ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಮಸೂರಗಳ ತತ್ವ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ

ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಮಸೂರಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮಸೂರವಾಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಚಿತ್ರ ಸಂಗ್ರಹ, ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ photograph ಾಯಾಚಿತ್ರ ತೆಗೆದ ವಸ್ತುವಿನ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸಂವೇದಕಕ್ಕೆ ಯೋಜಿಸುವುದು ಇದರ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ-ನಿಖರ ಮಾಪನ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಜೋಡಣೆ, ವಿನಾಶಕಾರಿಯಲ್ಲದ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಮುಂತಾದ ಅನೇಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

1ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಮಸೂರದ ತತ್ವ

ಮೆಷಿನ್ ವಿಷನ್ ಮಸೂರಗಳ ತತ್ವಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್, ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ದೃಗ್ವಿಜ್ಞಾನ, ಭೌತಿಕ ದೃಗ್ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಫೋಕಲ್ ಉದ್ದ, ವೀಕ್ಷಣಾ ಕ್ಷೇತ್ರ, ದ್ಯುತಿರಂಧ್ರ ಮತ್ತು ಇತರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಮುಂದೆ, ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಮಸೂರಗಳ ತತ್ವಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳೋಣ.

ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನ ತತ್ವಗಳು.

ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನ ತತ್ವವೆಂದರೆ, ವಸ್ತುವಿನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಮಸೂರವು ಅನೇಕ ಮಸೂರ ಗುಂಪುಗಳ ಮೂಲಕ (ಸ್ಪೇಸ್ ಮಸೂರಗಳು ಮತ್ತು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಸ್ಪೇಸ್ ಲೆನ್ಸ್‌ಗಳಂತೆ) ಸಂವೇದಕದ ಮೇಲೆ ಬೆಳಕನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಪಥದಲ್ಲಿ ಲೆನ್ಸ್ ಗುಂಪಿನ ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ಅಂತರವು ಫೋಕಲ್ ಉದ್ದ, ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರ, ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ಮಸೂರದ ಇತರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ದೃಗ್ವಿಜ್ಞಾನದ ತತ್ವಗಳು.

ಬೆಳಕಿನ ಪ್ರತಿಫಲನ ಮತ್ತು ವಕ್ರೀಭವನದ ನಿಯಮಗಳು ತೃಪ್ತಿಗೊಳ್ಳುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ವಸ್ತುವಿನಿಂದ ಪ್ರತಿಫಲಿತ ಬೆಳಕನ್ನು ಸಂವೇದಕ ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು ಮಸೂರದ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ದೃಗ್ವಿಜ್ಞಾನದ ತತ್ವ.

ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮಸೂರದ ವಿಪಥನ, ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ವರ್ಣೀಯ ವಿಪಥನ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.

ಭೌತಿಕ ದೃಗ್ವಿಜ್ಞಾನದ ತತ್ವಗಳು.

ಭೌತಿಕ ದೃಗ್ವಿಜ್ಞಾನದ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ, ಬೆಳಕಿನ ತರಂಗ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಇದು ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್, ಪ್ರಸರಣ ಮುಂತಾದ ಮಸೂರಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಸೂರಗಳ ಮೇಲಿನ ಲೇಪನಗಳು ಪ್ರತಿಫಲನ ಮತ್ತು ಚದುರುವಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.

ಮೆಷಿನ್ ವಿಷನ್ ಲೆನ್ಸ್

ಫೋಕಲ್ ಉದ್ದ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣಾ ಕ್ಷೇತ್ರ.

ಮಸೂರದ ಫೋಕಲ್ ಉದ್ದವು ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಮಸೂರಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಮಸೂರದ ವೀಕ್ಷಣಾ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ, ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದಾದ ಚಿತ್ರಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿ.

ಫೋಕಲ್ ಉದ್ದವು ಮುಂದೆ, ಕಿರಿದಾದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ವರ್ಧನೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ; ಫೋಕಲ್ ಉದ್ದವು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ, ವೀಕ್ಷಣಾ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಅಗಲ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ವರ್ಧನೆಯು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ.

ದ್ಯುತಿರಂಧ್ರ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರದ ಆಳ.

ದ್ಯುತಿರಂಧ್ರವು ಮಸೂರದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ರಂಧ್ರವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಮಸೂರದ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವ ಬೆಳಕಿನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ದ್ಯುತಿರಂಧ್ರ ಗಾತ್ರವು ಕ್ಷೇತ್ರದ ಆಳವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು (ಅಂದರೆ, ಚಿತ್ರಣದ ಸ್ಪಷ್ಟ ಶ್ರೇಣಿ), ಇದು ಚಿತ್ರದ ಹೊಳಪು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಣದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

ದೊಡ್ಡ ದ್ಯುತಿರಂಧ್ರ, ಹೆಚ್ಚು ಬೆಳಕು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಳವಿಲ್ಲದ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಆಳ; ಚಿಕ್ಕದಾದ ದ್ಯುತಿರಂಧ್ರ, ಕಡಿಮೆ ಬೆಳಕು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರದ ಆಳವು ಆಳವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್.

ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮಸೂರವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದ ಕನಿಷ್ಠ ಅಂತರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಸೂರಗಳ ಚಿತ್ರದ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, ಮಸೂರದ ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಉತ್ತಮ.

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಹೊಂದಿಕೆಯಾದಾಗ, ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಮಸೂರಸಂವೇದಕದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬೇಕು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಲೆನ್ಸ್‌ನ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

2 、ಮೆಷಿನ್ ವಿಷನ್ ಲೆನ್ಸ್‌ನ ಕಾರ್ಯ

ಮೆಷಿನ್ ವಿಷನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿ, ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಮಸೂರಗಳು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ.

ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಮಸೂರಗಳ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳು ಹೀಗಿವೆ:

Fಓರ್ಮ್ ಒಂದು ಚಿತ್ರ.

ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮಸೂರದ ಮೂಲಕ ಗುರಿ ವಸ್ತುವಿನ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಮಸೂರವು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸಂವೇದಕದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಬೆಳಕನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ಚಿತ್ರವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಮಸೂರಗಳ ಕಾರ್ಯಗಳು

ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಸೂರದ ವೀಕ್ಷಣಾ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಗುರಿ ವಸ್ತುವಿನ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಆಯ್ಕೆಯು ಮಸೂರಗಳ ಫೋಕಲ್ ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಸಂವೇದಕ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.

ಬೆಳಕನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಿ.

ಅನೇಕ ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಮಸೂರಗಳು ದ್ಯುತಿರಂಧ್ರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು ಅದು ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಬೆಳಕಿನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಈ ಕಾರ್ಯವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.

ಉತ್ತಮ ಮಸೂರವು ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ವಿವರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ, ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವಸ್ತುಗಳ ನಿಖರ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಲೆನ್ಸ್ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ತಿದ್ದುಪಡಿ.

ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಮಸೂರಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ಮಸೂರವು ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

ಆಳ ಚಿತ್ರಣ.

ಕೆಲವು ಸುಧಾರಿತ ಮಸೂರಗಳು ಆಳವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಲ್ಲವು, ಇದು ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನೀಕರಣದಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಅಂತಿಮ ಆಲೋಚನೆಗಳು:

ಚುವಾಂಗನ್ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದೆಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಮಸೂರಗಳು, ಇದನ್ನು ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಮಸೂರಗಳಿಗೆ ನೀವು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬೇಗ ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.