүү рыноктук суроо-талаптын өнүгүшүнө негиз түзөт.
Посттун убактысы: 29-январь-2022
