ეს პროდუქტი წარმატებით დაემატა კალათას!

იხილეთ კალათა

1.1 ″ მანქანა ხედვის ლინზები

მოკლე აღწერა:

  • სამრეწველო ობიექტივი
  • თავსებადია 1.1 ″ გამოსახულების სენსორთან
  • 20 ~ 25MP რეზოლუცია
  • 6 მმ -დან 75 მმ -მდე ფოკუსური სიგრძე
  • C მთა


პროდუქტები

პროდუქტის დეტალი

პროდუქტის წარწერები

ნიმუში სენსორის ფორმატი ფოკალური სიგრძე (მმ) Fov (h*v*d) TTL (მმ) IR ფილტრი დიაფრაგმა დამონტაჟება ერთეულის ფასი
შს შს შს შს შს შს შს შს შს

1.1 ″ მანქანების ხედვის ლინზები შეიძლება გამოყენებულ იქნას გამოსახულების სენსორით IMX294. IMX294 გამოსახულების სენსორი შექმნილია უსაფრთხოების სეგმენტის საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. ახალი ფლაგმანი მოდელის ზომა 1.1 ″ ოპტიმიზირებულია, რომ გამოყენებული იქნას უსაფრთხოების კამერებსა და სამრეწველო პროგრამებში. უკანა განათებული CMOS Starvis სენსორი აღწევს 4K რეზოლუციას 10,7 მეგაპიქსელით. არაჩვეულებრივი დაბალი განათების შესრულება მიიღწევა დიდი 4.63 μm პიქსელის ზომით. ეს გახდის IMX294 იდეალურ პროგრამებს დაბალი ინციდენტის შუქით, რაც გამორიცხავს დამატებითი განათების საჭიროებას. ჩარჩოს სიჩქარით 120 fps 10 ბიტზე და 4K რეზოლუციით, IMX294 იდეალურია მაღალსიჩქარიანი ვიდეო პროგრამებისთვის.

Chuangan ოპტიკა1.1მანქანის ხედვალინზების მახასიათებლები:მაღალი რეზოლუციის შემოწმება.

მანქანათმცოდნეობის პირველადი გამოყენებები არის ვიზუალიზაციაზე დაფუძნებული ავტომატური შემოწმება და დახარისხების და რობოტის სახელმძღვანელო. ოპტიკური დახარისხება არის იდეა, რომელიც პირველად გამოვიდა სასოფლო -სამეურნეო საქონლის სამრეწველო დახარისხების ავტომატიზაციის სურვილით, როგორიცაა ხილი და ბოსტნეული.

Chuangan Optics 1.1 ″მანქანა ხედვის ობიექტივიES შეიძლება გამოყენებულ იქნას სოფლის მეურნეობის ფერის დახარისხებაში: ხილისა და ბოსტნეულის ხარისხის არა-დესტრუქციული ტესტირება, თამბაქოს ფოთლების ხარისხის ტესტირება, მარცვლეულის იდენტიფიკაციისა და შეფასების გამოყენება, სოფლის მეურნეობის აპარატებში გამოყენება.

UIL

მონოქრომატული კამერები გამოავლენს ნაცრისფერ ფერებში შავიდან თეთრამდე და შეიძლება ეფექტური იყოს მაღალი კონტრასტული დეფექტების მქონე პროდუქციის დალაგებისას.

ინტელექტუალურ პროგრამულ უზრუნველყოფასთან ერთად, sorters, რომლებსაც აქვთ კამერები, შეუძლიათ აღიარონ თითოეული ობიექტის ფერი, ზომა და ფორმა; ასევე პროდუქტზე დეფექტის ფერი, ზომა, ფორმა და ადგილმდებარეობა. ზოგიერთი ინტელექტუალური დისტანციერი მომხმარებელს კი საშუალებას აძლევს განსაზღვროს დეფექტური პროდუქტი, რომელიც დაფუძნებულია ნებისმიერი ობიექტის მთლიანი დეფექტური ზედაპირის საფუძველზე.


  • წინა:
  • შემდეგი:

  • დაწერე შენი შეტყობინება აქ და გამოგვიგზავნე

    პროდუქტების კატეგორიები