Биометрия - бұл адамның сипаттамаларына қатысты дене өлшемдері және есептеулер. Биометриялық аутентификация (немесе шынайы аутентификация) информатикада сәйкестендіру және кіруді бақылау нысаны ретінде қолданылады. Ол сондай-ақ бақылаудағы топтардағы жеке тұлғаларды анықтау үшін де қолданылады.

Биометриялық идентификаторлар – жеке тұлғаларды белгілеу және сипаттау үшін қолданылатын ерекше, өлшенетін сипаттамалар. Биометриялық идентификаторлар көбінесе дене пішініне қатысты физиологиялық сипаттамалар ретінде жіктеледі. Мысалдарға саусақ ізі, алақан тамырлары, бетті тану, ДНҚ, алақан ізі, қол геометриясы, көздің қарашығын тану, тор қабық және иіс/хош иіс жатады, бірақ олармен шектелмейді.

Биометриялық сәйкестендіру технологиясы информатиканы, оптика мен акустиканы және басқа да физикалық ғылымдарды, биологиялық ғылымдарды, биосенсорлар мен биостатистика принциптерін, қауіпсіздік технологиясын, жасанды интеллект технологиясын және басқа да көптеген негізгі ғылымдар мен инновациялық қолданбалы технологияларды қамтиды. Бұл толыққанды көп салалы техникалық шешімдер.

Соңғы жылдары жасанды интеллекттің дамуымен биометриялық сәйкестендіру технологиясы жетілді. Қазіргі уақытта бет-әлпетті тану технологиясы биометрияның ең өкілі болып табылады.

Бетті тану

Бетті тану процесіне бетті жинау, бетті анықтау, бет ерекшеліктерін алу және бетті сәйкестендіруді тану кіреді. Бетті тану процесінде AdaBoos алгоритмі, конволюциялық нейрондық желі және машиналық оқытудағы тірек векторлық машина сияқты әртүрлі технологиялар қолданылады.

Бетті тану процесі

Қазіргі уақытта бетті бұру, окклюзия, ұқсастық және т.б. сияқты дәстүрлі бетті тану қиындықтары айтарлықтай жақсарды, бұл бетті танудың дәлдігін айтарлықтай жақсартады. 2D бет, 3D бет, көп спектрлі бет. Әрбір режимде әртүрлі алу бейімделу сценарийлері, деректердің қауіпсіздігі дәрежесі және құпиялылық сезімталдығы және т.б. бар, ал үлкен деректерді терең оқытуды қосу 3D бетті тану алгоритмін 2D проекциясының кемшіліктерін толықтырады, ол адамның жеке басын тез анықтай алады, бұл екі өлшемді бетті тануды қолдануда белгілі бір серпіліс әкелді.

Сонымен қатар, биометриялық анықтау технологиясы қазіргі уақытта бет-әлпетті тану қауіпсіздігін жақсартудың негізгі технологиясы ретінде пайдаланылуда, ол фотосуреттер, бейнелер, 3D модельдер және протездік маскалар сияқты жалған алаяқтыққа тиімді қарсы тұра алады және жұмыс істейтін пайдаланушылардың жеке басын дербес анықтайды. Қазіргі уақытта бет-әлпетті тану технологиясының қарқынды дамуымен ақылды құрылғылар, онлайн қаржыландыру және бет-әлпетпен төлем жасау сияқты көптеген инновациялық қосымшалар барған сайын танымал бола бастады, бұл әркімнің өмірі мен жұмысына жылдамдық пен ыңғайлылық әкелді.

Алақан ізін тану

Алақан ізін тану - бұл адам денесінің алақан ізін нысана ретінде пайдаланатын және көп спектрлі бейнелеу технологиясы арқылы биологиялық ақпаратты жинайтын биометриялық тану технологиясының жаңа түрі. Көп спектрлі алақан ізін тануды көп модальдылық пен бірнеше нысана ерекшеліктерін біріктіретін биометриялық тану технологиясының моделі ретінде қарастыруға болады. Бұл жаңа технология бір уақытта көбірек ақпарат беру және нысана ерекшеліктерінің ажыратылуын арттыру үшін тері спектрі, алақан ізі және веналық веналардың үш анықталатын ерекшелігін біріктіреді.

