ביומטריה היא מדידות וחישובי גוף הקשורים למאפיינים אנושיים. אימות ביומטרי (או אימות ריאליסטי) משמש במדעי המחשב כסוג של זיהוי ובקרת גישה. הוא משמש גם לזיהוי אנשים בקבוצות הנמצאות תחת מעקב.

מזהים ביומטרי הם המאפיינים הייחודיים והמדדים המשמשים לתייג ולתאר אנשים. מזהים ביומטריים מסווגים לרוב כמאפיינים פיזיולוגיים הקשורים לצורת הגוף. דוגמאות לכך כוללות, אך אינן מוגבלות לטביעת אצבע, ורידי דקל, זיהוי פנים, DNA, הדפס דקל, גיאומטריה ידיים, זיהוי איריס, רשתית וריח/ניחוח.

טכנולוגיית זיהוי ביומטרית כוללת מדעי המחשב, אופטיקה ואקוסטיקה ומדעי פיזיים אחרים, מדעי ביולוגיות, חיישנים ביולוגיים ועקרונות ביו -סטטיסטיקה, טכנולוגיית אבטחה וטכנולוגיית בינה מלאכותית וטכנולוגיית מדעי בסיסיים רבים אחרים וטכנולוגיות יישום חדשניות. זהו פתרונות טכניים רב תחומיים מלאים.

בשנים האחרונות, עם פיתוח בינה מלאכותית, טכנולוגיית הזיהוי הביומטרי הפכה לבוגרת יותר. נכון לעכשיו, טכנולוגיית זיהוי הפנים היא הייצוגית ביותר של ביומטריה.

זיהוי פנים

תהליך זיהוי הפנים כולל איסוף פנים, איתור פנים, מיצוי תכונות פנים והכרת התאמת פנים. תהליך זיהוי הפנים משתמש בטכנולוגיות שונות כמו אלגוריתם ADABOOS, רשת עצבית מפותלת ותמיכה במכונת וקטור בלימוד מכונות.

תהליך זיהוי הפנים

נכון לעכשיו, שופרו מאוד קשיי זיהוי הפנים המסורתיים הכוללים סיבוב פנים, סתימה, דמיון וכו ', מה שמשפר מאוד את הדיוק של זיהוי הפנים. פנים דו-מימדיות, פנים תלת מימדיות, פנים רב-ספקטרליות כל מצב יש תרחישי התאמת רכישה שונים, תואר אבטחת מידע ורגישות לפרטיות וכו ', ותוספת למידה עמוקה של נתונים גדולים הופכת את האלגוריתם לזיהוי פנים תלת ממדי להשלים את הפגמים של הקרנת 2D, זה יכול לזהות במהירות את זהותו של אדם, שהביא פריצת דרך מסוימת ליישום של זיהוי פנים דו ממדי.

יחד עם זאת, טכנולוגיית הגילוי הביומטרית משמשת כיום כטכנולוגיית מפתח לשיפור אבטחת זיהוי הפנים, שיכולה להתנגד ביעילות להונאה מזויפת כמו תמונות, סרטונים, דגמי תלת מימד ומסכות תותבות, ולקבוע באופן עצמאי את זהותם של הפעלת משתמשים. נכון לעכשיו, עם התפתחות מהירה של טכנולוגיית זיהוי פנים, יישומים חדשניים רבים כמו מכשירים חכמים, מימון מקוון ותשלום פנים הפכו פופולריים יותר ויותר, מה שהביא למהירות ונוחות לחיים ולעבודתם של כולם.

הכרת טביעת פאלם

זיהוי פאלם טביעות הוא סוג חדש של טכנולוגיית זיהוי ביומטרי, המשתמשת בטביעת הדם של גוף האדם כתכונת היעד, ואוספת מידע ביולוגי באמצעות טכנולוגיית הדמיה רב -ספקטרלית. ניתן לראות בזיהוי רב-ספקטרלי של טביעת טביעות פאלמנט כמודל של טכנולוגיית זיהוי ביומטרי המשלב רב-מודליות ותכונות יעד מרובות. טכנולוגיה חדשה זו משלבת את שלושת התכונות הניתנות לזיהוי של ספקטרום העור, הדפס דקל ורידים ורידים כדי לספק מידע שופע יותר בפעם אחת ולהגדיל את ההבחנה בין תכונות היעד.

