1, ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಎಂದರೇನು?
ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಒಂದು ರೀತಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದ್ದು, ಯಂತ್ರಗಳು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾನವರು ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಇಮೇಜ್ ಸೆನ್ಸರ್ಗಳು, ಲೆನ್ಸ್ಗಳು, ಲೈಟಿಂಗ್, ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗಳಂತಹ ಹಲವಾರು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ದೃಶ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಈ ಘಟಕಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಥವಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಯಂತ್ರವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ
ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದನೆ, ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್, ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಕಣ್ಗಾವಲು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಣಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವರು ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ದೋಷ ಪತ್ತೆ, ಮಾಪನ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ಇದು ಮಾನವರಿಗೆ ಅದೇ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ.
2, ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಐದು ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳು:
- ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಯಂತ್ರಾಂಶ: ಇದು ಕ್ಯಾಮರಾಗಳು, ಲೆನ್ಸ್ಗಳು, ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಲೈಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲ್ಪಡುವ ವಸ್ತು ಅಥವಾ ದೃಶ್ಯದಿಂದ ದೃಶ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.
- ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್:ಈ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನಿಂದ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ದೃಶ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರಿಂದ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎಡ್ಜ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್, ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ರೆಕಗ್ನಿಶನ್ನಂತಹ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
- ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ: ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆದ ನಂತರ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಥವಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಎಣಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಓದುವಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
- ಸಂವಹನ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳು:ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇತರ ಯಂತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಈಥರ್ನೆಟ್, USB, ಮತ್ತು RS232 ನಂತಹ ಸಂವಹನ ಸಂಪರ್ಕಸಾಧನಗಳು ಇತರ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಅಥವಾ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- Iಇತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣ: ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರೋಬೋಟ್ಗಳು, ಕನ್ವೇಯರ್ಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳಂತಹ ಇತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಈ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮೆಬಲ್ ಲಾಜಿಕ್ ಕಂಟ್ರೋಲರ್ಗಳ (PLCs) ಮೂಲಕ ಸಾಧಿಸಬಹುದು.
3,ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ರೀತಿಯ ಮಸೂರವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಅಥವಾ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಮಸೂರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಈ ಮಸೂರಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟ, ತೀಕ್ಷ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ಗೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಠಿಣ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಕೆಯನ್ನು ತಡೆದುಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ರೀತಿಯ ಮಸೂರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
- ಸ್ಥಿರ ಫೋಕಲ್ ಲೆಂತ್ ಮಸೂರಗಳು: ಈ ಮಸೂರಗಳು ಸ್ಥಿರ ನಾಭಿದೂರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ವಸ್ತುವಿನ ಅಂತರ ಮತ್ತು ಗಾತ್ರ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವ ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಜೂಮ್ ಲೆನ್ಸ್: ಈ ಮಸೂರಗಳು ಫೋಕಲ್ ಉದ್ದವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಚಿತ್ರದ ವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ವಸ್ತುವಿನ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಅಂತರವು ಬದಲಾಗುವ ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಟೆಲಿಸೆಂಟ್ರಿಕ್ ಮಸೂರಗಳು: ಈ ಮಸೂರಗಳು ವಸ್ತುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ವರ್ಧನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಅಥವಾ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
- ವೈಡ್-ಆಂಗಲ್ ಲೆನ್ಸ್ಗಳು: ಈ ಮಸೂರಗಳು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಲೆನ್ಸ್ಗಳಿಗಿಂತ ದೊಡ್ಡ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬೇಕಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
- ಮ್ಯಾಕ್ರೋ ಲೆನ್ಸ್ಗಳು: ಈ ಮಸೂರಗಳನ್ನು ಸಣ್ಣ ವಸ್ತುಗಳು ಅಥವಾ ವಿವರಗಳ ನಿಕಟ ಚಿತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಲೆನ್ಸ್ನ ಆಯ್ಕೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟ, ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
4,ಹೇಗೆtoಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಕ್ಯಾಮರಾಕ್ಕಾಗಿ ಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸುವುದೇ?
ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾದ ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಕ್ಯಾಮೆರಾಕ್ಕಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಮಸೂರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
- ಚಿತ್ರದ ಸಂವೇದಕ ಗಾತ್ರ: ನೀವು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ ಲೆನ್ಸ್ ನಿಮ್ಮ ಕ್ಯಾಮರಾದಲ್ಲಿನ ಇಮೇಜ್ ಸೆನ್ಸಾರ್ನ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬೇಕು. ಚಿತ್ರದ ಸಂವೇದಕ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ವಿರೂಪಗೊಂಡ ಅಥವಾ ಮಸುಕಾಗಿರುವ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
- ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರ: ಲೆನ್ಸ್ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗೆ ಬಯಸಿದ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು. ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ನಿಮಗೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರದೇಶ ಬೇಕಾದರೆ, ವಿಶಾಲ ಕೋನ ಲೆನ್ಸ್ ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು.
ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಲೆನ್ಸ್ನ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರ
- ಕೆಲಸದ ಅಂತರ: ಲೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ವಸ್ತುವಿನ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ದೂರ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸದ ಅಂತರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಲೆನ್ಸ್ನ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು.
ಕೆಲಸದ ಅಂತರ
- ವರ್ಧನೆ: ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ವಸ್ತುವು ಎಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆನ್ಸ್ ವರ್ಧನೆಯು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವರ್ಧನೆಯು ಚಿತ್ರಿಸಲಾದ ವಸ್ತುವಿನ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ವಿವರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
- ಕ್ಷೇತ್ರದ ಆಳ: ಕ್ಷೇತ್ರದ ಆಳವು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುವ ಅಂತರಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಕ್ಷೇತ್ರದ ದೊಡ್ಡ ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ಆಳವು ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು.
ಕ್ಷೇತ್ರದ ಆಳ
- ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು: ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿನ ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಕಡಿಮೆ ಬೆಳಕಿನ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ದೊಡ್ಡ ದ್ಯುತಿರಂಧ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಲೆನ್ಸ್ ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು.
- ಪರಿಸರ ಅಂಶಗಳು: ಲೆನ್ಸ್ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ತಾಪಮಾನ, ಆರ್ದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನದಂತಹ ಪರಿಸರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತಡೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.
ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಮೆಷಿನ್ ವಿಷನ್ ಕ್ಯಾಮರಾಗೆ ಸರಿಯಾದ ಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗೆ ಉತ್ತಮವಾದ ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಮೇ-23-2023