ជីវមាត្រគឺជាការវាស់វែងរាងកាយ និងការគណនាទាក់ទងនឹងលក្ខណៈរបស់មនុស្ស។ ការផ្ទៀងផ្ទាត់ជីវមាត្រ (ឬការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវ) ត្រូវបានប្រើក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រជាទម្រង់នៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើប្រាស់។ វាក៏ត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណបុគ្គលនៅក្នុងក្រុមដែលស្ថិតនៅក្រោមការឃ្លាំមើលផងដែរ។

ឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណជីវមាត្រគឺជាលក្ខណៈពិសេសដែលអាចវាស់វែងបានដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីដាក់ស្លាក និងពណ៌នាបុគ្គល។ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណជីវមាត្រជារឿយៗត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាលក្ខណៈសរីរវិទ្យាដែលទាក់ទងនឹងរូបរាងរបស់រាងកាយ។ ឧទាហរណ៍រួមមាន ប៉ុន្តែមិនកំណត់ចំពោះស្នាមម្រាមដៃ សរសៃបាតដៃ ការសម្គាល់មុខ DNA ការបោះពុម្ពបាតដៃ ធរណីមាត្រដៃ ការស្គាល់អាយរីស រីទីណា និងក្លិន/ក្លិន។

បច្ចេកវិទ្យាកំណត់អត្តសញ្ញាណជីវមាត្រពាក់ព័ន្ធនឹងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ អុបទិក និងសូរស័ព្ទ និងវិទ្យាសាស្ត្ររូបវិទ្យា វិទ្យាសាស្ត្រជីវសាស្រ្ត ជីវវិទ្យា និងគោលការណ៍ជីវសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យាសុវត្ថិភាព និងបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងវិទ្យាសាស្ត្រមូលដ្ឋានជាច្រើនទៀត និងបច្ចេកវិទ្យាកម្មវិធីប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។ វាគឺជាដំណោះស្រាយបច្ចេកទេសពហុជំនាញពេញលេញ។

ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត បច្ចេកវិទ្យាកំណត់អត្តសញ្ញាណជីវមាត្រកាន់តែមានភាពចាស់ទុំ។ នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខគឺជាតំណាងច្រើនបំផុតនៃជីវមាត្រ។

ការសម្គាល់មុខ

ដំណើរការនៃការសម្គាល់មុខរួមមានការប្រមូលមុខ ការរកឃើញមុខ ការទាញយកមុខងារមុខ និងការសម្គាល់មុខដែលត្រូវគ្នា។ ដំណើរការសម្គាល់មុខប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាផ្សេងៗដូចជា AdaBoos algorithm, convolutional neural network និង support vector machine in machine learning។

ដំណើរការនៃការទទួលស្គាល់មុខ

នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ការលំបាកក្នុងការសម្គាល់មុខបែបបុរាណ រួមទាំងការបង្វិលមុខ ការបិទបាំង ភាពស្រដៀងគ្នា ជាដើម ត្រូវបានកែលម្អយ៉ាងខ្លាំង ដែលធ្វើអោយប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងនូវភាពត្រឹមត្រូវនៃការសម្គាល់មុខ។ មុខ 2D មុខ 3D មុខពហុវិសាលភាព របៀបនីមួយៗមានសេណារីយ៉ូនៃការសម្របខ្លួនក្នុងការទទួលបានខុសៗគ្នា កម្រិតសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ និងភាពប្រែប្រួលនៃភាពឯកជន។ល។ ហើយការបន្ថែមការរៀនស៊ីជម្រៅនៃទិន្នន័យធំធ្វើឱ្យក្បួនដោះស្រាយសម្គាល់មុខ 3D បំពេញបន្ថែមពិការភាពនៃការព្យាករ 2D ។ វាអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណមនុស្សបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដែលនាំមកនូវរបកគំហើញជាក់លាក់មួយសម្រាប់ការអនុវត្តការសម្គាល់មុខពីរវិមាត្រ។

ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ បច្ចេកវិជ្ជារាវរកជីវមាត្រកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាបច្ចេកវិទ្យាសំខាន់មួយ ដើម្បីបង្កើនសុវត្ថិភាពនៃការសម្គាល់មុខ ដែលអាចទប់ទល់នឹងការក្លែងបន្លំយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពដូចជា រូបថត វីដេអូ គំរូ 3D និងរបាំងសិប្បនិមិត្ត ហើយកំណត់ដោយឯករាជ្យនូវអត្តសញ្ញាណរបស់ អ្នកប្រើប្រាស់ប្រតិបត្តិការ។ នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខ កម្មវិធីប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតជាច្រើនដូចជា ឧបករណ៍ឆ្លាតវៃ ហិរញ្ញវត្ថុតាមអ៊ីនធឺណិត និងការបង់ប្រាក់តាមមុខ បានក្លាយជាការពេញនិយមកាន់តែខ្លាំងឡើង ដែលនាំមកនូវល្បឿន និងភាពងាយស្រួលដល់ជីវិត និងការងាររបស់មនុស្សគ្រប់គ្នា។

