ლინზების მთავარი სხივი კუთხე არის კუთხე ოპტიკურ ღერძსა და ლინზების მთავარ სხივი შორის. ლინზების მთავარი რეი არის სხივი, რომელიც გადის ოპტიკური სისტემის დიაფრაგმის გაჩერებასა და შესასვლელ მოსწავლეთა ცენტრსა და ობიექტის წერტილს შორის. სურათის სენსორში CRA- ს არსებობის მიზეზი ის არის, რომ MIRCO- ს ლინზზე არსებობს FOV (ხედვის ველი) გამოსახულების სენსორის ზედაპირზე, ხოლო CRA- ს მნიშვნელობა დამოკიდებულია ჰორიზონტალური შეცდომის მნიშვნელობაზე მიკრო ლინზებს შორის გამოსახულების სენსორი და სილიკონის ფოტოდიოდის პოზიცია. მიზანი არის უკეთესად შეესაბამებოდეს ობიექტივს.
ლინზების მთავარი რეი კუთხე
ობიექტივისა და გამოსახულების სენსორის შესაბამისი CRA- ს არჩევისას შეგიძლიათ უზრუნველყოს ფოტონების უფრო ზუსტი გადაღება სილიკონის ფოტოდიოდებში, რითაც შეამციროს ოპტიკური ჯვარედინი.
მცირე პიქსელებით გამოსახულების სენსორებისთვის, მთავარი რეი კუთხე გახდა მნიშვნელოვანი პარამეტრი. ეს იმიტომ ხდება მიმდებარე პიქსელის ფოტოდიოდი (ოპტიკური ჯვარედინი ქმნის).
ამიტომ, როდესაც გამოსახულების სენსორი ირჩევს ობიექტივს, მას შეუძლია სთხოვოს გამოსახულების სენსორის მწარმოებელს და ლინზების მწარმოებელს CRA მრუდი შესატყვისად; ზოგადად, რეკომენდებულია, რომ CRA კუთხის განსხვავება გამოსახულების სენსორსა და ობიექტივს შორის კონტროლდება +/- 3 გრადუსით, რა თქმა უნდა, რაც უფრო მცირეა პიქსელი, მით უფრო მაღალია მოთხოვნა.
ლინზების CRA და სენსორის CRA შეუსაბამობის ეფექტები:
შეუსაბამობა იწვევს crosstalk- ს, რის შედეგადაც ხდება ფერის დისბალანსი გამოსახულების გასწვრივ, რის შედეგადაც ხდება სიგნალ-ხმაურის თანაფარდობის შემცირება (SNR); რადგან CCM მოითხოვს ციფრული მოგების გაზრდას, რომ ანაზღაურდეს ფოტოდიოდში სიგნალის დაკარგვა.
ლინზების CRA და სენსორის CRA შეუსაბამობის შედეგები
თუ CRA არ შეესაბამება, ეს გამოიწვევს პრობლემებს, როგორიცაა ბუნდოვანი გამოსახულებები, ნისლი, დაბალი კონტრასტი, გაცვეთილი ფერები და ველის სიღრმე.
ობიექტივი CRA უფრო მცირეა, ვიდრე გამოსახულების სენსორი CRA წარმოქმნის ფერის დაჩრდილვას.
თუ გამოსახულების სენსორი უფრო მცირეა, ვიდრე ლინზების CRA, მოხდება ლინზების დაჩრდილვა.
ასე რომ, ჩვენ პირველ რიგში უნდა დავრწმუნდეთ, რომ ფერის დაჩრდილვა არ გამოჩნდება, რადგან ლინზების დაჩრდილვა უფრო ადვილია გადაჭრით გამართვის გზით, ვიდრე ფერის დაჩრდილვა.
სურათის სენსორი და ობიექტივი CRA
ზემოთ მოყვანილი ფიგურიდან ჩანს, რომ ობიექტივის TTL ასევე არის CRA კუთხის განსაზღვრის გასაღები. რაც უფრო დაბალია TTL, მით უფრო დიდია CRA კუთხე. ამრიგად, მცირე პიქსელებით გამოსახულების სენსორი ასევე ძალიან მნიშვნელოვანია ლინზების CRA შესატყვისად, კამერის სისტემის დიზაინის დროს.
ხშირად, ობიექტივი CRA ზუსტად არ შეესაბამება გამოსახულების სენსორის CRA- ს სხვადასხვა მიზეზის გამო. ექსპერიმენტულად დაფიქსირდა, რომ ლინზების CRA მოსახვევებში ბრტყელი ზედა (მინიმალური ფლიპი) უფრო ტოლერანტულია კამერის მოდულის შეკრების ცვალებადობაზე, ვიდრე curved CRAS.
ობიექტივი CRA ზუსტად არ ემთხვევა გამოსახულების სენსორის CRA- ს სხვადასხვა მიზეზის გამო
ქვემოთ მოცემულ სურათებში ნაჩვენებია ბრტყელი ზედა და მოსახვევი CRA- ების მაგალითები.
ბრტყელი ზედა და მოსახვევთა მაგალითები
თუ ობიექტივის CRA ძალიან განსხვავდება გამოსახულების სენსორის CRA- სგან, ფერის მსახიობი გამოჩნდება, როგორც ეს მოცემულია ქვემოთ მოცემულ სურათზე.
ფერის მსახიობი გამოჩნდება
პოსტის დრო: იან -05-2023
