Биометрия - бұл адамның ерекшеліктеріне байланысты дене өлшемдері мен есептеулері. Биометриялық аутентификация (немесе шынайы аутентификация) информатикада сәйкестендіру және қол жеткізуді басқару нысаны ретінде қолданылады. Ол сондай-ақ бақылаудағы топтардағы адамдарды анықтау үшін қолданылады.

Биометриялық идентификаторлар – жеке тұлғаларды белгілеу және сипаттау үшін қолданылатын ерекше, өлшенетін сипаттамалар. Биометриялық идентификаторлар көбінесе дене пішініне байланысты физиологиялық сипаттамалар ретінде жіктеледі. Мысалдар саусақ ізі, алақан тамырлары, бетті тану, ДНҚ, алақан ізі, қол геометриясы, иристі тану, көз торы және иіс/иіспен шектелмейді.

Биометриялық сәйкестендіру технологиясы информатиканы, оптика мен акустиканы және басқа да физикалық ғылымдарды, биология ғылымдарын, биосенсорларды және биостатистика принциптерін, қауіпсіздік технологиясын және жасанды интеллект технологиясын және басқа да көптеген негізгі ғылымдарды және инновациялық қолданбалы технологияларды қамтиды. Бұл толық көпсалалы техникалық шешімдер.

Соңғы жылдары жасанды интеллекттің дамуымен биометриялық сәйкестендіру технологиясы жетілдірілді. Қазіргі уақытта тұлғаны тану технологиясы биометрияның ең өкілі болып табылады.

Бетті тану

Бетті тану процесі бетті жинауды, бетті анықтауды, бет ерекшеліктерін алуды және бет сәйкестігін тануды қамтиды. Бетті тану процесі AdaBoos алгоритмі, конволюционды нейрондық желі және машиналық оқытудағы қолдау векторлық машинасы сияқты әртүрлі технологияларды пайдаланады.

Бет-әлпетті тану процесі

Қазіргі уақытта бетті танудағы дәстүрлі қиындықтар, соның ішінде бетті айналдыру, окклюзия, ұқсастық және т.б. айтарлықтай жақсартылды, бұл бетті тану дәлдігін айтарлықтай жақсартады. 2D бет, 3D бет, көп спектрлі бет Әр режимде алудың әртүрлі бейімделу сценарийлері, деректердің қауіпсіздік дәрежесі және құпиялылық сезімталдығы, т.б. бар және үлкен деректерді терең меңгеруді қосу 3D бетті тану алгоритмін 2D проекциясының ақауларын толықтырады, Ол екі өлшемді тұлғаны тануды қолдану үшін белгілі бір серпіліс әкелген адамның жеке басын тез анықтай алады.

Сонымен қатар, қазіргі уақытта биометриялық анықтау технологиясы фотосуреттер, бейнелер, 3D модельдер және протездік маскалар сияқты жалған алаяқтыққа тиімді қарсы тұруға және тұлғаның жеке басын дербес анықтауға мүмкіндік беретін тұлғаны тану қауіпсіздігін жақсартудың негізгі технологиясы ретінде пайдаланылуда. жұмыс істейтін пайдаланушылар. Қазіргі уақытта бетті тану технологиясының қарқынды дамуымен смарт құрылғылар, онлайн қаржыландыру және бет төлеу сияқты көптеген инновациялық қолданбалар барған сайын танымал бола бастады, бұл әр адамның өмірі мен жұмысына жылдамдық пен ыңғайлылық әкеледі.

Алақан ізін тану

Алақан ізін тану – мақсатты белгі ретінде адам денесінің алақан ізін пайдаланатын және мультиспектрлі бейнелеу технологиясы арқылы биологиялық ақпаратты жинайтын биометриялық тану технологиясының жаңа түрі. Көп спектрлі алақан ізін тану көп модальды және бірнеше мақсатты мүмкіндіктерді біріктіретін биометриялық тану технологиясының үлгісі ретінде қарастырылуы мүмкін. Бұл жаңа технология бір уақытта көбірек ақпаратты қамтамасыз ету және мақсатты белгілердің ажыратымдылығын арттыру үшін тері спектрінің, алақан ізінің және вена тамырларының үш анықталатын ерекшелігін біріктіреді.