ការទទួលស្គាល់ Palmprint

Palmprint recognition គឺជាបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ជីវមាត្រប្រភេទថ្មី ដែលប្រើស្នាមបាតដៃរបស់មនុស្សជាលក្ខណៈគោលដៅ និងប្រមូលព័ត៌មានជីវសាស្រ្តតាមរយៈបច្ចេកវិទ្យារូបភាពពហុspectral។ ការទទួលស្គាល់ស្នាមបាតដៃពហុវិសាលភាពអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាគំរូនៃបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ជីវមាត្រដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវពហុមុខងារ និងមុខងារគោលដៅជាច្រើន។ បច្ចេកវិទ្យាថ្មីនេះរួមបញ្ចូលគ្នានូវលក្ខណៈពិសេសដែលអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណបានចំនួនបីនៃវិសាលគមស្បែក ការបោះពុម្ពបាតដៃ និងសរសៃវ៉ែន ដើម្បីផ្តល់ព័ត៌មានឱ្យបានច្រើនក្នុងពេលតែមួយ និងបង្កើនភាពខុសប្លែកនៃលក្ខណៈពិសេសគោលដៅ។

នៅឆ្នាំនេះ បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់បាតដៃរបស់ក្រុមហ៊ុន Amazon ដែលមានឈ្មោះថា Orville បានចាប់ផ្តើមសាកល្បងហើយ។ ម៉ាស៊ីនស្កេនដំបូងទទួលបានសំណុំនៃរូបភាពដើមរាងប៉ូលអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដ ដោយផ្តោតលើលក្ខណៈខាងក្រៅនៃបាតដៃ ដូចជាបន្ទាត់ និងផ្នត់។ នៅពេលដែលទទួលបានឈុតទីពីរនៃរូបភាពរាងប៉ូលម្តងទៀត វាផ្តោតលើរចនាសម្ព័ន្ធបាតដៃ និងលក្ខណៈពិសេសខាងក្នុង ដូចជាសរសៃ ឆ្អឹង ជាលិកាទន់។ល។ រូបភាពឆៅត្រូវបានដំណើរការដំបូងដើម្បីផ្តល់សំណុំរូបភាពដែលមានដៃ។ រូបភាពទាំងនេះមានពន្លឺល្អ ផ្តោតអារម្មណ៍ និងបង្ហាញបាតដៃក្នុងទិសដៅជាក់លាក់មួយ ក្នុងទីតាំងជាក់លាក់មួយ ហើយដាក់ស្លាកថាជាដៃឆ្វេង ឬស្តាំ។

នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ស្នាមបាតដៃរបស់ Amazon អាចផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណផ្ទាល់ខ្លួន និងការទូទាត់ពេញលេញត្រឹមតែ 300 មិល្លីវិនាទីប៉ុណ្ណោះ និងមិនតម្រូវឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ដាក់ដៃលើឧបករណ៍ស្កែននោះទេ គ្រាន់តែគ្រវី និងស្កែនដោយមិនមានការទាក់ទង។ អត្រាបរាជ័យនៃបច្ចេកវិទ្យានេះគឺប្រហែល 0.0001% ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ការទទួលស្គាល់ស្នាមបាតដៃគឺជាការផ្ទៀងផ្ទាត់ពីរដងក្នុងដំណាក់កាលដំបូង – លើកទីមួយដើម្បីទទួលបានលក្ខណៈខាងក្រៅ និងលើកទីពីរដើម្បីទទួលបានលក្ខណៈផ្ទៃក្នុងរបស់អង្គការ។ បើប្រៀបធៀបជាមួយបច្ចេកវិជ្ជាជីវមាត្រផ្សេងទៀតក្នុងន័យសុវត្ថិភាព មានភាពប្រសើរឡើង។

បន្ថែមពីលើលក្ខណៈជីវមាត្រខាងលើ បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ iris ក៏កំពុងត្រូវបានពេញនិយមផងដែរ។ អត្រាទទួលស្គាល់មិនពិតនៃ iris recognition គឺទាបរហូតដល់ 1/1000000។ វាប្រើប្រាស់ជាចម្បងនូវលក្ខណៈនៃភាពប្រែប្រួល និងភាពខុសគ្នានៃជីវិតរបស់ iris ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណ។

