Оптоэлектроника өнеркәсібіндегі инновациялық технологиялардың дамуы оптоэлектроника технологияларының ақылды автомобильдер, ақылды қауіпсіздік, AR/VR, роботтар және ақылды үйлер салаларында инновациялық қолданылуын одан әрі ілгерілетті.
1. 3D визуалды тану салалық тізбегіне шолу.
3D визуалды тану индустриясы - он жылға жуық үздіксіз барлау, зерттеу және әзірлеу және қолданудан кейін жоғары, орта, төменгі және қолданбалы терминалдарды қамтитын өнеркәсіптік тізбекті құраған дамып келе жатқан сала.
3D көрнекі қабылдау салалық тізбек құрылымын талдау
Салалық тізбектің жоғарғы ағымы негізінен әртүрлі 3D көру сенсорының жабдықтарын ұсынатын жеткізушілер немесе өндірушілер болып табылады. 3D көру сенсоры негізінен тереңдік қозғалтқышының чипінен, оптикалық бейнелеу модулінен, лазерлік проекция модулінен және басқа да электрондық құрылғылар мен құрылымдық бөліктерден тұрады. Олардың ішінде оптикалық бейнелеу модулінің негізгі компоненттеріне фотосезімтал чиптер, бейнелеу линзалары және сүзгілер сияқты негізгі компоненттер кіреді; лазерлік проекция модуліне лазерлік таратқыштар, дифракциялық оптикалық элементтер және проекциялық линзалар сияқты негізгі компоненттер кіреді. Сезімтал чип жеткізушілеріне Sony, Samsung, Weir акциялары, Siteway және т.б. кіреді; сүзгі жеткізушілеріне Viavi, Wufang Optoelectronics және т.б. кіреді; оптикалық линза жеткізушілеріне Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics және т.б. кіреді; оптикалық құрылғылардың лазерлік сәулелену жеткізушілеріне Lumentum, Finisar, AMS және т.б. кіреді, ал дифракциялық оптикалық компоненттерді жеткізушілерге CDA, AMS, Yuguang Technology және т.б. кіреді.
Салалық тізбектің орта ағымы - 3D визуалды қабылдау шешімдерін жеткізуші. Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang және т.б. сияқты өкілді компаниялар.
Салалық тізбектің төменгі ағымы негізінен терминалдың әртүрлі қолданба сценарийлеріне сәйкес әртүрлі қолданба алгоритмдерінің қолданба алгоритмдерінің схемаларын әзірлейді. Қазіргі уақытта белгілі бір коммерциялық қолданбалары бар алгоритмдерге мыналар жатады: бет-әлпетті тану, тірі анықтау алгоритмі, 3D өлшеу, 3D реконструкция алгоритмі, кескінді сегменттеу, кескінді жақсартуды оңтайландыру алгоритмі, VSLAM алгоритмі, қаңқа, қимылды тану, мінез-құлықты талдау алгоритмі, иммерсивті AR, виртуалды реалистік алгоритмдер және т.б. 3D визуалды қабылдау қолданба сценарийлерінің байытылуымен көбірек қолданба алгоритмдері коммерцияландырылады.
2. Нарық көлемін талдау
2D бейнелеуді 3D визуалды қабылдауға біртіндеп жаңартумен 3D визуалды қабылдау нарығы ауқымы бойынша қарқынды өсудің алғашқы кезеңінде тұр. 2019 жылы жаһандық 3D визуалды қабылдау нарығының құны 5 миллиард АҚШ долларын құрайды және нарық ауқымы тез дамиды. 2025 жылы ол 15 миллиард АҚШ долларына жетеді деп күтілуде, ал 2019 жылдан 2025 жылға дейін шамамен 20% өсу қарқыны байқалады. Олардың ішінде салыстырмалы түрде жоғары үлесті құрайтын және тез өсетін қолдану салалары - тұтынушылық электроника және автомобильдер. Автокөлік саласындағы 3D визуалды қабылдауды қолдану да үздіксіз оңтайландырылып, жаңартылып отырады, ал оны автокөлік жүргізуде қолдану біртіндеп жетіліп келеді. Автокөлік өнеркәсібінің үлкен нарықтық әлеуетімен 3D визуалды қабылдау индустриясы сол кезде жылдам өсудің жаңа толқынын бастайды.
