ოპტოელექტრონულ ინდუსტრიაში ინოვაციური ტექნოლოგიების განვითარებამ კიდევ უფრო შეუწყო ხელი ოპტოელექტრონული ტექნოლოგიების ინოვაციურ აპლიკაციებს ჭკვიანი მანქანების, ჭკვიანი უსაფრთხოების, AR/VR, რობოტებისა და ჭკვიანი სახლების სფეროებში.
1. 3D ვიზუალური ამოცნობის ინდუსტრიის ჯაჭვის მიმოხილვა.
3D ვიზუალური ამოცნობის ინდუსტრია არის განვითარებადი ინდუსტრია, რომელმაც ჩამოაყალიბა ინდუსტრიული ჯაჭვი, რომელიც მოიცავს ზემოთ, შუა დინების, ქვედა დინების და აპლიკაციის ტერმინალებს თითქმის ათი წლის უწყვეტი ძიების, კვლევისა და განვითარებისა და გამოყენების შემდეგ.
,
3D ვიზუალური აღქმის ინდუსტრიის ჯაჭვის სტრუქტურის ანალიზი
ინდუსტრიის ჯაჭვის ზემოთ ძირითადად მომწოდებლები ან მწარმოებლები არიან, რომლებიც უზრუნველყოფენ სხვადასხვა ტიპის 3D ხედვის სენსორის აპარატურას. 3D ხედვის სენსორი ძირითადად შედგება სიღრმის ძრავის ჩიპისგან, ოპტიკური გამოსახულების მოდულისგან, ლაზერული პროექციის მოდულისგან და სხვა ელექტრონული მოწყობილობებისა და სტრუქტურული ნაწილებისგან. მათ შორის, ოპტიკური გამოსახულების მოდულის ძირითადი კომპონენტები მოიცავს ძირითად კომპონენტებს, როგორიცაა ფოტომგრძნობიარე ჩიპები, გამოსახულების ლინზები და ფილტრები; ლაზერული პროექციის მოდული მოიცავს ძირითად კომპონენტებს, როგორიცაა ლაზერული გადამცემები, დიფრაქციული ოპტიკური ელემენტები და საპროექციო ლინზები. სენსორული ჩიპების მომწოდებლები მოიცავს Sony, Samsung, Weir აქციებს, Siteway და ა.შ.; ფილტრების მომწოდებლები მოიცავს Viavi, Wufang Optoelectronics და ა.შ., ოპტიკური ლინზების მომწოდებლები მოიცავს Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics და ა.შ.; ლაზერული ემისია ოპტიკური მოწყობილობების მომწოდებლები მოიცავს Lumentum, Finisar, AMS და ა.შ., ხოლო დიფრაქციული ოპტიკური კომპონენტების მომწოდებლები მოიცავს CDA, AMS, Yuguang Technology და ა.შ.
,
ინდუსტრიის ჯაჭვის შუა ნაკადი არის 3D ვიზუალური აღქმის გადაწყვეტის მიმწოდებელი. წარმომადგენლობითი კომპანიები, როგორიცაა Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang და ა.შ.
ინდუსტრიის ჯაჭვის ქვედა დინება ძირითადად ავითარებს აპლიკაციის ალგორითმის სქემებს სხვადასხვა აპლიკაციის ალგორითმების მიხედვით ტერმინალის აპლიკაციის სხვადასხვა სცენარის მიხედვით. ამჟამად, ალგორითმები, რომლებსაც აქვთ გარკვეული კომერციული აპლიკაციები, მოიცავს: სახის ამოცნობას, ცოცხალი გამოვლენის ალგორითმს, 3D გაზომვას, 3D რეკონსტრუქციის ალგორითმს, გამოსახულების სეგმენტაციას, გამოსახულების გაუმჯობესების ოპტიმიზაციის ალგორითმს, VSLAM ალგორითმს, ჩონჩხს, ჟესტების ამოცნობას, ქცევის ანალიზის ალგორითმს, იმერსიულ AR, რეალისტური ალგორითმები და ა.შ. 3D ვიზუალური აღქმის აპლიკაციის სცენარების გამდიდრებით, უფრო მეტი აპლიკაციის ალგორითმები კომერციალიზაცია მოხდება.
2. ბაზრის ზომის ანალიზი
2D გამოსახულების თანდათანობითი განახლებით 3D ვიზუალურ აღქმაზე, 3D ვიზუალური აღქმის ბაზარი მასშტაბის სწრაფი ზრდის ადრეულ ეტაპზეა. 2019 წელს გლობალური 3D ვიზუალური აღქმის ბაზარი 5 მილიარდ აშშ დოლარს შეადგენს და ბაზრის მასშტაბები სწრაფად განვითარდება. მოსალოდნელია, რომ 2025 წელს ის 15 მილიარდ აშშ დოლარს მიაღწევს, რთული ზრდის ტემპით დაახლოებით 20% 2019 წლიდან 2025 წლამდე. მათ შორის, განაცხადის სფეროები, რომლებიც შედარებით მაღალ პროპორციას შეადგენენ და სწრაფად იზრდებიან, არის სამომხმარებლო ელექტრონიკა და ავტომობილები. 3D ვიზუალური აღქმის გამოყენება საავტომობილო სფეროში ასევე მუდმივად ოპტიმიზებულია და განახლებულია და მისი გამოყენება ავტომატურ მართვაში თანდათან მწიფდება. საავტომობილო ინდუსტრიის უზარმაზარი საბაზრო პოტენციალით, 3D ვიზუალური აღქმის ინდუსტრია ამ დროისთვის სწრაფი ზრდის ახალ ტალღას გამოიწვევს.