នាពេលបច្ចុប្បន្ន ការមូលមតិគ្នានៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះគឺថាការទទួលស្គាល់ម៉ូឌុលតែមួយមានឧបសគ្គទាំងក្នុងការអនុវត្តការទទួលស្គាល់ និងសុវត្ថិភាព ហើយការលាយបញ្ចូលគ្នាពហុម៉ូឌុលគឺជារបកគំហើញដ៏សំខាន់ក្នុងការទទួលស្គាល់មុខ និងសូម្បីតែការទទួលស្គាល់ជីវមាត្រ - មិនត្រឹមតែតាមរយៈពហុកត្តាប៉ុណ្ណោះទេ។ ដើម្បីកែលម្អភាពត្រឹមត្រូវនៃការទទួលស្គាល់ ក៏អាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពប្រែប្រួលនៃកន្លែងកើតហេតុ និងសុវត្ថិភាពឯកជនភាពនៃបច្ចេកវិទ្យាជីវមាត្រក្នុងកម្រិតជាក់លាក់មួយ។ បើប្រៀបធៀបជាមួយក្បួនដោះស្រាយរបៀបតែមួយបែបប្រពៃណី វាអាចបំពេញបានកាន់តែប្រសើរឡើងនូវអត្រាការទទួលស្គាល់មិនពិតកម្រិតហិរញ្ញវត្ថុ (តិចជាងមួយក្នុងដប់លាន) ដែលជានិន្នាការចម្បងនៃការអភិវឌ្ឍន៍ការកំណត់អត្តសញ្ញាណជីវមាត្រផងដែរ។

ប្រព័ន្ធជីវមាត្រពហុម៉ូឌុល

ប្រព័ន្ធជីវមាត្រពហុម៉ូឌុលប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ឬជីវមាត្រច្រើន ដើម្បីយកឈ្នះលើដែនកំណត់នៃប្រព័ន្ធជីវមាត្រដែលមិនមានលក្ខណៈសាមញ្ញ។ ឧទាហរណ៍ ប្រព័ន្ធសម្គាល់អាយរីសអាចត្រូវបានសម្របសម្រួលដោយអាយរីសៀ ហើយការសម្គាល់ស្នាមម្រាមដៃអេឡិចត្រូនិចអាចកាន់តែអាក្រក់ដោយការពាក់ ឬកាត់ស្នាមម្រាមដៃ។ ខណៈពេលដែលប្រព័ន្ធជីវមាត្រ unimodal ត្រូវបានកំណត់ដោយភាពត្រឹមត្រូវនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណរបស់ពួកគេ វាមិនទំនងថាប្រព័ន្ធ unimodal ជាច្រើននឹងទទួលរងពីដែនកំណត់ដូចគ្នានោះទេ។ ប្រព័ន្ធជីវមាត្រចម្រុះអាចទទួលបានសំណុំព័ត៌មានពីសញ្ញាសម្គាល់ដូចគ្នា (ឧទាហរណ៍រូបភាពជាច្រើននៃអាយរីស ឬការស្កែនម្រាមដៃដូចគ្នា) ឬព័ត៌មានពីជីវមាត្រផ្សេងៗគ្នា (ទាមទារការស្កេនស្នាមម្រាមដៃ និងការប្រើការសម្គាល់សំឡេង លេខកូដសំងាត់)។

ប្រព័ន្ធជីវមាត្រពហុម៉ូឌុលអាចបញ្ចូលគ្នានូវប្រព័ន្ធ unimodal ទាំងនេះតាមលំដាប់លំដោយ ក្នុងពេលដំណាលគ្នា ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃវា ឬជាស៊េរី ដែលសំដៅទៅលើរបៀបរួមបញ្ចូលតាមលំដាប់លំដោយ ប៉ារ៉ាឡែល ឋានានុក្រម និងសៀរៀលរៀងៗខ្លួន។

ទូរទស្សន៍ CHANCCTVបានបង្កើតស៊េរីកញ្ចក់ជីវមាត្រសម្រាប់ការសម្គាល់មុខ ការសម្គាល់ស្នាមបាតដៃ ក៏ដូចជាការសម្គាល់ស្នាមម្រាមដៃ និងការកំណត់អត្តសញ្ញាណអាយរីស។ ឧទាហរណ៍ CH3659A គឺជាកែវថតដែលមានការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយកម្រិត 4k ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទំហំ 1/1.8 អ៊ីញ។ វា​មាន​លក្ខណៈ​ពិសេស​កញ្ចក់ និង​ការ​រចនា​តូច​ៗ​ជាមួយ​នឹង TTL 11.95mm ប៉ុណ្ណោះ។ វាចាប់យកទិដ្ឋភាពផ្តេក 44 ដឺក្រេ។ កញ្ចក់នេះគឺល្អសម្រាប់ការសម្គាល់ស្នាមបាតដៃ។