ជីវមាត្រគឺជាការវាស់វែងរាងកាយនិងការគណនាទាក់ទងនឹងលក្ខណៈរបស់មនុស្ស។ ការផ្ទៀងផ្ទាត់ជីវមាត្រ (ឬការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវពិតប្រាកដ) ត្រូវបានប្រើក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រដែលជាទម្រង់នៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណនិងការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើ។ វាក៏ត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណបុគ្គលនៅក្នុងក្រុមដែលស្ថិតក្រោមការឃ្លាំមើលផងដែរ។

គ្រឿងអលង្ការជីវមាត្រគឺជាលក្ខណៈប្លែកនិងអាចវាស់វែងបានដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីដាក់ស្លាកនិងពិពណ៌នាអំពីបុគ្គល។ គ្រឿងអលង្ការជីវមាត្រជារឿយៗត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាលក្ខណៈសរីរវិទ្យាដែលទាក់ទងនឹងរូបរាងរបស់រាងកាយ។ ឧទាហរណ៏ប៉ុន្តែមិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះស្នាមម្រាមដៃសរសៃក្រួសការស្គាល់មុខឌីអិនអេបោះពុម្ពធរណីមាត្រកាត់ទ័រធរណីមាត្រនិងក្លិន / ក្លិន / ក្លិន / ក្លិន / ក្លិន / ក្លិន / ក្លិន / ក្លិន / ក្លិន / ក្លិន / ក្លិន / ក្លិន / ក្លិន។

បច្ចេកវិទ្យាកំណត់អត្តសញ្ញាណជីវមាត្រពាក់ព័ន្ធនឹងការអប់រំកុំព្យួទ័រអុបទិកនិងវិទ្យាសាស្ត្ររូបវិទ្យានិងវិទ្យាសាស្ត្រជីវវិទ្យាផ្សេងទៀតនិងគោលការណ៍ជីវភាពបច្ចេកវិទ្យាសន្តិសុខនិងវិទ្យាសាស្ត្រសំខាន់ជាច្រើនទៀតនិងបច្ចេកវិទ្យាច្នៃប្រឌិតថ្មី។ វាគឺជាដំណោះស្រាយបច្ចេកទេសពហុភាគីពេញលេញ។

ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបច្ចេកវិទ្យាកំណត់អត្តសញ្ញាណជីវមាត្របានកាន់តែមានភាពចាស់ទុំ។ នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះបច្ចេកវិទ្យាស្គាល់មុខមុខគឺជាអ្នកតំណាងជីវមាត្រ។

ការទទួលស្គាល់មុខ

ដំណើរការនៃការទទួលស្គាល់មុខរួមមានការប្រមូលមុខការរកឃើញមុខការទាញយកមុខមុខនិងការស្គាល់ការផ្គូផ្គងការផ្គូផ្គងការផ្គូផ្គង។ ដំណើរការនៃការទទួលស្គាល់មុខប្រើបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងៗគ្នាដូចជាក្បួនដោះស្រាយ Adaboos, បណ្តាញសរសៃប្រសាទដោះស្រាយនិងម៉ាស៊ីនវ៉ិចទ័រក្នុងការរៀនម៉ាស៊ីន។

ដំណើរការនៃការទទួលស្គាល់មុខ

នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះការលំបាកក្នុងការទទួលស្គាល់មុខប្រពៃណីរួមទាំងការបង្វិលមុខប្រពៃណីភាពស្រដៀងគ្នា។ លត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងដែលធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវនៃការទទួលស្គាល់មុខ។ មុខ 2D មុខ 3D មុខមាត់ដែលមានភាពទាក់ទាញមានរបៀបនីមួយៗមានសញ្ញាបត្រសន្តិសុខទិន្នន័យនិងភាពខុសគ្នានៃទិន្នន័យភាពឯកជនធ្វើឱ្យក្បួនដោះស្រាយការទទួលស្គាល់មុខ 2D បន្ថែមនូវពិការភាពនៃការព្យាករ 2D ។ វាអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណរបស់មនុស្សម្នាក់ដែលបាននាំមកនូវរបកគំហើញជាក់លាក់មួយសម្រាប់ការអនុវត្តការទទួលស្គាល់មុខពីរវិមាត្រ។

ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះទេដែលជាបច្ចេកវិទ្យានៃការរាវរកជីវមាត្រដែលកំពុងត្រូវបានប្រើជាបច្ចេកវិទ្យាសំខាន់មួយដើម្បីធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវសន្តិសុខនៃការទទួលស្គាល់មុខដែលអាចទប់ទល់នឹងការក្លែងបន្លំដូចជារូបថតវីដេអូនិងរបាំងសិប្បនិម្មិតនិងកំណត់អត្តសញ្ញាណរបស់ឯករាជ្យ អ្នកប្រើប្រាស់ប្រតិបត្តិការ។ បច្ចុប្បន្ននេះជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យាស្គាល់មុខកម្មវិធីច្នៃប្រឌិតថ្មីដូចជាឧបករណ៍ឆ្លាតវៃហិរញ្ញវត្ថុតាមអ៊ិនធរណេតនិងការទូទាត់មុខបានកាន់តែមានប្រជាប្រិយភាពនាំមកនូវល្បឿននិងភាពងាយស្រួលសម្រាប់ជីវិតនិងការងាររបស់មនុស្សគ្រប់គ្នា។

ការទទួលស្គាល់ចំណុចកំពូល

ការស្គាល់ការទទួលស្គាល់ចំណុចកំពូលគឺជាប្រភេទថ្មីនៃបច្ចេកវិទ្យាស្គាល់ជីវមាត្រដែលប្រើចំណុចកំពូលរបស់រាងកាយមនុស្សដែលជាលក្ខណៈពិសេសគោលដៅនិងប្រមូលព័ត៌មានជីវសាស្ត្រតាមរយៈបច្ចេកវិទ្យារូបភាពរូបភាពពហុវិទ្យា។ ការស្គាល់ការទទួលស្គាល់ការវាស់ត្នោតពហុវិស្វកម្មអាចត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាគំរូនៃបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ជីវមាត្រដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវពហុម៉ូដែលនិងលក្ខណៈគោលដៅ។ បច្ចេកវិទ្យាថ្មីនេះរួមបញ្ចូលគ្នានូវលក្ខណៈពិសេសដែលអាចកំណត់បានទាំងបីនៃស្បែកនៃស្បែកបោះពុម្ពដូងនិងសរសៃឈាមវ៉ែនដើម្បីផ្តល់ព័ត៌មានកាន់តែច្រើននៅពេលតែមួយនិងបង្កើនភាពខុសគ្នានៃលក្ខណៈពិសេសគោលដៅ។

នៅឆ្នាំនេះបច្ចេកវិទ្យាស្គាល់រូបក្រូចរបស់ក្រុមហ៊ុន Amazon ឈ្មោះ Code-_ille បានចាប់ផ្តើមសាកល្បង។ ម៉ាស៊ីនស្កេនដំបូងទទួលបានរូបភាពដើមដែលមានរាងប៉ូលដែលមានរាងប៉ូលដែលផ្តោតលើលក្ខណៈខាងក្រៅនៃដូងដូចជាបន្ទាត់និងផ្នត់; នៅពេលទទួលបានរូបភាពពីរឈុតម្តងទៀតវាផ្តោតលើរចនាសម្ព័ន្ធដូងនិងលក្ខណៈពិសេសផ្ទៃក្នុងដូចជាសរសៃវ៉ែនឆ្អឹងជាលិការទន់។ រូបភាពទាំងនេះមានពន្លឺភ្លឺថ្លាក្នុងការផ្តោតអារម្មណ៍និងបង្ហាញដូងនៅក្នុងការតំរង់ទិសជាក់លាក់មួយនៅក្នុងបង្កមួយជាក់លាក់ហើយដាក់ស្លាកថាឆ្វេងឬស្តាំ។

នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះគឺជាបច្ចេកវិទ្យាស្គាល់ដូករបស់ក្រុមហ៊ុនអាម៉ាហ្សូនរបស់ក្រុមហ៊ុនអាម៉ាហ្សូននិងការទូទាត់ពេញលេញក្នុងរយៈពេលតែ 300 មីលីវិនាទីប៉ុណ្ណោះហើយមិនតម្រូវឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ដាក់ដៃលើឧបករណ៍ស្កេនទេគ្រាន់តែរលកនិងការស្កេនដោយគ្មានការប៉ះ។ អត្រាបរាជ័យនៃបច្ចេកវិទ្យានេះគឺប្រហែល 0,000 ភាគរយ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះការទទួលស្គាល់ចំណុចកំពូលគឺជាការផ្ទៀងផ្ទាត់ទ្វេដងនៅក្នុងដំណាក់កាលដំបូង - ជាលើកដំបូងដើម្បីទទួលបានលក្ខណៈខាងក្រៅនិងលើកទី 2 ដើម្បីទទួលបានលក្ខណៈអង្គការខាងក្នុង។ បើប្រៀបធៀបជាមួយបច្ចេកវិទ្យាជីវមាត្រដទៃទៀតទាក់ទងនឹងសន្តិសុខមានភាពប្រសើរឡើង។

