მანქანების ხედვის ლინზების შერჩევისა და კლასიფიკაციის მეთოდები

მანქანური ხედვის ობიექტივიარის ლინზა, რომელიც შექმნილია მანქანური ხედვის სისტემებში გამოსაყენებლად, ასევე ცნობილია როგორც სამრეწველო კამერის ლინზები. მანქანათმცოდნეობის სისტემები ჩვეულებრივ შედგება სამრეწველო კამერებისგან, ლინზებისგან, სინათლის წყაროებისგან და გამოსახულების დამუშავების პროგრამული უზრუნველყოფისგან.

ისინი გამოიყენება სურათების ავტომატურად შეგროვების, დამუშავებისა და ანალიზისთვის, რათა ავტომატურად შეაფასონ სამუშაო ნაწილების ხარისხი ან დაასრულონ ზუსტი პოზიციის გაზომვები კონტაქტის გარეშე. ისინი ხშირად გამოიყენება მაღალი სიზუსტის გაზომვის, ავტომატური შეკრების, არადესტრუქციული ტესტირებისთვის, დეფექტების გამოვლენისთვის, რობოტების ნავიგაციისთვის და მრავალი სხვა სფეროსთვის.

1.რა უნდა გაითვალისწინოთ მანქანათმხედველობის ლინზების არჩევისას?

შერჩევისასმანქანური ხედვის ლინზები, თქვენ უნდა გაითვალისწინოთ სხვადასხვა ფაქტორები, რათა იპოვოთ თქვენთვის ყველაზე შესაფერისი ლინზა. შემდეგი ფაქტორები არის საერთო მოსაზრებები:

ხედვის ველი (FOV) და სამუშაო მანძილი (WD).

ხედვის ველი და სამუშაო მანძილი განსაზღვრავს, თუ რამდენად დიდია ობიექტის დანახვა და მანძილი ობიექტივიდან ობიექტამდე.

თავსებადი კამერის ტიპი და სენსორის ზომა.

თქვენ მიერ არჩეული ობიექტივი უნდა ემთხვეოდეს თქვენს კამერის ინტერფეისს, ხოლო ლინზის გამოსახულების გამრუდება უნდა იყოს სენსორის დიაგონალური მანძილის მეტი ან ტოლი.

გადაცემული სხივის დაცემის სხივი.

აუცილებელია იმის გარკვევა, მოითხოვს თუ არა თქვენს აპლიკაციას დაბალი დამახინჯება, მაღალი გარჩევადობა, დიდი სიღრმე თუ დიდი დიაფრაგმის ლინზების კონფიგურაცია.

ობიექტის ზომა და გარჩევადობის შესაძლებლობები.

რამდენად დიდია ობიექტი, რომლის ამოცნობაც გსურთ და რამდენად ზუსტი გარჩევადობაა საჭირო, მკაფიო უნდა იყოს, რაც განსაზღვრავს, რამდენად დიდია ხედვის ველი და რამდენი პიქსელი გჭირდებათ კამერისთვის.

Eგარემო პირობები.

თუ თქვენ გაქვთ სპეციალური მოთხოვნები გარემოს მიმართ, როგორიცაა შოკგამძლე, მტვერი ან წყალგაუმტარი, თქვენ უნდა აირჩიოთ ობიექტივი, რომელიც დააკმაყოფილებს ამ მოთხოვნებს.

ხარჯების ბიუჯეტი.

რა სახის ღირებულებას შეძლებთ, გავლენას მოახდენს ლინზის ბრენდსა და მოდელზე, რომელსაც საბოლოოდ აირჩევთ.

მანქანური ხედვის ობიექტივი

2.მანქანური ხედვის ლინზების კლასიფიკაციის მეთოდი

ლინზების არჩევისას გასათვალისწინებელია მრავალი ფაქტორი.მანქანური ხედვის ლინზებიასევე შეიძლება დაიყოს სხვადასხვა ტიპებად სხვადასხვა სტანდარტების მიხედვით:

ფოკუსური სიგრძის ტიპის მიხედვით, ის შეიძლება დაიყოს: 

ფიქსირებული ფოკუსის ობიექტივი (ფოკუსური სიგრძე ფიქსირებულია და მისი რეგულირება შეუძლებელია), მასშტაბირების ობიექტივი (ფოკუსური მანძილი რეგულირდება და მუშაობა მოქნილია).

დიაფრაგმის ტიპის მიხედვით, იგი შეიძლება დაიყოს: 

მექანიკური დიაფრაგმის ობიექტივი (დიფრაგმის ხელით დარეგულირება საჭიროა), ავტომატური დიაფრაგმის ობიექტივი (ლინზას შეუძლია ავტომატურად დაარეგულიროს დიაფრაგმა გარემოს განათების შესაბამისად).

გამოსახულების გარჩევადობის მოთხოვნების მიხედვით, ის შეიძლება დაიყოს: 

სტანდარტული გარჩევადობის ლინზები (გამოიყენება ზოგადი გამოსახულების საჭიროებისთვის, როგორიცაა ჩვეულებრივი მონიტორინგი და ხარისხის შემოწმება), მაღალი გარჩევადობის ლინზები (შესაფერისი ზუსტი აღმოჩენისთვის, მაღალსიჩქარიანი გამოსახულების და სხვა აპლიკაციებისთვის მაღალი გარჩევადობის მოთხოვნებით).

სენსორის ზომის მიხედვით, ის შეიძლება დაიყოს: 

მცირე სენსორის ფორმატის ლინზები (შესაფერისი მცირე სენსორებისთვის, როგორიცაა 1/4″, 1/3″, 1/2″ და ა. სენსორი და ა.შ.), დიდი სენსორის ფორმატის ლინზები (35 მმ სრული კადრი ან უფრო დიდი სენსორებისთვის).

გამოსახულების რეჟიმის მიხედვით, ის შეიძლება დაიყოს: 

მონოქრომული გამოსახულების ობიექტივი (შეუძლია მხოლოდ შავი და თეთრი სურათების გადაღება), ფერადი გამოსახულების ობიექტივი (შეუძლია ფერადი სურათების გადაღება).

სპეციალური ფუნქციური მოთხოვნების მიხედვით, იგი შეიძლება დაიყოს:დაბალი დამახინჯების ლინზები(რომლებსაც შეუძლიათ შეამცირონ დამახინჯების გავლენა გამოსახულების ხარისხზე და შესაფერისია გამოყენების სცენარისთვის, რომელიც საჭიროებს ზუსტ გაზომვას), ვიბრაციის საწინააღმდეგო ლინზები (შესაფერისი ინდუსტრიული გარემოსთვის დიდი ვიბრაციებით) და ა.შ.