Биыл Amazon компаниясының Orville кодтық атауы бар алақанды тану технологиясы сынақтан өткізіле бастады. Сканер алдымен алақанның сыртқы ерекшеліктеріне, мысалы, сызықтар мен қатпарларға назар аудара отырып, инфрақызыл поляризацияланған түпнұсқа кескіндер жиынтығын алады; поляризацияланған кескіндердің екінші жиынтығын қайтадан алған кезде, ол алақанның құрылымына және тамырларға, сүйектерге, жұмсақ тіндерге және т.б. сияқты ішкі ерекшеліктеріне назар аударады. Шикі кескіндер бастапқыда қолдарды қамтитын кескіндер жиынтығын алу үшін өңделеді. Бұл кескіндер жақсы жарықтандырылған, фокуста болады және алақанды белгілі бір бағытта, белгілі бір қалыпта көрсетеді және сол немесе оң қолмен жасалған деп белгіленеді.

Қазіргі уақытта Amazon компаниясының алақан ізін тану технологиясы жеке басын растап, төлемді небәрі 300 миллисекундта аяқтай алады және пайдаланушылардан сканерлеу құрылғысына қолдарын қоюды талап етпейді, тек қол бұлғап, жанаспай сканерлейді. Бұл технологияның істен шығу деңгейі шамамен 0,0001% құрайды. Сонымен қатар, алақан ізін тану бастапқы кезеңде қос тексеру болып табылады – бірінші рет сыртқы сипаттамаларды алу үшін, ал екінші рет ішкі ұйымдастырушылық сипаттамаларды алу үшін. Басқа биометриялық технологиялармен салыстырғанда қауіпсіздік тұрғысынан жақсартылған.

Жоғарыда аталған биометриялық ерекшеліктерден басқа, көздің қарашығын тану технологиясы да танымал болуда. Көздің қарашығын танудың жалған тану деңгейі 1/1000000-ға дейін төмен. Ол негізінен жеке басты анықтау үшін көздің қарашығының өмір сүру ұзақтығының инварианты мен айырмашылығының сипаттамаларын пайдаланады.

Қазіргі уақытта саладағы консенсус бойынша, бірыңғай әдісті тану тану өнімділігі мен қауіпсіздігінде қиындықтарға тап болады, ал көп модальды біріктіру бет-әлпетті тану және тіпті биометриялық танудағы маңызды серпіліс болып табылады - бұл тек көп факторлы арқылы ғана емес. Танудың дәлдігін жақсарту жолы биометриялық технологияның көрініске бейімделуін және құпиялылық қауіпсіздігін белгілі бір дәрежеде жақсарта алады. Дәстүрлі бір режимді алгоритммен салыстырғанда, ол қаржылық деңгейдегі жалған тану деңгейіне (он миллионнан біреуіне дейін) жақсырақ жауап бере алады, бұл да биометриялық сәйкестендірудің негізгі үрдісі болып табылады.

Мультимодальды биометриялық жүйе

Мультимодальды биометриялық жүйелер унимодальды биометриялық жүйелердің шектеулерін жеңу үшін бірнеше сенсорларды немесе биометрияны пайдаланады. Мысалы, көздің қарашығын тану жүйелері көздің қарашығының қартаюымен бұзылуы мүмкін, ал электронды саусақ ізін тану тозған немесе кесілген саусақ іздері арқылы нашарлауы мүмкін. Унимодальды биометриялық жүйелер идентификаторының тұтастығымен шектелгенімен, бірнеше унимодальды жүйелер бірдей шектеулерден зардап шегуі екіталай. Мультимодальды биометриялық жүйелер бір маркерден (яғни, көздің қарашығының бірнеше кескіні немесе бір саусақтың сканерленген суреттері) немесе әртүрлі биометриядан (саусақ ізін сканерлеуді және дауысты тануды пайдалану арқылы ауызша құпия сөзді қажет етеді) ақпарат жиынтығын ала алады.

Мультимодальды биометриялық жүйелер бұл унимодальды жүйелерді тізбектей, бір мезгілде, олардың тіркесімімен немесе тізбектей біріктіре алады, бұл сәйкесінше тізбектей, параллель, иерархиялық және тізбекті интеграция режимдеріне жатады.

CHANCCTVбірқатар әзірледібиометриялық линзаларбетті тану, алақан ізін тану, сондай-ақ саусақ ізін және көздің қарашығын тану үшін. Мысалы, CH3659A - 1/1,8 дюймдік сенсорларға арналған 4k төмен бұрмалану линзасы. Ол барлық әйнек және ықшам дизайнмен ерекшеленеді, тек 11,95 мм TTL линзасы бар. Ол 44 градус көлденең көру өрісін түсіреді. Бұл линза алақан ізін тану үшін өте қолайлы.