Оптоэлектрондық өнеркәсіптегі инновациялық технологиялардың дамуы смарт автомобильдер, смарт қауіпсіздік, AR/VR, роботтар және смарт үйлер салаларында оптоэлектрондық технологиялардың инновациялық қолданбаларын одан әрі алға жылжытты.
1. 3D визуалды тану салалық тізбегіне шолу.
3D визуалды тану индустриясы - он жылға жуық үздіксіз барлау, зерттеу және әзірлеу және қолданудан кейін жоғары, орта, төмен және қолданбалы терминалдарды қамтитын өнеркәсіптік тізбекті қалыптастырған дамып келе жатқан сала.
.
3D көрнекі қабылдау салалық тізбек құрылымын талдау
Өнеркәсіп тізбегінің жоғары ағыны негізінен 3D көру сенсорының аппараттық құралдарының әртүрлі түрлерін қамтамасыз ететін жеткізушілер немесе өндірушілер болып табылады. 3D көру сенсоры негізінен тереңдік қозғалтқышының чипінен, оптикалық бейнелеу модулінен, лазерлік проекциялық модульден және басқа электрондық құрылғылар мен құрылымдық бөліктерден тұрады. Олардың ішінде оптикалық бейнелеу модулінің негізгі компоненттері фотосезімтал чиптер, бейнелеу линзалары және сүзгілер сияқты негізгі құрамдастарды қамтиды; лазерлік проекциялау модулі лазер таратқыштары, дифракциялық оптикалық элементтер және проекциялық линзалар сияқты негізгі компоненттерді қамтиды. Сенсорлық чип жеткізушілеріне Sony, Samsung, Weir акциялары, Siteway және т.б. кіреді; сүзгі жеткізушілері Viavi, Wufang Optoelectronics және т.б., оптикалық линзаларды жеткізушілерге Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optic және т.б. кіреді; лазер сәулеленуі Оптикалық құрылғыларды жеткізушілерге Lumentum, Finisar, AMS және т.б. кіреді, ал дифракциялық оптикалық компоненттерді жеткізушілерге CDA, AMS, Yuguang Technology және т.б. кіреді.
.
Өнеркәсіп тізбегінің орта ағыны 3D визуалды қабылдау шешімдерінің провайдері болып табылады. Өкілдік компаниялар Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang және т.б.
Өнеркәсіптік тізбектің төменгі ағыны негізінен терминалдың әртүрлі қолданбалы сценарийлеріне сәйкес әртүрлі қолданбалы алгоритмдердің қолданбалы алгоритм схемаларын әзірлейді. Қазіргі уақытта белгілі бір коммерциялық қолданбалы алгоритмдерге мыналар жатады: бетті тану, тірі анықтау алгоритмі, 3D өлшеу, 3D реконструкциялау алгоритмі, кескінді сегменттеу, кескінді жақсарту алгоритмі, VSLAM алгоритмі, скелет, қимылдарды тану, мінез-құлықты талдау алгоритмі, виртуалды иммерсивті AR. Шынайы алгоритмдер және т.б. 3D көрнекі қабылдау қолданбасының сценарийлерін байыту арқылы қосымша алгоритмдер коммерцияланады.
2. Нарық көлемін талдау
2D кескінін 3D көрнекі қабылдауға біртіндеп жаңарту арқылы 3D визуалды қабылдау нарығы масштабтың жылдам өсуінің бастапқы кезеңінде. 2019 жылы 3D визуалды қабылдаудың жаһандық нарығы 5 миллиард АҚШ долларын құрайды және нарық ауқымы қарқынды дамитын болады. Ол 2025 жылы 15 миллиард АҚШ долларына жетеді деп күтілуде, 2019 жылдан 2025 жылға дейін күрделі өсу қарқыны шамамен 20% құрайды. Олардың арасында салыстырмалы түрде жоғары үлесті құрайтын және тез дамып келе жатқан қолданбалы салалар - тұрмыстық электроника мен автомобильдер. Автокөлік саласында 3D визуалды қабылдауды қолдану да үздіксіз оңтайландырылып, жаңартылып отырады және оның автокөлікте қолданылуы бірте-бірте жетілдіріледі. Автокөлік өнеркәсібінің нарықтық әлеуеті зор болғандықтан, 3D визуалды қабылдау индустриясы сол кезде жылдам өсудің жаңа толқынын бастайды.
