რა კონკრეტული გამოყენება აქვს მანქანურ ხედვის ლინზებს ჭკვიანი ლოჯისტიკის ინდუსტრიაში?

მანქანური ხედვის ლინზებიფართოდ გამოიყენება ჭკვიანი ლოჯისტიკის ინდუსტრიაში და მათი გამოყენება შეიძლება განსხვავდებოდეს სხვადასხვა სცენარში. აქ მოცემულია რამდენიმე გავრცელებული გამოყენების სცენარი:

საქონელიიდენტიფიკაცია და თვალყურის დევნება

ინტელექტუალურ ლოგისტიკურ სისტემებში ტვირთის იდენტიფიკაციისა და თვალყურის დევნებისთვის შესაძლებელია მანქანური ხედვის ლინზების გამოყენება. საქონელზე შტრიხკოდების ან ეტიკეტების სკანირებითა და იდენტიფიცირებით, ასევე მაღალი გარჩევადობის გამოსახულების გადაღების გამოყენებით, მანქანური ხედვის ლინზებს შეუძლიათ საქონლის იდენტიფიკაციის კოდების, შეფუთვის პირობების და სხვა ინფორმაციის იდენტიფიცირება, ასევე საქონლის ნაკადისა და მდებარეობის თვალყურის დევნება საწყობებს, ლოგისტიკურ ცენტრებს ან სატრანსპორტო საშუალებებს შორის რეალურ დროში, რაც აუმჯობესებს ლოგისტიკური ოპერაციების სიზუსტეს და ეფექტურობას.

აღმოჩენა და მონიტორინგი

მანქანური ხედვის ლინზების გამოყენება შესაძლებელია ინტელექტუალურ ლოგისტიკურ სისტემებში ამოცანების აღმოსაჩენად და მონიტორინგისთვის. მაგალითად, ლინზებს შეუძლიათ ლოჯისტიკური აღჭურვილობის მუშაობის სტატუსის მონიტორინგი, საქონლის მთლიანობისა და დაზიანების აღმოჩენა, ლოჯისტიკური ცენტრების უსაფრთხოების მონიტორინგი და ა.შ., რეალურ დროში მონიტორინგის სურათების და არანორმალური სიგნალიზაციის უზრუნველყოფა და ლოჯისტიკური პროცესის შეუფერხებლობისა და უსაფრთხოების უზრუნველყოფა.

მანქანური ხედვის ლინზების გამოყენება-01

ავტომატური დახარისხებისთვის გამოყენებული მანქანური ხედვის ლინზები

ავტომატური დახარისხება და შეფუთვა

მანქანური ხედვის ლინზებიასევე ფართოდ გამოიყენება ჭკვიან ლოჯისტიკის ავტომატიზირებულ დახარისხებისა და შეფუთვის სისტემებში. მანქანური ხედვის ლინზებისა და კომპიუტერული ხედვის ტექნოლოგიის შერწყმით, სისტემას შეუძლია ლინზის მეშვეობით აღბეჭდოს ისეთი ინფორმაცია, როგორიცაა საქონლის ფორმა და ზომა, იდენტიფიცირება და კლასიფიკაცია გაუკეთოს საქონელს, განახორციელოს ავტომატიზირებული დახარისხებისა და შეფუთვის ოპერაციები და გააუმჯობესოს ლოგისტიკური დამუშავების სიჩქარე და სიზუსტე.

საწყობის მართვა და განლაგების ოპტიმიზაცია

მანქანური ხედვის ლინზების გამოყენება ასევე შესაძლებელია ინტელექტუალურ საწყობის მართვის სისტემებში, რათა მონიტორინგი გაუწიონ საწყობში საქონლის შენახვას, თაროების გამოყენებას, არხების განბლოკვას და ა.შ. ლინზის საშუალებით რეალურ დროში სურათების გადაღებით, სისტემას შეუძლია საწყობის განლაგების ოპტიმიზაცია და შენახვის სიმკვრივისა და ლოჯისტიკის ეფექტურობის გაუმჯობესება.

მანქანური ხედვის ლინზების გამოყენება-02

საწყობის მართვისთვის განკუთვნილი მანქანური ხედვის ლინზები

მარშრუტის დაგეგმვა და ნავიგაცია

მანქანური ხედვის ლინზებიასევე მნიშვნელოვან როლს ასრულებენ ინტელექტუალური ლოგისტიკური მანქანებისა და რობოტების ნავიგაციაში. ლინზის საშუალებით მიმდებარე გარემოს სურათების გადაღებით, სისტემას შეუძლია განახორციელოს სცენის ამოცნობა, მარშრუტის დაგეგმვა და ნავიგაცია, რაც ეხმარება ინტელექტუალურ მანქანებს ან რობოტებს ზუსტი ნავიგაციის მიღწევასა და დაბრკოლებების თავიდან აცილებაში, რამაც შეიძლება გააუმჯობესოს ლოგისტიკური ტრანსპორტირების ეფექტურობა და უსაფრთხოება.

საწყობის გარემოს მონიტორინგი

მანქანური ხედვის ლინზების გამოყენება ასევე შესაძლებელია საწყობებისა და ლოჯისტიკური ცენტრების გარემოს მონიტორინგისთვის, მათ შორის ტემპერატურის, ტენიანობის, ჰაერის ხარისხის და ა.შ., რათა უზრუნველყოფილი იყოს საქონლის კარგ გარემოში შენახვა და ტრანსპორტირება.

გარდა ამისა, სურათის მონაცემები, რომლებიც გენერირებულიამანქანური ხედვის ლინზებიასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემთა ანალიზისა და ინტელექტუალური ლოგისტიკური სისტემების ოპტიმიზაციისთვის. რეალურ დროში ინფორმაციის ლინზის საშუალებით აღებით, სისტემას შეუძლია მონაცემთა ანალიზის ჩატარება, მოთხოვნის პროგნოზირება და პროცესების ოპტიმიზაცია, რაც ხელს უწყობს ლოგისტიკური ცენტრების ოპერაციული ეფექტურობისა და მომსახურების ხარისხის გაუმჯობესებას და, საერთო ჯამში, ლოჯისტიკური ინდუსტრიის დიგიტალიზაციისა და ინტელექტის დონის გაუმჯობესებას.

საბოლოო აზრები:

ChuangAn-მა განახორციელა მანქანური ხედვის ლინზების წინასწარი დიზაინი და წარმოება, რომლებიც გამოიყენება მანქანური ხედვის სისტემების ყველა ასპექტში. თუ თქვენ დაინტერესებული ხართ ან გჭირდებათ მანქანური ხედვის ლინზები, გთხოვთ, დაგვიკავშირდეთ რაც შეიძლება მალე.


გამოქვეყნების დრო: 2025 წლის 7 იანვარი