מאפייני פיתוח ויתרונות של מערכות ראיית מכונות

עם פיתוח רציף של טכנולוגיית הדמיה חדשה, טכנולוגיית בינה מלאכותית וטכנולוגיית למידה עמוקה,ראיית מכונההתעשייה השיגה גם התפתחות מהירה.

מערכות ראיית מכונות יכולות לדמות ולממש פונקציות חזותיות אנושיות ונמצאות בשימוש נרחב בתעשייה, רפואה, חקלאות, אבטחה ותחומים אחרים, ומביאים נוחות וחידושים רבים לחיי אדם וייצור.

1 、מאפייני פיתוח של מערכות ראיית מכונה

בשנים האחרונות מערכות ראיית מכונות הראו את מאפייני הפיתוח הבאים:

יישום טכניקות למידה עמוקה

טכנולוגיית למידה עמוקה (כגון רשתות עצביות מפותלות) הייתה בשימוש נרחב במערכות ראיית מכונות, ומשפרת מאוד את הדיוק והיעילות של עיבוד תמונת המערכת וזיהוי אובייקטים.

לפיכך, פיתוח טכנולוגיית למידה עמוקה קידמה את רמת האינטליגנציה והאוטומציה של מערכות ראיית מכונות.

יעילות בזמן אמת ויעילות גבוהה

עם שיפור ביצועי המעבד ואופטימיזציה של אלגוריתמים, מהירות העיבוד ומהירות התגובה שלראיית מכונההמערכות משתפרות כל העת, עומדות בדרישות של יעילות בזמן אמת ויעילות גבוהה.

לפיכך, מערכות ראיית מכונות היו בשימוש נרחב יותר בתחומי בקרת האוטומציה, ניטור אינטליגנטי וכו '.

הרחב ברציפות אזורי יישום

מערכות ראיית מכונות נמצאות בשימוש נרחב בתחומי התעשייה, הרפואה, החקלאות, האבטחה וכו ', ומתרחבים כל הזמן לתחומים חדשים, כמו ערים חכמות, מכוניות נטולות נהגים, הגנה על מורשת תרבותית וכו'.

בעודם מסייעים לבני אדם לפתור בעיות בייצור ובחיים, מערכות ראיית מכונות מרחיבות כל העת תרחישי יישומים חדשים ואזורי עסקים.

יישומי בית חכם

שילוב חוצה תחומים

מערכות ראיית מכונות משולבות עמוק בתחומים אחרים (כמו בינה מלאכותית, אינטרנט של דברים, נתונים גדולים וכו ') כדי לבנות מערכות אינטליגנטיות ומקיפות יותר.

לדוגמה, מערכות ראיית מכונות מיושמות על בתים חכמים, תחבורה חכמה, ייצור חכם ושדות אחרים כדי להשיג אינטראקציה בין מידע ועבודה שיתופית בין מערכות מרובות.

חווית משתמש ופופולריות

ככל שטכנולוגיית ראיית המכונה מתבגרת והופכת פופולרית יותר, הסף למשתמשים להשתמש בוראיית מכונההמערכות הולכות ונמוכות יותר, וגם חווית המשתמש שופרה.

לפיכך, מערכות ראיית מכונות מופיעות יותר ויותר בחיי היומיום שלנו, כגון פתיחת פנים של טלפונים חכמים ומעקב אחר מצלמות בלתי מאוישות, מה שמביא הרבה נוחות וביטחון לחיים.

2 、יתרונות של מערכות ראיית מכונה

ישנם יתרונות רבים של מערכות ראיית מכונות, בעיקר כולל ההיבטים הבאים:

דִיוּק-

בעזרת טכנולוגיות מתקדמות כמו למידה עמוקה, מערכות ראיית מכונות מעוצבות בקפידה הן בעלות דיוק גבוה מאוד בזיהוי אובייקטים, זיהוי פנים, עיבוד תמונה וכו ', הפחתת הפרעה של גורמים אנושיים ושיפור הדיוק של התוצאות.

יְעִילוּת-

ראיית מכונהמערכות יכולות לעבד במהירות ובמדויק כמויות גדולות של נתוני תמונה או וידאו, להשיג זיהוי אוטומטי, איתור וניתוח, ולשפר ביעילות את יעילות העבודה ואת הייצור.

אוטומציה ואינטליגנציה-

מערכות ראיית מכונות יכולות לממש עיבוד וניתוח אוטומטי של תמונות, ובכך להפחית את ההתערבות הידנית, לשפר את יעילות העבודה והדיוק ולהגשמת ייצור וניהול אינטליגנטי.

אֲמִינוּת-

ללא פעולה אנושית, מערכת ראיית המכונה אינה מושפעת מרגשות, עייפות וגורמים אחרים בעת עיבוד נתוני תמונה. זה יכול לשמור על מצב עבודה יציב ואמין ולבצע עיבוד נתונים וניתוח בר -קיימא.

רְאִיָה-

מערכות ראיית מכונות יכולות להציג נתוני תמונה מורכבים למשתמשים באמצעות הדמיה, מה שהופך את ניתוח הנתונים לאינטואיטיבי וקל להבנה יותר.

יישומי בקרת אוטומציה

יישומים מגוונים-

ניתן ליישם מערכות ראיית מכונות על תחומים שונים, כגון ייצור תעשייתי, ניתוח תמונה רפואית, ניטור אבטחה, תחבורה חכמה, אינטליגנציה חקלאית וכו ', ובעלי גמישות חזקה ומדרגיות.

בזמן אמת-

כַּמָהראיית מכונהלמערכות יש גם יכולת לעבד בזמן אמת, ויכולות להגיב במהירות לשינויים באתר, לממש ניטור בזמן אמת, פונקציות אזהרה מוקדמות ומשוב.

מחשבות סופיות ：

אם אתה מעוניין לרכוש סוגים שונים של עדשות למעקב, סריקה, מל"טים, בית חכם או כל שימוש אחר, יש לנו את מה שאתה צריך. צור קשר עוד היום כדי ללמוד עוד על העדשות שלנו ואביזרים אחרים.