3. 3D визуалды қабылдаудың салалық нарық сегментінің қосымшаларын әзірлеуді талдау
Көптеген жылдар бойы әзірленгеннен кейін 3D визуалды қабылдау технологиясы мен өнімдері тұрмыстық электроника, биометрия, AIoT, өнеркәсіптік үш өлшемді өлшеу және автокөліктер сияқты көптеген салаларда ілгерілетілді және қолданылды және олар барған сайын маңызды рөл атқаруда. ұлттық экономика. әсері.
(1) Тұрмыстық электроника саласындағы қолдану
Смарт телефондар тұрмыстық электроника саласындағы 3D визуалды қабылдау технологиясының ең үлкен қолданбалы сценарийлерінің бірі болып табылады. 3D визуалды қабылдау технологиясының үздіксіз дамуымен оның тұрмыстық электроника саласында қолдану аясы үнемі кеңейіп келеді. Смарт телефондардан басқа, ол компьютерлер мен теледидарлар сияқты әртүрлі терминалдық құрылғыларда кеңінен қолданылады.
2020 жылы ДК (планшеттерді қоспағанда) жаһандық жеткізілімі 300 миллион данаға жетті, бұл 2019 жылмен салыстырғанда шамамен 13,1%-ға өсті; 2020 жылы планшеттердің ғаламдық жеткізілімі 160 миллион данаға жетті, бұл 2019 жылмен салыстырғанда шамамен 13,6%-ға өсті; 2020 Смарт бейне ойын-сауық жүйелерінің (теледидарларды, ойын консольдерін және т.б. қоса алғанда) жаһандық жеткізілімі 296 миллион бірлікті құрады, бұл болашақта тұрақты өседі деп күтілуде. 3D визуалды қабылдау технологиясы тұтынушы электроникасының әртүрлі салаларындағы пайдаланушыларға жақсырақ пайдаланушы тәжірибесін береді және болашақта нарыққа кеңірек енуге мүмкіндік береді.
Ұлттық саясаттың қолдауымен тұтынушылық электроника саласындағы 3D визуалды қабылдау технологиясының әртүрлі қолданбалары жетілдіріліп, нарыққа енудің тиісті қарқыны одан әрі артады деп күтілуде.
(2) Биометрия саласындағы қолдану.
Мобильді төлемнің және 3D визуалды қабылдау технологиясының жетілуіне байланысты офлайн төлем сценарийлерінің көбісі беттік төлемді, соның ішінде ыңғайлы дүкендерді, ұшқышсыз өзіне-өзі қызмет көрсету сценарийлерін (мысалы, сауда автоматтары, смарт экспресс шкафтар) және кейбір пайда болған Төлем сценарийлерін пайдаланады деп күтілуде. банкоматтар/автоматтандырылған есеп айырысу машиналары, ауруханалар, мектептер және т.б.) 3D визуалды зондтау индустриясының қарқынды дамуын одан әрі ынталандырады.
Face-scan төлемі тамаша ыңғайлылық пен қауіпсіздік негізінде бірте-бірте офлайн төлемнің барлық салаларына еніп, болашақта үлкен нарық кеңістігіне ие болады.
(3) AIoT өрісіндегі қолдану
AIoT саласында 3D визуалды қабылдау технологиясын қолдану 3D кеңістіктік сканерлеуді, сервистік роботтарды, AR өзара әрекеттесуін, адам/жануарларды сканерлеуді, интеллектуалды ауыл шаруашылығы мен мал шаруашылығын, интеллектуалды тасымалдауды, қауіпсіздік мінез-құлқын тану, соматосенсорлық фитнесті және т.б. кіреді.
3D визуалды қабылдауды жылдам қозғалатын адам денелері мен объектілерін тану және орналастыру арқылы спортты бағалау үшін де пайдалануға болады. Мысалы, үстел теннисі роботтары автоматты қызмет көрсету мен тануды жүзеге асыру үшін жоғары жылдамдықты шағын объектілерді бақылау алгоритмдерін және үстел теннисінің траекторияларын 3D жаңғыртуды пайдаланады. Бақылау, бағалау және ұпай жинау, т.б.
Қорытындылай келе, 3D визуалды қабылдау технологиясында AIoT саласында зерттеуге болатын көптеген әлеуетті қолдану сценарийлері бар, бұл саланың ұзақ мерзімді нарықтық сұранысының дамуының негізін қалады.
Жіберу уақыты: 29 қаңтар 2022 ж