3. 3D визуалды қабылдау саласының нарық сегментінің қолданбаларды әзірлеу талдауы
Жылдар бойы дамығаннан кейін, 3D визуалды қабылдау технологиясы мен өнімдері тұтынушылық электроника, биометрия, жасанды интеллект интернеті, өнеркәсіптік үш өлшемді өлшеу және автоматты басқарылатын автомобильдер сияқты көптеген салаларда насихатталып, қолданылды, және олар ұлттық экономикада барған сайын маңызды рөл атқарып келеді.
(1) Тұтынушылық электроника саласында қолданылуы
Смартфондар тұтынушылық электроника саласындағы 3D визуалды қабылдау технологиясының ең ірі қолдану сценарийлерінің бірі болып табылады. 3D визуалды қабылдау технологиясының үздіксіз дамуымен оны тұтынушылық электроника саласында қолдану үнемі кеңейіп келеді. Смартфондардан басқа, ол компьютерлер мен теледидарлар сияқты әртүрлі терминалдық құрылғыларда да кеңінен қолданылады.
ДК-лердің (планшеттерден басқа) жаһандық жеткізілімдері 2020 жылы 300 миллион данаға жетті, бұл 2019 жылмен салыстырғанда шамамен 13,1%-ға өскен; планшеттердің жаһандық жеткізілімдері 2020 жылы 160 миллион данаға жетті, бұл 2019 жылмен салыстырғанда шамамен 13,6%-ға өскен; 2020 Ақылды бейне ойын-сауық жүйелерінің (теледидарларды, ойын консольдерін және т.б. қоса алғанда) жаһандық жеткізілімдері 296 миллион дананы құрады, бұл болашақта тұрақты түрде өседі деп күтілуде. 3D визуалды қабылдау технологиясы тұтынушылық электрониканың әртүрлі салаларындағы пайдаланушыларға жақсырақ пайдаланушы тәжірибесін ұсынады және болашақта нарыққа кеңірек ену кеңістігіне ие.
Ұлттық саясаттың қолдауымен тұтынушылық электроника саласында 3D визуалды қабылдау технологиясының әртүрлі қолданылу салалары жетіліп, тиісті нарыққа ену деңгейі одан әрі артады деп күтілуде.
(2) Биометрия саласындағы қолданылуы
Мобильді төлемдер мен 3D визуалды қабылдау технологиясының жетілуімен бетпе-бет төлемді пайдаланатын офлайн төлем сценарийлерінің саны артады деп күтілуде, соның ішінде дүкендер, пилотсыз өзіне-өзі қызмет көрсету сценарийлері (мысалы, сауда автоматтары, ақылды экспресс шкафтар) және кейбір жаңадан пайда болып жатқан төлем сценарийлері (мысалы, банкоматтар/автоматтандырылған банкоматтар, ауруханалар, мектептер және т.б.) 3D визуалды сенсорлар индустриясының жылдам дамуына ықпал етеді.
Бет сканерлеу арқылы төлем жасау өзінің тамаша ыңғайлылығы мен қауіпсіздігіне байланысты оффлайн төлемнің барлық салаларына біртіндеп еніп, болашақта үлкен нарықтық кеңістікке ие болады.
(3) AIoT саласында қолдану
AIoT саласында 3D визуалды қабылдау технологиясын қолдану 3D кеңістіктік сканерлеуді, қызмет көрсету роботтарын, AR өзара әрекеттесуін, адам/жануарларды сканерлеуді, ақылды ауыл шаруашылығы мен мал шаруашылығын, ақылды көлікті, қауіпсіздік мінез-құлқын тануды, соматосенсорлық фитнесті және т.б. қамтиды.
3D көрнекі қабылдауды жылдам қозғалатын адам денелері мен заттарды тану және орналастыру арқылы спорттық бағалау үшін де пайдалануға болады. Мысалы, үстел теннисі роботтары автоматты түрде қызмет көрсету мен тануды жүзеге асыру үшін жоғары жылдамдықты шағын нысандарды бақылау алгоритмдерін және үстел теннисі траекторияларын 3D көшірмесін пайдаланады. Бақылау, бағалау және ұпай жинау және т.б.
Қорытындылай келе, 3D визуалды қабылдау технологиясының AIoT саласында зерттелуі мүмкін көптеген әлеуетті қолдану сценарийлері бар, бұл саланың ұзақ мерзімді нарықтық сұранысын дамытудың негізін қалайды.
Жарияланған уақыты: 2022 жылғы 29 қаңтар