השנה, טכנולוגיית זיהוי הדקל של אמזון, בשם קוד אורוויל, החלה לבחון. הסורק רוכש תחילה קבוצה של תמונות מקוריות מקוטבות אינפרא אדום, המתמקדות בתכונות החיצוניות של כף היד, כגון קווים וקפלים; בעת רכישת קבוצה השנייה של תמונות מקוטבות שוב, היא מתמקדת במבנה הדקל ובתכונות הפנימיות, כגון ורידים, עצמות, רקמות רכות וכו '. התמונות הגולמיות מעובדות בתחילה כדי לספק קבוצה של תמונות המכילות ידיים. תמונות אלה מוארות היטב, במוקד, ומראות את כף היד בכיוון ספציפי, בתנוחה ספציפית, ומתויגת כשמאל או ימין.

נכון לעכשיו, טכנולוגיית זיהוי PalmPrint של אמזון יכולה לאמת זהות אישית ותשלום מלא רק ב -300 אלפיות השנייה, ואינה מחייבת את המשתמשים לשים את היד על מכשיר הסריקה, פשוט לגלות ולסרוק ללא קשר. שיעור הכישלון של טכנולוגיה זו הוא בערך 0.0001%. במקביל, זיהוי PalmPrint הוא אימות כפול בשלב הראשוני - הפעם הראשונה לקבלת מאפיינים חיצוניים, והפעם השנייה להשגת מאפיינים ארגוניים פנימיים. בהשוואה לטכנולוגיות ביומטריות אחרות מבחינת האבטחה, השתפרו.

בנוסף לתכונות הביומטריות לעיל, טכנולוגיית ההכרה של איריס פופולרית גם היא. שיעור ההכרה השקרית של הכרת איריס נמוך כמו 1/1000000. הוא משתמש בעיקר במאפיינים של חוסר איריס איריס והבדל כדי לזהות זהויות.

נכון לעכשיו, הקונצנזוס בתעשייה הוא שההכרה במודלה יחידה כוללת צווארי בקבוק הן בביצועי ההכרה והן באבטחה, ואיחוי רב-מודאלי הוא פריצת דרך חשובה בהכרת פנים ואפילו בהכרה ביומטרית-לא רק דרך רב-גורם בדרך כדי לשפר את דיוק ההכרה יכול גם לשפר את יכולת ההסתגלות ואת אבטחת הפרטיות של הטכנולוגיה הביומטרית במידה מסוימת. בהשוואה לאלגוריתם המסורתי במצב יחיד, הוא יכול לעמוד טוב יותר על שיעור ההכרה השגויה ברמה הפיננסית (נמוך כמו אחד מכל עשרה מיליון), המהווה גם את המגמה העיקרית להתפתחות הזיהוי הביומטרי.

מערכת ביומטרית רב -מודאלית

מערכות ביומטריות רב-מודאליות משתמשות בחיישנים או ביומטריה מרובה כדי להתגבר על המגבלות של מערכות ביומטריות לא-מודאליות. למשל, ניתן להתפשר על מערכות זיהוי של IRIS על ידי איריסים מזדקנים וניתן להחמיר טביעות אצבע שחוקות או טביעות אצבעות. בעוד שמערכות ביומטריות לא -מודליות מוגבלות על ידי שלמות המזהה שלהן, אין זה סביר שמספר מערכות לא -מודליות יסבלו ממגבלות זהות. מערכות ביומטריות רב -מודליות יכולות להשיג קבוצות של מידע מאותו סמן (כלומר, מספר תמונות של קשתית קשתית, או סריקות של אותה אצבע) או מידע מביומטריה שונה (הדורשת סריקות טביעות אצבע, ובאמצעות זיהוי קולי, קוד מסיסה מדובר).

מערכות ביומטריות רב -מודליות יכולות למזג מערכות לא -מודליות אלה ברצף, בו זמנית, שילוב שלהן, או בסדרה, המתייחסות למצבי אינטגרציה רצופים, מקבילים, היררכיים וסדרתיים, בהתאמה.

ChancctVפיתח סדרה שלעדשות ביומטריותלצורך זיהוי פנים, זיהוי טביעות פאלם וכן זיהוי טביעות אצבע וזיהוי IRIS. למשל CH3659A היא עדשת עיוות נמוכה של 4K אשר תוכננה לחיישנים 1/1.8 ''. הוא כולל את כל הזכוכית והעיצובים הקומפקטיים עם TTL של 11.95 מ"מ בלבד. זה לוכד 44 מעלות שדה ראיה אופקי. עדשה זו אידיאלית להכרת טביעת דקלים.