បន្ថែមលើលក្ខណៈពិសេសជីវមាត្រដែលខាងលើបច្ចេកវិទ្យាស្គាល់អត្តសញ្ញាណរបស់ Iris ក៏កំពុងទទួលបានការពេញនិយមផងដែរ។ អត្រាទទួលស្គាល់មិនពិតនៃការទទួលស្គាល់របស់ IRIS គឺទាបដល់ 1/1000000 ។ វាប្រើលក្ខណៈពិសេសនៃការហាត់ប្រាណអាយុកាលរបស់អាយអេសអាយអាយអេសនិងភាពខុសគ្នាដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណអត្តសញ្ញាណ។

នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះមានការមូលមតិគ្នានៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះគឺថាការទទួលស្គាល់នូវគំរូតែមួយមានទាំងសន្តិសុខនិងសន្តិសុខពហុម៉ូស្តាគឺជារបកគំហើញដ៏សំខាន់មួយនៅក្នុងការទទួលស្គាល់មុខនិងសូម្បីតែការទទួលស្គាល់ជីវម្ដម - មិនត្រឹមតែការទទួលស្គាល់តាមបែបប្រមាញ់ប៉ុណ្ណោះទេ ដើម្បីធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវនៃការទទួលស្គាល់ក៏អាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពសម្របខ្លួននៃឆាកនិងសុវត្ថិភាពឯកជននៃបច្ចេកវិទ្យាជីវមាត្រដែលមានទំហំជាក់លាក់មួយ។ បើប្រៀបធៀបជាមួយក្បួនដោះស្រាយរបៀបធម្មតាវាអាចបំពេញតាមអត្រានៃការទទួលស្គាល់មិនពិតកម្រិតហិរញ្ញវត្ថុ (ទាបដល់មួយក្នុងមួយក្នុងមួយដប់លាន) ដែលជានិន្នាការសំខាន់នៃការអភិវឌ្ឍនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណជីវមាត្រ។

ប្រព័ន្ធជីវមាត្រ Multimodal

ប្រព័ន្ធជីវមាត្រច្រើនប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាច្រើនឬជីវមាត្រជាច្រើនដើម្បីជំនះនូវដែនកំណត់នៃប្រព័ន្ធជីវឧស្ម័នអាយអេសអេសអាចត្រូវបានសម្របសម្រួលដោយការស្គាល់ស្នាមម្រាមដៃដែលមានវ័យចំណាស់អាចត្រូវបានបំផ្លាញដោយស្នាមម្រាមដៃដែលពាក់ឬកាត់ស្នាមម្រាមដៃ។ ខណៈពេលដែលប្រព័ន្ធជីវឧស្ម័នដែលមិនសមហេតុផលត្រូវបានកំណត់ដោយភាពសុចរិតរបស់អ្នកកំណត់អត្តសញ្ញាណរបស់ពួកគេវាមិនទំនងនោះទេដែលថាប្រព័ន្ធមិនស៊ីចង្វាក់គ្នានឹងទទួលរងនូវដែនកំណត់ដូចគ្នា។ ប្រព័ន្ធជីវមាត្រ Multimodal អាចទទួលបាននូវព័ត៌មានពីសញ្ញាសម្គាល់ដូចគ្នា (មានន័យថារូបភាពច្រើននៃអ៊ីយ៉ុងឬការស្កេនម្រាមដៃដូចគ្នា) ឬព័ត៌មានពីការស្កេនស្នាមម្រាមដៃនិងដោយប្រើសំលេងយីហោ។

ប្រព័ន្ធជីវមាត្រ Multimodal អាចសាយភាយប្រព័ន្ធ UDEMOMIT នេះតាមលំដាប់លំដោយក្នុងពេលដំណាលគ្នា, ការរួមបញ្ចូលគ្នាមួយ, ឬស៊េរី, ដែលសំដៅទៅលើរបៀបសមាហរណកម្មសមាហរណកម្មប៉ារ៉ាឡែល, ប៉ារ៉ាឡែលនិងសៀរៀលរៀងៗខ្លួន។

chancctvបានបង្កើតស៊េរីស៊េរីកែវពង្រីកសម្រាប់ការទទួលស្គាល់មុខការស្គាល់មុខការដកដង្ហើមក៏ដូចជាអត្តសញ្ញាណស្នាមម្រាមដៃនិងអត្តសញ្ញាណអាយរីស។ ឧទាហរណ៍ CH3659A គឺជាកញ្ចក់ខូចទ្រង់ទ្រាយទាប 4K ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា 1 / 1. 1.8 ។ វាមានលក្ខណៈពិសេសនៃការរចនាកញ្ចក់និងបង្រួមទាំងអស់ដែលមានទំហំត្រឹមតែ 11,95 ម។ ម។ វាចាប់យកបាន 44 ដឺក្រេនៃទិដ្ឋភាពផ្ដេកនៃទិដ្ឋភាពផ្ដេក។ កែវថតនេះគឺល្អបំផុតសម្រាប់ការទទួលស្គាល់ចំណុចកំពូល។