Жаңа бейнелеу технологиясының, жасанды интеллект технологиясының және терең оқыту технологиясының үздіксіз дамуымен,машиналық көруөнеркәсібі де қарқынды дамуға қол жеткізді.
Машиналық көру жүйелері адамның көру функцияларын модельдей және жүзеге асыра алады және өнеркәсіпте, медицинада, ауыл шаруашылығында, қауіпсіздікте және басқа да салаларда кеңінен қолданылады, бұл адам өмірі мен өндірісіне көптеген ыңғайлылықтар мен жаңалықтар әкеледі.
1,Машиналық көру жүйелерінің даму ерекшеліктері
Соңғы жылдары машиналық көру жүйелері келесі даму ерекшеліктерін көрсетті:
Терең оқыту әдістерін қолдану
Терең оқыту технологиясы (мысалы, конволюциялық нейрондық желілер) машиналық көру жүйелерінде кеңінен қолданылып, жүйелік кескіндерді өңдеу мен объектіні танудың дәлдігі мен тиімділігін айтарлықтай жақсартты.
Сондықтан терең оқыту технологиясының дамуы машиналық көру жүйелерінің интеллект және автоматтандыру деңгейін арттырды.
Нақты уақыт режимінде және жоғары тиімділікпен
Процессордың өнімділігі мен алгоритмді оңтайландырудың жақсаруымен, өңдеу жылдамдығы мен жауап беру жылдамдығы артадымашиналық көружүйелер үнемі жетілдіріліп отырады, нақты уақыт режиміндегі және жоғары тиімділік талаптарына сай келеді.
Сондықтан, машиналық көру жүйелері автоматтандыруды басқару, интеллектуалды мониторинг және т.б. салаларда кеңінен қолданыла бастады.
Қолдану салаларын үнемі кеңейту
Машиналық көру жүйелері өнеркәсіп, медицина, ауыл шаруашылығы, қауіпсіздік және т.б. салаларда кеңінен қолданылады және ақылды қалалар, жүргізушісіз көліктер, мәдени мұраны қорғау сияқты жаңа салаларға үнемі кеңейіп келеді.
Адамдарға өндіріс пен өмірдегі мәселелерді шешуге көмектесе отырып, машиналық көру жүйелері жаңа қолданбалы сценарийлер мен бизнес салаларын үнемі кеңейтіп отырады.
Ақылды үй қолданбалары
Доменаралық интеграция
Машиналық көру жүйелері басқа салалармен (мысалы, жасанды интеллект, Заттар интернеті, үлкен деректер және т.б.) терең интеграцияланып, ақылды және кешенді жүйелерді құруда.
Мысалы, машиналық көру жүйелері ақылды үйлерде, ақылды көлікте, ақылды өндірісте және басқа да салаларда ақпараттық өзара әрекеттесуді және бірнеше жүйелер арасында бірлескен жұмысты қамтамасыз ету үшін қолданылады.
Пайдаланушы тәжірибесі және танымалдылығы
Машиналық көру технологиясы жетіліп, танымал бола бастаған сайын, пайдаланушылардың пайдалану шегімашиналық көружүйелер төмендеп барады, пайдаланушы тәжірибесі де жақсарды.
Сондықтан, смартфондардың бет-әлпетін ашу және пилотсыз камераларды бақылау сияқты машиналық көру жүйелері күнделікті өмірімізде көбірек пайда болып, көптеген ыңғайлылық пен қауіпсіздікті қамтамасыз етуде.
2,Машиналық көру жүйелерінің артықшылықтары
Машиналық көру жүйелерінің көптеген артықшылықтары бар, олардың негізгілері:
Дәлдік-
Терең оқыту сияқты озық технологиялардың көмегімен мұқият жасалған машиналық көру жүйелері объектіні тануда, бет-әлпетті тануда, кескінді өңдеуде және т.б. өте жоғары дәлдікке ие, бұл адами факторлардың араласуын азайтады және нәтижелердің дәлдігін арттырады.
Тиімділік-
Машиналық көружүйелер кескін немесе бейне деректерінің үлкен көлемін тез және дәл өңдей алады, автоматтандырылған сәйкестендіруге, анықтауға және талдауға қол жеткізе алады, сондай-ақ жұмыс пен өндіріс тиімділігін тиімді түрде жақсарта алады.
Автоматтандыру және интеллект-
Машиналық көру жүйелері кескіндерді автоматтандырылған өңдеу мен талдауды жүзеге асыра алады, осылайша қолмен араласуды азайтады, жұмыс тиімділігі мен дәлдігін арттырады және ақылды өндіріс пен басқаруды жүзеге асырады.
Сенімділік-
Адамның қатысуынсыз машиналық көру жүйесі кескін деректерін өңдеу кезінде эмоцияларға, шаршауға және басқа факторларға әсер етпейді. Ол тұрақты және сенімді жұмыс күйін сақтай алады және деректерді өңдеу мен талдауды тұрақты түрде орындай алады.
Визуализация-
Машиналық көру жүйелері пайдаланушыларға визуализация арқылы күрделі кескін деректерін ұсына алады, бұл деректерді талдауды интуитивті және түсінікті етеді.
Автоматтандыруды басқару қолданбалары
Әртүрлі қолданбалар-
Машиналық көру жүйелерін өнеркәсіптік өндіріс, медициналық кескіндерді талдау, қауіпсіздікті бақылау, ақылды көлік, ауылшаруашылық интеллект және т.б. сияқты әртүрлі салаларда қолдануға болады және олар жан-жақты және масштабталуы жоғары.
Нақты уақыттағы-
Кейбірмашиналық көружүйелер сонымен қатар нақты уақыт режимінде өңдеу мүмкіндігіне ие және нақты уақыт режимінде мониторинг, ерте ескерту және кері байланыс функцияларын жүзеге асыра отырып, жергілікті жердегі өзгерістерге тез жауап бере алады.
Қорытынды ойлар:
Егер сіз бақылау, сканерлеу, дрондар, ақылды үй немесе кез келген басқа мақсатта пайдалануға арналған әртүрлі линзаларды сатып алуға қызығушылық танытсаңыз, бізде сізге қажеттінің бәрі бар. Біздің линзаларымыз бен басқа да керек-жарақтарымыз туралы көбірек білу үшін бүгін бізбен хабарласыңыз.
Жарияланған уақыты: 20 тамыз 2024 ж.