Биылғы жылы Amazon компаниясының Orville кодтық атауы алақанды тану технологиясы сынақтан басталды. Сканер алдымен алақанның сызықтар мен қатпарлар сияқты сыртқы ерекшеліктеріне назар аудара отырып, инфрақызыл поляризацияланған түпнұсқа кескіндер жинағын алады; поляризацияланған кескіндердің екінші жинағын қайтадан алған кезде, ол алақан құрылымына және тамырлар, сүйектер, жұмсақ тіндер және т.б. сияқты ішкі ерекшеліктерге назар аударады. Шикі суреттер бастапқыда қолдары бар кескіндер жинағын қамтамасыз ету үшін өңделеді. Бұл кескіндер жақсы жарықтандырылған, фокуста және алақанды белгілі бір бағытта, белгілі бір позада көрсетеді және сол немесе оң қолмен белгіленген.

Қазіргі уақытта Amazon компаниясының алақан ізін тану технологиясы жеке тұлғаны растай алады және төлемді небәрі 300 миллисекундта аяқтай алады және пайдаланушылардан сканерлеу құрылғысына қолдарын қоюды талап етпейді, жай ғана қол бұлғап, контактісіз сканерлеңіз. Бұл технологияның істен шығуы шамамен 0,0001% құрайды. Сонымен бірге алақан ізін тану бастапқы кезеңде қосарланған тексеру болып табылады – бірінші рет сыртқы сипаттамаларды алу үшін, ал екінші рет ішкі ұйымдастырушылық сипаттарды алу үшін. Басқа биометриялық технологиялармен салыстырғанда қауіпсіздік жағынан жақсарды.

Жоғарыда аталған биометриялық мүмкіндіктерден басқа, иристі тану технологиясы да танымал болуда. Иристі танудың жалған тану жылдамдығы 1/1000000 сияқты төмен. Ол жеке басын анықтау үшін негізінен ирис өмірінің өзгермейтіндігі мен айырмашылығының сипаттамаларын пайдаланады.

Қазіргі уақытта саладағы консенсус бір модальділікті танудың тану өнімділігінде де, қауіпсіздігінде де кедергілері бар, ал мультимодальды біріктіру бетті танудағы және тіпті биометриялық танудағы маңызды серпіліс болып табылады, бұл тек көп факторлы әдіс арқылы ғана емес. тану дәлдігін жақсарту да белгілі бір дәрежеде биометриялық технологияның сахнаның бейімделуін және құпиялылық қауіпсіздігін жақсарта алады. Дәстүрлі бір режимді алгоритммен салыстырғанда, ол қаржылық деңгейдегі жалған тану жылдамдығына жақсырақ жауап бере алады (он миллионнан бір), бұл да биометриялық сәйкестендірудің дамуының негізгі үрдісі болып табылады.

Мультимодальды биометриялық жүйе

Мультимодальді биометриялық жүйелер бірмодальды биометриялық жүйелердің шектеулерін еңсеру үшін бірнеше сенсорларды немесе биометрияны пайдаланады. Мысалы, иристі тану жүйелері қартаюы иристердің бұзылуына әкелуі мүмкін және саусақ іздерін электронды тану тозған немесе кесілген саусақ іздері арқылы нашарлауы мүмкін. Бірмодальды биометриялық жүйелер идентификаторының тұтастығымен шектелгенімен, бірнеше унимодальді жүйелердің бірдей шектеулерден зардап шегуі екіталай. Мультимодальдық биометриялық жүйелер бір маркерден (яғни, иристің бірнеше кескіндері немесе бір саусақтың сканерлері) немесе әртүрлі биометрикадан (саусақ ізін сканерлеуді және дауысты тану арқылы ауызша рұқсат кодын қажет етеді) ақпарат жиынын ала алады.

Мультимодальдық биометриялық жүйелер осы бірмодальды жүйелерді дәйекті, бір уақытта, олардың комбинациясын немесе сәйкесінше дәйекті, параллельді, иерархиялық және сериялық интеграция режимдеріне сілтеме жасайтын серияларды біріктіре алады.

CHANCCTVсериясын әзірледібиометриялық линзаларбетті тану, алақан ізін тану, сондай-ақ саусақ ізін анықтау және иристі анықтау үшін. Мысалы, CH3659A 1/1,8 дюймдік сенсорларға арналған 4к төмен бұрмаланатын линза. Ол бар болғаны 11,95 мм TTL бар шыны және ықшам конструкцияларды ұсынады. Ол 44 градус көлденең көріністі түсіреді. Бұл линза алақан ізін тану үшін өте қолайлы.