1 machine ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಎಂದರೇನು?

ಮೆಷಿನ್ ವಿಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ರೀತಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದ್ದು, ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾನವರು ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಇಮೇಜ್ ಸೆನ್ಸರ್‌ಗಳು, ಮಸೂರಗಳು, ಬೆಳಕು, ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಂತಹ ಹಲವಾರು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ದೃಶ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಈ ಘಟಕಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ

ಉತ್ಪಾದನೆ, ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್, ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಕಣ್ಗಾವಲು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಣದಂತಹ ವಿವಿಧ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ದೋಷ ಪತ್ತೆ, ಅಳತೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿನಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅವರು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ಇದು ಮಾನವರಿಗೆ ಒಂದೇ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಷ್ಟ ಅಥವಾ ಅಸಾಧ್ಯ.

2 machine ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಐದು ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳು:

• ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಯಂತ್ರಾಂಶ: ಇದು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಮಸೂರಗಳು, ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಳಕಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು ವಸ್ತು ಅಥವಾ ದೃಶ್ಯದಿಂದ ದೃಶ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ದೃಶ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.
• ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್:ಈ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಿಂದ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ದೃಶ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರಿಂದ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಎಡ್ಜ್ ಪತ್ತೆ, ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
• ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ: ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆದ ನಂತರ, ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಎಣಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಓದುವುದು ಮುಂತಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
• ಸಂವಹನ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳು:ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಇತರ ಯಂತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂವಹನ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳಾದ ಎತರ್ನೆಟ್, ಯುಎಸ್‌ಬಿ ಮತ್ತು ಆರ್ಎಸ್ 232 ಡೇಟಾವನ್ನು ಇತರ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಅಥವಾ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
• Iಇತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ntegration: ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು, ಕನ್ವೇಯರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಂತಹ ಇತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರೊಗ್ರಾಮೆಬಲ್ ಲಾಜಿಕ್ ಕಂಟ್ರೋಲರ್‌ಗಳು (ಪಿಎಲ್‌ಸಿ) ಮೂಲಕ ಈ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು.

3ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ರೀತಿಯ ಮಸೂರವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಅಥವಾ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಮಸೂರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಈ ಮಸೂರಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟ, ತೀಕ್ಷ್ಣತೆ ಮತ್ತು ವ್ಯತಿರಿಕ್ತತೆಗಾಗಿ ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಠಿಣ ಪರಿಸರವನ್ನು ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಕೆಯನ್ನು ತಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ರೀತಿಯ ಮಸೂರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

• ಸ್ಥಿರ ಫೋಕಲ್ ಉದ್ದದ ಮಸೂರಗಳು: ಈ ಮಸೂರಗಳು ಸ್ಥಿರ ಫೋಕಲ್ ಉದ್ದವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ವಸ್ತುವಿನ ಅಂತರ ಮತ್ತು ಗಾತ್ರವು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
•  ಜೂಮ್ ಮಸೂರಗಳು: ಈ ಮಸೂರಗಳು ಫೋಕಲ್ ಉದ್ದವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಚಿತ್ರದ ವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ವಸ್ತುಗಳ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ದೂರವು ಬದಲಾಗುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ದೂರದೃಷ್ಟಿ ಮಸೂರಗಳು: ಈ ಮಸೂರಗಳು ವಸ್ತುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಅಥವಾ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
• ವಿಶಾಲ ಕೋನಗಳು: ಈ ಮಸೂರಗಳು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಮಸೂರಗಳಿಗಿಂತ ದೊಡ್ಡ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಇದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬೇಕಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
• ಸಣ್ಣ ಮಸೂರಗಳು: ಈ ಮಸೂರಗಳನ್ನು ಸಣ್ಣ ವಸ್ತುಗಳು ಅಥವಾ ವಿವರಗಳ ಕ್ಲೋಸ್-ಅಪ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಸೂರಗಳ ಆಯ್ಕೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟ, ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.

4ಹೇಗೆtoಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಕ್ಯಾಮೆರಾಕ್ಕಾಗಿ ಮಸೂರವನ್ನು ಆರಿಸುವುದೇ?

ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾದ ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಕ್ಯಾಮೆರಾಕ್ಕಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಮಸೂರವನ್ನು ಆರಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಮಸೂರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

• ಚಿತ್ರ ಸಂವೇದಕ ಗಾತ್ರ: ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಮಸೂರವು ನಿಮ್ಮ ಕ್ಯಾಮೆರಾದಲ್ಲಿನ ಇಮೇಜ್ ಸೆನ್ಸಾರ್‌ನ ಗಾತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬೇಕು. ಇಮೇಜ್ ಸೆನ್ಸಾರ್ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡದ ಮಸೂರವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ವಿಕೃತ ಅಥವಾ ಮಸುಕಾದ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
• ದೃಷ್ಟಿಕೋನ: ಮಸೂರವು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು. ನಿಮಗೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬೇಕಾದರೆ, ವಿಶಾಲವಾದ ಕೋನ ಮಸೂರವು ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು.

ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಲೆನ್ಸ್‌ನ ನೋಟ ಕ್ಷೇತ್ರ

• ದಾಟಲು: ಮಸೂರ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಿಸಿದ ವಸ್ತುವಿನ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕೆಲಸದ ದೂರ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸದ ಅಂತರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಸೂರವು ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು.

ಕೆಲಸದ ದೂರ

• ವರ್ಧನೆ: ಮಸೂರ ವರ್ಧನೆಯು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ವಸ್ತುವು ಎಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವರ್ಧನೆಯು ಚಿತ್ರಿಸಿದ ವಸ್ತುವಿನ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ವಿವರಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
• ಕ್ಷೇತ್ರದ ಆಳ: ಕ್ಷೇತ್ರದ ಆಳವು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಅಂತರಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ದೊಡ್ಡ ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಆಳವು ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು.

ಕ್ಷೇತ್ರದ ಆಳ

• ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು: ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಮಸೂರವನ್ನು ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಕಡಿಮೆ ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ದೊಡ್ಡ ದ್ಯುತಿರಂಧ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಸೂರವು ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು.
• ಪರಿಸರ ಅಂಶಗಳು: ತಾಪಮಾನ, ಆರ್ದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಗಳಂತಹ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪರಿಸರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮಸೂರಕ್ಕೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗೆ ಸರಿಯಾದ ಮಸೂರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾದ ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.