Biometrika minangka pangukuran lan petungan sing ana gandhengane karo karakteristik manungsa. Sertifikasi Biometri (utawa bukti asli realistis) digunakake ing ilmu komputer minangka wujud identifikasi lan kontrol akses. Iki uga digunakake kanggo ngenali individu ing klompok sing ana ing sangarepe.
Pengenal biometri minangka ciri khas, karakteristik sing digunakake kanggo menehi label lan njlentrehake individu. Pengenal biometri asring dikategorikaké minangka ciri fisiologis sing ana gandhengane karo bentuk awak. Contone kalebu, nanging ora diwatesi kanggo driji driji, pangenalan palem, dna, print, geometri tangan, pangenalan iris, retina, lan ambu ora enak.
Teknologi Identifikasi Biometrik kalebu ilmu komputer, optik lan akustik lan ilmu fisik liyane, ilmu biologis, teknologi keamanan, lan teknologi aplikasi inovatif. Iki minangka solusi teknis multisipliner lengkap.
Ing taun-taun pungkasan, kanthi pangembangan intelijen buatan, teknologi identifikasi biometrik wis luwih diwasa. Saiki, teknologi pangenalan pasuryan minangka wakil biometristatif sing paling akeh.
Pangenalan Pasuryan
Proses pangenalan pasuryan kalebu koleksi pasuryan, deteksi pasuryan, fitur face ekstraksi lan pangenalan sing cocog karo pasuryan. Proses pangenalan pasuryan nggunakake macem-macem teknologi kayata algoritma adabous, jaringan saraf konvensional lan mesin vektor dhukungan ing mesin sinau.
Proses pangenalan pasuryan
Saiki, kesulitan pangenalan tradisional kalebu rotasi rai, occlusion, mirip, lsp. Pasuryan 2D, Pasuryan Multi-Spectral Saben mode duwe skenario adaptasi sing beda-beda, lsp, tambahan sinau babagan data sing gedhe ndadekake cacat saka 2D Unjuran, Bisa kanthi cepet ngerteni identitas wong, sing wis dadi terobosan tartamtu kanggo aplikasi pangenalan pasuryan loro dimensi.
Ing wektu sing padha, teknologi deteksi biometrik saiki digunakake minangka teknologi kunci kanggo nambah keamanan pangenalan pasuryan, sing bisa nolak penipuan palsu kayata foto, video, modhèru 3D, lan topeng Pangguna Operasi. Saiki, kanthi pangembangan teknologi pangenalan rai kanthi cepet, akeh aplikasi inovatif kayata piranti cerdas, finansial online, lan pambayaran pasuryan saya tambah populer, nggawa kecepatan lan kepenak kanggo urip lan karya.
Pangenalan Palmtrint
Pangenalan Palmrint minangka teknologi pangenalan biometrik jinis anyar, sing nggunakake palmprint awak manungsa minangka fitur target, lan ngumpulake informasi biologis liwat teknologi imaging multiskrral. Pangenalan Palmprint multi-spektrum bisa dianggep minangka model teknologi pangenalan biometrik sing nggabungake macem-macem fitur lan pirang-pirang fitur target. Teknologi anyar iki nggabungake telung fitur spektrum kulit sing bisa dingerteni saka spektrum kulit, vena sawit lan vena palara kanggo nyedhiyakake informasi sing luwih akeh tenang ing siji wektu lan nambah bedane fitur target.
Taun iki, teknologi pangenalan Palm Palm, kode jeneng Orville, wis nguji. Scanner pisanan entuk gambar gambar asli polarisasi inframed, sing fokus ing fitur eksternal palem, kayata garis lan lipatan; Nalika entuk gambar polariszing kapindho maneh, mula fokus ing struktur sawit lan fitur internal, kayata gambar alus, lan sapiturute kanggo menehi gambar sing ngemot tangan. Gambar kasebut kanthi apik, ing fokus, lan nuduhake palem ing orientasi tartamtu, ing posose tartamtu, lan diwenehi label minangka kiwa utawa tengen.
Saiki, teknologi pangenalan Palmprint Amazon bisa verifikasi identitas pribadi lan pembayaran mung 300 milliseconds, lan ora mbutuhake pangguna kanggo nyelehake ing piranti scanning, mung gelombang lan mindhai kontak. Tingkat kegagalan teknologi iki udakara 0.0001%. Ing wektu sing padha, pangenalan palmprint minangka verifikasi dobel ing tahapan wiwitan - wektu pisanan kanggo entuk karakteristik eksternal, lan kaping pindho kanggo entuk ciri organisasi internal. Dibandhingake karo teknologi biometrik liyane ing babagan keamanan, apik.
Saliyane fitur biometrik ing ndhuwur, teknologi pangenalan IRIS uga dipopuler. Tingkat pangenalan palsu Iris pangenalan kurang saka 1/1000000. Utamane nggunakake karakteristik penyebaran Iris urip lan bedane kanggo ngenali identitas.
Saiki, konsensus ing industri yaiku pangenalan modifikasi siji duwe bottlenecks ing kaloro kinerja lan keamanan, lan uga pangenalan macem-macem kanthi ora mung liwat macem-macem faktor Kanggo nambah akurasi pangenalan uga bisa nambah adaptasi pemandangan lan keamanan teknologi biometrik nganti sawetara tartamtu. Dibandhingake karo algoritma mode tunggal tradisional, bisa uga bisa ketemu tingkat pangenalan palsu-tingkat finansial (kurang saka sepuluh yuta), sing uga minangka tren utama pangembangan identifikasi biometrik.
Sistem biometrik multimodal
Sistem biometrik multimodal nggunakake pirang-pirang sensor utawa biometrik kanggo ngatasi watesan sistem biometrik sing ora bisa dikelola dening wong tuwa sing diakoni iris lan pengenalan driji elektronik bisa dibebayani utawa dipotong. Nalika sistem biometrik sing ora diwatesi diwatesi dening integritas pengenal, mesthine sawetara sistem Unimodal bakal ngalami watesan sing padha. Sistem biometrik multimodal bisa entuk informasi saka spidol sing padha (yaiku, pirang-pirang gambar saka iris, utawa polometrint sing beda (mbutuhake pangenalan swara, nggunakake sandhi swara).
Sistem biometrik multimodal bisa nggawe sekelompok sistem unimodal kasebut kanthi berturut-buara, kanthi bebarengan, kombinasi, utawa ing seri, sing nuduhake urutan, modern hirarkis lan integrasi.
Chancctvwis ngembangake serilensa biometrikKanggo pangenalan pasuryan, pangenalan Palmprint uga identifikasi sidik driji lan Iris CH3659A minangka lensa distorsi sing kurang 4K sing dirancang kanggo sensor 1/08 '. Iki nampilake kabeh desain kaca lan kompak kanthi mung 11.95mm TTL. Nangkep ing lapangan tampilan horisontal 44 derajat. Lensa iki cocog kanggo pangenalan Palmprint.
Wektu Pos: Nov-23-2022