3. 3D ვიზუალური აღქმის ინდუსტრიის ბაზრის სეგმენტის აპლიკაციების განვითარების ანალიზი
წლების განვითარების შემდეგ, 3D ვიზუალური აღქმის ტექნოლოგია და პროდუქტები დაწინაურდა და გამოიყენება მრავალ სფეროში, როგორიცაა სამომხმარებლო ელექტრონიკა, ბიომეტრია, AIoT, სამგანზომილებიანი სამგანზომილებიანი გაზომვა და ავტომობილების მართვა, და ისინი სულ უფრო მნიშვნელოვან როლს ასრულებენ. ეროვნული ეკონომიკა. ეფექტი.
(1) განაცხადი სამომხმარებლო ელექტრონიკის სფეროში
სმარტ ტელეფონები 3D ვიზუალური აღქმის ტექნოლოგიის ერთ-ერთი ყველაზე დიდი აპლიკაციის სცენარია სამომხმარებლო ელექტრონიკის სფეროში. 3D ვიზუალური აღქმის ტექნოლოგიის უწყვეტი განვითარებით, მისი გამოყენება სამომხმარებლო ელექტრონიკის სფეროში მუდმივად ფართოვდება. სმარტფონების გარდა, ის ასევე ფართოდ გამოიყენება ტერმინალურ მოწყობილობებში, როგორიცაა კომპიუტერები და ტელევიზორები.
კომპიუტერების გლობალურმა მიწოდებამ (ტაბლეტების გარდა) 2020 წელს მიაღწია 300 მილიონ ერთეულს, რაც დაახლოებით 13.1%-ით გაიზარდა 2019 წელთან შედარებით; ტაბლეტების გლობალურმა მიწოდებამ 2020 წელს მიაღწია 160 მილიონ ერთეულს, რაც დაახლოებით 13.6%-ით გაიზარდა 2019 წელთან შედარებით; 2020 წელს ჭკვიანი ვიდეო გასართობი სისტემების გლობალური მიწოდება (მათ შორის ტელევიზორები, სათამაშო კონსოლები და ა.შ.) შეადგენდა 296 მილიონ ერთეულს, რაც, სავარაუდოდ, სტაბილურად გაიზრდება მომავალში. 3D ვიზუალური აღქმის ტექნოლოგია მომხმარებელს უკეთეს გამოცდილებას ანიჭებს სამომხმარებლო ელექტრონიკის სხვადასხვა დარგში და მომავალში ბაზარზე უფრო დიდი შეღწევის სივრცე ექნება.
ეროვნული პოლიტიკის მხარდაჭერით, მოსალოდნელია, რომ სამგანზომილებიანი ვიზუალური აღქმის ტექნოლოგიის სხვადასხვა აპლიკაციები სამომხმარებლო ელექტრონიკის სფეროში გააგრძელებს მომწიფებას და ბაზარზე შესაბამისი შეღწევადობის მაჩვენებელი კიდევ უფრო გაიზრდება.
(2) განაცხადი ბიომეტრიის სფეროში,
მობილური გადახდისა და 3D ვიზუალური აღქმის ტექნოლოგიის სიმწიფის გამო, მოსალოდნელია, რომ უფრო ოფლაინ გადახდის სცენარი გამოიყენებს სახის გადახდას, მათ შორის კომფორტული მაღაზიების, უპილოტო თვითმომსახურების სცენარებს (როგორიცაა ავტომატები, ჭკვიანი ექსპრეს კაბინეტები) და ზოგიერთი განვითარებადი გადახდის სცენარი ( როგორიცაა ბანკომატები/ავტომატური სალარო აპარატები, საავადმყოფოები, სკოლები და ა.შ.) ხელს შეუწყობს 3D ვიზუალური ზონდირების ინდუსტრიის სწრაფ განვითარებას.
სახის სკანირების გადახდა ეტაპობრივად შეაღწევს ოფლაინ გადახდის ყველა სფეროში მისი შესანიშნავი მოხერხებულობისა და უსაფრთხოების გათვალისწინებით და მომავალში ექნება დიდი ბაზრის სივრცე.
(3) აპლიკაცია AIoT სფეროში
3D ვიზუალური აღქმის ტექნოლოგიის გამოყენება AIoT სფეროში მოიცავს 3D სივრცის სკანირებას, სერვის რობოტებს, AR ურთიერთქმედებას, ადამიანის/ცხოველის სკანირებას, ინტელექტუალურ სოფლის მეურნეობას და მეცხოველეობას, ინტელექტუალურ ტრანსპორტირებას, უსაფრთხოების ქცევის ამოცნობას, სომატოსენსორული ფიტნესს და ა.შ.
3D ვიზუალური აღქმა ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას სპორტული შეფასებისთვის, სწრაფად მოძრავი ადამიანის სხეულებისა და ობიექტების ამოცნობისა და პოზიციონირების გზით. მაგალითად, მაგიდის ჩოგბურთის რობოტები იყენებენ მაღალსიჩქარიანი მცირე ობიექტების თვალთვალის ალგორითმებს და მაგიდის ჩოგბურთის ტრაექტორიების 3D რეპროდუქციას ავტომატური სერვისისა და ამოცნობის რეალიზებისთვის. თვალყურის დევნება, მსჯელობა და ქულების გატანა და ა.შ.
მოკლედ, 3D ვიზუალური აღქმის ტექნოლოგიას აქვს მრავალი პოტენციური აპლიკაციის სცენარი, რომელიც შეიძლება იქნას შესწავლილი AIoT სფეროში, რაც საფუძველს ჩაუყრის ინდუსტრიის ბაზრის მოთხოვნის გრძელვადიან განვითარებას.
გამოქვეყნების დრო: იან-29-2022
